Εξυπηρέτηση προβλέψεων σε πραγματικό χρόνο με τελικά σημεία μοντέλου εκμάθησης μηχανής (Προεπισκόπηση)

Important

Αυτή η δυνατότητα είναι σε προεπισκόπηση.

Το Microsoft Fabric σάς επιτρέπει να εξυπηρετείτε προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο από μοντέλα εκμάθησης μηχανής με ασφαλή, επεκτάσιμα και εύχρηστα ηλεκτρονικά τελικά σημεία. Αυτά τα τελικά σημεία είναι διαθέσιμα ως ενσωματωμένες ιδιότητες των περισσότερων μοντέλων Fabric και δεν απαιτούν ρύθμιση για την έναρξη πλήρως διαχειριζόμενων αναπτύξεων σε πραγματικό χρόνο.

Μπορείτε να ενεργοποιήσετε, να ρυθμίσετε τις παραμέτρους και να υποβάλετε ερωτήματα σε τελικά σημεία μοντέλου με ένα δημόσιο REST API. Μπορείτε επίσης να ξεκινήσετε απευθείας από το περιβάλλον εργασίας Fabric, χρησιμοποιώντας μια εμπειρία χαμηλών απαιτήσεων κώδικα για να ενεργοποιήσετε τα τελικά σημεία μοντέλου και να κάνετε άμεση προεπισκόπηση των προβλέψεων.

Στιγμιότυπο οθόνης που δείχνει ένα μοντέλο εκμάθησης μηχανής σε Fabric με ενσωματωμένη ιδιότητα τελικού σημείου για την προβολή προβλέψεων σε πραγματικό χρόνο.

Prerequisites

Limitations

  • Προς το παρόν, τα τελικά σημεία είναι διαθέσιμα για ένα περιορισμένο σύνολο flavor μοντέλων εκμάθησης μηχανής, συμπεριλαμβανομένων των Keras, LightGBM, Sklearn και XGBoost.
  • Προς το παρόν, τα τελικά σημεία δεν είναι διαθέσιμα για μοντέλα με σχήματα που βασίζονται σε τανυστή ή χωρίς σχήματα.

Note

Από τον Ιανουάριο του 2026, τα τελικά σημεία μηχανικής εκμάθησης υποστηρίζουν πλέον εκπαιδευμένα μοντέλα AutoML. Αυτός ο προηγούμενος περιορισμός έχει καταργηθεί.

Γρήγορα αποτελέσματα με τελικά σημεία μοντέλου

Τα μοντέλα ML στο Fabric είναι προκατασκευασμένα με ηλεκτρονικά τελικά σημεία που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την προβολή προβλέψεων σε πραγματικό χρόνο. Κάθε έκδοση καταχωρημένου μοντέλου έχει μια αποκλειστική διεύθυνση URL τελικού σημείου, την οποία μπορείτε να βρείτε κάτω από την επικεφαλίδα "Λεπτομέρειες τελικού σημείου" στο περιβάλλον εργασίας Fabric. Αυτή η διεύθυνση URL τελειώνει σε μια δευτερεύουσα γραμμή που ορίζει τη συγκεκριμένη έκδοση (για παράδειγμα, /versions/1/score).

Στιγμιότυπο οθόνης που εμφανίζει τις ιδιότητες ενός τελικού σημείου μοντέλου εκμάθησης μηχανής, το οποίο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εξυπηρέτηση προβλέψεων σε πραγματικό χρόνο.

Τα τελικά σημεία μοντέλου έχουν τις ακόλουθες ιδιότητες:

Property Description Default
Προεπιλεγμένη έκδοση Αυτή η ιδιότητα (Yes ή No) υποδεικνύει εάν η έκδοση έχει οριστεί ως προεπιλογή του μοντέλου για την εξυπηρέτηση πραγματικών προβλέψεων. Μπορείτε να προσαρμόσετε την προεπιλεγμένη έκδοση στις ρυθμίσεις του μοντέλου. No
Status Αυτή η ιδιότητα υποδεικνύει εάν το τελικό σημείο είναι έτοιμο να εξυπηρετήσει προβλέψεις. Η κατάσταση μπορεί να είναι Inactive, Activating, Active, , Deactivatingή Failed. Μόνο ενεργά τελικά σημεία μπορούν να εξυπηρετούν προβλέψεις. Inactive
Αυτόματη αναστολή λειτουργίας Αυτή η ιδιότητα (On ή Off) υποδεικνύει εάν το τελικό σημείο, όταν είναι ενεργό, θα πρέπει να μειώσει τη χρήση εκχωρημένων πόρων στο μηδέν, ελλείψει κυκλοφορίας. Εάν η αυτόματη αναστολή λειτουργίας είναι ενεργό, το τελικό σημείο εισέρχεται σε κατάσταση αδράνειας μετά από πέντε λεπτά χωρίς εισερχόμενες αιτήσεις. Η πρώτη κλήση για να ξυπνήσετε ένα αδρανές τελικό σημείο περιλαμβάνει μια μικρή καθυστέρηση. On

Ενεργοποίηση τελικών σημείων μοντέλου

Μπορείτε να ενεργοποιήσετε τα τελικά σημεία μοντέλου απευθείας από το περιβάλλον εργασίας Fabric. Μεταβείτε στην έκδοση που θέλετε να προβάλλετε προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο και επιλέξτε "Ενεργοποίηση τελικού σημείου έκδοσης" από την κορδέλα.

Στιγμιότυπο οθόνης που δείχνει πώς μπορείτε να ενεργοποιήσετε ένα τελικό σημείο μοντέλου εκμάθησης μηχανής από τη διασύνδεση Fabric.

Ένα αναδυόμενο μήνυμα δείχνει ότι το Fabric προετοιμάζει το τελικό σημείο σας για την προβολή προβλέψεων και η κατάσταση του τελικού σημείου αλλάζει σε "Ενεργοποίηση". Στο παρασκήνιο, το Fabric περιστρέφει την υποκείμενη υποδομή κοντέινερ για να φιλοξενήσει το μοντέλο σας. Μέσα σε λίγα λεπτά, το τελικό σημείο σας είναι έτοιμο να εξυπηρετήσει προβλέψεις.

Στιγμιότυπο οθόνης που εμφανίζει ένα τελικό σημείο μοντέλου εκμάθησης μηχανής που ενεργοποιείται τώρα.

Κάθε τελικό σημείο έχει μια κατάσταση που υποδεικνύει εάν είναι έτοιμο να εξυπηρετήσει προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο:

Status Description
Inactive Το τελικό σημείο δεν είναι ενεργοποιημένο για την προβολή προβλέψεων σε πραγματικό χρόνο και δεν καταναλώνει χωρητικότητα Fabric.
Activating Το τελικό σημείο ρυθμίζεται για να εξυπηρετεί προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο. Στα παρασκήνια, το Fabric δημιουργεί την υποκείμενη υποδομή κοντέινερ για να φιλοξενήσει το μοντέλο. Μέσα σε λίγα λεπτά, το τελικό σημείο είναι ενεργό.
Active Το τελικό σημείο είναι έτοιμο να εξυπηρετήσει προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο. Στα παρασκήνια, το Fabric διαχειρίζεται την υποκείμενη υποδομή, κλιμακώνοντας τη χρήση πόρων με βάση την εισερχόμενη κίνηση. Η υψηλότερη επισκεψιμότητα έχει ως αποτέλεσμα υψηλότερη χρήση χωρητικότητας Fabric.
Deactivating Το τελικό σημείο απενεργοποιείται, έτσι ώστε να μην εξυπηρετεί πλέον προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο ή να καταναλώνει χωρητικότητα Fabric. Στα παρασκήνια, η Fabric αποσυναρμολογεί την υποκείμενη υποδομή εμπορευματοκιβωτίων.

Note

Τα μοντέλα εκμάθησης μηχανής μπορούν να υποστηρίξουν ενεργά τελικά σημεία για έως και πέντε εκδόσεις ταυτόχρονα. Για να διανείμετε προβλέψεις από μια έκτη έκδοση, πρέπει πρώτα να απενεργοποιήσετε ένα ενεργό τελικό σημείο.

Διαχείριση τελικών σημείων μοντέλου

Για μια επισκόπηση των ενεργών τελικών σημείων του μοντέλου σας, επιλέξτε "Διαχείριση τελικών σημείων" από την κορδέλα στη διασύνδεση. Κάθε μοντέλο έχει ένα προεπιλεγμένο τελικό σημείο με δυνατότητα προσαρμογής, το οποίο εξυπηρετεί προβλέψεις από μια έκδοση που επιλέγετε. Μπορείτε να ενημερώσετε την προεπιλεγμένη έκδοση χρησιμοποιώντας τον επιλογέα αναπτυσσόμενης λίστας στο τμήμα παραθύρου ρυθμίσεων.

Στιγμιότυπο οθόνης που εμφανίζει την προεπιλεγμένη διεύθυνση URL τελικού σημείου του μοντέλου εκμάθησης μηχανής, την οποία μπορείτε να ρυθμίσετε για την εξυπηρέτηση προβλέψεων από μια συγκεκριμένη έκδοση.

Important

Φροντίστε να ορίσετε την προεπιλεγμένη ιδιότητα σε μια ενεργή έκδοση, εάν σκοπεύετε να τη χρησιμοποιήσετε. Εάν η προεπιλεγμένη ιδιότητα δεν έχει οριστεί ή έχει οριστεί σε ανενεργή έκδοση, τότε οι κλήσεις στο προεπιλεγμένο τελικό σημείο αποτυγχάνουν.

Όλες οι εκδόσεις με ενεργά τελικά σημεία παρατίθενται στις ρυθμίσεις τελικού σημείου του μοντέλου. Μπορείτε να τροποποιήσετε την ιδιότητα αυτόματης αναστολής για κάθε τελικό σημείο, στρέψοντας το ρυθμιστικό σε "Ενεργό" ή "Ανενεργό".

Στιγμιότυπο οθόνης που δείχνει πώς μπορείτε να αλλάξετε την ιδιότητα αυτόματης αναστολής στα τελικά σημεία του μοντέλου εκμάθησης μηχανής.

Tip

Τα ενεργά τελικά σημεία με αυτόματη αναστολή λειτουργίας είναι ενεργοποιημένα σε κατάσταση αδράνειας μετά από πέντε λεπτά χωρίς κυκλοφορία και η πρώτη κλήση για να τα ξυπνήσετε περιλαμβάνει μια μικρή καθυστέρηση. Μπορεί να θέλετε να απενεργοποιήσετε αυτήν την ιδιότητα για τα τελικά σημεία στην παραγωγή.

Τελικά σημεία μοντέλου ερωτήματος για προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο

Τα τελικά σημεία μοντέλου είναι διαθέσιμα για άμεση δοκιμή με μια εμπειρία χαμηλού κώδικα στο Fabric. Μεταβείτε σε μια έκδοση με ενεργό τελικό σημείο και επιλέξτε "Προεπισκόπηση προβλέψεων" από την κορδέλα στη διασύνδεση. Μπορείτε να στείλετε δείγματα αιτήσεων στο τελικό σημείο και να λάβετε δείγματα προβλέψεων σε πραγματικό χρόνο, χρησιμοποιώντας πεδία φόρμας που ταιριάζουν με την υπογραφή εισόδου του μοντέλου.

Στιγμιότυπο οθόνης που εμφανίζει την ενσωματωμένη εμπειρία προεπισκόπησης για τη λήψη δειγμάτων προβλέψεων από ένα ενεργό τελικό σημείο μοντέλου εκμάθησης μηχανής.

Για να συμπληρώσετε τα πεδία φόρμας με τυχαίες τιμές δείγματος, επιλέξτε "Αυτόματη συμπλήρωση". Μπορείτε να προσθέσετε περισσότερα σύνολα τιμών φόρμας για να ελέγξετε το τελικό σημείο με πολλαπλές εισόδους. Επιλέξτε "Λήψη προβλέψεων" για να στείλετε στο τελικό σημείο το δείγμα αίτησής σας.

Στιγμιότυπο οθόνης που εμφανίζει την προβολή βάσει φόρμας για την αποστολή δειγμάτων αιτήσεων σε ένα ενεργό τελικό σημείο μοντέλου εκμάθησης μηχανής.

Εάν προτιμάτε να μορφοποιήσετε δείγματα αιτήσεων ως ωφέλιμα φορτία JSON, χρησιμοποιήστε τον αναπτυσσόμενο επιλογέα για να αλλάξετε την προβολή.

Στιγμιότυπο οθόνης που εμφανίζει την προβολή που βασίζεται σε JSON για την αποστολή δειγμάτων αιτήσεων σε ένα ενεργό τελικό σημείο μοντέλου εκμάθησης μηχανής.

Απενεργοποίηση τελικών σημείων μοντέλου

Μπορείτε να απενεργοποιήσετε τα τελικά σημεία μοντέλου απευθείας από το περιβάλλον εργασίας Fabric. Μεταβείτε σε μια έκδοση που δεν χρειάζεται πλέον να εξυπηρετεί προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο και επιλέξτε "Απενεργοποίηση τελικού σημείου έκδοσης" από την κορδέλα στο περιβάλλον εργασίας.

Στιγμιότυπο οθόνης που δείχνει πώς μπορείτε να απενεργοποιήσετε ένα τελικό σημείο μοντέλου εκμάθησης μηχανής από τη διασύνδεση Fabric.

Ένα αναδυόμενο μήνυμα δείχνει ότι το Fabric καταργεί την ενεργή ανάπτυξή σας και η κατάσταση του τελικού σημείου αλλάζει σε "Απενεργοποίηση". Το τελικό σημείο δεν είναι πλέον σε θέση να εξυπηρετήσει προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο, εκτός εάν το ενεργοποιήσετε ξανά.

Στιγμιότυπο οθόνης που εμφανίζει ένα τελικό σημείο μοντέλου εκμάθησης μηχανής που απενεργοποιείται τώρα.

Μπορείτε να απενεργοποιήσετε τα τελικά σημεία για πολλές εκδόσεις ταυτόχρονα από το τμήμα παραθύρου ρυθμίσεων του μοντέλου. Επιλέξτε "Διαχείριση τελικών σημείων" από την κορδέλα στο περιβάλλον εργασίας και επιλέξτε ένα ή περισσότερα ενεργά τελικά σημεία για απενεργοποίηση.

Στιγμιότυπο οθόνης που δείχνει πώς να απενεργοποιήσετε πολλά τελικά σημεία μοντέλου εκμάθησης μηχανής ταυτόχρονα από τη διεπαφή Fabric.

Ποσοστό κατανάλωσης

Η φιλοξενία ενεργών τελικών σημείων μοντέλου καταναλώνει μονάδες χωρητικότητας Fabric (CU). Τα τελικά σημεία εκτελούνται σε υπολογιστικούς κόμβους και μπορούν να κλιμακωθούν αυτόματα έως και τρεις κόμβοι με βάση την εισερχόμενη κίνηση. Η χρέωση υπολογίζεται ανά κόμβο ενώ ένα τελικό σημείο είναι ενεργό. Ο παρακάτω πίνακας δείχνει την κατανάλωση CU για ένα ενεργό τελικό σημείο μοντέλου Εκμάθηση μηχανής.

λειτουργίας Μονάδα λειτουργίας μέτρησης ποσοστού κατανάλωσης
Τελικό σημείο μοντέλου 1 τελικό σημείο μοντέλου (έκδοση) ανά δευτερόλεπτο ανά κόμβο 5 CU δευτερόλεπτα

Ο παρακάτω πίνακας δείχνει παραδείγματα σεναρίων και τις αντίστοιχες τιμές κατανάλωσης και ωριαίου κόστους.

Σενάριο Description ποσοστού κατανάλωσης Ωριαίο κόστος
Μοντέλα με ανενεργά τελικά σημεία Αυτά τα μοντέλα δεν έχουν τελικά σημεία ενεργής έκδοσης και καμία συσχετισμένη χρήση πόρων. Δεν συνεπάγονται επιπλέον κόστος. 0 CU δευτερόλεπτα 0 CU ώρα
Μοντέλα με ενεργά αλλά αδρανή τελικά σημεία Αυτά τα μοντέλα έχουν ένα ή περισσότερα τελικά σημεία ενεργής έκδοσης, αλλά, χωρίς κανονική κυκλοφορία, όλα έχουν κλιμακωθεί στο μηδέν, μειώνοντας αυτόματα το κόστος. 5 CU δευτερόλεπτα 0.42 CU ώρες
Μοντέλα με 1 ενεργό τελικό σημείο και σταθερή χαμηλή επισκεψιμότητα Αυτά τα μοντέλα έχουν μόνο 1 ενεργό τελικό σημείο έκδοσης που εξυπηρετεί προβλέψεις, αλλά χωρίς αρκετή κίνηση για να ενεργοποιήσει μια πλήρη κλιμάκωση. Ένας κόμβος μπορεί να εξυπηρετήσει όλη την κίνηση. Άλλα τελικά σημεία έκδοσης ενδέχεται να είναι ανενεργά ή αδρανή. 5 CU δευτερόλεπτα 5 CU ώρες
Μοντέλα με 1 ενεργό τελικό σημείο και σταθερή υψηλή επισκεψιμότητα Αυτά τα μοντέλα έχουν μόνο 1 ενεργό τελικό σημείο έκδοσης που εξυπηρετεί προβλέψεις, με αρκετή κίνηση για να ενεργοποιήσει μια πλήρη κλιμάκωση. Άλλα τελικά σημεία έκδοσης ενδέχεται να είναι ανενεργά ή αδρανή. 15 CU δευτερόλεπτα 15 CU ώρες
Μοντέλα με 5 ενεργά τελικά σημεία και σταθερή υψηλή επισκεψιμότητα Αυτά τα μοντέλα έχουν 5 ενεργά τελικά σημεία έκδοσης (το τρέχον όριο) που εξυπηρετούν προβλέψεις, το καθένα με αρκετή κίνηση για να ενεργοποιήσει μια πλήρη κλιμάκωση. 75 CU δευτερόλεπτα 75 CU ώρες

Η εφαρμογή μετρικών χωρητικότητας Fabric εμφανίζει τη συνολική χρήση χωρητικότητας για λειτουργίες τελικού σημείου μοντέλου με το όνομα "Τελικό σημείο μοντέλου". Επιπλέον, οι χρήστες μπορούν να δουν μια σύνοψη των χρεώσεών τους για τη χρήση τελικού σημείου μοντέλου κάτω από το στοιχείο τιμολόγησης "ML Model Endpoint Capacity Usage CU".

Η λειτουργία τελικού σημείου μοντέλου ταξινομείται ως λειτουργίες παρασκηνίου.

Οι ρυθμοί κατανάλωσης υπόκεινται σε αλλαγές ανά πάσα στιγμή. Η Microsoft καταβάλλει εύλογες προσπάθειες για την παροχή ειδοποίησης μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή μέσω ειδοποίησης εντός του προϊόντος. Οι αλλαγές θα ισχύουν από την ημερομηνία που αναφέρεται στις Σημειώσεις έκδοσης της Microsoft ή στο Ιστολόγιο του Microsoft Fabric. Εάν οποιαδήποτε αλλαγή στο τελικό σημείο του μοντέλου στο Fabric Consumption Rate αυξάνει σημαντικά τις μονάδες χωρητικότητας (CU) που απαιτούνται για χρήση, οι πελάτες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τις διαθέσιμες επιλογές ακύρωσης για την επιλεγμένη μέθοδο πληρωμής.

  • Διαχείριση και υποβολή ερωτημάτων σε τελικά σημεία μέσω προγραμματισμού με το API REST του μοντέλου εκμάθησης μηχανής.
  • Καλέστε τελικά σημεία μοντέλου από το Dataflow Gen2 για εμπλουτισμό δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
  • Δημιουργήστε προβλέψεις δέσμης με τη συνάρτηση PREDICT σε σημειωματάρια Fabric.
  • Μάθετε περισσότερα σχετικά με την εκπαίδευση και τον πειραματισμό model στο Fabric.
  • Χάσαμε κάποια δυνατότητα που χρειάζεστε; Προτείνετέ το στο φόρουμ Fabric Ideas.