Beschreiben von Datenproduktkategorien
Datensysteme
Tabellenkalkulationen sind nützlich für die Erfassung und Visualisierung von Datasets bescheidener Größe und sind eine ideale Lösung, wenn Sie allein oder mit einem kleinen Team arbeiten. Sie können Daten schnell sortieren, filtern und aggregieren, um Ideen und Erkenntnisse zu teilen. Es ist jedoch wahrscheinlich, dass Ihre Organisation über ein zentralisiertes Datenverarbeitungssystem für größere Datenmengen und für die gemeinsame Nutzung von Daten mit dem gesamten Unternehmen verfügt.
Ein Unternehmen muss relationale Daten speichern, damit diese zu einer Geschichte zusammengefügt werden können. Beispielsweise sind Kunden, Aufträge und Produkte alle miteinander verbunden. Um Verkaufstrends zu analysieren, müssen Sie einen Kunden mit einem Auftrag und einen Auftrag mit einem Produkt verbinden.
Daten liegen häufig in einem nicht-relationalen Format vor. Systeme können Dateien in einem Format ausgeben, das eine Verarbeitung erfordert, um die Inhalte in einen relationalen Datenspeicher zu integrieren, der abgefragt werden kann. Dies ist häufig der Fall, wenn Sie mit Systemen von Drittanbietern arbeiten, die nicht intern entwickelt wurden, wie z. B. Systeme für die Herstellung und den Vertrieb.
Darüber hinaus bearbeiten die Buchhaltungsabteilungen häufig Rechnungen und gleichen Bestellungen ab. Daher müssen die Dateien gespeichert und ihre Inhalte extrahiert werden, wenn sie für Analysen oder Beobachtungen benötigt werden.
Analytische Lösungen führen die Daten aus diesen Systemen in einer einzigen Quelle zusammen, die für die Berichterstattung genutzt werden kann. Anschließend erstellen Sie Berichte, um Geschäftsentscheidungen zu untermauern und Beteiligte, die Key Performance Indicators (KPIs) überwachen, aufzuklären.
In diesem Video erfahren Sie, wie Daten aus verschiedenen Bereichen einer Organisation in einem zentralen Berichtsdatenspeicher verarbeitet werden können: