LINESTX

Ισχύει για: Υπολογισμός απεικόνισης υπολογιζόμενης στήλης υπολογιζόμενου πίνακα Μέτρηση

Χρησιμοποιεί τη μέθοδο Least Squares για τον υπολογισμό μιας ευθείας γραμμής που ταιριάζει καλύτερα στα δεδομένα που παρέχονται και, στη συνέχεια, επιστρέφει έναν πίνακα που περιγράφει τη γραμμή. Το αποτέλεσμα δεδομένων από παραστάσεις που αξιολογούνται για κάθε γραμμή σε έναν πίνακα. Η εξίσωση για τη γραμμή είναι της μορφής: y = Slope1*x1 + Slope2*x2 + ... + Intercept.

Σύνταξη

LINESTX ( <table>, <expressionY>, <expressionX>[, …][, <const>] )

Παράμετροι

Όρος	Ορισμός
πίνακας	Ο πίνακας που περιέχει τις γραμμές για τις οποίες θα αξιολογηθούν οι παραστάσεις.
expressionY	Η παράσταση που θα αξιολογηθεί για κάθε γραμμή του πίνακα, για να λάβετε τις γνωστές τιμές y. Πρέπει να έχει ανυσματική μορφή.
expressionX	Οι παραστάσεις που θα αξιολογηθούν για κάθε γραμμή του πίνακα, για να λάβουν τις γνωστές τιμές x. Πρέπει να έχει ανυσματική μορφή. Πρέπει να παρασχεθεί τουλάχιστον ένα.
const	(Προαιρετικό) Μια σταθερά TRUE/FALSE που καθορίζει εάν θα επιβάλλεται η σταθερά Intercept να ισούται με 0. Εάν είναι TRUE ή παραλείπεται, η τιμή υποκλοπής υπολογίζεται κανονικά. Εάν είναι FALSE, η τιμή του intercept έχει οριστεί σε μηδέν.

Επιστρεφόμενη αξία

Ένας πίνακας μίας γραμμής που περιγράφει τη γραμμή, καθώς και πρόσθετα στατιστικά στοιχεία. Αυτές είναι οι διαθέσιμες στήλες:

• Slope1, Slope2, ..., SlopeN: οι συντελεστές που αντιστοιχούν σε κάθε τιμή x;
• Υποκλοπή: τιμή υποκλοπής
• StandardErrorSlope1, StandardErrorSlope2, ..., StandardErrorSlopeN: οι τυπικές τιμές σφάλματος για τους συντελεστής Slope1, Slope2, ..., SlopeN·
• StandardErrorIntercept: η τυπική τιμή σφάλματος για τη σταθερά Intercept.
• ΣυντελεστήςΕξατέρευση: ο συντελεστής προσδιορισμού (r²). Συγκρίνει τις εκτιμώμενες και τις πραγματικές τιμές του y και τις περιοχές τιμής από 0 έως 1: όσο υψηλότερη είναι η τιμή, τόσο υψηλότερη είναι η συσχέτιση στο δείγμα,
• StandardError: το τυπικό σφάλμα για την εκτίμηση y.
• FStatistic: το στατιστικό στοιχείο F ή η τιμή F που παρατηρήθηκε. Χρησιμοποιήστε το στατιστικό στοιχείο F για να προσδιορίσετε εάν η σχέση που παρατηρήθηκε μεταξύ των εξαρτώμενων και ανεξάρτητων μεταβλητών εμφανίζεται τυχαία.
• DegreesOfFreedom: οι βαθμοί ελευθερίας. Χρησιμοποιήστε αυτήν την τιμή για να σας βοηθήσει να βρείτε κρίσιμες τιμές F σε έναν στατιστικό πίνακα και να προσδιορίσετε ένα επίπεδο εμπιστοσύνης για το μοντέλο.
• ΠαλινδρόμησηSumOfSquares: το άθροισμα παλινδρόμησης των τετραγώνων,
• ResidualSumOfSquares: το υπολειπόμενο άθροισμα των τετραγώνων.

Παράδειγμα 1

Το παρακάτω ερώτημα DAX:

DEFINE VAR TotalSalesByRegion = SUMMARIZECOLUMNS(
    'Sales Territory'[Sales Territory Key],
    'Sales Territory'[Population],
    "Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
    'TotalSalesByRegion',
    [Total Sales],
    [Population]
)

Επιστρέφει έναν πίνακα μίας γραμμής με δέκα στήλες:

Κλίση1	Διακόπτω	StandardErrorSlope1	StandardErrorIntercept	CoefficientOfDetermination
6.42271517588	-410592.76216	0.24959467764561	307826.343996223	0.973535860750193

StandardError	FStatistic	DegreesOfFreedom	ΠαλινδρόμησηSumOfSquares	ΥπολειπόμεναΑπολειπόμεναOfSquares
630758.1747292	662.165707642	18	263446517001130	7161405749781.07

• Κλίση1 και αναχαίτιση: οι συντελεστές του υπολογιζόμενου γραμμικού μοντέλου·
• StandardErrorSlope1 και StandardErrorIntercept: οι τυπικές τιμές σφάλματος για τους παραπάνω συντελεστές.
• CoefficientOfDetermination, StandardError, FStatistic, DegreesOfFreedom, RegressionSumOfSquares και ResidualSumOfSquares: στατιστικά στοιχεία παλινδρόμησης σχετικά με το μοντέλο.

Για μια δεδομένη περιφέρεια πωλήσεων, αυτό το μοντέλο προβλέπει συνολικές πωλήσεις με βάση τον παρακάτω τύπο:

Total Sales = Slope1 * Population + Intercept

Παράδειγμα 2

Το παρακάτω ερώτημα DAX:

DEFINE VAR TotalSalesByCustomer = SUMMARIZECOLUMNS(
    'Customer'[Customer ID],
    'Customer'[Age],
    'Customer'[NumOfChildren],
    "Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
    'TotalSalesByCustomer',
    [Total Sales],
    [Age],
    [NumOfChildren]
)

Επιστρέφει έναν πίνακα μίας γραμμής με δώδεκα στήλες:

Κλίση1	Κλίση2	Διακόπτω	StandardErrorSlope1
69.0435458093763	33.005949841721	-871.118539339539	0.872588875481658

StandardErrorSlope2	StandardErrorIntercept	CoefficientOfDetermination	StandardError
6.21158863903435	26.726292527427	0.984892920482022	68.5715034014342

FStatistic	DegreesOfFreedom	ΠαλινδρόμησηSumOfSquares	ΥπολειπόμεναΑπολειπόμεναOfSquares
3161.91535144391	97	29734974.9782379	456098.954637092

Για έναν συγκεκριμένο πελάτη, αυτό το μοντέλο προβλέπει τις συνολικές πωλήσεις με βάση τον παρακάτω τύπο:

Total Sales = Slope1 * Age + Slope2 * NumOfChildren + Intercept

Σχετικό περιεχόμενο

LINEST
Στατιστικές συναρτήσεις