Αναφορές χρέωσης και χρήσης στο Fabric αποθήκη δεδομένων

Ισχύει για:✅ τελικό σημείο ανάλυσης SQL και αποθήκη στο Microsoft Fabric

Το άρθρο εξηγεί την αναφορά υπολογιστικής χρήσης του Fabric αποθήκη δεδομένων, η οποία περιλαμβάνει τη δραστηριότητα ανάγνωσης και εγγραφής σε σχέση με την Αποθήκη και τη δραστηριότητα ανάγνωσης στο τελικό σημείο ανάλυσης SQL του Lakehouse.

Όταν χρησιμοποιείτε εκχωρημένους πόρους Fabric, οι χρεώσεις χρήσης εμφανίζονται στην πύλη Azure κάτω από τη συνδρομή σας στο Microsoft Cost Management. Για να κατανοήσετε τη χρέωση Fabric, επισκεφθείτε τη διεύθυνση Κατανόηση της χρέωσης Azure σε εκχωρημένους πόρους Fabric.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την παρακολούθηση τρέχουσας και ιστορικής δραστηριότητας ερωτημάτων, ανατρέξτε στο θέμα Επισκόπηση της αποθήκης δεδομένων Fabric.

Χωρητικότητα

Στο Fabric, με βάση το SKU εκχωρημένων πόρων που αγοράσατε, δικαιούστε ένα σύνολο μονάδων εκχωρημένων πόρων (CUs) που είναι κοινόχρηστο σε όλους τους φόρτους εργασίας Fabric. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις άδειες χρήσης που υποστηρίζονται, ανατρέξτε στο θέμα Microsoft Fabric έννοιες και άδειες χρήσης.

Οι εκχωρημένοι πόροι είναι ένα αποκλειστικό σύνολο πόρων που είναι διαθέσιμο σε μια δεδομένη στιγμή για χρήση. Οι εκχωρημένοι πόροι καθορίζουν τη δυνατότητα ενός πόρου για την εκτέλεση μιας δραστηριότητας ή την παραγωγή εξόδου. Διαφορετικοί πόροι καταναλώνουν CUS σε διαφορετικούς χρόνους.

Εκχωρημένοι πόροι στο Fabric αποθήκη δεδομένων

Στο μοντέλο SaaS που βασίζεται σε εκχωρημένους πόρους, το Fabric αποθήκη δεδομένων στοχεύει να αξιοποιήσει στο έπακρο την αγορασμένη χωρητικότητα και να παρέχει ορατότητα στη χρήση.

Οι CU που καταναλώνονται από το Fabric αποθήκη δεδομένων περιλαμβάνουν δραστηριότητα ανάγνωσης και εγγραφής σε σχέση με την αποθήκη και δραστηριότητα ανάγνωσης στο τελικό σημείο ανάλυσης SQL του Lakehouse.

Με απλούς όρους, 1 μονάδα εκχωρημένων πόρων Fabric = 0,5 εικονικοί πυρήνες αποθήκης. Για παράδειγμα, ένα SKU F64 εκχωρημένων πόρων Fabric διαθέτει 64 μονάδες εκχωρημένων πόρων, που ισοδυναμούν με 32 εικονικούς πυρήνες Warehouse.

Υπολογιστική αναφορά χρήσης

Η εφαρμογή Microsoft Fabric Capacity Metrics παρέχει ορατότητα στη χρήση εκχωρημένων πόρων για όλους τους φόρτους εργασίας Fabric σε ένα σημείο. Οι διαχειριστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν την εφαρμογή για να παρακολουθούν τους εκχωρημένους πόρους, την απόδοση των φόρτων εργασίας και τη χρήση τους σε σύγκριση με τους εκχωρημένους πόρους που έχουν αγοραστεί.

Αρχικά, πρέπει να είστε διαχειριστής εκχωρημένων πόρων για να εγκαταστήσετε την εφαρμογή Microsoft Fabric Capacity Metrics. Μετά την εγκατάσταση, όλοι οι χρήστες στον οργανισμό μπορούν να έχουν εκχωρημένους ή κοινόχρηστους πόρους για την προβολή της εφαρμογής. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Εγκατάσταση της εφαρμογής Microsoft Fabric Capacity Metrics.

Αφού εγκαταστήσετε την εφαρμογή, επιλέξτε την Αποθήκη από την αναπτυσσόμενη λίστα Επιλογή είδους στοιχείου: Το γράφημα κορδέλας Πολλαπλών μετρικών και ο πίνακας δεδομένων Στοιχεία (14 ημέρες) εμφανίζουν τώρα μόνο τη δραστηριότητα Warehouse .

Ένα κινούμενο gif της σελίδας υπολογισμού Fabric Capacity Metrics στην εφαρμογή Microsoft Fabric Capacity Metrics.

Κατηγορίες λειτουργιών αποθήκης

Μπορείτε να αναλύσετε τη χρήση καθολικής υπολογιστικής χωρητικότητας κατά κατηγορία φόρτου εργασίας, σε ολόκληρο τον μισθωτή. Η χρήση παρακολουθείται κατά συνολικά δευτερόλεπτα μονάδων εκχωρημένων πόρων (CUS). Ο πίνακας που εμφανίζεται εμφανίζει τη συγκεντρωτική χρήση κατά τις τελευταίες 14 ημέρες.

Τόσο η συνάθροιση τελικού σημείου αποθήκης όσο και η ανάλυση SQL στην περιοχή Warehouse στην εφαρμογή μετρικών, καθώς και οι δύο χρησιμοποιούν υπολογιστικό σύστημα SQL. Οι κατηγορίες λειτουργιών που εμφανίζονται σε αυτήν την προβολή είναι οι εξής:

  • Ερώτημα αποθήκης: Υπολογιστική χρέωση για όλες τις προτάσεις T-SQL που δημιουργούνται από τον χρήστη και δημιουργούνται από το σύστημα εντός μιας Αποθήκης.
  • Ερώτημα τελικού σημείου ανάλυσης SQL: Υπολογιστική χρέωση για όλους τους χρήστες που δημιουργούνται και δημιουργούνται από το σύστημα προτάσεις T-SQL σε ένα τελικό σημείο ανάλυσης SQL.
  • OneLake Compute: Υπολογιστική χρέωση για όλες τις αναγνώσεις και εγγραφές για δεδομένα που είναι αποθηκευμένα στο OneLake.

Για παράδειγμα:

Στιγμιότυπο οθόνης των κατηγοριών λειτουργίας αποθήκης δεδομένων στην εφαρμογή μετρικών χωρητικότητας Microsoft Fabric

Γράφημα εξερεύνησης σημείου χρόνου

Αυτό το γράφημα στην εφαρμογή Microsoft Fabric Capacity Metrics εμφανίζει τη χρήση των πόρων σε σύγκριση με τους εκχωρημένους πόρους που αγοράσατε. Το 100% της χρήσης αντιπροσωπεύει την πλήρη ταχύτητα μετάδοσης ενός SKU εκχωρημένων πόρων και χρησιμοποιείται από όλους τους φόρτους εργασίας Fabric. Αυτό αντιπροσωπεύεται από την κίτρινη διακεκομμένη γραμμή. Η επιλογή ενός συγκεκριμένου σημείου χρόνου στο γράφημα ενεργοποιεί το κουμπί Εξερεύνηση, το οποίο ανοίγει μια λεπτομερή σελίδα άντλησης.

Στιγμιότυπο οθόνης του κουμπιού εξερεύνησης στην εφαρμογή Microsoft Fabric Capacity Metrics.

Γενικά, παρόμοια με το Power BI, οι λειτουργίες ταξινομούνται είτε ως διαδραστικές είτε ως background και συμβολίζονται με χρώμα. Οι περισσότερες λειτουργίες στην κατηγορία Warehouse αναφέρονται ως παρασκήνιο για να επωφεληθούν από την 24ωρη εξομάλυνση της δραστηριότητας ώστε να επιτρέπουν τα πιο ευέλικτα μοτίβα χρήσης. Η ταξινόμηση της αποθήκευσης δεδομένων ως φόντου μειώνει τη συχνότητα των μέγιστων τιμών χρήσης CU από την ενεργοποίηση περιορισμού αριθμού αιτήσεων.

Γράφημα άντλησης σημείου χρόνου

Στιγμιότυπο οθόνης του γραφήματος άντλησης χρονικού σημείου στην εφαρμογή μετρικών χωρητικότητας Microsoft Fabric.

Αυτός ο πίνακας στην εφαρμογή Microsoft Fabric Capacity Metrics παρέχει μια λεπτομερή προβολή της χρήσης σε συγκεκριμένα χρονικά σημεία. Η ποσότητα των εκχωρημένων πόρων που παρέχεται από τη δεδομένη SKU ανά περίοδο 30 δευτερολέπτων εμφανίζεται μαζί με την ανάλυση των αλληλεπιδραστικών λειτουργιών και λειτουργιών παρασκηνίου. Ο πίνακας αλληλεπιδραστικών λειτουργιών αντιπροσωπεύει τη λίστα των λειτουργιών που εκτελέστηκαν σε αυτό το χρονικό σημείο.

Ο πίνακας λειτουργιών παρασκηνίου μπορεί να φαίνεται ότι εμφανίζει λειτουργίες που εκτελέστηκαν πολύ πριν από το επιλεγμένο χρονικό σημείο. Αυτό οφείλεται σε λειτουργίες παρασκηνίου που υποβάλλονται σε 24ωρη εξομάλυνση. Για παράδειγμα, ο πίνακας εμφανίζει όλες τις λειτουργίες που εκτελέστηκαν και εξακολουθούν να εξομαλύνονται σε ένα επιλεγμένο χρονικό σημείο.

Οι περιπτώσεις κορυφαίας χρήσης για αυτήν την προβολή περιλαμβάνουν τα εξής:

  • Αναγνώριση ενός χρήστη που προγραμμάτισε ή εκτέλεσε μια λειτουργία: οι τιμές μπορεί να είναι είτε "User@domain.com", "System" ή "Power BI Service".

    • Παραδείγματα δηλώσεων που δημιουργούνται από τον χρήστη περιλαμβάνουν την εκτέλεση ερωτημάτων T-SQL ή δραστηριότητας στην πύλη Fabric, όπως το πρόγραμμα επεξεργασίας ερωτημάτων SQL ή το πρόγραμμα επεξεργασίας Visual Query.
    • Παραδείγματα των δηλώσεων που δημιουργούνται από το "Σύστημα" περιλαμβάνουν συγχρονισμένες δραστηριότητες μετα-δεδομένων και άλλες εργασίες παρασκηνίου συστήματος που εκτελούνται για ταχύτερη εκτέλεση ερωτημάτων.

  • Αναγνώριση κατάστασης λειτουργίας: οι τιμές μπορεί να είναι είτε "Success", "InProgress", "Cancelled", "Failure", "Invalid" ή "Rejected".

    • Η κατάσταση "Ακυρώθηκε" είναι ερωτήματα που ακυρώθηκαν πριν από την ολοκλήρωση.
    • Η κατάσταση "Απορρίφθηκε" μπορεί να προκύψει λόγω περιορισμών πόρων.

  • Αναγνώριση μιας λειτουργίας που κατανάλωνε πολλούς πόρους: ταξινομήστε τον πίνακα κατά φθίνουσα σειρά Total CU(s) για να βρείτε τα πιο ακριβά ερωτήματα και, στη συνέχεια, χρησιμοποιήστε το Αναγνωριστικό λειτουργίας για να προσδιορίσετε μοναδικά μια λειτουργία. Αυτό είναι το αναγνωριστικό κατανεμημένης πρότασης, το οποίο μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε άλλα εργαλεία παρακολούθησης, όπως δυναμικές προβολές διαχείρισης (DMV) και πληροφορίες ερωτημάτων για ιχνηλασιμότητα από άκρο σε άκρο, όπως σε dist_statement_idsys.dm_exec_requests και distributed_statement_id σε insights.exec_requests_history ερωτημάτων. Παραδείγματα:

    Το παρακάτω δείγμα ερωτήματος T-SQL χρησιμοποιεί ένα αναγνωριστικό λειτουργίας μέσα σε ένα ερώτημα στην sys.dm_exec_requests προβολή δυναμικής διαχείρισης.

    SELECT * FROM sys.dm_exec_requests 
WHERE dist_statement_id = '00AA00AA-BB11-CC22-DD33-44EE44EE44EE';

    Το παρακάτω ερώτημα T-SQL χρησιμοποιεί ένα Αναγνωριστικό λειτουργίας σε ένα ερώτημα στην queryinsights.exec_requests_history προβολή.

    SELECT * FROM queryinsights.exec_requests_history 
WHERE distributed_statement_id = '00AA00AA-BB11-CC22-DD33-44EE44EE44EE`;

Παράδειγμα χρέωσης

Εξετάστε το παρακάτω ερώτημα:

SELECT * FROM Nyctaxi;

Για σκοπούς επίδειξης, ας υποθέσουμε ότι το μετρικό χρέωσης συσσωρεύει 100 CU δευτερόλεπτα.

Το κόστος αυτού του ερωτήματος είναι CU δευτερόλεπτα επί την τιμή ανά CU. Ας υποθέσουμε σε αυτό το παράδειγμα ότι η τιμή ανά CU είναι 0,18 $ / ώρα. Υπάρχουν 3600 δευτερόλεπτα σε μια ώρα. Επομένως, το κόστος αυτού του ερωτήματος θα είναι (100 x 0,18)/3600 = 0,005 $.

Οι αριθμοί που χρησιμοποιούνται σε αυτό το παράδειγμα προορίζονται μόνο για σκοπούς επίδειξης και όχι για πραγματικά μετρικά χρέωσης.

Παράγοντες που πρέπει να ληφθούν υπόψη

Εξετάστε τις παρακάτω αποχρώσεις αναφοράς χρήσης:

  • Αναφορές μεταξύ βάσεων δεδομένων: Όταν ένα ερώτημα T-SQL ενώνεται σε πολλές αποθήκες (ή σε μια Αποθήκη και ένα τελικό σημείο ανάλυσης SQL), η χρήση αναφέρεται σε σχέση με τον αρχικό πόρο.
  • Τα ερωτήματα σε προβολές καταλόγου συστήματος και δυναμικές προβολές διαχείρισης είναι ερωτήματα με δυνατότητα χρέωσης.
  • Το πεδίο Duration(s) που αναφέρεται στην εφαρμογή Fabric Capacity Metrics app προορίζεται μόνο για ενημερωτικούς σκοπούς. Αντικατοπτρίζει τη διάρκεια εκτέλεσης της πρότασης. Η διάρκεια μπορεί να μην περιλαμβάνει την πλήρη διάρκεια από τερματικό σε άκρο για την απόδοση των αποτελεσμάτων πίσω στην εφαρμογή web, όπως το SQL πρόγραμμα επεξεργασίας Power Query ή σε εφαρμογές-πελάτες όπως το SQL Server Management Studio και το η επέκταση MSSQL για το Visual Studio Code.

Επόμενο βήμα

Πώς να: Παρατηρήστε τις τάσεις χρήσης αποθήκη δεδομένων υφάσματος

Σχετικό περιεχόμενο

  • Last updated on