Κατοπτρισμός του Google BigQuery στο Microsoft Fabric (Προεπισκόπηση)

Ο κατοπτρισμός στο Fabric προσφέρει έναν απλό τρόπο για να αποφύγετε πολύπλοκες διαδικασίες ETL (Εξαγωγή, Μετασχηματισμός, Φόρτωση) και να ενσωματώσετε απρόσκοπτα τα υπάρχοντα δεδομένα αποθήκης Google BigQuery με τα υπόλοιπα δεδομένα σας στο Fabric. Μπορείτε να αναπαράγετε συνεχώς τα δεδομένα του Google BigQuery απευθείας στο OneLake του Fabric. Μόλις μπείτε στο Fabric, μπορείτε να επωφεληθείτε από ισχυρές δυνατότητες για επιχειρηματική ευφυΐα, AI, μηχανική δεδομένων, επιστήμη δεδομένων και κοινή χρήση δεδομένων.

Για ένα πρόγραμμα εκμάθησης σχετικά με τη ρύθμιση παραμέτρων της βάσης δεδομένων Google BigQuery για κατοπτρισμό στο Fabric, ανατρέξτε στο θέμα Εκμάθηση: Ρύθμιση παραμέτρων βάσεων δεδομένων κατοπτρισμού Microsoft Fabric από το Google BigQuery.

Σημαντικό

Ο κατοπτρισμός για το Google BigQuery είναι τώρα σε προεπισκόπηση. Οι φόρτοι εργασίας παραγωγής δεν υποστηρίζονται κατά την προεπισκόπηση.

Γιατί να χρησιμοποιήσετε τον κατοπτρισμό στο ύφασμα;

Ο κατοπτρισμός στο Microsoft Fabric καταργεί την πολυπλοκότητα της συρραφής εργαλείων από διαφορετικούς παρόχους. Δεν χρειάζεται να μετεγκαταστήσετε τα δεδομένα σας. Συνδεθείτε με τα δεδομένα του Google BigQuery σε σχεδόν πραγματικό χρόνο, για να χρησιμοποιήσετε τη σειρά εργαλείων ανάλυσης του Fabric. Το Fabric λειτουργεί επίσης άψογα με προϊόντα της Microsoft, το Google BigQuery και ένα ευρύ φάσμα τεχνολογιών που υποστηρίζουν τη μορφή πίνακα ανοιχτού κώδικα Delta Lake.

Ποιες εμπειρίες αναλυτικών στοιχείων είναι ενσωματωμένες;

Ο κατοπτρισμός δημιουργεί δύο στοιχεία στον χώρο εργασίας σας Fabric:

• Το κατοπτριζόμενο στοιχείο βάσης δεδομένων. Το Mirroring διαχειρίζεται την αναπαραγωγή δεδομένων στο OneLake και τη μετατροπή σε Parquet, σε μορφή έτοιμη για αναλυτικά στοιχεία. Ο κατοπτρισμός επιτρέπει κατάντη σενάρια όπως η μηχανική δεδομένων, η επιστήμη δεδομένων και άλλα. Οι βάσεις δεδομένων κατοπτρισμού διαφέρουν από τα στοιχεία τελικού σημείου αποθήκης και ανάλυσης SQL.
• Ένα τελικό σημείο ανάλυσης SQL

Από κάθε βάση δεδομένων κατοπτρισμού, ένα τελικό σημείο ανάλυσης SQL παρέχει μια αναλυτική εμπειρία μόνο για ανάγνωση πάνω από τους πίνακες Delta που δημιουργούνται κατά τη διάρκεια του κατοπτρισμού. Αυτό το τελικό σημείο υποστηρίζει σύνταξη T-SQL για τον ορισμό και την υποβολή ερωτημάτων σε αντικείμενα δεδομένων, αλλά δεν επιτρέπει άμεσες αλλαγές δεδομένων, καθώς τα δεδομένα είναι μόνο για ανάγνωση.

Με το τελικό σημείο ανάλυσης SQL, μπορείτε να κάνετε τα εξής:

• Περιηγηθείτε σε πίνακες που αναφέρονται στα δεδομένα της Delta Lake που αντικατοπτρίζονται από το BigQuery.
• Δημιουργήστε ερωτήματα και προβολές χωρίς κώδικα και εξερευνήστε δεδομένα οπτικά, χωρίς να απαιτείται SQL.
• Δημιουργήστε προβολές SQL, ενσωματωμένες συναρτήσεις με τιμές πίνακα (TVF) και αποθηκευμένες διαδικασίες για να στρώσετε στην επιχειρηματική λογική με την T-SQL.
• Ορίστε και διαχειριστείτε δικαιώματα σε αντικείμενα.
• Υποβολή ερωτημάτων σε άλλες αποθήκες και λίμνες εντός του ίδιου χώρου εργασίας.

Εκτός από το πρόγραμμα επεξεργασίας ερωτημάτων SQL, υπάρχει ένα ευρύ οικοσύστημα εργαλείων που μπορούν να υποβάλουν ερωτήματα στο τελικό σημείο ανάλυσης SQL, συμπεριλαμβανομένου του SQL Server Management Studio (SSMS),της επέκτασης mssql με κώδικα Visual Studio και ακόμη και του GitHub Copilot.

Ζητήματα ασφαλείας

Υπάρχουν συγκεκριμένες απαιτήσεις δικαιωμάτων χρήστη για την ενεργοποίηση του Fabric Mirroring.

Το Fabric παρέχει επίσης δυνατότητες προστασίας δεδομένων για τη διαχείριση της πρόσβασης στο Microsoft Fabric. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στην τεκμηρίωση των λειτουργιών προστασίας δεδομένων.

Αντικατοπτρισμένες εκτιμήσεις κόστους του BigQuery

Ο υπολογισμός Fabric που χρησιμοποιείται για την αναπαραγωγή των δεδομένων σας στο Fabric OneLake είναι δωρεάν. Το κόστος αποθήκευσης Mirroring είναι δωρεάν μέχρι ένα όριο με βάση τη χωρητικότητα. Ο υπολογισμός για την υποβολή ερωτημάτων δεδομένων με χρήση SQL, Power BI ή Spark χρεώνεται με κανονικές χρεώσεις.

Το Fabric δεν χρεώνει για τέλη εισόδου δεδομένων δικτύου στο OneLake για κατοπτρισμό.

Υπάρχουν κόστη υπολογισμού του Google BigQuery και των ερωτημάτων cloud όταν αντικατοπτρίζονται δεδομένα: Το BigQuery Change Data Capture (CDC) χρησιμοποιεί τον υπολογισμό BigQuery για την τροποποίηση σειρών, το Storage Write API για την απορρόφηση δεδομένων, τον χώρο αποθήκευσης BigQuery για την αποθήκευση δεδομένων που όλα συνεπάγονται κόστος.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το κόστος για τον κατοπτρισμό του Google BigQuery, ανατρέξτε στην επεξήγηση της τιμολόγησης.

Επόμενο βήμα

Πρόγραμμα εκμάθησης: Ρύθμιση παραμέτρων βάσεων δεδομένων κατοπτρισμού Microsoft Fabric από το Google BigQuery