Steigern der Produktivität mit generativer KI
Die fortschreitende Entwicklung der KI-Technologie bietet Unternehmen viele Möglichkeiten, ihre Produktivität zu steigern und ihre Mitarbeiter besser zu führen. Eine Option hierfür ist die generative KI. mit Copilot Studio können Sie generative KI auf mehrere Arten verwenden.
Mit Copilot Studio können Sie generative KI verwenden, um folgendes zu tun:
Copilot zum Erstellen von Agents und Themen verwenden: Mit Copilot können Sie eine kurze Beschreibung des Agents oder Themas eingeben, den bzw. das Sie erstellen möchten – diese werden dann für Sie erstellt.
Einfügen von generativen Antworten in Themen: Ermöglicht ihnen die Integration von generativen KI in Ihre Themen mithilfe des generativen Antwortknotens.
Verwenden Sie konversationsfördernde Maßnahmen: Sie können generative Antworten verwenden, wenn Ihr Agent keine passende Antwort auf die Frage des Benutzers findet.
Verwenden Sie generative Antworten als Fallback: Ermöglicht Ihnen, generative Antworten als Fallback zu verwenden, wenn Ihr Agent keine relevante Antwort auf die Frage des Benutzers finden kann.
Koordinieren von Agenten mit generativer KI
Üblicherweise basierten Agenten stark auf vordefinierten Triggerausdrücken und hartcodierten Aktionen, um in Unterhaltungen zu navigieren. Dies erforderte oft, dass Benutzer ihre Anfragen auf bestimmte Weise formulieren mussten, um die gewünschte Antwort aus dem Agent zu entlocken. Dank der Fortschritte bei generativer KI können Agents jetzt dynamisch die geeigneten Themen und Inhalte für die Kommunikation bestimmen, was zu natürlicheren und flüssigeren Interaktionen führt.
Die Orchestrierungseinstellungen in diesem Abschnitt gelten für Agents, die vom Standardgurt unterstützt werden. Standard-Gurtzeug-Agents unterstützen sowohl generative Orchestrierung als auch klassische Orchestrierung. Die generative Orchestrierung ist die Standardeinstellung für neu erstellte Standard-Bereitstellungs-Agents, es sei denn, ein Administrator deaktiviert sie oder ein vordefinierter Agent gibt eine andere Konfiguration an.
Agents, die von der GitHub Copilot-Nutzung unterstützt werden, verwenden immer die erweiterte Orchestrierungslaufzeit. Sie wechseln diese Agents nicht zwischen generativer und klassischer Orchestrierung. Anstatt explizite Themenpfade zu erstellen, konfigurieren Sie Anweisungen, Kenntnisse, Tools, Fähigkeiten, verbundene Agents und Arbeitsspeicher auf der Registerkarte " Erstellen ".
Sobald Sie sich in Copilot Studio befinden, können sie über das Menü "Einstellungen" auf generative KI-Funktionen zugreifen.
In den Generative-KI-Einstellungen von Copilot Studio haben Sie erweiterte Kontrolle darüber, wie Ihr Agent mit Benutzern interagiert. Im Abschnitt "Verwenden der generativen KI-Orchestrierung für die Antworten Ihres Agents" können Sie zwischen zwei Interaktionsmodi wählen:
Klassische Orchestrierung
- Der traditionelle Ansatz zur Erstellung von Agents mit Fokus auf vordefinierte Trigger, Themen und Aktionen.
- Themen werden nur ausgelöst, wenn die Anfrage eines Benutzers mit einem vordefinierten Thementrigger übereinstimmt.
- Aktionen können nur innerhalb eines bestimmten Themas aufgerufen werden.
Generative KI-Orchestrierung (Standardeinstellung für neu erstellte Standard-Nutzungs-Agents)
- Ein moderner Ansatz für Dialogflüsse mit generativer KI.
- Der Agent entscheidet autonom, welche Themen, Aktionen, Tools, Workflows und Kenntnisse beim Beantworten von Benutzerabfragen verwendet werden sollen.
- Ermöglicht natürlichere und kontextbezogene Interaktionen, ohne dass genaue Triggerausdrücke benötigt werden.
In der folgenden Tabelle wird das Agent-Verhalten zwischen generativer und klassischer Orchestrierung verglichen.
| Verhalten | Generative Orchestrierung | Klassische Orchestrierung |
|---|---|---|
| Themen | Themen werden basierend auf der Beschreibung ihres Zwecks ausgewählt. | Themen werden basierend auf dem Abgleichen einer Benutzerabfrage mit Triggerausdrücken ausgewählt. |
| untergeordnete verbundene Agents | Untergeordnete und verbundene Agenten werden basierend auf ihrer Beschreibung ausgewählt. | Nicht zutreffend |
| Werkzeuge | Der Agent kann Tools anhand ihres Namens und ihrer Beschreibung aufrufen. | Tools können nur explizit innerhalb eines Themas aufgerufen werden. |
| Wissen | Der Agent kann auswählen, dass Wissen proaktiv durchsucht werden soll, um die Abfrage eines Benutzers zu beantworten. | Wissen kann als Fallback verwendet werden, wenn keine Themen mit der Abfrage eines Benutzers übereinstimmen (oder explizit aus einem Thema aufgerufen werden) |
| Verwendung mehrerer Themen, Tools, Wissensquellen | Der Agent kann eine Kombination aus Themen, Tools und Wissen verwenden | Der Agent versucht, ein einzelnes Thema auszuwählen, um auf den Benutzer zu reagieren. Falls konfiguriert, greift er auf Wissen zurück. |
| Benutzer zur Eingabe auffordern | Der Agent kann automatisch Fragen generieren, um Benutzer zu fehlenden Informationen aufzufordern, die zum Ausfüllen von Eingaben für Themen und Tools erforderlich sind. | Sie müssen Frageknoten in Themen verwenden, um Nachrichten zu erstellen, die den Benutzer zur Eingabe erforderlicher Informationen auffordern. |
| Einem Benutzer antworten | Der Agent generiert automatisch eine Antwort, indem er die verfügbaren Informationen aus Themen, Tools, anderen Agenten und dem von ihm verwendeten Wissen nutzt. | Sie müssen Nachrichtenknoten in Themen verwenden, um Nachrichten zu erstellen, die auf den Benutzer reagieren (oder ein Tool aus einem Thema aufrufen) |
Durch den Einsatz generativer KI zur Bestimmung der Reaktionen Ihres Agent kann die Unterhaltung für die Benutzer natürlicher und flüssiger verlaufen.
Wenn ein Benutzer eine Nachricht sendet, wählt Ihr Agent eine oder mehrere Aktionen oder Themen aus, um die Antwort vorzubereiten. Mehrere Faktoren bestimmen die Auswahl. Das Wichtigste dabei ist es, die Themen und Tools zu beschreiben. Weitere Faktoren sind der Name eines Themas oder Tools, eingabe- oder ausgabeparameter sowie deren Namen und Beschreibungen. Beschreibungen ermöglichen es Ihrem Agent, um beim Verknüpfen von Absichten eines Benutzers genauer mit Tools und Themen zu sein.
Im generativen KI-Orchestrierungsmodus kann ein Agent mehrere Tools oder Themen gleichzeitig auswählen, um Abfragen mit mehreren Absichten zu verarbeiten. Sobald Wissen, Tools und Themen ausgewählt wurden, generiert der Agent einen Plan, der seine Ausführungsreihenfolge bestimmt.
Weitere Informationen zur generativen KI-Orchestrierung für Standard-Nutzungs-Agents finden Sie unter "Orchestrate Agent Behavior with generative AI".
Verwenden von Wissen für generative Antworten
Durch die Verwendung von generativen Antworten ermöglicht Microsoft Copilot Studio Ihrem Agenten das Suchen und Präsentieren von Informationen aus mehreren Quellen, intern oder extern, ohne bestimmte Themen zu erstellen. Sie können generative Antworten als primäre Informationsquellen oder als Fallbackquelle verwenden, wenn erstellte Themen die Abfrage eines Benutzers nicht beantworten können. Daher können Sie einen Funktions-Agent erstellen und bereitstellen, ohne mehrere Themen manuell zu erstellen, die möglicherweise nicht alle Kundenfragen beantworten.
Generierende Antworten verwenden Wissensquellen als "Ausgangsdaten". Die Ausgangsdaten tragen dazu bei, mehr Kontext bereitzustellen. Wenn Sie beispielsweise eine interne Datenquelle als Wissensquelle verwenden, basiert die Wissensquelle auf Ihren Daten, daher sind die Informationen, die dem Benutzer angezeigt werden, relevanter als allgemeine Informationen für eine öffentlich zugängliche Website. Aktuell stehen zahlreiche Wissensquellen zur Verfügung, und es kommen ständig neue hinzu.
Inhaltsmoderation
Die Inhaltsmoderation steuert, wie streng der Agent generierte Antworten filtert. Die Moderationsebenen reichen von "Niedrigster " bis " Höchste" und die Standardstufe ist "Hoch". Niedrigere Ebenen generieren mehr Antworten, erhöhen aber das Risiko schädlicher Inhalte. Höhere Ebenen wenden strengere Filterung an und können die Anzahl der zurückgegebenen Antworten verringern. schädliche Inhalte. Höhere Ebenen wenden strengere Filterung an und können die Anzahl der zurückgegebenen Antworten verringern.
Werkzeuge
Copilot Studio Agents müssen möglicherweise mit externen Systemen interagieren. Tools machen Agents fähiger, indem sie es ihnen ermöglichen, Informationen abzurufen oder Aufgaben in externen Systemen auszuführen.
Jedes Tool stellt eine bestimmte Funktion dar, die Ihr Agent ausführen kann. Beispielsweise können Sie Ihren Agent mit Tools ausstatten, die z. B. folgende Aufgaben erledigen können:
- Senden von E-Mails mithilfe des Office 365 Outlook-Connectors
- Überprüfen der aktuellen Wetterbedingungen und Prognosen
- Lesen und Schreiben von Daten aus Dataverse
- Posten von Nachrichten an Microsoft Teams
Mit der generativen Orchestrierung entscheidet der Toolaufruf, wie Ihr Agent mit externen Systemen interagiert und Aktionen ausführt, die über den einfachen Abruf von Informationen hinausgehen. Copilot Studio generiert Dialogfelder und führt Maßnahmen durch dynamisches Verketten vorhandener Bausteine durch, die Abfragen verarbeiten können, die nicht erwartet oder zuvor erstellt wurden.
Es gibt verschiedene Arten von Tools für Agents in Copilot Studio:
- Eingabeaufforderung – Analysieren und Transformieren von Text, Dokumenten, Bildern und Daten, mit natürlicher Sprache, KI-Begründung und Wissen.
- Workflow – Nutzen Sie Workflows, um Back-End-Aufgaben zu automatisieren, die die Funktionen Ihres Agents erweitern, um Aktionen in externen Systemen auszuführen.
- Computerverwendung – Gewähren Sie Ihrem Agent Zugriff auf seine eigene virtuelle Umgebung, um Robot Process Automation (RPA) für ältere Apps und Webbrowsen durchzuführen.
- Connector – Stellen Sie eine Verbindung mit proprietären APIs und Diensten mithilfe von Power Platform-Connectors her, um Daten abzurufen oder Aktionen auszuführen.
- REST-API – Flexible und skalierbare Methoden, um Ihren Agent mit API-Endpunkten und -Methoden zu verbinden.
- Model Context Protocol (MCP) – Verbinden Sie Ihren Agent mit einem MCP-Server, um auf Tools und Ressourcen zuzugreifen.
Als Nächstes untersuchen Sie, wie Sie Ihren Agent testen.