Entwerfen eines Sprachenerkennungsmoduls auf einem IoT Edge-Gerät
In diesem Modul führen Sie Azure KI Services auf einem Edgegerät mit Azure IoT Edge aus.
Oberste Ziele
- Offlineausführung (bei Bedarf): Nutzen Sie die Vorteile von Azure IoT Edge.
- Ausführen von Cognitive Services-APIs: Die Eigenschaften von Docker-Containern ermöglichen Ihnen das Ausführen von Azure KI Services-APIs am Edge.
- Fokus auf Spracherkennung: Sie stellen einen Docker-Container für das Edgegerät bereit, das die Textanalyse-API verwendet. Mithilfe dieser API können Sie erkennen, in welcher Sprache ein gegebener Eingabetext geschrieben wurde.
Auszuführende Schritte
- Erstellen eines IoT-Hubs
- Erstellen eines IoT Edge-Geräts
- Erstellen einer Azure-Ressource für die Textanalyse
- Konfigurieren Ihres Sprachenerkennungscontainers mit den Azure KI Services-Schlüsseln
- Platzieren des Sprachenerkennungscontainers auf dem Edgegerät
- Testen Ihres Cognitive Services-Diensts
Am Ende dieses Moduls werden Sie ein Modul auf einem Edgegerät bereitstellen, das Azure KI Services in einem Container verwendet. Das Gerät kann dann am Edge Text analysieren und die Sprache des Texts erkennen. Die Textanalyse-API wird im Browser getestet. Stellen Sie sich dazu das zuvor erläuterte Szenario vor. In diesem Szenario haben Sie in einem Katastrophengebiet die Aufgabe erhalten, gespendete medizinische Güter, die aus den verschiedensten Ländern/Regionen stammen, zu verwalten. Durch die Verwendung von kognitiven API-Funktionen wie der Spracherkennung auf einem Edge-Gerät können Sie schnell die Herkunft (Quelle) des Medikaments bestimmen, selbst wenn keine Internetverbindung besteht.