Κοινοποίηση μέσω

Mirroring Azure Databricks Unity Catalog

Πολλοί οργανισμοί καταχωρούν σήμερα τα δεδομένα τους στον κατάλογο Unity στο Azure Databricks. Ένας κατοπτρικός κατάλογος Unity στο Fabric επιτρέπει στον πελάτη να διαβάζει δεδομένα τα οποία διαχειρίζεται ο κατάλογος Unity από φόρτους εργασίας Fabric. Το Azure Databricks και το Fabric είναι καλύτερα μαζί.

Για ένα πρόγραμμα εκμάθησης σχετικά με τη ρύθμιση παραμέτρων του χώρου εργασίας Azure Databricks για κατοπτρισμό του καταλόγου Unity στο Fabric, ανατρέξτε στο θέμα Πρόγραμμα εκμάθησης: Ρύθμιση παραμέτρων βάσεων δεδομένων κατοπτρισμού Microsoft Fabric από το Azure Databricks.

Οι κατοπτρικές βάσεις δεδομένων στο Fabric επιτρέπουν στους χρήστες να απολαμβάνουν ένα εξαιρετικά ολοκληρωμένο, ολοκληρωμένο και εύχρηστο προϊόν που έχει σχεδιαστεί για να απλοποιεί τις ανάγκες ανάλυσης. Μπορείτε να απολαύσετε ένα εύχρηστο προϊόν που έχει σχεδιαστεί για να απλοποιεί τις ανάγκες ανάλυσης και έχει σχεδιαστεί για διαφάνεια και συνεργασία μεταξύ του Microsoft Fabric και του Azure Databricks.

Όταν χρησιμοποιείτε το Fabric για να διαβάσετε δεδομένα που έχουν καταχωρηθεί στον κατάλογο Unity, δεν υπάρχει κίνηση δεδομένων ή αναπαραγωγή δεδομένων. Μόνο η δομή καταλόγου Azure Databricks αντικατοπτρίζεται στο Fabric και τα υποκείμενα δεδομένα καταλόγου είναι προσβάσιμα μέσω συντομεύσεων. Οι αλλαγές στα υποκείμενα δεδομένα ενδέχεται να μην εμφανιστούν αμέσως στο Fabric. Η μετάδοση μπορεί να διαρκέσει από μερικά δευτερόλεπτα έως αρκετά λεπτά, όπως περιγράφεται στην τεκμηρίωση απόδοσης τελικού σημείου ανάλυσης SQL.

Σε ποιες εμπειρίες αναλυτικών στοιχείων είναι ενσωματωμένες

Οι κατοπτριζόμενοι κατάλογοι είναι ένα στοιχείο στο Fabric Data Warehousing διαφορετικό από το τελικό σημείο Warehouse και SQL analytics.

Όταν αντικατοπτρίζετε έναν κατάλογο ενότητας Azure Databricks, το Fabric δημιουργεί αυτά τα στοιχεία:

Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση στα κατοπτρισμένα δεδομένα Azure Databricks με πολλούς τρόπους:

  • Κάθε κατοπτριζόμενο στοιχείο Azure Databricks έχει ένα τελικό σημείο ανάλυσης SQL που δημιουργείται αυτόματα και παρέχει μια πλούσια αναλυτική εμπειρία που δημιουργείται από τη διαδικασία κατοπτρισμού. Χρησιμοποιήστε εντολές T-SQL για να ορίσετε και να υποβάλετε ερωτήματα σε αντικείμενα δεδομένων από το τελικό σημείο ανάλυσης SQL μόνο για ανάγνωση.
  • Χρησιμοποιήστε το Power BI με λειτουργία άμεσης λίμνης για να δημιουργήσετε αναφορές σε σχέση με το στοιχείο Azure Databricks.

Συγχρονισμός μετα-δεδομένων

Όταν δημιουργείτε μια νέα βάση δεδομένων ειδώλου από το Azure Databricks στο Fabric, από προεπιλογή, είναι ενεργοποιημένη η επιλογή Αυτόματος συγχρονισμός μελλοντικών αλλαγών καταλόγου για το επιλεγμένο σχήμα . Οι ακόλουθες αλλαγές μετα-δεδομένων αντικατοπτρίζονται από τον χώρο εργασίας Azure Databricks στο Fabric, εάν είναι ενεργοποιημένος ο αυτόματος συγχρονισμός:

  • Προσθήκη σχημάτων σε κατάλογο.
  • Διαγραφή σχημάτων από κατάλογο.
  • Προσθήκη πινάκων σε σχήμα.
  • Διαγραφή πινάκων από ένα σχήμα.

Επιλογή σχήματος/πίνακα:

  • Από προεπιλογή, επιλέγεται ολόκληρος ο κατάλογος όταν ο χρήστης προσθέτει τον κατάλογο.
  • Ο χρήστης μπορεί να εξαιρέσει ορισμένους πίνακες μέσα στο σχήμα.
  • Η κατάργηση της επιλογής ενός σχήματος καταργεί την επιλογή όλων των πινάκων μέσα στο σχήμα.
  • Εάν ο χρήστης επιστρέψει και επιλέξει το σχήμα, επιλέγονται ξανά όλοι οι πίνακες μέσα στο σχήμα.
  • Η ίδια συμπεριφορά επιλογής ισχύει και για σχήματα μέσα σε έναν κατάλογο.

Υπάρχουν και άλλες συνθήκες φιλτραρίσματος που εφαρμόζονται σε καταλόγους/σχήματα/πίνακες:

  • Οι υλοποιημένες προβολές και οι πίνακες ροής δεν θα εμφανίζονται.
  • Οι εξωτερικοί πίνακες που δεν υποστηρίζουν τη μορφή Delta δεν θα εμφανίζονται.

Σχετικό περιεχόμενο

  • Last updated on