Zusammenfassung
In diesem Modul haben Sie mehr über verschiedene Tools erfahren, die verwendet werden, um mehr Erkenntnisse über Ihre Daten zu erhalten.
Sie haben außerdem die folgenden Verfahren kennengelernt:
- Unterteilung eines Measures nach verschiedenen Attributen über verschiedene Dimensionen des Analysebaums
- Stellen von Fragen zu und Erhalten von Antworten von Ihren Daten in Form eines Visuals mit dem Q&A-Visual
- Verwendung von maschinellem Lernen, um mit dem Visual für wichtige Einflussfaktoren die treibenden Faktoren für Ihre Metriken zu ermitteln
- Hinzufügen von dynamischen Referenzlinien in Ihren Visualisierungen über den Bereich Analyse
- Erstellen eines numerischen anpassbaren Parameterwerts mit der Was-wäre-wenn-Analyse
- Nutzen der Leistungsfähigkeit von R und Python in jeder Phase der Verwendung Ihrer Daten