Zusammenfassung

  • 3 Minuten

Agents bieten Self-Service-Unterstützung durch Interaktionen in natürlicher Sprache. Sie können häufige Probleme lösen und eine Unterhaltung mit ihrem Kontext an einen Kundendienstmitarbeiter übertragen, wenn menschliche Unterstützung erforderlich ist.

Agents können Informationen aus anderen Systemen integrieren und Tools verwenden, um Besprechungen zu planen, Fälle zuzuweisen oder E-Mails zu senden. Microsoft Copilot Studio bietet eine grafische, low-code-Umgebung für Experten, Entscheidungsträger und Entwickler, um diese Agents zu erstellen und zu verwalten.

In diesem Modul wurde erläutert, was die ersten Schritte in Microsoft Copilot Studio sind und wie Sie Agents erstellen sowie implementieren und zur Nutzung in mehreren Kanälen bereitstellen, darunter:

  • Einführung in Agents, Erklärung, wo sie verwendet werden, und Bereitstellung eines Überblicks darüber, wie Microsoft Copilot Studio verwendet werden kann, um Agents zu erstellen
  • Vergleich der GitHub Copilot- und Standard- und Copilot Chat-Nutzung.
  • Vergleich der Standardumgebung mit der neuen GitHub Copilot Benutzerfreundlichkeit.
  • Untersuchen der Erstellung und Arbeit mit Agents in verschiedenen Umgebungen, um Agentinhalte basierend auf Faktoren wie Teams und Regionen anzupassen.
  • Untersuchen, wie generative KI in einem Agent verwendet werden kann.
  • Überprüfen des Prozesses zum Erstellen eines Agents und der Arbeit mit der Microsoft Copilot Studio-Benutzeroberfläche
  • Untersuchen, wie generative KI verwendet werden kann, um Antworten auf die Fragen der Benutzer bereitzustellen.
  • Untersuchen der verfügbaren Tools, die Sie beim Testen Ihres Agents unterstützen
  • Erläuterung des Verfahrens zum Veröffentlichen eines Agents, damit dieser über mehrere Kanäle hinweg verfügbar gemacht werden kann, und Beschreibung der Analysen, die verfügbar sind, wenn der Agent veröffentlicht wird

Ihr nächster Schritt besteht darin, ein tieferes Verständnis für das Entwerfen des effektiven Agentverhaltens zu erhalten. Zu diesen Lerninhalten gehören:

  • Ein tieferes Verständnis von Konversationsknoten gewinnen
  • Untersuchen, wie Variablen zum Erfassen und Speichern relevanter Daten verwendet werden können
  • Verankerung von Agenten in Wissensquellen
  • Erweitern der Agentfunktionen mit Tools
  • Integrieren Copilot Studio Workflows zur Verbesserung des Agentverhaltens