Σημείωση
Η πρόσβαση σε αυτή τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να συνδεθείτε ή να αλλάξετε καταλόγους.
Η πρόσβαση σε αυτή τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να αλλάξετε καταλόγους.
Το Mirroring in Fabric είναι μια λύση χαμηλού κόστους και χαμηλής καθυστέρησης για τη συγκέντρωση δεδομένων από διάφορα συστήματα σε μια ενιαία πλατφόρμα ανάλυσης. Μπορείτε να αναπαράγετε συνεχώς το υπάρχον κτήμα δεδομένων σας απευθείας στο OneLake του Fabric από μια ποικιλία βάσεων δεδομένων Azure και εξωτερικών προελεύσεων δεδομένων.
Με τα πιο up-toδεδομένα ημερομηνίας σε μορφή ερωτήματος στο OneLake, μπορείτε πλέον να χρησιμοποιείτε όλες τις διαφορετικές υπηρεσίες στο Fabric, όπως η εκτέλεση αναλύσεων με το Spark, η εκτέλεση σημειωματαρίων, η μηχανική δεδομένων, η απεικόνιση μέσω αναφορών Power BI και πολλά άλλα.
Το Mirroring in Fabric επιτρέπει στους χρήστες να απολαμβάνουν ένα εξαιρετικά ολοκληρωμένο, ολοκληρωμένο και εύχρηστο προϊόν που έχει σχεδιαστεί για να απλοποιεί τις ανάγκες αναλυτικών στοιχείων. Σχεδιασμένο για διαφάνεια και συνεργασία μεταξύ της Microsoft και τεχνολογικές λύσεις που μπορούν να διαβάσουν τη μορφή πίνακα ανοιχτού κώδικα Delta Lake, το Mirroring είναι μια λύση χαμηλού κόστους και χαμηλού λανθάνοντος χρόνου που σας επιτρέπει να δημιουργήσετε ένα αντίγραφο των δεδομένων σας στο OneLake που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για όλες τις αναλυτικές σας ανάγκες.
Οι πίνακες Delta μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν παντού Fabric, επιτρέποντας στους χρήστες να επιταχύνουν το ταξίδι τους στο Fabric.
Ο κατοπτρισμός ενεργοποιείται δημιουργώντας μια ασφαλή σύνδεση με την προέλευση δεδομένων λειτουργίας. Επιλέγετε εάν θα αναπαράγετε μια ολόκληρη βάση δεδομένων ή μεμονωμένους πίνακες και ο κατοπτρισμός θα διατηρεί αυτόματα τα δεδομένα σας συγχρονισμένα. Μόλις ρυθμιστούν, τα δεδομένα θα αναπαράγονται συνεχώς στο OneLake για κατανάλωση αναλυτικών στοιχείων.
Γιατί να χρησιμοποιήσετε το Mirroring in Fabric;
Σήμερα, πολλοί οργανισμοί έχουν κρίσιμα επιχειρησιακά ή αναλυτικά δεδομένα που βρίσκονται σε σιλό.
Η πρόσβαση και η εργασία με αυτά τα δεδομένα σήμερα απαιτεί σύνθετους αγωγούς ETL (Extract Transform Load), επιχειρηματικές διαδικασίες και σιλό αποφάσεων, δημιουργώντας:
- Περιορισμένη και περιορισμένη πρόσβαση σε σημαντικά, συνεχώς μεταβαλλόμενα δεδομένα
- Τριβή μεταξύ ανθρώπων, διαδικασίας και τεχνολογίας
- Μεγάλοι χρόνοι αναμονής για τη δημιουργία αγωγών και διεργασιών σε κρίσιμα σημαντικά δεδομένα
- Δεν υπάρχει ελευθερία να χρησιμοποιήσετε τα εργαλεία που χρειάζεστε για να αναλύσετε και να μοιραστείτε πληροφορίες άνετα
- Έλλειψη κατάλληλης βάσης για τους ανθρώπους να μοιράζονται και να συνεργάζονται σε δεδομένα
- Δεν υπάρχουν κοινές, ανοιχτές μορφές δεδομένων για όλα τα αναλυτικά σενάρια - BI, AI, Integration, Engineering, ακόμη και Apps
Το Mirroring in Fabric παρέχει μια εύκολη εμπειρία για την επιτάχυνση του χρόνου δημιουργίας αξίας για πληροφορίες και αποφάσεις και για την κατάργηση των σιλό δεδομένων μεταξύ τεχνολογικών λύσεων:
- Αναπαραγωγή δεδομένων και μεταδεδομένων σε σχεδόν πραγματικό χρόνο σε μια λίμνη δεδομένων SaaS, με ενσωματωμένα ενσωματωμένα αναλυτικά στοιχεία για BI και AI
Η πλατφόρμα Microsoft Fabric βασίζεται σε ένα θεμέλιο λογισμικού ως υπηρεσίας (SaaS), το οποίο μεταφέρει την απλότητα και την ενσωμάτωση σε ένα εντελώς νέο επίπεδο. Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το Microsoft Fabric, ανατρέξτε στο θέμα Τι είναι το Microsoft Fabric;
Ακολουθούν οι βασικές αρχές του Mirroring:
Η ενεργοποίηση του Mirroring in Fabric είναι απλή και διαισθητική, χωρίς να χρειάζεται να δημιουργήσετε σύνθετους αγωγούς ETL, να εκχωρήσετε άλλους υπολογιστικούς πόρους και να διαχειριστείτε την κίνηση δεδομένων.
Ο κατοπτρισμός στο Fabric είναι μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία, επομένως δεν χρειάζεται να ανησυχείτε για τη φιλοξενία, τη συντήρηση ή τη διαχείριση της αναπαραγωγής της κατοπτρικής σύνδεσης.
Κατοπτρισμός αντικειμένων
Ο κατοπτρισμός δημιουργεί αυτά τα στοιχεία στον χώρο εργασίας Fabric:
- Το Mirroring διαχειρίζεται την αναπαραγωγή δεδομένων και μεταδεδομένων στο OneLake και τη μετατροπή σε Parquet, σε μορφή έτοιμη για αναλυτικά στοιχεία. Αυτό επιτρέπει κατάντη σενάρια όπως μηχανική δεδομένων, επιστήμη δεδομένων και άλλα.
- Ένα τελικό σημείο ανάλυσης SQL
Εκτός από το πρόγραμμα επεξεργασίας ερωτημάτων SQL, υπάρχει ένα ευρύ οικοσύστημα εργαλείων, συμπεριλαμβανομένου του SQL Server Management Studio (SSMS),της επέκτασης mssql με κώδικα Visual Studio και ακόμη και του GitHub Copilot.
Η κοινή χρήση επιτρέπει την ευκολία ελέγχου και διαχείρισης πρόσβασης, για να βεβαιωθείτε ότι μπορείτε να ελέγξετε την πρόσβαση σε ευαίσθητες πληροφορίες. Η κοινή χρήση επιτρέπει επίσης την ασφαλή και εκδημοκρατισμένη λήψη αποφάσεων σε ολόκληρο τον οργανισμό σας.
Τύποι κατοπτρισμού
Το Fabric προσφέρει τρεις διαφορετικές προσεγγίσεις για τη μεταφορά δεδομένων στο OneLake μέσω κατοπτρισμού.
- Κατοπτρισμός βάσης δεδομένων – Ο κατοπτρισμός βάσης δεδομένων στο Microsoft Fabric επιτρέπει την αναπαραγωγή ολόκληρων βάσεων δεδομένων και πινάκων, επιτρέποντάς σας να συγκεντρώσετε δεδομένα από διάφορα συστήματα σε μια ενιαία πλατφόρμα ανάλυσης.
- Κατοπτρισμός μεταδεδομένων – Ο κατοπτρισμός μεταδεδομένων στο Fabric συγχρονίζει μεταδεδομένα (όπως ονόματα καταλόγων, σχήματα και πίνακες) αντί να μετακινεί φυσικά τα δεδομένα. Αυτή η προσέγγιση αξιοποιεί συντομεύσεις, διασφαλίζοντας ότι τα δεδομένα παραμένουν στην πηγή τους, ενώ εξακολουθούν να είναι εύκολα προσβάσιμα στο Fabric.
- Ανοιχτός κατοπτρισμός - Ο ανοιχτός κατοπτρισμός στο ύφασμα έχει σχεδιαστεί για να επεκτείνει τον κατοπτρισμό με βάση την ανοιχτή μορφή τραπεζιού Delta Lake. Αυτή η δυνατότητα επιτρέπει σε κάθε προγραμματιστή να εγγράψει τα δεδομένα αλλαγής της εφαρμογής του απευθείας σε ένα κατοπτριζόμενο στοιχείο βάσης δεδομένων στο Microsoft Fabric, με βάση την προσέγγιση ανοιχτού κατοπτρισμού και τα δημόσια API.
Επί του παρόντος, είναι διαθέσιμες οι ακόλουθες εξωτερικές βάσεις δεδομένων:
Αναπαραγωγή σχεδόν σε πραγματικό χρόνο
Ο σχεδόν πραγματικός χρόνος μπορεί να εξαρτάται από διάφορους παράγοντες, όπως:
- Τοποθεσία/περιοχή προέλευσης
- Τοποθεσία/περιοχή προορισμού
- Όγκος αλλαγών
- Συχνότητα αλλαγών
- Εύρος ζώνης δικτύου και καθυστέρηση από την πηγή
- Υπολογισμός πόρων που έχουν εκχωρηθεί στην πύλη δεδομένων εσωτερικής εγκατάστασης
Πώς λειτουργεί ο κατοπτρισμός βάσης δεδομένων;
Τα αρχεία Delta φτάνουν σταδιακά στο Fabric από την προέλευση δεδομένων. Η μέθοδος προσδιορισμού των σταδιακά αλλαγμένων δεδομένων διαφέρει σε κάθε προέλευση δεδομένων. Στον SQL Server 2025, για παράδειγμα, η μηχανή βάσης δεδομένων SQL σαρώνει το αρχείο καταγραφής συναλλαγών της βάσης δεδομένων προέλευσης με υψηλή συχνότητα. Ο SQL Server δημοσιεύει αλλαγές για κάθε πίνακα στα αντίστοιχα αρχεία στη ζώνη προορισμού Fabric.
Μέσα στο Fabric, ένας μηχανισμός αναπαραγωγής εκτελείται πάντα και σαρώνει για πρόσφατα δημοσιευμένα αρχεία σε υψηλή συχνότητα. Το Fabric συγχωνεύει αμέσως τις εισερχόμενες αλλαγές στον πίνακα δέλτα προορισμού. Οι αλλαγές μπορούν να δημοσιεύονται τόσο γρήγορα όσο κάθε 15 δευτερόλεπτα.
Η λογική οπισθοδρόμησης για τον εντοπισμό χαμηλής δραστηριότητας αποφεύγει την υπερβολική επιβάρυνση σε μηχανισμούς προέλευσης δεδομένων εκτός του Fabric και μειώνει τον λανθάνοντα χρόνο ανταποκρινόμενος στη συχνότητα των εισερχόμενων αλλαγών δεδομένων.
Πώς λειτουργεί ο κατοπτρισμός μεταδεδομένων;
Ο κατοπτρισμός όχι μόνο επιτρέπει την αναπαραγωγή δεδομένων, αλλά μπορεί επίσης να επιτευχθεί μέσω συντομεύσεων ή κατοπτρισμού μεταδεδομένων αντί για πλήρη αναπαραγωγή δεδομένων, επιτρέποντας στα δεδομένα να είναι διαθέσιμα χωρίς φυσική μετακίνηση ή αντιγραφή. Ο κατοπτρισμός σε αυτό το περιβάλλον αναφέρεται στην αναπαραγωγή μόνο μετα-δεδομένων—όπως ονόματα καταλόγων, σχήματα και πίνακες—αντί για τα ίδια τα δεδομένα. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στο Fabric να κάνει τα δεδομένα από διαφορετικές πηγές προσβάσιμα χωρίς να τα αντιγράφει, απλοποιώντας τη διαχείριση δεδομένων και ελαχιστοποιώντας τις ανάγκες αποθήκευσης.
Για παράδειγμα, κατά την πρόσβαση σε δεδομένα που έχουν καταχωρηθεί στο Unity Catalog, το Fabric αντικατοπτρίζει μόνο τη δομή καταλόγου από το Azure Databricks, επιτρέποντας την πρόσβαση στα υποκείμενα δεδομένα μέσω συντομεύσεων. Αυτή η μέθοδος διασφαλίζει ότι τυχόν αλλαγές στα δεδομένα προέλευσης αντικατοπτρίζονται άμεσα στο Fabric χωρίς να απαιτείται κίνηση δεδομένων, διατηρώντας συγχρονισμό σε πραγματικό χρόνο και ενισχύοντας την αποτελεσματικότητα στην πρόσβαση σε πληροφορίες up-toημερομηνίας.
Πώς λειτουργεί ο ανοιχτός κατοπτρισμός;
Εκτός από τον κατοπτρισμό που επιτρέπει την αναπαραγωγή δεδομένων δημιουργώντας μια ασφαλή σύνδεση με το αρχείο προέλευσης δεδομένων, μπορείτε επίσης να επιλέξετε μια υπάρχουσα υπηρεσία παροχής δεδομένων ή να γράψετε τη δική σας εφαρμογή για να μεταφέρετε δεδομένα σε κατοπτριζόμενη βάση δεδομένων. Μόλις δημιουργήσετε μια ανοιχτή βάση δεδομένων κατοπτρισμού μέσω δημόσιου API ή μέσω της πύλης Fabric, θα μπορείτε να αποκτήσετε μια διεύθυνση URL ζώνης προορισμού στο OneLake, όπου μπορείτε να προσγειώσετε δεδομένα αλλαγής ανά ανοιχτή προδιαγραφή κατοπτρισμού.
Μόλις τα δεδομένα βρίσκονται στη ζώνη προσγείωσης με τη σωστή μορφή, η αναπαραγωγή θα αρχίσει να εκτελείται και θα διαχειρίζεται την πολυπλοκότητα της συγχώνευσης των αλλαγών με ενημερώσεις, εισαγωγή και διαγραφή που θα αντικατοπτρίζονται σε πίνακες δέλτα. Αυτή η μέθοδος διασφαλίζει ότι όλα τα δεδομένα που γράφονται στη ζώνη προσγείωσης θα είναι αμέσως και διατηρώντας τα δεδομένα στο Fabric up-to-date.
Κοινή χρήση
Η κοινή χρήση επιτρέπει την ευκολία ελέγχου και διαχείρισης πρόσβασης, ενώ οι έλεγχοι ασφαλείας, όπως η ασφάλεια σε επίπεδο γραμμών (RLS) και η ασφάλεια σε επίπεδο αντικειμένου (OLS) και πολλά άλλα, διασφαλίζουν ότι μπορείτε να ελέγξετε την πρόσβαση σε ευαίσθητες πληροφορίες. Η κοινή χρήση επιτρέπει επίσης την ασφαλή και εκδημοκρατισμένη λήψη αποφάσεων σε ολόκληρο τον οργανισμό σας.
Με την κοινή χρήση, οι χρήστες εκχωρούν σε άλλους χρήστες ή σε μια ομάδα χρηστών πρόσβαση σε μια βάση δεδομένων ειδώλου χωρίς να παρέχουν πρόσβαση στο χώρο εργασίας και στα υπόλοιπα στοιχεία του. Όταν κάποιος κάνει κοινή χρήση μιας βάσης δεδομένων κατοπτρισμού, παραχωρεί επίσης πρόσβαση στο τελικό σημείο ανάλυσης SQL.
Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Κοινή χρήση της βάσης δεδομένων κατοπτρισμού και διαχείριση δικαιωμάτων.
Ερωτήματα μεταξύ βάσεων δεδομένων
Με τα δεδομένα από τη βάση δεδομένων κατοπτρισμού που είναι αποθηκευμένα στο OneLake, μπορείτε να γράψετε ερωτήματα μεταξύ βάσεων δεδομένων, ενώνοντας δεδομένα από κατοπτρισμένες βάσεις δεδομένων, αποθήκες και τα τελικά σημεία ανάλυσης SQL των Lakehouses σε ένα ερώτημα T-SQL. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Σύνταξη ερωτήματος μεταξύ βάσεων δεδομένων.
Για παράδειγμα, μπορείτε να κάνετε αναφορά στον πίνακα από κατοπτρισμένες βάσεις δεδομένων και αποθήκες χρησιμοποιώντας ονομασία τριών τμημάτων. Στο παρακάτω παράδειγμα, χρησιμοποιήστε το όνομα τριών μερών στο οποίο θα αναφερθείτε ContosoSalesTable στην αποθήκη ContosoWarehouse. Από άλλες βάσεις δεδομένων ή αποθήκες, το πρώτο μέρος της τυπικής σύμβασης ονομασίας τριών τμημάτων SQL είναι το όνομα της βάσης δεδομένων ειδώλου.
SELECT *
FROM ContosoWarehouse.dbo.ContosoSalesTable AS Contoso
INNER JOIN Affiliation
ON Affiliation.AffiliationId = Contoso.RecordTypeID;
Κόστος κατοπτρισμού
Για κατοπτρισμό βάσης δεδομένων και ανοιχτό κατοπτρισμό, ο υπολογισμός Fabric και ο χώρος αποθήκευσης OneLake είναι δωρεάν έως ένα όριο χωρητικότητας.
- Ο χώρος αποθήκευσης για ρεπλίκες είναι ελεύθερος μέχρι ένα όριο με βάση το μέγεθος χωρητικότητας. Ο κατοπτρισμός προσφέρει ένα δωρεάν terabyte χώρου αποθήκευσης κατοπτρισμού για κάθε μονάδα χωρητικότητας (CU) που έχετε αγοράσει. Για παράδειγμα, εάν αγοράσετε χωρητικότητα F64, έχετε χώρο αποθήκευσης αξίας 64 δωρεάν terabyte, που χρησιμοποιείται αποκλειστικά για κατοπτρισμό. Ο χώρος αποθήκευσης OneLake χρεώνεται εάν ξεπεραστεί το όριο δωρεάν χώρου αποθήκευσης κατοπτρισμού ή εάν η χωρητικότητα τεθεί σε παύση. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Microsoft Fabric Pricing.
- Το Background Fabric compute που χρησιμοποιείται για την αναπαραγωγή των δεδομένων σας στο Fabric OneLake είναι δωρεάν και δεν καταναλώνει χωρητικότητα. Αιτήματα απευθείας στο OneLake για κατοπτρισμό δεδομένων καταναλώνουν χωρητικότητα ως κανονική υπολογιστική κατανάλωση OneLake. Ο υπολογισμός για την υποβολή ερωτημάτων δεδομένων με χρήση SQL, Power BI ή Spark χρεώνεται με κανονικές χρεώσεις.
- Η χωρητικότητα Fabric που λειτουργεί απαιτείται μόνο για την αρχική ρύθμιση του Mirroring.
Μηχανική δεδομένων με τα κατοπτρισμένα δεδομένα βάσης δεδομένων
Το Microsoft Fabric παρέχει διάφορες δυνατότητες μηχανικής δεδομένων για να διασφαλίσει ότι τα δεδομένα σας είναι εύκολα προσβάσιμα, καλά οργανωμένα και υψηλής ποιότητας. Από την Fabric Data Engineering, μπορείτε:
- Δημιουργήστε και διαχειριστείτε τα δεδομένα σας ως Spark χρησιμοποιώντας ένα σπίτι λίμνης
- Σχεδιάστε αγωγούς για να αντιγράψετε δεδομένα στο σπίτι της λίμνης σας
- Χρησιμοποιήστε ορισμούς εργασιών Spark για να υποβάλετε εργασία δέσμης/ροής στο σύμπλεγμα Spark
- Χρήση σημειωματαρίων για τη σύνταξη κώδικα για απορρόφηση, προετοιμασία και μετασχηματισμό δεδομένων
Επιστήμη δεδομένων με τα κατοπτρισμένα δεδομένα βάσης δεδομένων
Το Microsoft Fabric προσφέρει το Fabric Data Science για να δώσει τη δυνατότητα στους χρήστες να ολοκληρώσουν ολοκληρωμένες ροές εργασιών επιστήμης δεδομένων με σκοπό τον εμπλουτισμό δεδομένων και επιχειρηματικές πληροφορίες. Μπορείτε να ολοκληρώσετε ένα ευρύ φάσμα δραστηριοτήτων σε ολόκληρη τη διαδικασία της επιστήμης των δεδομένων, από την εξερεύνηση δεδομένων, την προετοιμασία και τον καθαρισμό έως τον πειραματισμό, τη μοντελοποίηση, τη βαθμολόγηση μοντέλων και την παροχή προγνωστικών πληροφοριών σε αναφορές BI.
Οι χρήστες του Microsoft Fabric μπορούν να έχουν πρόσβαση σε φόρτους εργασίας Data Science. Από εκεί, μπορούν να ανακαλύψουν και να έχουν πρόσβαση σε διάφορους σχετικούς πόρους. Για παράδειγμα, μπορούν να δημιουργήσουν πειράματα μηχανικής μάθησης, μοντέλα και σημειωματάρια. Μπορούν επίσης να εισαγάγουν υπάρχοντα σημειωματάρια στην αρχική σελίδα της επιστήμης δεδομένων.
Άμεση λίμνη με τα κατοπτρισμένα δεδομένα της βάσης δεδομένων σας
Η λειτουργία Direct Lake μπορεί να χρησιμοποιηθεί με κατοπτριζόμενες βάσεις δεδομένων στο Microsoft Fabric για να επιτρέψει την υποβολή ερωτημάτων υψηλής απόδοσης μέσω δεδομένων ειδώλου χωρίς την ανάγκη μετακίνησης ή αντιγραφής δεδομένων. Όταν δημιουργείται μια βάση δεδομένων ειδώλου, τα δεδομένα της αποθηκεύονται σε μορφή Delta Lake στο OneLake. Αυτή η εγγενής μορφή επιτρέπει στο Power BI και σε άλλα εργαλεία ανάλυσης να συνδέονται μέσω της λειτουργίας Direct Lake, προσφέροντας πληροφορίες σχεδόν σε πραγματικό χρόνο με άμεση πρόσβαση στα υποκείμενα αρχεία. Αυτή η ενσωμάτωση συνδυάζει την απλότητα του κατοπτρισμού με την ταχύτητα και την επεκτασιμότητα του Direct Lake, επιτρέποντας τη γρήγορη, up-toημερομηνία αναφοράς επιχειρησιακών δεδομένων.
Διατήρηση για κατοπτριζόμενα δεδομένα
Ο κατοπτρισμός στο Fabric αναπαράγει συνεχώς το υπάρχον κτήμα δεδομένων σας στο OneLake σε μορφή πίνακα Delta Lake. Για να διατηρούνται τα κατοπτριζόμενα δεδομένα αποτελεσματικά αποθηκευμένα και πάντα έτοιμα για ανάλυση, ο κατοπτρισμός εκτελεί αυτόματα κενό για να αφαιρέσει παλιά αρχεία που δεν αναφέρονται πλέον από ένα αρχείο καταγραφής Delta.
Μπορείτε να προσαρμόσετε τη ρύθμιση διατήρησης σύμφωνα με τις απαιτήσεις σας. Για παράδειγμα, μπορείτε να επιλέξετε μια μικρότερη περίοδο διατήρησης για να μειώσετε την κατοπτρική κατανάλωση αποθήκευσης ή να παρατείνετε την περίοδο διατήρησης για να χρησιμοποιήσετε τις δυνατότητες ταξιδιού στο χρόνο της Delta για αναλυτικά στοιχεία.
Για κατοπτρισμένες βάσεις δεδομένων που δημιουργήθηκαν από την πύλη Fabric μετά τα μέσα Ιουνίου 2025, η προεπιλεγμένη διατήρηση είναι μία ημέρα. Για παλιές βάσεις δεδομένων ειδώλου, η προεπιλογή είναι επτά ημέρες. Για να ελέγξετε ή να ενημερώσετε τη ρύθμιση διατήρησης, στην πύλη Fabric, μεταβείτε στην κατοπτριζόμενη βάση δεδομένων ->Settings ->Maintenance καρτέλα και καθορίστε το όριο διατήρησης. Μπορείτε επίσης να το διαμορφώσετε μέσω δημόσιου API καθορίζοντας την retentionInDays ιδιότητα.
Βάση δεδομένων SQL στο Fabric
Μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε και να διαχειριστείτε απευθείας μια βάση δεδομένων SQL στο Microsoft Fabric μέσα στην πύλη Fabric. Με βάση τη βάση δεδομένων SQL Azure, η βάση δεδομένων SQL στο Fabric αντικατοπτρίζεται αυτόματα για σκοπούς ανάλυσης και σας επιτρέπει να δημιουργείτε εύκολα τη λειτουργική βάση δεδομένων σας στο Fabric. Η βάση δεδομένων SQL είναι το σπίτι στο Fabric για φόρτους εργασίας OLTP και μπορεί να ενσωματωθεί με την ενσωμάτωση ελέγχου προέλευσης του Fabric.