Beschreiben von Datenproduktkategorien
Datensysteme
Tabellenkalkulationen eignen sich zum Sammeln und Visualisieren bescheidener Datasets und sind eine ideale Lösung, wenn Sie einzeln arbeiten oder mit einem kleinen Team zusammenarbeiten. Sie können Daten schnell sortieren, filtern und aggregieren, um Ideen und Erkenntnisse zu teilen. Es ist jedoch wahrscheinlich, dass Ihre Organisation über ein zentralisiertes Datenverarbeitungssystem für größere Datasets und für die Freigabe von Daten mit dem breiteren Unternehmen verfügt.
Ein Unternehmen muss relationale Daten speichern, damit es miteinander verbunden werden kann, um eine Geschichte zu erzählen. Kunden, Bestellungen und Produkte sind beispielsweise miteinander verknüpft. Um Vertriebstrends zu analysieren, müssen Sie einem Kunden einen Auftrag und einen Auftrag zu einem Produkt hinzufügen.
Daten sind häufig in einem nicht relationalen Format vorhanden. Systeme können Dateien in einem Format ausgeben, das eine Verarbeitung erfordert, um den Inhalt in einen relationalen Datenspeicher zu integrieren, der abgefragt werden kann. Dies ist üblich, wenn Sie mit Drittanbietersystemen arbeiten, die nicht intern entwickelt wurden, z. B. systeme, die für die Herstellung und Verteilung verwendet werden.
Darüber hinaus verarbeiten Buchhaltungsabteilungen häufig Rechnungen und versöhnen Bestellungen, sodass Dateien gespeichert und deren Inhalte extrahiert werden müssen, falls für die Analyse oder Beobachtung erforderlich.
Analytische Lösungen integrieren die Daten aus diesen Systemen in eine einzige Quelle, die für die Berichterstellung verwendet werden kann. Anschließend erstellen Sie Berichte, um Geschäftsentscheidungen zu informieren und Projektbeteiligte zu optimieren, die Key Performance Indicators (KPIs) überwachen.
In diesem Video erfahren Sie, wie Daten aus verschiedenen Bereichen innerhalb einer Organisation in einem zentralen Berichtsdatenspeicher verarbeitet werden können: