Rollen moderner Analysen
Rollen moderner Analysen in Aktion: Technologie
Es ist wichtig zu verstehen, in welchem Verhältnis die Rollen Power Query und Datenmodell zueinander stehen. Die Prämisse der folgenden Analogie mag ungewöhnlich erscheinen, aber sie kann Ihnen helfen, sich die grundlegenden Details zu merken. Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem diese Tools als „Feldwebel Power Query“ und „Hauptmann Datenmodell“ bezeichnet werden. Das Captain-Datenmodell führt die Verarbeitung der Daten (oder die Analyse) durch. Das Sergeant-Power Query verbindet mit unübersichtlichen, heterogenen Datenquellen, um die Daten für die Datenverarbeitung zu bereinigen, aufzubereiten und zu strukturieren.
Im Wesentlichen schafft das Datenmodell einen geschäftlichen Mehrwert, aber es kann seinen Auftrag nicht erfüllen, wenn Power Query es nicht mit den richtigen Daten versorgt. Für Neueinsteiger*innen mag es verlockend sein, Power Query zu verwenden, um Daten zu verarbeiten und den größten Teil der Analysen zu erstellen. Dieser Ansatz ist jedoch nicht empfehlenswert, da man nicht erfährt, wie nützlich das Datenmodell für jede*n Einzelne*n sein kann.
In der Praxis steht Power Query an erster Stelle. Es dient zum Verbinden, Bereinigen, Aufbereiten und Transformieren von Daten für das Datenmodell. In der heutigen modernen Analyselandschaft ist es am besten, das Datenmodell in Power BI Desktop zu erstellen. Veröffentlichen, teilen und nutzen Sie die Daten dann im Power BI-Dienst, in Excel oder sogar in Microsoft Teams oder SharePoint.
Rollen moderner Analysen in Aktion: Benutzer
Die Technologien von Power Query, Datenmodell, Power BI Desktop und Power BI-Dienst übernehmen bestimmte Aufgaben, um gemeinsam moderne Analysen zu ermöglichen. Das Gleiche gilt für die Mitarbeiter in Ihrer Organisation.
Ein veröffentlichtes Datenmodell stellt eine zertifizierte maßgebliche Lösung dar. Möglicherweise möchten Sie jedoch wissen, woher das Datenmodell stammt. Der ursprüngliche Autor, ein sachkundiger Datenexperte, der mit den Datenquellen des Unternehmens vertraut ist, entwickelt und entwirft das Datenmodell für die wichtigsten Geschäftsprobleme und Metriken.
Ein Power BI-Administrator kann das Datenmodell unterstützen und zertifizieren, sodass andere Berichtsautoren Berichte und Dashboards finden, erstellen und gemeinsam nutzen können.
Benutzer in den Fachbereichen können Power BI oder Excel verwenden, um Datentrends auszumachen oder andere Erkenntnisse zu gewinnen, die als Grundlage für Geschäftsentscheidungen dienen und Ergebnisse verbessern.
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem Sie über ein einziges maßgebliches Datenmodell für geschäftliche Fragen in den Bereichen Finanzen, Vertrieb, Gesundheitswesen, Fertigung oder anderen Branchen verfügen. Diese Situation ist eine Wunschvorstellung, die mit modernen Analysemethoden unter Verwendung von Excel und Power BI durchaus realisierbar ist.