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Behandeln von Problemen beim Einrichten von Finance Insights

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In diesem Artikel werden häufige Probleme aufgeführt, die auftreten können, wenn Sie Finance Insights-Funktionen in Microsoft Dynamics 365 Finance verwenden. Außerdem wird erläutert, wie diese Probleme behoben werden können.

Problem 1: Die Customer Payment Insights-Datenintegration Vorlagenzielspalte kann nicht zugeordnet werden.

Lösung

Dieses Problem kann auftreten, wenn Sie eine Vorlage für eine frühere Version verwenden. Vor der Veröffentlichung von Version 10.0.17 haben Vorschaukunden die Vorlage Customer Payment Insights Results (CDS to Fin and Ops) Datenintegration (DI) mithilfe der Entität Zahlungsvorhersageergebnis (Vorschau) konfiguriert. Nach einem Upgrade auf 10.0.17 und höher sollten Sie die Di-Vorlage customer payment insights results (CDS to Fin und Ops 10.0.17 und höher) verwenden, um die Zuordnung abzuschließen. Möglicherweise können Sie die Zielspalte der DI-Vorlage erst zuordnen, wenn die Datenverwaltungsentitätsliste aktualisiert und die Entität Zahlungsvorhersageergebnis darin angezeigt wird. Um die Entitätsliste zu aktualisieren und das Ergebnis der Zahlungsvorhersage anzuzeigen, müssen Sie die Schritte sowohl in Microsoft Dynamics 365 Finance als auch in Dataverse (früher als Common Data Service [CDS]-Verwaltungsportal bezeichnet) ausführen.

Im Finanzbereich

Führen Sie die folgenden Schritte unter Finanzen nach dem Upgrade aus.

  1. Wechseln Sie zu Systemverwaltung>Arbeitsbereiche>Datenverwaltung.
  2. Wählen Sie im Arbeitsbereich Datenverwaltung die Kachel Frameworkparameter aus.
  3. Wählen Sie auf der Seite Datenimport/Exportframeworkparameterdie Option Entitätseinstellungen und dann Entitätsliste aktualisieren aus.
  4. Schließen Sie die Seite Datenimport/-exportframeworkparameter .
  5. Wählen Sie im Arbeitsbereich Datenverwaltung die Kachel Datenentitäten aus .
  6. Suchen Sie nach "Ergebnis der Zahlungsvorhersage". Vergewissern Sie sich, dass die Entität Zahlungsvorhersageergebnis nicht die Vorschauversion ist. Der Name der Vorschauversion endet mit "(vorschau)." Wenn nur die Vorschauversion der Entität angezeigt wird, wenden Sie sich an Microsoft-Support.

In Dataverse

Führen Sie die folgenden Schritte im Power Platform Admin Center aus, um Ihre Datenintegrationsprojekte zu aktualisieren.

  1. Wenn Sie eine Vorschauversion von Finance Insights verwenden, entfernen Sie das DI-Projekt, das der Vorlage Customer Payment Insights Results (CDS to Fin and Ops) zugeordnet ist.
  2. Führen Sie die Schritte unter Erstellen eines Datenintegratorprojekts aus. Verwenden Sie die Vorlage Customer Payment Insights Results (CDS to Fin und Ops 10.0.17 und höher).

Problem 2: Fehler "Leider wurde die Verbindung getrennt" tritt auf, wenn AI Builder mithilfe der Links auf der Setupseite "Kundenzahlungsvorhersagen" geöffnet wird.

Lösung

Dynamics 365 Finance Benutzer müssen über ein Microsoft Power Apps-Benutzerkonto für die Umgebung verfügen, und dieses Benutzerkonto muss über die Rolle System customizer verfügen. Der Microsoft Power Apps-Systemadministrator kann das Benutzerkonto erstellen und die Rolle zuweisen. Anschließend können Sie zum Power Apps Maker-Portal wechseln, sich mit diesem Benutzerkonto anmelden und die Links erneut ausprobieren.

Problem 3: Auf der Registerkarte "Cash forecast" im Arbeitsbereich "Cashflowvorhersage" werden keine Daten angezeigt.

Lösung

Die Funktion "Cashflowvorhersage" in der Cash- und Bankverwaltung und das Feature "Cashflowprognosen" in Finance Insights müssen eingerichtet und aktiviert werden, um Daten im Arbeitsbereich "Cashflowvorhersage " korrekt anzuzeigen.

Richten Sie zunächst die Cashflow-Vorhersage- und Liquiditätskonten ein und aktivieren Sie sie. Weitere Informationen finden Sie unter Cashflowprognosen. Wenn dieses Setup abgeschlossen wurde, aber nicht die erwarteten Ergebnisse angezeigt werden, finden Sie weitere Informationen unter Problembehandlung bei der Einrichtung der Cashflowvorhersage .

Vergewissern Sie sich als Nächstes, dass das Feature Cashflowprognosen in Finance Insights (Cash and bank management>Setup>Finance Insights>Cash flow forecasts) aktiviert wurde und dass das Training des KI-Modells abgeschlossen wurde. Wenn das Training noch nicht abgeschlossen wurde, wählen Sie Jetzt vorhersagen aus, um den Modelltrainingsprozess zu starten.

Problem 4: Die Schaltfläche "Neues Add-In installieren" ist in Microsoft Dynamics Lifecycle Services nicht sichtbar.

Lösung

Vergewissern Sie sich zunächst, dass dem angemeldeten Benutzer im Feld Projektsicherheitsrolle in Microsoft Dynamics Lifecycle Services (LCS) die Rolle "Umgebungsmanager" oder "Projektbesitzer" zugewiesen ist. Zum Installieren neuer Add-Ins benötigen Sie eine dieser Projektsicherheitsrollen.

Wenn Ihnen die richtige Projektsicherheitsrolle zugewiesen ist, müssen Sie möglicherweise Ihr Browserfenster aktualisieren, um die Schaltfläche Neues Add-In installieren anzuzeigen.

Problem 5: Das Finance Insights-Add-In scheint nicht installiert zu werden

Lösung

Stellen Sie sicher, dass die folgenden Schritte ausgeführt wurden.

  • Vergewissern Sie sich im Power Portal Admin Center, dass Sie über Systemadministrator - und System customizer-Zugriff verfügen.

  • Stellen Sie sicher, dass eine Dynamics 365 Finance oder eine gleichwertige Lizenz auf den Benutzer angewendet wird, der das Add-In installiert.

  • Stellen Sie sicher, dass die folgende Microsoft Entra-Anwendung in Microsoft Entra ID registriert ist:

    App App-ID
    Microsoft Dynamics ERP Microservices CDS 703e2651-d3fc-48f5-942c-74274233dba8

    Überprüfen Sie die Liste Alle Anwendungen, um zu überprüfen, ob die Anwendung in Microsoft Entra ID registriert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen von Unternehmensanwendungen.

    Wenn die Anwendung nicht in Microsoft Entra ID registriert ist, wenden Sie sich an Microsoft-Support.

Problem 6: "Wir haben keine Daten für den ausgewählten Filterbereich gefunden. Wählen Sie einen anderen Filterbereich aus, und versuchen Sie es erneut.

Lösung

Überprüfen Sie die Einrichtung des Datenintegrators, um zu überprüfen, ob es wie erwartet funktioniert, und führen Sie die Daten von AI Builder zurück zu Finance. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Datenintegrationsprojekts.

Problem 7: Das Training zur Vorhersage von Kundenzahlungen schlägt fehl, und ein AI Builder-Fehler tritt auf.

Der KI-Generator-Fehler gibt folgendes an:

Die Vorhersage sollte nur zwei unterschiedliche Ergebniswerte aufweisen, um das Modell zu trainieren. Zuordnen zu zwei Ergebnissen und erneutes Trainieren, Problem im Trainingsbericht: IsNotMinRequiredDistinctNonNullValues

Lösung

Dieser Fehler weist darauf hin, dass im letzten Jahr nicht genügend historische Transaktionen vorhanden sind, die jede Kategorie darstellen, die in den Kategorien "Pünktlich", "Spät" und " Sehr spät " beschrieben ist. Um diesen Fehler zu beheben, passen Sie den Transaktionszeitraum sehr spät an. Wenn das Anpassen des Zeitraums für sehr späte Transaktionen den Fehler nicht behebt, sind Kundenzahlungsvorhersagen nicht die beste Lösung für die Verwendung, da sie Daten in jeder Kategorie zu Schulungszwecken benötigt.

Weitere Informationen zum Anpassen der Kategorien "Pünktlich", "Spät" und " Sehr spät " finden Sie unter Aktivieren von Kundenzahlungsvorhersagen.

Problem 8: Fehler beim Modelltraining

Lösung

Das Training des Cashflowvorhersagemodells erfordert Daten, die 100 oder mehr Transaktionen enthalten, die mehr als ein Jahr umfassen. Es wird empfohlen, dass Sie über mindestens zwei Jahre Daten mit mehr als 1.000 Transaktionen verfügen.

Das Feature "Kundenzahlungsvorhersagen " erfordert mehr als 100 Transaktionen in den vorherigen sechs bis neun Monaten. Die Transaktionen können Freitextrechnungen, Verkaufsaufträge und Kundenzahlungen umfassen. Diese Daten müssen auf die Einstellungen "Pünktlich", "Spät" und " Sehr spät " verteilt werden, die auf der Seite Konfiguration definiert sind.

Das Feature "Budgetvorschlag " erfordert ein Budget von mindestens drei Jahren oder ist-Daten. Diese Lösung verwendet Daten von drei bis zehn Jahren in den Projektionen. Mehr als drei Jahre werden bessere Ergebnisse liefern. Die Daten funktionieren am besten, wenn es Unterschiedliche Werte gibt. Wenn die Daten alle konstanten Daten enthalten, z. B. einen Leaseaufwand, kann das Training fehlschlagen, da aufgrund der fehlenden Variation keine KI zum Projizieren der Beträge erforderlich ist.

Problem 9: "Table with name, 'msdyn_paypredpredictionresultentities' does not exist. Der Remoteserver hat einen Fehler zurückgegeben: (404) Nicht gefunden..."

Lösung

Die Umgebung hat den maximalen Tabellengrenzwert für Data Lake Services erreicht. Weitere Informationen zum Grenzwert finden Sie unter Aktivieren von Datenänderungen in Quasi-Echtzeit.