Unterstützen von Geschäftskund*innen mit KI
In dieser Lerneinheit untersuchen wir das Potenzial, das möglich ist, wenn Geschäftskund*innen im Mittelpunkt der KI-Bemühungen stehen.
KI schafft den größten Wert, wenn Geschäftskund*innen beteiligt sind
Mithilfe von KI können nicht nur Entwickler und Data Scientists sondern alle Menschen mehr erreichen. Tatsächlich sagt McKinsey voraus, dass die neueste generative KI das Potenzial hat, bis zu 58,5 Prozent der Szenarien zu automatisieren, die die Anwendung von Fachwissen erfordern. In diesen Szenarien war eine Automatisierung ohne diese Technologie besonders schwierig.2 Organisationen können einen Großteil dieser Automatisierung durch Geschäftskund*innen und fachliche Ansprechpartner*innen erzielen, die direkt mit KI und generativer KI arbeiten.
Sehen wir uns einige echte Beispiele an:
Pharmaunternehmen: In diesem Sektor müssen die Beschäftigten riesige Mengen biomedizinischer Daten verarbeiten. Dank einer Vielzahl von KI-Modellen können Mitarbeiter*innen diese Informationen schnell verstehen und wichtige Erkenntnisse daraus ziehen, damit sie sich den nächsten Herausforderungen in der Medizin stellen können. Wenn sie die KI selbst einsetzen können, ohne auf Data Science-Teams angewiesen zu sein, können sie neue Hypothesen schneller evaluieren und testen.
Vertrieb: Der erste Versuch von Microsoft, KI zur Bewertung von Marketingleads zu verwenden, war kein Erfolg. Vertriebsmitarbeiter*innen erkannten, dass die Modelle höchst unwahrscheinliche Ergebnisse lieferten. Dieser Fehler war auf eine unzureichende Abstimmung zwischen Data Scientists und Vertriebsmitarbeitern zurückzuführen, und Leads wurden irrtümlich aussortiert. Wir erkannten, dass wir ein gemeinsames Forum brauchten, in dem Technologie- und Vertriebsprofis sich gegenseitig über die Verwendung von KI-Modellen informieren können– was die Notwendigkeit sehr genauer Daten unterstreicht. Die Vertriebsteams teilen jetzt den Technologieteams mit, welche Arten von Daten für sie bei der Bewertung der Leads am nützlichsten sind. Basierend auf diesen Erkenntnissen haben sich die Ergebnisse der KI-Modelle erheblich verbessert.
Pharmaunternehmen und Vertrieb sind nur zwei Beispiele. Die KI bietet Geschäftskunden und Experten unbegrenzte Möglichkeiten für bisher Unmögliches. Durch den Zugang zu KI können sie verborgene Erkenntnisse aufdecken, wichtige Informationen erhalten, die Zusammenarbeit verbessern und sogar repetitive Aufgaben automatisieren.
KI für alle
Bei Microsoft möchten wir sicherstellen, dass alle Benutzer – vom Buchhalter bis zum Forscher – mit KI mehr erreichen können. Es sollten keine Data Science-Kenntnisse erforderlich sein, um von KI profitieren zu können.
Wir sind der Überzeugung, dass KI zur Erweiterung menschlicher Fähigkeiten genutzt werden sollte. KI funktioniert am besten als Copilot, nicht als Ersatz. Mit den richtigen KI-Tools können Mitarbeiter*innen ihr Fachwissen besser anwenden und durch KI-gestützte Erkenntnisse ergänzen, wodurch sie innovativer und effizienter werden. Um KI für alle zu erreichen, binden wir intelligente Funktionen in Geschäftsanwendungen ein, die Menschen täglich verwenden.
Zu guter Letzt setzen wir uns für eine verantwortungsbewusstere Entwicklung und Verwendung von KI ein. Wir sind davon überzeugt, dass sich die KI-Entwicklung und -Governance unbedingt am Menschen orientieren sollte. Durch diesen Ansatz werden angesichts des technischen Fortschritts verschiedene Perspektiven beleuchtet und Wert auf das Zuhören, Lernen und Reagieren gelegt. Zusammen können wir sicherstellen, dass die nächste Generation der KI verantwortungsbewusst entworfen, erstellt und verwendet wird.
Doch wie funktioniert dieser Ansatz in komplexen Aufträgen, in denen Fachwissen unabdingbar ist? Als Nächstes sehen wir uns einige Beispiele dafür an, wie Geschäftskund*innen mit KI arbeiten können, die in die täglich verwendeten Anwendungen bereits eingebettet ist.