Σημείωση
Η πρόσβαση σε αυτή τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να συνδεθείτε ή να αλλάξετε καταλόγους.
Η πρόσβαση σε αυτή τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να αλλάξετε καταλόγους.
Εάν η απόδοση του μοντέλου σας δεν είναι στο σημείο στο οποίο θέλετε να είναι, για παράδειγμα, έχετε αρνητικά αποτελέσματα ή βαθμολογίες χαμηλής αξιοπιστίας, υπάρχουν κάποια πράγματα που μπορείτε να δοκιμάσετε.
Ερμηνεύστε τη βαθμολογία ακρίβειας του μοντέλου σας
Ερμηνεύσετε τη βαθμολογία ακρίβειας για να εντοπίσετε τι προσπαθεί να εξαγάγει το μοντέλο σας. Οι αξιολογήσεις μοντέλων περιλαμβάνουν συστάσεις για αύξηση της βαθμολογίας.
Συνδεθείτε στο Power Apps ή το Power Automate.
Στο αριστερό παράθυρο, επιλέξτε ... Περισσότερα>Κέντρο AI.
Στην περιοχή Ανακαλύψτε μια δυνατότητα AI, επιλέξτε μοντέλα AI.
(Προαιρετικό) Για να διατηρείτε τα μοντέλα AI μόνιμα στο μενού για εύκολη πρόσβαση, επιλέξτε το εικονίδιο καρφίτσωμα.
Ανοίξτε το μοντέλο επεξεργασίας εγγράφων που θέλετε να ερευνήσετε. Θα πρέπει να εμφανίζεται η βαθμολογία ακρίβειας.
Σημείωμα
Στις ακόλουθες περιπτώσεις, δεν λαμβάνετε βαθμολογίες ακρίβειας για μοντέλα επεξεργασίας εγγράφων:
- Εάν το μοντέλο εκπαιδεύτηκε επιλέγοντας "Γενικά έγγραφα" ως τύπο εγγράφου. Προς το παρόν, οι βαθμολογίες ακρίβειας επιστρέφονται μόνο για μοντέλα τύπου "Έγγραφα σταθερού προτύπου".
- Το μοντέλο εισήχθη από άλλο περιβάλλον.
- Εάν το μοντέλο σας ήταν εκπαιδευμένο πριν από την 1η Ιανουαρίου 2022. Σε αυτή την περίπτωση, μπορείτε να το επανεκπαιδεύσετε.
Στη σελίδα λεπτομερειών μοντέλου, θα πρέπει να λάβετε τη γενική βαθμολογία ακρίβειας.
Για να λάβετε λεπτομέρειες, επιλέξτε επανεξέταση πλήρους αξιολόγησης.
Σε αυτόν τον πίνακα, μπορείτε να περιηγηθείτε σε διάφορες καρτέλες για να προσδιορίσετε τι προσπαθεί το μοντέλο σας να εξαγάγει. Μπορείτε να περιηγηθείτε στις καρτέλες Συλλογή, Πεδίο, Πίνακας, Πλαίσιο ελέγχου για να βρείτε τι δεν διεκπεραιώνετε σωστά.
Ακολουθεί ένα παράδειγμα των πληροφοριών στην καρτέλα Πεδίο.
Σε αυτό το παράδειγμα, θα πρέπει να βελτιώσετε την ακρίβεια των πληροφοριών Πωλητής.
Προτάσεις σχετικά με το τι μπορείτε να κάνετε για να βελτιώσετε την εμφάνιση του μοντέλου σας, τοποθετώντας τον δείκτη επάνω σε στοιχεία με κακή βαθμολογία ακρίβειας. Για παράδειγμα, μπορεί να εμφανιστεί μια πρόταση για την παροχή περισσότερων δειγμάτων εγγράφων για εκπαίδευση.
Συνήθεις ερωτήσεις
Τι μπορώ να κάνω εάν έχω βαθμολογία χαμηλής ακρίβειας για ένα πεδίο, έναν πίνακα ή ένα πλαίσιο ελέγχου;
- Βεβαιωθείτε ότι το πεδίο, ο πίνακας ή το πλαίσιο ελέγχου έχει σωστή ετικέτα σε όλα τα έγγραφα.
- Παρέχετε περισσότερα δείγματα εγγράφων για εκπαίδευση όπου υπάρχει το πεδίο, ο πίνακας ή το πλαίσιο ελέγχου.
- Εξετάστε τις Βέλτιστες πρακτικές.
Τι μπορώ να κάνω εάν έχω βαθμολογία χαμηλής ακρίβειας για μια συλλογή;
Βεβαιωθείτε ότι όλα τα έγγραφα της συλλογής έχουν την ίδια διάταξη. Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τις συλλογές, μεταβείτε στην Ομαδοποίηση εγγράφων κατά συλλογές.
Προσθήκη περισσότερων εγγράφων στα δεδομένα εκπαίδευσης
Όσο περισσότερα έγγραφα γράφετε με ετικέτες, τόσο περισσότερο το AI Builder μαθαίνει πώς να αναγνωρίζει καλύτερα τα πεδία. Για να προσθέσετε περισσότερα έγγραφα, επεξεργαστείτε το μοντέλο επεξεργασίας εγγράφων και ανεβάστε περισσότερα έγγραφα. Βρίσκετε την επιλογή για να επεξεργαστείτε το μοντέλο στη σελίδα λεπτομερειών του μοντέλου.
Περισσότερες συμβουλές
- Για συμπληρωμένες φόρμες, χρησιμοποιήστε παραδείγματα στα οποία συμπληρώνονται όλα τα πεδία.
- Χρησιμοποιήστε φόρμες με διαφορετικές τιμές σε κάθε πεδίο.
- Εάν οι εικόνες φόρμας σας είναι χαμηλότερης ποιότητας, χρησιμοποιήστε ένα μεγαλύτερο σύνολο δεδομένων (για παράδειγμα, 10-15 εικόνες).
- Εάν είναι δυνατό, χρησιμοποιήστε έγγραφα PDF που βασίζονται σε κείμενο αντί για έγγραφα που βασίζονται σε εικόνα. Τα σαρωμένα PDF αντιμετωπίζονται ως εικόνες.
- Όταν δημιουργείτε ένα νέο μοντέλο επεξεργασίας εγγράφων, αποστείλετε έγγραφα με την ίδια διάταξη, όπου κάθε έγγραφο είναι ξεχωριστή παρουσία. Για παράδειγμα, τα τιμολόγια από διαφορετικούς μήνες πρέπει να βρίσκονται σε χωριστά έγγραφα και όχι όλα στο ίδιο.
- Τα έγγραφα που έχουν διαφορετικές διατάξεις πρέπει να πηγαίνουν σε διαφορετικές συλλογές κατά την αποστολή δειγμάτων για εκπαίδευση.
- Εάν το μοντέλο επεξεργασίας εγγράφων εξαγάγει τιμές από τα γειτονικά πεδία αυτού που θέλετε να εξαγάγει το μοντέλο, επεξεργαστείτε το μοντέλο και τις διπλανές τιμές ετικέτας, οι οποίες εσφαλμένα εμφανίζονται ως διαφορετικά πεδία. Με τον τρόπο αυτό, το μοντέλο μαθαίνει καλύτερα τα όρια για κάθε πεδίο.