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Erste Schritte mit Microsoft Learn MCP Server in Microsoft Copilot Studio

Dieser Artikel unterstützt Sie bei den ersten Schritten mit dem Microsoft Learn Model Context Protocol (MCP)-Server in Microsoft Copilot Studio. Learn MCP Server kann auf viele Arten verwendet werden. Ein häufiges Szenario ist das Hinzufügen von Learn MCP Server zu einer agentischen Entwicklungsumgebung wie VS Code, Visual Studio, GitHub.com und anderen, die in "Erste Schritte" beschrieben werden. In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie den Learn-MCP-Server in einer benutzerdefinierten Lösung unter Nutzung von Microsoft Copilot Studio mit einem Agenten, einem Sprachmodell, dem Learn-MCP-Server und Anweisungen verwenden. Und ähnliche Konzepte existieren in Foundry.

Der allgemeine Prozess, den wir durchgehen, ist:

  1. Einen Agent erstellen
  2. Konfigurieren des Agents

Voraussetzungen

Um die Schritte in diesem Artikel auszuführen, müssen Sie Zugriff auf Copilot Studio haben.

Erstellen eines Agents / ## Konfigurieren des Agents

Die einfachste Möglichkeit, einen Agenten zu konfigurieren, ist die Verwendung von Copilot Studio, wenn Sie schon Zugang haben. Wenn Sie dies nicht möchten, sollten Sie eine Testversion erstellen, um nur die Erstellungserfahrung in einer temporären Umgebung zu testen.

Hinweis

Umgebungen und Lösungen – Wenn Sie mit Copilot Studio und Agents experimentieren, müssen Sie sich wahrscheinlich keine Gedanken über Umgebungen und Lösungen machen und es sollte nur funktionieren. Wenn dies nicht der Fall ist, z. B. weil Ihre Organisation strenge Richtlinien zur Verhinderung von Datenverlust hat oder Sie Ihren Agent exportieren und importieren möchten, sollten Sie Umgebungen und Lösungen untersuchen.

  1. Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf "Agents".

  2. Klicken Sie in der oberen Navigationsleiste auf +Leeren Agent erstellen.

  3. Warten Sie, bis der Agent bereitgestellt wird.

  4. Klicken Sie im Abschnitt "Details" auf "Bearbeiten", und geben Sie einen Namen und eine optionale Beschreibung ein, die Ihren Agent beschreibt.

  5. Wählen Sie im Modell Ihres Agents ein Sprachmodell aus, das den Von Ihrem Agenten benötigten Funktionen entspricht. Wenn Sie nur chatten möchten, sind GPT-4.1 oder 5 in Ordnung. Die hier verfügbaren Sprachmodelle können sich ändern, da sich die Branche und Technologie weiterentwickelt.

  6. Klicken Sie in "Extras" auf "+Tool hinzufügen". Beachten Sie, dass Sie hier die Möglichkeit haben, entweder den zertifizierten Connector zu verwenden oder einen neuen MCP-Connector zu erstellen. Der Einfachheit halber werden wir die früheren Verwenden.

  7. Geben Sie in der Suche nach einem Tool "Microsoft Learn Docs MCP" ein, und klicken Sie auf "Suchen".

  8. Klicken Sie auf den Microsoft Learn Docs MCP-Server

  9. Klicken Sie auf "Hinzufügen" und "Konfigurieren".

  10. Klicken Sie in der oberen Navigationsleiste auf "Übersicht".

  11. Geben Sie Anweisungen ein, um dem Agent zu helfen, zu verstehen, wann das Tool verwendet werden soll:

When the question is about Microsoft products and services, use the Microsoft Learn MCP Server to seach for answers.
  1. Stellen Sie beispielsweise eine Frage, die für Microsoft Learn-Inhalte relevant ist: How to deploy a Microsoft Copilot Studio agent?
  2. Erlauben Sie dem Agent, den MCP-Server zu verwenden, indem Sie auf den Verbindungs-Manager "Öffnen" klicken, der auf einer neuen Browserregisterkarte geöffnet wird.
  3. Klicken Sie auf "Verbinden" und "Absenden".
  4. Klicken Sie vor dem Verlassen auf "Speichern".
  5. Schließen Sie die Registerkarte, und klicken Sie auf "Wiederholen", um den Vorgang erneut zu testen.

Sie können mit dem Modell, den Anweisungen und der Aufforderung experimentieren, die optimale Konfiguration für Ihre Lösung zu ermitteln.

Weitere Details finden Sie in der Schnellstartanleitung von Microsoft Copilot Studio.

Nächste Schritte

Weitere Informationen zum Learn MCP Server finden Sie unter den folgenden Links:

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