Σημείωμα
Η πρόσβαση σε αυτήν τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να εισέλθετε ή να αλλάξετε καταλόγους.
Η πρόσβαση σε αυτήν τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να αλλάξετε καταλόγους.
Ο κατοπτρισμός στο Fabric είναι μια λύση χαμηλού κόστους και χαμηλής καθυστέρησης που συγκεντρώνει δεδομένα από διάφορα συστήματα σε μια ενιαία πλατφόρμα ανάλυσης. Μπορείτε να αναπαράγετε συνεχώς την υπάρχουσα περιοχή δεδομένων σας απευθείας στο OneLake του Fabric από διάφορες βάσεις δεδομένων Azure και εξωτερικές προελεύσεις δεδομένων.
Με τα πιο up-toδεδομένα ημερομηνίας σε μορφή ερωτήματος στο OneLake, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε όλες τις διαφορετικές υπηρεσίες στο Fabric, όπως εκτέλεση ανάλυσης με το Spark, εκτέλεση σημειωματάριων, μηχανική δεδομένων, απεικόνιση μέσω αναφορών Power BI και πολλά άλλα.
Χρησιμοποιώντας το Mirroring in Fabric, αποκτάτε ένα εξαιρετικά ενσωματωμένο, ολοκληρωμένο και εύχρηστο προϊόν που απλοποιεί τις ανάγκες σας για αναλυτικά στοιχεία. Ο κατοπτρισμός έχει δημιουργηθεί για διαφάνεια και συνεργασία μεταξύ της Microsoft και τεχνολογικών λύσεων που μπορούν να διαβάσουν τη μορφή πίνακα ανοιχτού κώδικα Delta Lake. Είναι μια λύση χαμηλού κόστους και χαμηλής καθυστέρησης με το κλειδί στο χέρι που δημιουργεί ένα αντίγραφο των δεδομένων σας στο OneLake για όλες τις αναλυτικές σας ανάγκες.
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τους πίνακες Delta παντού στο Fabric, κάτι που σας βοηθά να επιταχύνετε το ταξίδι σας στο Fabric.
Μπορείτε να ενεργοποιήσετε τον κατοπτρισμό δημιουργώντας μια ασφαλή σύνδεση με την προέλευση δεδομένων λειτουργίας. Εσείς επιλέγετε εάν θα αναπαράγετε μια ολόκληρη βάση δεδομένων ή μεμονωμένους πίνακες και ο κατοπτρισμός διατηρεί αυτόματα τα δεδομένα σας συγχρονισμένα. Μόλις ρυθμιστούν, τα δεδομένα αναπαράγονται συνεχώς στο OneLake για κατανάλωση αναλυτικών στοιχείων.
Γιατί να χρησιμοποιήσετε το Mirroring in Fabric;
Σήμερα, πολλοί οργανισμοί έχουν κρίσιμα επιχειρησιακά ή αναλυτικά δεδομένα που βρίσκονται σε σιλό.
Η πρόσβαση και η εργασία με αυτά τα δεδομένα απαιτεί πολύπλοκους αγωγούς ETL (Extract Transform Load), επιχειρηματικές διαδικασίες και σιλό αποφάσεων, δημιουργώντας:
- Περιορισμένη και περιορισμένη πρόσβαση σε σημαντικά, συνεχώς μεταβαλλόμενα δεδομένα
- Τριβή μεταξύ ανθρώπων, διαδικασίας και τεχνολογίας
- Μεγάλοι χρόνοι αναμονής για τη δημιουργία αγωγών και διεργασιών σε κρίσιμα σημαντικά δεδομένα
- Δεν υπάρχει ελευθερία να χρησιμοποιήσετε τα εργαλεία που χρειάζεστε για να αναλύσετε και να μοιραστείτε πληροφορίες άνετα
- Έλλειψη κατάλληλης βάσης για τους ανθρώπους να μοιράζονται και να συνεργάζονται σε δεδομένα
- Δεν υπάρχουν κοινές, ανοιχτές μορφές δεδομένων για όλα τα αναλυτικά σενάρια - BI, AI, Integration, Engineering, ακόμη και Apps
Το Mirroring in Fabric παρέχει μια εύκολη εμπειρία για την επιτάχυνση του χρόνου δημιουργίας αξίας για πληροφορίες και αποφάσεις και για την κατάργηση των σιλό δεδομένων μεταξύ τεχνολογικών λύσεων:
- Αναπαραγωγή δεδομένων και μεταδεδομένων σχεδόν σε πραγματικό χρόνο σε μια λίμνη δεδομένων SaaS, με ενσωματωμένα αναλυτικά στοιχεία για BI και AI
Η πλατφόρμα Microsoft Fabric είναι χτισμένη σε μια βάση του Software as a Service (SaaS), η οποία οδηγεί την απλότητα και την ενοποίηση σε ένα εντελώς νέο επίπεδο. Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με Microsoft Fabric, ανατρέξτε στο θέμα Τι είναι Microsoft Fabric;
Ακολουθούν οι βασικές αρχές του Mirroring:
Η ενεργοποίηση του κατοπτρισμού στο Fabric είναι απλή και διαισθητική, χωρίς να χρειάζεται να δημιουργήσετε πολύπλοκες διοχετεύσεις ETL, να εκχωρήσετε άλλους υπολογιστικούς πόρους ή να διαχειριστείτε την κίνηση δεδομένων.
Ο κατοπτρισμός στο Fabric είναι μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία, επομένως δεν χρειάζεται να ανησυχείτε για τη φιλοξενία, τη συντήρηση ή τη διαχείριση της αναπαραγωγής της κατοπτρικής σύνδεσης.
Κατοπτρισμός αντικειμένων
Ο κατοπτρισμός δημιουργεί αυτά τα στοιχεία στον χώρο εργασίας Fabric:
- Μια διαδικασία που διαχειρίζεται την αναπαραγωγή δεδομένων και μεταδεδομένων στο OneLake και τη μετατροπή σε Parquet, σε μορφή έτοιμη για ανάλυση. Αυτή η διαδικασία επιτρέπει μεταγενέστερα σενάρια όπως η μηχανική δεδομένων, η επιστήμη δεδομένων και άλλα.
- Ένα τελικό σημείο ανάλυσης SQL
Εκτός από το πρόγραμμα επεξεργασίας ερωτημάτων SQL, υπάρχει ένα ευρύ οικοσύστημα εργαλείων, συμπεριλαμβανομένου του SQL Server Management Studio (SSMS),της επέκτασης MSSQL για τον κώδικα του Visual Studio, ακόμη και του GitHub Copilot.
Η κοινή χρήση διευκολύνει τον έλεγχο της πρόσβασης και τη διαχείριση των αδειών, ώστε να μπορείτε να προστατεύετε ευαίσθητες πληροφορίες. Η κοινή χρήση επιτρέπει επίσης την ασφαλή και εκδημοκρατισμένη λήψη αποφάσεων σε ολόκληρο τον οργανισμό σας.
Τύποι κατοπτρισμού
Το Microsoft Fabric προσφέρει τρεις διαφορετικές προσεγγίσεις για τη μεταφορά δεδομένων στο OneLake μέσω κατοπτρισμού.
- Κατοπτρισμός βάσης δεδομένων - Ο κατοπτρισμός βάσης δεδομένων στο Fabric αναπαράγει ολόκληρες βάσεις δεδομένων και πίνακες για να συγκεντρώσει δεδομένα από διάφορα συστήματα σε μια ενιαία πλατφόρμα ανάλυσης.
- Κατοπτρισμός μετα-δεδομένων - Ο κατοπτρισμός μετα-δεδομένων στο Fabric συγχρονίζει τα μετα-δεδομένα (όπως ονόματα καταλόγων, σχήματα και πίνακες) αντί να μετακινεί φυσικά τα δεδομένα. Αυτή η προσέγγιση χρησιμοποιεί συντομεύσεις, διασφαλίζοντας ότι τα δεδομένα παραμένουν στην πηγή τους, ενώ εξακολουθούν να είναι εύκολα προσβάσιμα στο Fabric. Επειδή ο κατοπτρισμός μετα-δεδομένων βασίζεται σε συντομεύσεις OneLake, υποστηρίζει επίσης την κοινή χρήση δεδομένων μεταξύ μισθωτών. Οι οργανισμοί μπορούν να καταναλώνουν ζωντανά, ελεγχόμενα δεδομένα από άλλους ενοικιαστές μέσω συντομεύσεων χωρίς να αντιγράφουν δεδομένα ή να δημιουργούν αγωγούς ETL.
- Ανοιχτός κατοπτρισμός - Ο ανοιχτός κατοπτρισμός στο Fabric έχει σχεδιαστεί για να επεκτείνει τον κατοπτρισμό με βάση την ανοιχτή μορφή πίνακα Delta Lake. Αυτή η δυνατότητα επιτρέπει σε οποιονδήποτε προγραμματιστή να γράψει τα δεδομένα αλλαγής της εφαρμογής του απευθείας σε ένα στοιχείο βάσης δεδομένων κατοπτρισμού στο Fabric, με βάση την προσέγγιση ανοιχτού κατοπτρισμού και τα δημόσια API.
Επί του παρόντος, είναι διαθέσιμες οι ακόλουθες εξωτερικές βάσεις δεδομένων:
Αναπαραγωγή σχεδόν σε πραγματικό χρόνο
Για τον κατοπτρισμό βάσης δεδομένων και τον ανοιχτό κατοπτρισμό, η αναπαραγωγή σχεδόν σε πραγματικό χρόνο μπορεί να εξαρτάται από διάφορους παράγοντες, όπως:
- Τοποθεσία ή περιοχή προέλευσης
- Τοποθεσία ή περιοχή προορισμού
- Όγκος αλλαγών
- Συχνότητα αλλαγών
- Εύρος ζώνης δικτύου και καθυστέρηση από την πηγή
- Υπολογισμός πόρων που έχουν εκχωρηθεί στην πύλη δεδομένων εσωτερικής εγκατάστασης
Σημείωμα
Ο κατοπτρισμός μετα-δεδομένων δεν αναπαράγει δεδομένα. Αντίθετα, βασίζεται σε συντομεύσεις OneLake για την αναφορά σε δεδομένα πηγής. Ο λανθάνων χρόνος για τον κατοπτρισμό μεταδεδομένων αντικατοπτρίζει τον χρόνο πρόσβασης του συστήματος προέλευσης και την απόδοση συντομεύσεων και όχι την ταχύτητα αναπαραγωγής δεδομένων.
Πώς λειτουργεί ο κατοπτρισμός βάσης δεδομένων;
Τα αρχεία Delta φτάνουν σταδιακά στο Fabric από την προέλευση δεδομένων. Η μέθοδος προσδιορισμού των σταδιακά αλλαγμένων δεδομένων διαφέρει σε κάθε προέλευση δεδομένων. Στον SQL Server 2025, για παράδειγμα, το SQL μηχανή βάσης δεδομένων σαρώνει το αρχείο καταγραφής συναλλαγών της βάσης δεδομένων προέλευσης με υψηλή συχνότητα. Ο SQL Server δημοσιεύει αλλαγές για κάθε πίνακα στα αντίστοιχα αρχεία στη ζώνη προορισμού Fabric.
Μέσα στο Fabric, μια μηχανή αναπαραγωγής εκτελείται πάντα και σαρώνει για πρόσφατα δημοσιευμένα αρχεία σε υψηλή συχνότητα. Το Fabric συγχωνεύει αμέσως τις εισερχόμενες αλλαγές στον πίνακα δέλτα προορισμού. Οι αλλαγές μπορούν να δημοσιεύονται τόσο γρήγορα όσο κάθε 15 δευτερόλεπτα.
Η λογική οπισθοδρόμησης που εντοπίζει χαμηλή δραστηριότητα αποφεύγει την υπερβολική επιβάρυνση σε μηχανισμούς προέλευσης δεδομένων εκτός του Fabric και μειώνει τον λανθάνοντα χρόνο ανταποκρινόμενη στη συχνότητα των εισερχόμενων αλλαγών δεδομένων.
Πώς λειτουργεί ο κατοπτρισμός μεταδεδομένων;
Ο κατοπτρισμός μεταδεδομένων αναφέρεται σε δεδομένα πηγής μέσω συντομεύσεων OneLake αντί να τα αναπαράγει, διατηρώντας μια ενιαία έκδοση της αλήθειας χωρίς διπλότυπα και χωρίς ETL. Ο κατοπτρισμός σε αυτό το περιβάλλον συγχρονίζει μόνο τα μετα-δεδομένα (ονόματα καταλόγων, σχήματα και πίνακες) και όχι τα ίδια τα δεδομένα. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στο Fabric να κάνει τα δεδομένα από διαφορετικές πηγές προσβάσιμα χωρίς να τα αντιγράφει, απλοποιώντας τη διαχείριση δεδομένων και ελαχιστοποιώντας τις ανάγκες αποθήκευσης.
Για παράδειγμα, κατά την πρόσβαση σε δεδομένα που είναι καταχωρημένα στον Κατάλογο Unity, το Fabric αντικατοπτρίζει μόνο τη δομή του καταλόγου από το Azure Databricks, επιτρέποντας την πρόσβαση στα υποκείμενα δεδομένα μέσω συντομεύσεων. Αυτή η μέθοδος διασφαλίζει ότι τυχόν αλλαγές στα δεδομένα προέλευσης αντικατοπτρίζονται άμεσα στο Fabric χωρίς να απαιτείται κίνηση δεδομένων, διατηρώντας συγχρονισμό σε πραγματικό χρόνο και ενισχύοντας την αποτελεσματικότητα στην πρόσβαση σε πληροφορίες up-toημερομηνίας.
Πώς λειτουργεί ο ανοιχτός κατοπτρισμός;
Εκτός από την ενεργοποίηση της αναπαραγωγής δεδομένων δημιουργώντας μια ασφαλή σύνδεση με την προέλευση δεδομένων σας, ο κατοπτρισμός σάς επιτρέπει να επιλέξετε μια υπάρχουσα υπηρεσία παροχής δεδομένων ή να γράψετε τη δική σας εφαρμογή για να μεταφέρετε δεδομένα σε μια βάση δεδομένων κατοπτρισμού. Όταν δημιουργείτε μια ανοιχτή βάση δεδομένων κατοπτρισμού μέσω του δημόσιου API ή της πύλης Fabric, λαμβάνετε μια διεύθυνση URL ζώνης προορισμού στο OneLake όπου μπορείτε να προσγειώσετε δεδομένα αλλαγής ανά προδιαγραφή ανοιχτού κατοπτρισμού.
Μόλις τα δεδομένα βρίσκονται στη ζώνη προσγείωσης με την κατάλληλη μορφή, η αναπαραγωγή αρχίζει να εκτελείται και διαχειρίζεται την πολυπλοκότητα της συγχώνευσης των αλλαγών με ενημερώσεις, εισαγωγή και διαγραφή ώστε να αντικατοπτρίζονται σε πίνακες δέλτα. Αυτή η μέθοδος διασφαλίζει ότι τυχόν δεδομένα που έχουν εγγραφεί στη ζώνη προορισμού αντικατοπτρίζονται αμέσως, διατηρώντας τα δεδομένα στο Fabric up-to-date.
Κοινή χρήση
Η κοινή χρήση διευκολύνει τον έλεγχο και τη διαχείριση της πρόσβασης. Τα στοιχεία ελέγχου ασφαλείας, όπως η ασφάλεια σε επίπεδο γραμμών (RLS), η ασφάλεια σε επίπεδο αντικειμένου (OLS) και άλλα, διασφαλίζουν ότι μπορείτε να ελέγχετε την πρόσβαση σε ευαίσθητες πληροφορίες. Η κοινή χρήση επιτρέπει επίσης την ασφαλή και εκδημοκρατισμένη λήψη αποφάσεων σε ολόκληρο τον οργανισμό σας.
Με την κοινή χρήση, οι χρήστες εκχωρούν σε άλλους χρήστες ή σε μια ομάδα χρηστών πρόσβαση σε μια βάση δεδομένων ειδώλου χωρίς να παρέχουν πρόσβαση στο χώρο εργασίας και στα υπόλοιπα στοιχεία του. Όταν κάποιος κάνει κοινή χρήση μιας βάσης δεδομένων κατοπτρισμού, παραχωρεί επίσης πρόσβαση στο τελικό σημείο ανάλυσης SQL.
Μπορείτε επίσης να κάνετε κοινή χρήση κατοπτρικών βάσεων δεδομένων και δεδομένων που είναι προσβάσιμα μέσω συντομεύσεων πέρα από τα όρια του μισθωτή, χρησιμοποιώντας την κοινή χρήση εξωτερικών δεδομένων OneLake. Η κοινή χρήση μεταξύ μισθωτών δημιουργεί μια συντόμευση μόνο για ανάγνωση στον μισθωτή καταναλωτή, ώστε και οι δύο οργανισμοί να λειτουργούν από τα ίδια ζωντανά δεδομένα χωρίς διπλότυπα.
Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Κοινή χρήση της βάσης δεδομένων κατοπτρισμού και διαχείριση δικαιωμάτων.
Ερωτήματα μεταξύ βάσεων δεδομένων
Με τα δεδομένα από τη βάση δεδομένων κατοπτρισμού που είναι αποθηκευμένα στο OneLake, μπορείτε να γράψετε ερωτήματα μεταξύ βάσεων δεδομένων, ενώνοντας δεδομένα από βάσεις δεδομένων κατοπτρισμού, αποθήκες και τα τελικά σημεία ανάλυσης SQL των Lakehouses σε ένα μόνο ερώτημα T-SQL. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Σύνταξη ερωτήματος μεταξύ βάσεων δεδομένων.
Για παράδειγμα, μπορείτε να αναφέρετε τον πίνακα από κατοπτρικές βάσεις δεδομένων και αποθήκες χρησιμοποιώντας ονομασία τριών τμημάτων. Στο παρακάτω παράδειγμα, χρησιμοποιήστε το όνομα τριών μερών στο οποίο θα αναφερθείτε ContosoSalesTable στην αποθήκη ContosoWarehouse. Από άλλες βάσεις δεδομένων ή αποθήκες, το πρώτο μέρος της τυπικής σύμβασης ονομασίας τριών τμημάτων SQL είναι το όνομα της βάσης δεδομένων ειδώλου.
SELECT *
FROM ContosoWarehouse.dbo.ContosoSalesTable AS Contoso
INNER JOIN Affiliation
ON Affiliation.AffiliationId = Contoso.RecordTypeID;
Κόστος κατοπτρισμού
Για κατοπτρισμό βάσης δεδομένων και ανοιχτό κατοπτρισμό, ο υπολογισμός Fabric και ο χώρος αποθήκευσης OneLake είναι δωρεάν έως ένα όριο χωρητικότητας.
- Ο χώρος αποθήκευσης για ρεπλίκες είναι ελεύθερος μέχρι ένα όριο με βάση το μέγεθος χωρητικότητας. Ο κατοπτρισμός προσφέρει ένα δωρεάν terabyte χώρου αποθήκευσης κατοπτρισμού για κάθε μονάδα χωρητικότητας (CU) που αγοράζετε. Για παράδειγμα, εάν αγοράσετε χωρητικότητα F64, έχετε χώρο αποθήκευσης αξίας 64 δωρεάν terabyte, που χρησιμοποιείται αποκλειστικά για κατοπτρισμό. Πληρώνετε για τον χώρο αποθήκευσης OneLake εάν υπερβείτε το όριο αποθήκευσης δωρεάν κατοπτρισμού ή όταν η χωρητικότητα είναι σε παύση. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στην ενότητα Microsoft Fabric Τιμολόγηση.
- Ο υπολογισμός Background Fabric που χρησιμοποιείται για την αναπαραγωγή των δεδομένων σας στο Fabric OneLake είναι δωρεάν και δεν καταναλώνει εκχωρημένους πόρους. Αιτήματα απευθείας στο OneLake για κατοπτρισμό δεδομένων καταναλώνουν χωρητικότητα ως κανονική υπολογιστική κατανάλωση OneLake. Ο υπολογισμός για την υποβολή ερωτημάτων σε δεδομένα με χρήση SQL, Power BI ή Spark χρεώνεται με κανονικές χρεώσεις.
- Οι εκχωρημένοι πόροι Fabric που εκτελούνται απαιτούνται μόνο για την αρχική ρύθμιση του κατοπτρισμού.
Μηχανική δεδομένων με τα κατοπτρικά δεδομένα της βάσης δεδομένων σας
Το Microsoft Fabric παρέχει διάφορες δυνατότητες μηχανικής δεδομένων για να διασφαλίσει ότι τα δεδομένα σας είναι εύκολα προσβάσιμα, καλά οργανωμένα και υψηλής ποιότητας. Από την Fabric Data Engineering, μπορείτε:
- Δημιουργήστε και διαχειριστείτε τα δεδομένα σας ως Spark χρησιμοποιώντας ένα σπίτι λίμνης
- Σχεδιάστε αγωγούς για να αντιγράψετε δεδομένα στο σπίτι της λίμνης σας
- Χρήση ορισμών εργασιών Spark για την υποβολή εργασίας δέσμης ή ροής στο σύμπλεγμα Spark
- Χρήση σημειωματαρίων για τη σύνταξη κώδικα για απορρόφηση, προετοιμασία και μετασχηματισμό δεδομένων
Επιστήμη δεδομένων με τα κατοπτρικά δεδομένα της βάσης δεδομένων σας
Το Microsoft Fabric προσφέρει το Fabric Data Science για να δώσει τη δυνατότητα στους χρήστες να ολοκληρώνουν ολοκληρωμένες ροές εργασιών επιστήμης δεδομένων με σκοπό τον εμπλουτισμό δεδομένων και τις επιχειρηματικές πληροφορίες. Μπορείτε να ολοκληρώσετε ένα ευρύ φάσμα δραστηριοτήτων σε ολόκληρη τη διαδικασία της επιστήμης δεδομένων, ξεκινώντας από την εξερεύνηση, την προετοιμασία και την εκκαθάριση δεδομένων έως τον πειραματισμό, τη μοντελοποίηση, τη βαθμολόγηση μοντέλων και την παροχή προγνωστικών πληροφοριών σε αναφορές BI.
Microsoft Fabric οι χρήστες μπορούν να έχουν πρόσβαση σε φόρτους εργασίας Data Science. Από εκεί, μπορούν να ανακαλύψουν και να έχουν πρόσβαση σε διάφορους σχετικούς πόρους. Για παράδειγμα, μπορούν να δημιουργήσουν πειράματα μηχανικής μάθησης, μοντέλα και σημειωματάρια. Μπορούν επίσης να εισαγάγουν υπάρχοντα σημειωματάρια στην αρχική σελίδα της επιστήμης δεδομένων.
Άμεση λίμνη με τα κατοπτρισμένα δεδομένα της βάσης δεδομένων σας
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη λειτουργία Direct Lake με κατοπτρικές βάσεις δεδομένων στο Microsoft Fabric για να ενεργοποιήσετε την υποβολή ερωτημάτων υψηλής απόδοσης σε κατοπτρικά δεδομένα χωρίς την ανάγκη μετακίνησης ή αντιγραφής δεδομένων. Όταν δημιουργείτε μια βάση δεδομένων κατοπτρισμού, τα δεδομένα της αποθηκεύονται σε μορφή Delta Lake στο OneLake. Αυτή η εγγενής μορφή επιτρέπει στο Power BI και σε άλλα εργαλεία ανάλυσης να συνδέονται μέσω της λειτουργίας Direct Lake, προσφέροντας πληροφορίες σχεδόν σε πραγματικό χρόνο με άμεση πρόσβαση στα υποκείμενα αρχεία. Αυτή η ενσωμάτωση συνδυάζει την απλότητα του κατοπτρισμού με την ταχύτητα και την επεκτασιμότητα του Direct Lake, επιτρέποντας τη γρήγορη, up-toημερομηνία αναφοράς επιχειρησιακών δεδομένων.
Διατήρηση για κατοπτριζόμενα δεδομένα
Ο κατοπτρισμός στο Fabric αναπαράγει συνεχώς το υπάρχον κτήμα δεδομένων σας στο OneLake σε μορφή πίνακα Delta Lake. Για να διατηρούνται τα κατοπτριζόμενα δεδομένα αποτελεσματικά αποθηκευμένα και πάντα έτοιμα για ανάλυση, ο κατοπτρισμός εκτελεί αυτόματα κενό για να αφαιρέσει παλιά αρχεία που δεν αναφέρονται πλέον από ένα αρχείο καταγραφής Delta.
Μπορείτε να προσαρμόσετε τη ρύθμιση διατήρησης σύμφωνα με τις απαιτήσεις σας. Για παράδειγμα, μπορείτε να επιλέξετε μια μικρότερη περίοδο διατήρησης για να μειώσετε την κατανάλωση αποθηκευτικού χώρου κατοπτρισμού ή να παρατείνετε την περίοδο διατήρησης για να χρησιμοποιήσετε τις δυνατότητες ταξιδιού στο χρόνο της Delta για αναλυτικά στοιχεία.
Για κατοπτρισμένες βάσεις δεδομένων που δημιουργήθηκαν από την πύλη Fabric μετά τα μέσα Ιουνίου 2025, η προεπιλεγμένη διατήρηση είναι μία ημέρα. Για παλιές βάσεις δεδομένων ειδώλου, η προεπιλογή είναι επτά ημέρες. Για να ελέγξετε ή να ενημερώσετε τη ρύθμιση διατήρησης, στην πύλη Fabric, μεταβείτε στην καρτέλα > κατοπτρικής βάσης δεδομένων -> -Delta και καθορίστε το όριο διατήρησης. Μπορείτε επίσης να το διαμορφώσετε μέσω δημόσιου API καθορίζοντας την retentionInDays ιδιότητα.
Βάση δεδομένων SQL στο Fabric
Μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε και να διαχειριστείτε απευθείας μια βάση δεδομένων SQL στο Microsoft Fabric μέσα στην πύλη Fabric. Με βάση τη βάση δεδομένων SQL Azure, η βάση δεδομένων SQL στο Fabric αντικατοπτρίζει αυτόματα δεδομένα για σκοπούς ανάλυσης και μπορείτε εύκολα να δημιουργήσετε τη λειτουργική βάση δεδομένων σας στο Fabric. Η βάση δεδομένων SQL είναι το σπίτι στο Fabric για φόρτους εργασίας OLTP και μπορεί να ενσωματωθεί με την ενοποίηση ελέγχου προέλευσης του Fabric.