Ανάγνωση στα Αγγλικά

Κοινή χρήση μέσω


SUMMARIZE

Ισχύει για:Υπολογιζόμενη στήληΥπολογιζόμενος πίνακαςMeasureΥπολογισμός απεικόνισης

Επιστρέφει έναν πίνακα σύνοψης για τα ζητούμενα σύνολα σε ένα σύνολο ομάδων.

Σύνταξη

DAX
SUMMARIZE (<table>, <groupBy_columnName>[, <groupBy_columnName>]…[, <name>, <expression>]…)

Παράμετροι

Όρος Ορισμός
table Οποιαδήποτε DAX παράσταση που επιστρέφει έναν πίνακα δεδομένων.
groupBy_ColumnName (Προαιρετικό) Το προσδιορισμένο όνομα μιας υπάρχουσας στήλης που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία συνοπτικών ομάδων με βάση τα values που βρέθηκαν σε αυτήν. Αυτή η παράμετρος δεν μπορεί να είναι παράσταση.
name Το όνομα που δόθηκε σε ένα σύνολο orsummarize στήλη, μέσα σε διπλά εισαγωγικά.
expression Οποιαδήποτε DAX παράσταση που επιστρέφει μια μοναδική ανυσματική value, όπου η παράσταση πρέπει να αξιολογηθεί πολλές φορές (για κάθε γραμμή/περιβάλλον).

Επιστροφή value

Ένας πίνακας με τις επιλεγμένες στήλες για τα groupBy_columnName ορίσματα and τις συνοπτικές στήλες που έχουν σχεδιαστεί από τα ορίσματα ονόματος.

Παρατηρήσεις

  • Κάθε στήλη για την οποία define ένα όνομα πρέπει να έχει μια αντίστοιχη παράσταση. Διαφορετικά, επιστρέφεται μια error. Το first όρισμα, όνομα, ορίζει το όνομα της στήλης στα αποτελέσματα. Το second όρισμα, η παράσταση, ορίζει τον υπολογισμό που εκτελέστηκε για να ληφθεί η value για κάθε γραμμή σε αυτήν τη στήλη.

  • groupBy_columnName πρέπει να βρίσκεται σε tableor πίνακα related για να table.

  • Κάθε όνομα πρέπει να περικλείεται σε διπλά εισαγωγικά.

  • Η συνάρτηση ομαδοποιεί ένα επιλεγμένο σύνολο γραμμών σε ένα σύνολο γραμμών σύνοψης κατά values μίας or περισσότερων groupBy_columnName στηλών. Επιστρέφεται μία γραμμή για κάθε ομάδα.

  • Αυτή η συνάρτηση υποστηρίζεται not για χρήση σε λειτουργία DirectQuery όταν χρησιμοποιείται σε υπολογιζόμενες στήλες or κανόνες ασφάλειας σε επίπεδο γραμμών (RLS).

Παράδειγμα

Το παρακάτω παράδειγμα επιστρέφει μια σύνοψη των πωλήσεων μεταπωλητή ομαδοποιημένων γύρω από τον calendaryearand το όνομα της κατηγορίας product, αυτός ο πίνακας αποτελεσμάτων σάς επιτρέπει να κάνετε ανάλυση επί των πωλήσεων μεταπωλητή κατά yearandproduct κατηγορία.

DAX
SUMMARIZE(ResellerSales_USD  
      , DateTime[CalendarYear]  
      , ProductCategory[ProductCategoryName]  
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])  
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])  
      )  

Ο παρακάτω πίνακας εμφανίζει μια προεπισκόπηση των δεδομένων, καθώς θα received από οποιαδήποτε συνάρτηση που αναμένει τη λήψη ενός πίνακα:

DateTime[CalendarYear] ProductCategory[ProductCategoryName] [Sales Amount (USD)] [Discount Amount (USD)]
2008 Ποδήλατα 12968255.42 36167.6592
2005 Ποδήλατα 6958251.043 4231.1621
2006 Ποδήλατα 18901351.08 178175.8399
2007 Ποδήλατα 24256817.5 276065.992
2008 Στοιχεία 2008052.706 39.9266
2005 Στοιχεία 574256.9865 0
2006 Στοιχεία 3428213.05 948.7674
2007 Στοιχεία 5195315.216 4226.0444
2008 Ρουχισμός 366507.844 4151.1235
2005 Ρουχισμός 31851.1628 90.9593
2006 Ρουχισμός 455730.9729 4233.039
2007 Ρουχισμός 815853.2868 12489.3835
2008 Αξεσουάρ 153299.924 865.5945
2005 Αξεσουάρ 18594.4782 4.293
2006 Αξεσουάρ 86612.7463 1061.4872
2007 Αξεσουάρ 275794.8403 4756.6546

Με ROLLUP

Η προσθήκη της σύνταξης ROLLUP τροποποιεί τη συμπεριφορά της συνάρτησης SUMMARIZE με την προσθήκη rollup γραμμών στο αποτέλεσμα των groupBy_columnName στηλών. ROLLUP μπορούν να χρησιμοποιηθούν μόνο μέσα σε μια παράσταση SUMMARIZE.

Παράδειγμα

Το παρακάτω παράδειγμα προσθέτει rollup γραμμές στις Group-By στήλες της κλήσης SUMMARIZE συνάρτησης:

DAX
SUMMARIZE(ResellerSales_USD  
      , ROLLUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName])  
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])  
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])  
)  

Επιστρέφει τον παρακάτω πίνακα,

DateTime[CalendarYear] ProductCategory[ProductCategoryName] [Sales Amount (USD)] [Discount Amount (USD)]
2008 Ποδήλατα 12968255.42 36167.6592
2005 Ποδήλατα 6958251.043 4231.1621
2006 Ποδήλατα 18901351.08 178175.8399
2007 Ποδήλατα 24256817.5 276065.992
2008 Στοιχεία 2008052.706 39.9266
2005 Στοιχεία 574256.9865 0
2006 Στοιχεία 3428213.05 948.7674
2007 Στοιχεία 5195315.216 4226.0444
2008 Ρουχισμός 366507.844 4151.1235
2005 Ρουχισμός 31851.1628 90.9593
2006 Ρουχισμός 455730.9729 4233.039
2007 Ρουχισμός 815853.2868 12489.3835
2008 Αξεσουάρ 153299.924 865.5945
2005 Αξεσουάρ 18594.4782 4.293
2006 Αξεσουάρ 86612.7463 1061.4872
2007 Αξεσουάρ 275794.8403 4756.6546
2008 15496115.89 41224.3038
2005 7582953.67 4326.4144
2006 22871907.85 184419.1335
2007 30543780.84 297538.0745
76494758.25 527507.9262

Με ROLLUPGROUP

Η προσθήκη ROLLUPGROUP μέσα σε μια σύνταξη ROLLUP μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αποτρέψει τη δημιουργία μερικών αθροισμάτων σε rollup γραμμές. ROLLUPGROUP μπορούν να χρησιμοποιηθούν μόνο μέσα σε μια παράσταση ROLLUP, ROLLUPADDISSUBTOTAL, orROLLUPISSUBTOTAL.

Παράδειγμα

Το παρακάτω παράδειγμα εμφανίζει μόνο το γενικό σύνολο των all ετών and κατηγορίες χωρίς το μερικό άθροισμα κάθε year με all κατηγορίες:

DAX
SUMMARIZE(ResellerSales_USD  
      , ROLLUP(ROLLUPGROUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName]))  
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])  
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])  
)  

Επιστρέφει τον παρακάτω πίνακα,

DateTime[CalendarYear] ProductCategory[ProductCategoryName] [Sales Amount (USD)] [Discount Amount (USD)]
2008 Ποδήλατα 12968255.42 36167.6592
2005 Ποδήλατα 6958251.043 4231.1621
2006 Ποδήλατα 18901351.08 178175.8399
2007 Ποδήλατα 24256817.5 276065.992
2008 Στοιχεία 2008052.706 39.9266
2005 Στοιχεία 574256.9865 0
2006 Στοιχεία 3428213.05 948.7674
2007 Στοιχεία 5195315.216 4226.0444
2008 Ρουχισμός 366507.844 4151.1235
2005 Ρουχισμός 31851.1628 90.9593
2006 Ρουχισμός 455730.9729 4233.039
2007 Ρουχισμός 815853.2868 12489.3835
2008 Αξεσουάρ 153299.924 865.5945
2005 Αξεσουάρ 18594.4782 4.293
2006 Αξεσουάρ 86612.7463 1061.4872
2007 Αξεσουάρ 275794.8403 4756.6546
76494758.25 527507.9262

Με ISSUBTOTAL

Με ISSUBTOTAL, μπορείτε να δημιουργήσετε μια άλλη στήλη στην παράσταση SUMMARIZE που επιστρέφει Trueif τη γραμμή containsvalues μερικών αθροισμάτων για τη στήλη που παρέχεται ως όρισμα σε ISSUBTOTAL, διαφορετικά επιστρέφει False. ISSUBTOTAL μπορούν να χρησιμοποιηθούν μόνο μέσα σε μια παράσταση SUMMARIZE.

Παράδειγμα

Η ακόλουθη sample δημιουργεί μια στήλη ISSUBTOTAL για καθεμία από τις ROLLUP στήλες στην δεδομένη κλήση συνάρτησης SUMMARIZE:

DAX
SUMMARIZE(ResellerSales_USD  
      , ROLLUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName])  
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])  
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])  
      , "Is Sub Total for DateTimeCalendarYear", ISSUBTOTAL(DateTime[CalendarYear])  
      , "Is Sub Total for ProductCategoryName", ISSUBTOTAL(ProductCategory[ProductCategoryName])  
)  

Επιστρέφει τον παρακάτω πίνακα,

[Is Sub Total for DateTimeCalendarYear] [Is Sub Total for ProductCategoryName] DateTime[CalendarYear] ProductCategory[ProductCategoryName] [Sales Amount (USD)] [Discount Amount (USD)]
FALSE FALSE
FALSE FALSE 2008 Ποδήλατα 12968255.42 36167.6592
FALSE FALSE 2005 Ποδήλατα 6958251.043 4231.1621
FALSE FALSE 2006 Ποδήλατα 18901351.08 178175.8399
FALSE FALSE 2007 Ποδήλατα 24256817.5 276065.992
FALSE FALSE 2008 Στοιχεία 2008052.706 39.9266
FALSE FALSE 2005 Στοιχεία 574256.9865 0
FALSE FALSE 2006 Στοιχεία 3428213.05 948.7674
FALSE FALSE 2007 Στοιχεία 5195315.216 4226.0444
FALSE FALSE 2008 Ρουχισμός 366507.844 4151.1235
FALSE FALSE 2005 Ρουχισμός 31851.1628 90.9593
FALSE FALSE 2006 Ρουχισμός 455730.9729 4233.039
FALSE FALSE 2007 Ρουχισμός 815853.2868 12489.3835
FALSE FALSE 2008 Αξεσουάρ 153299.924 865.5945
FALSE FALSE 2005 Αξεσουάρ 18594.4782 4.293
FALSE FALSE 2006 Αξεσουάρ 86612.7463 1061.4872
FALSE FALSE 2007 Αξεσουάρ 275794.8403 4756.6546
FALSE TRUE
FALSE TRUE 2008 15496115.89 41224.3038
FALSE TRUE 2005 7582953.67 4326.4144
FALSE TRUE 2006 22871907.85 184419.1335
FALSE TRUE 2007 30543780.84 297538.0745
TRUE TRUE 76494758.25 527507.9262

SUMMARIZECOLUMNS