Einführung

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Microsoft Power BI wird von Unternehmen auf der ganzen Welt genutzt, um dynamische, interaktive Datenvisualisierungen zu erstellen, die Einblicke liefern, auf denen wichtige Geschäftsentscheidungen beruhen. Der Zugang zu aktuellen Daten kann über Erfolg oder Misserfolg entscheiden. Daher ist die Fähigkeit, Daten in Echtzeit oder so zeitnah wie möglich zu erfassen und zu visualisieren, in vielen Szenarien entscheidend.

Azure Stream Analytics bietet die Möglichkeit, einen Stream mit Echtzeitdaten aus einer Eingabe wie Azure Event Hubs zu verarbeiten und die Ergebnisse an eine Ausgabe weiterzuleiten. Eine mögliche Ausgabe ist ein Power BI-Dataset, mit dem Dashboards Daten für die Echtzeitvisualisierung nutzen können.

Diagram of a streaming architecture using Event Hubs to ingest streaming data, Azure Stream Analytics to transform the data, and Power BI to visualize and analyze it.

In diesem Modul untersuchen wir, wie Sie Azure Stream Analytics verwenden, um einen Stream von Echtzeitdaten zu verarbeiten und die Ergebnisse zur Visualisierung an ein Power BI-Dataset zu senden.