Προτεινόμενα τμήματα (προεπισκόπηση)
[Αυτό το άρθρο αποτελεί τεκμηρίωση προέκδοσης και ενδέχεται να αλλάξει.]
Το Dynamics 365 Customer Insights - Data μπορεί να προτείνει τμήματα με βάση τη δραστηριότητα ή τις μετρήσεις.
Σημαντικό
- Αυτή είναι μια δυνατότητα προεπισκόπησης.
- Οι δυνατότητες προεπισκόπησης δεν προορίζονται για χρήση παραγωγής και ενδέχεται να έχουν περιορισμένη λειτουργικότητα. Αυτές οι δυνατότητες είναι διαθέσιμες πριν από μια επίσημη κυκλοφορία έτσι ώστε οι πελάτες να έχουν πρόσβαση από νωρίς και να κάνουν σχόλια.
Προτεινόμενα τμήματα βάσει δραστηριότητας (έκδοση προεπισκόπησης)
Ανακαλύψτε ενδιαφέροντα τμήματα των πελατών σας με βάση τα δεδομένα δραστηριότητας του πελάτη που έχουν εισαχθεί στο Customer Insights - Data. Παραδείγματα δεδομένων δραστηριότητας είναι οι συναλλαγές, η διάρκεια κλήσεων υποστήριξης, οι αγορές ή οι επιστροφές. Για να προτείνουν τμήματα, τα δεδομένα δραστηριότητας αναλύονται για επικαιρότητα, συχνότητα και χρηματική αξία (ή διάρκεια).
Κατηγοριοποίηση των πελατών ανά δραστηριότητα
Όταν τα δεδομένα δραστηριότητας είναι διαθέσιμα στο Customer Insights - Data, μπορούμε να δημιουργήσετε προτάσεις που αντιπροσωπεύουν τις ομάδες πελατών:
- πιο ενεργοί πελάτες
- πελάτες που έχουν κάνει τις περισσότερες αγορές
- πελάτες που παράγουν τα περισσότερα έσοδα
- πελάτες που δεν ήταν ενεργοί πρόσφατα
- πελάτες που αλληλεπιδρούν συχνά με την επιχείρησή σας
Εάν έχετε μια επιχείρηση λιανικής, θα μπορούσατε να μάθετε ποιοι πελάτες παράγουν τα περισσότερα έσοδα και να τους ανταμείψετε με κουπόνι. Εναλλακτικά, μπορείτε να αναγνωρίσετε περιστασιακούς πελάτες και να τους προσφέρετε να συμμετάσχουν σε ένα πρόγραμμα επιβραβεύσεων, ώστε να επισκέπτονται την επιχείρησή σας πιο συχνά. Εάν παρέχετε δημόσια υγειονομική περίθαλψη και στόχος σας είναι να ελαχιστοποιήσετε τα έξοδα για μεμονωμένους ασθενείς, θα μπορούσατε να προσπαθήσετε να μειώσετε τις επαναλαμβανόμενες επισκέψεις παρέχοντας την καλύτερη δυνατή φροντίδα σε όσο το δυνατόν λιγότερες επισκέψεις. Σε αυτή την περίπτωση, ο στόχος σας είναι να διατηρήσετε τη συχνότητα επισκέψεων σε χαμηλά επίπεδα και να ελαχιστοποιήσετε το επαναλαμβανόμενο κόστος για τους ασθενείς. Εναλλακτικά, μπορείτε να προσδιορίσετε κατηγορίες ασθενών που έχουν συχνές συναντήσεις και μεγάλο επαναλαμβανόμενο κόστος και να αναλύσετε αυτές τις υποθέσεις με σκοπό τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας του κάθε ατόμου.
Προτεινόμενα τμήματα με βάση μέτρα (προεπισκόπηση)
Ανακαλύψτε ενδιαφέροντα τμήματα των πελατών σας με τη βοήθεια ενός μοντέλου AI. Αυτή η δυνατότητα με υποστήριξη εκμάθησης μηχανής προτείνει τμήματα που βασίζονται σε μεγέθη ή χαρακτηριστικά πελατών. Μπορεί να σας βοηθήσει να βελτιώσετε τους Βασικούς Δείκτες Απόδοσης (KPI) ή να κατανοήσετε καλύτερα την επιρροή των χαρακτηριστικών στο πλαίσιο άλλων χαρακτηριστικών.
Σημείωμα
Η λειτουργία προτεινόμενων τμημάτων χρησιμοποιεί αυτοματοποιημένα μέσα για την αξιολόγηση δεδομένων και την πραγματοποίηση προβλέψεων με βάση αυτά τα δεδομένα. Επομένως, έχει τη δυνατότητα να χρησιμοποιηθεί ως μέθοδος δημιουργίας προφίλ, όπως αυτός ο όρος ορίζεται από τους νόμους και τους κανονισμούς προστασίας προσωπικών δεδομένων. Η χρήση αυτής της δυνατότητας από εσάς για την επεξεργασία δεδομένων ενδέχεται να υπόκειται σε αυτούς τους νόμους ή τους κανονισμούς. Είστε υπεύθυνοι για τη διασφάλιση ότι η χρήση του Customer Insights - Data, συμπεριλαμβανομένης αυτής της δυνατότητας, συμμορφώνεται με όλους τους ισχύοντες νόμους και κανονισμούς, συμπεριλαμβανομένων των νόμων που σχετίζονται με την προστασία της ιδιωτικής ζωής, τα προσωπικά δεδομένα, τα βιομετρικά δεδομένα, την προστασία των δεδομένων και την εμπιστευτικότητα των επικοινωνιών.
Προτεινόμενα τμήματα για τη βελτίωση των KPI σας
Εάν χρησιμοποιείτε μέτρα που δημιουργήθηκαν για να βοηθήσετε στην παρακολούθηση των KPI σας, δημιουργήστε τμήματα για να δείτε τις επιρροές στο KPI. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτές τις πληροφορίες για να εκτελέσετε μια καμπάνια υψηλής στόχευσης.
Για παράδειγμα, μπορείτε να παρακολουθήσετε ένα μέγεθος που ονομάζεται TotalSpendPerCustomer. Ως επιχείρηση, θα θέλατε να δείτε αυτόν τον αριθμό να αυξάνεται. Επιλέγοντας ένα μέτρο ως κύριο χαρακτηριστικό, επιλέξτε τα χαρακτηριστικά που θέλετε να αξιολογήσετε για επιρροή. Ας πούμε επίπεδο ιδιότητας μέλους, περίοδος συμμετοχής και επάγγελμα. Το Customer Insights - Data μπορεί στη συνέχεια να προτείνει ένα τμήμα που σας λέει ποια είναι η μεγαλύτερη επιρροή αυτού του μεγέθους. Για παράδειγμα, Λογιστές που είναι χρυσά μέλη και που βρίσκονται στην επιχείρησή σας για τουλάχιστον πέντε χρόνια είναι ο μεγαλύτερος παράγοντας επιρροής του TotalSpendPerCustomer. Θα λάβετε ένα εκτιμώμενο μέγεθος τμήματος για κάθε πρόταση. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτές τις πληροφορίες για να δημιουργήσετε καμπάνιες για τα στοχευόμενα κοινά.
Κατανόηση του τι επηρεάζει ένα χαρακτηριστικό πελάτη
Μπορείτε να επιλέξετε ένα χαρακτηριστικό πελάτη αντί για ένα μέγεθος ως κύριο χαρακτηριστικό. Με βάση την επιλογή χαρακτηριστικών που έχουν επιρροή, το μοντέλο AI δημιουργεί μια σειρά προτάσεων που δείχνουν πώς τα επιλεγμένα χαρακτηριστικά επηρεάζουν το πρωτεύον χαρακτηριστικό.
Για παράδειγμα, επιλέγετε Μέλος Ανταμοιβών (Ναι/Όχι) ως κύριο χαρακτηριστικό. Τα θητεία, επάγγελμα και αριθμός των εισιτηρίων υποστήριξης ορίζονται ως άλλα χαρακτηριστικά που επηρεάζουν. Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να προτείνει τμήματα που υποδεικνύουν ότι ως επί το πλείστον επαγγελματίες πληροφορικής με θητεία άνω των δύο ετών είναι μέλη ανταμοιβών. Μια άλλη πρόταση θα μπορούσε να τονίσει ότι οι λογιστές με θητεία άνω του ενός έτους και λιγότερα από τρία εισιτήρια υποστήριξης είναι μέλη ανταμοιβών.
Χρήση τεχνητής νοημοσύνης
Χρησιμοποιώντας το πρωτεύον χαρακτηριστικό και τα χαρακτηριστικά που έχουν επιρροή, ένας αλγόριθμος δέντρου αποφάσεων προτείνει ενδιαφέροντα τμήματα. Οι προτάσεις βασίζονται σε κανόνες ή μοτίβα που ελήφθησαν από τον αλγόριθμο AI. Μόνο τμήματα που διαφέρουν σημαντικά από τον μέσο πληθυσμό εμφανίζονται ως προτάσεις. Η σύγκριση με τον μέσο πληθυσμό βασίζεται στο επιλεγμένο μέγεθος ή πρωτεύον χαρακτηριστικό.
Υπεύθυνος AI
Με τα προτεινόμενα τμήματα, επιλέγετε χαρακτηριστικά για τη δημιουργία νέων τμημάτων και την επεξεργασία των δεδομένων που επιλέγετε. Όταν επιλέγετε χαρακτηριστικά, συμπεριλαμβανομένων ευαίσθητων χαρακτηριστικών όπως η φυλή, ο σεξουαλικός προσανατολισμός ή το φύλο, πρέπει να διασφαλίσετε ότι μπορείτε και πρέπει να επεξεργαστείτε αυτά τα δεδομένα. Είστε υπεύθυνοι να συμμορφώνεστε με τυχόν νόμους που ισχύουν για τον οργανισμό σας και να τηρείτε τις αρχές και τις πολιτικές απορρήτου του οργανισμού σας.
Διαφορετικά αποτελέσματα για πρωτεύοντα χαρακτηριστικά με κατηγορικές και αριθμητικές τιμές
Οι προτάσεις τμημάτων είναι διαφορετικές εάν επιλέξετε ένα αριθμητικό χαρακτηριστικό ή ένα κατηγορικό χαρακτηριστικό ως πρωτεύον χαρακτηριστικό. Οι τιμές σε ένα κατηγορικό χαρακτηριστικό περιέχουν δύο ή περισσότερες κατηγορίες ή τύπους. Ένα αριθμητικό χαρακτηριστικό περιέχει ποσοτικά δεδομένα και έχει μια αίσθηση μέτρησης που σχετίζεται με αυτό.
Με ένα αριθμητικό χαρακτηριστικό, όπως ετήσιο εισόδημα ή περίοδος συμμετοχής ως κύριο χαρακτηριστικό, το σύστημα προτείνει τμήματα που έχουν υψηλότερη ή χαμηλότερη μέση τιμή του αριθμητικού χαρακτηριστικού, σε σύγκριση με όλους τους πελάτες.
Ένα κατηγορικό χαρακτηριστικό, όπως η ικανοποίηση των πελατών ως κύριο χαρακτηριστικό, έχει ως αποτέλεσμα προτεινόμενα τμήματα που έχουν υψηλότερο ή χαμηλότερο ποσοστό πελατών που ανήκουν σε μια συγκεκριμένη κατηγορία, σε σύγκριση με το ποσοστό όλων των πελατών που ανήκουν στην ίδια κατηγορία. Για παράδειγμα, η ικανοποίηση των πελατών επιλέγεται ως το κύριο χαρακτηριστικό και αποτελείται από τρεις κατηγορίες (Χαμηλή, Μεσαία και Υψηλή). Για κάθε κατηγορία, θα προταθούν τμήματα που έχουν υψηλότερο ή χαμηλότερο ποσοστό πελατών που ανήκουν σε αυτήν την κατηγορία σε σύγκριση με το ποσοστό όλων των πελατών στην ίδια κατηγορία. Εάν το 22% του συνόλου των πελατών έχει Υψηλή ικανοποίηση, τότε, μόνο τα τμήματα της κατηγορίας που έχουν υψηλότερο ή μικρότερο ποσοστό πελατών με Υψηλή ικανοποίηση σε σύγκριση με το 22% θα προτείνεται για αυτήν την κατηγορία. Ομοίως, θα προταθούν τμήματα για καθεμία από τις άλλες κατηγορίες (Χαμηλή και Μεσαία) εάν είναι στατιστικά σημαντικά.
Σημείωμα
Επί του παρόντος, υποστηρίζουμε μόνο κύρια κατηγορικά χαρακτηριστικά που έχουν έως και 10 κατηγορίες. Εάν θέλετε να δείτε προτάσεις τμημάτων με βάση ένα κύριο χαρακτηριστικό με περισσότερες από 10 κατηγορίες, συνιστούμε να ομαδοποιήσετε ορισμένες από τις κατηγορίες για να μειώσετε τον αριθμό των κατηγοριών σε 10 ή λιγότερες. Αυτός ο περιορισμός ισχύει μόνο σε πρωτεύοντα χαρακτηριστικά. Για τον επηρεασμό των κατηγορικών χαρακτηριστικών, υποστηρίζουμε επί του παρόντος έως 100 κατηγορίες το μέγιστο.