Einführung
Die Tabellen in einem Microsoft Fabric-Lakehouse basieren auf dem Delta Lake-Tabellenformat der Linux Foundation, das üblicherweise in Apache Spark verwendet wird. Delta Lake ist eine Open-Source-Speicherebene für Spark, die relationale Datenbankfunktionen für Batch- und Streamingdaten ermöglicht. Mit Delta Lake können Sie eine Lakehouse-Architektur implementieren, um eine SQL-basierte Datenbearbeitungssemantik in Spark mit Unterstützung für Transaktionen und Schemaerzwingung zu unterstützen. Das Ergebnis ist ein Speicher für analytische Daten, der viele der Vorteile eines relationalen Datenbanksystems mit der Flexibilität der Speicherung von Datendateien in einem Data Lake verbindet.
Sie müssen zwar nicht direkt mit Delta Lake-APIs arbeiten, um Tabellen in einem Fabric-Lakehouse verwenden zu können, aber ein Verständnis der Delta Lake-Metastore-Architektur und Vertrautheit mit einigen der spezialisierten Delta-Tabellenvorgänge können Ihre Kenntnisse zum Erstellen erweiterter Analyselösungen in Microsoft Fabric erheblich vertiefen.