Μοτίβα και βασικές δυνατότητες του Microsoft OneLake

Αυτό το άρθρο παρουσιάζει κοινά μοτίβα OneLake και τις δυνατότητες πλατφόρμας που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να τα εφαρμόσετε. Χρησιμοποιήστε τις πληροφορίες σε αυτό το άρθρο για να σκεφτείτε πώς θέλετε να οργανώσετε το περιβάλλον δεδομένων σας και, στη συνέχεια, επιλέξτε τα μοτίβα που ταιριάζουν στις επιχειρηματικές, τεχνικές ανάγκες και τις ανάγκες διαχείρισης.

Κάθε μοτίβο περιγράφει τον τρόπο οργάνωσης των δεδομένων και της ιδιοκτησίας για την επίτευξη ενός συγκεκριμένου αρχιτεκτονικού στόχου. Για να υλοποιήσετε ένα μοτίβο, συνδυάζετε μία ή περισσότερες θεμελιώδεις δυνατότητες OneLake - αναπαράσταση δεδομένων, διαλειτουργικότητα ανοιχτών δεδομένων, κεντρική διαχείριση και ενσωματωμένη ανάλυση και AI. Κάθε δυνατότητα με τη σειρά της βασίζεται σε συγκεκριμένα χαρακτηριστικά του προϊόντος , όπως συντομεύσεις, κατοπτρισμό, ασφάλεια OneLake και λειτουργία Direct Lake. Η ίδια ικανότητα και χαρακτηριστικό εμφανίζονται συχνά σε περισσότερα από ένα μοτίβα.

Σημείωμα

Αυτό το άρθρο βασίζεται σε μοτίβα που προσδιορίζονται στη λευκή βίβλο αρχιτεκτονικής καθοδήγησης OneLake.

Θεωρήστε αυτά τα πέντε μοτίβα ως δομικά στοιχεία για το σχέδιό σας στο OneLake. Τα περισσότερα περιβάλλοντα συνδυάζουν περισσότερα από ένα. Επιλέξτε τα μοτίβα που ταιριάζουν με τους στόχους σας:

Ενοποιημένη πρόσβαση σε δεδομένα με ελάχιστη αναπαραγωγή

Εάν τα δεδομένα σας είναι διασκορπισμένα σε πολλά σύννεφα, συστήματα εσωτερικής εγκατάστασης ή εξωτερικές λίμνες, η αντιγραφή όλων σε ένα μέρος μπορεί να μην είναι πρακτική - ή ακόμη και δυνατή. Η ενοποιημένη πρόσβαση σε δεδομένα με ελάχιστο μοτίβο αναπαραγωγής αντιμετωπίζει το OneLake ως ένα ενιαίο λογικό επίπεδο δεδομένων σε αυτές τις προελεύσεις. Αντί να δημιουργείτε διοχετεύσεις πρόσληψης για κάθε προέλευση, χρησιμοποιείτε συντομεύσεις για την αναφορά δεδομένων στη θέση τους και τον κατοπτρισμό όταν χρειάζεστε ένα συγχρονισμένο αντίγραφο βελτιστοποιημένο για ερωτήματα.

Χρησιμοποιήστε αυτό το μοτίβο όταν:

  • Τα δεδομένα σας κατανέμονται σε πολλά cloud, συστήματα εσωτερικής εγκατάστασης ή εξωτερικές λίμνες.
  • Η αναπαραγωγή δεδομένων σε έναν κεντρικό χώρο αποθήκευσης θα δημιουργούσε υπερβολική αποθήκευση, καθυστέρηση ή επιβάρυνση συμμόρφωσης.
  • Πρέπει να ενσωματώσετε γρήγορα νέες πηγές χωρίς να συντάξετε πλήρεις διοχετεύσεις εξαγωγής, μετασχηματισμού, φόρτωσης (ETL).
  • Θέλετε να διατηρήσετε τις επενδύσεις σε υπάρχουσες λίμνες δεδομένων, αποθήκες και λειτουργικά καταστήματα.

Εφαρμογή ενοποιημένης πρόσβασης σε δεδομένα

Για να εφαρμόσετε αυτό το μοτίβο στην πράξη, ξεκινήστε με δύο κύριες προσεγγίσεις πρόσβασης δεδομένων που δεν απαιτούν από εσάς να δημιουργήσετε ή να χειριστείτε διαδικασίες μετακίνησης δεδομένων: η εικονικοποίηση καθιστά τα δεδομένα προέλευσης διαθέσιμα μέσω του OneLake χωρίς να τα αντιγράψετε και ο κατοπτρισμός μηδενικού ETL φέρνει ένα συγχρονισμένο αντίγραφο που διαχειρίζεται η πλατφόρμα στο OneLake ως πίνακες Delta έτοιμους για αναλυτικά στοιχεία. Χρησιμοποιήστε εργαλεία μετακίνησης δεδομένων Fabric μόνο όταν αυτές οι προσεγγίσεις δεν υποστηρίζουν την προέλευση ή δεν ικανοποιούν τις απαιτήσεις σας. Για πρόσθετες οδηγίες σχετικά με την επιλογή και τον συνδυασμό αυτών των προσεγγίσεων, ανατρέξτε στο θέμα Ενοποίηση δεδομένων με συντομεύσεις και κατοπτρισμό OneLake.

  1. Καταγράψτε τις προελεύσεις δεδομένων σας για να προσδιορίσετε σε ποιες μπορεί να έχει πρόσβαση το OneLake μέσω αναπαράστασης ή κατοπτρισμού μηδενικού ETL: χώρος αποθήκευσης αντικειμένων cloud, εξωτερικοί κατάλογοι, λειτουργικές βάσεις δεδομένων και Dataverse. Επισημάνετε τυχόν εναπομείνασες πηγές που χρειάζονται μια προσέγγιση μετακίνησης δεδομένων.

  2. Επιλέξτε τη σωστή τεχνική πρόσβασης δεδομένων για κάθε υποστηριζόμενη προέλευση. Προτιμήστε την εικονικοποίηση όταν η πηγή υποστηρίζει πρόσβαση χωρίς αντιγραφή. Χρησιμοποιήστε κατοπτρισμό μηδενικού ETL όταν η προέλευση απαιτεί ένα συγχρονισμένο αντίγραφο βελτιστοποιημένο για ερωτήματα:

Πηγή δεδομένων Πώς να αποκτήσετε πρόσβαση σε αυτό Διαχείριση δεδομένων
Χώρος αποθήκευσης αντικειμένων στο cloud (Azure Data Lake Storage Gen2, Amazon S3, Google Cloud Storage) και χώρος αποθήκευσης εσωτερικής εγκατάστασης συμβατός με S3 Συντομεύσεις Εικονικοποίηση: Καθιστά διαθέσιμα τα δεδομένα προέλευσης χωρίς να τα αντιγράφει
Διαχείριση δεδομένων σε έναν εξωτερικό κατάλογο που θέλετε να διαθέσετε χωρίς αντιγραφή (για παράδειγμα, Azure Databricks Unity Catalog) Κατοπτρισμός μεταδεδομένων - συγχρονίζει μόνο τα μεταδεδομένα καταλόγου (σχήματα, πίνακες) και αποκτά πρόσβαση στα δεδομένα προέλευσης μέσω συντομεύσεων Εικονικοποίηση: Καθιστά διαθέσιμα τα δεδομένα προέλευσης χωρίς να τα αντιγράφει
Λειτουργικές βάσεις δεδομένων που χρειάζονται ένα αντίγραφο βελτιστοποιημένο για ερωτήματα (Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Snowflake, PostgreSQL, SQL Server 2025, Oracle Database, Google BigQuery) Κατοπτρισμός βάσης δεδομένων ή ανοιχτός κατοπτρισμός για υποστηριζόμενες προσαρμοσμένες λύσεις και λύσεις συνεργατών Zero-ETL κατοπτρισμός: Δημιουργεί ένα συγχρονισμένο αντίγραφο Delta
Dataverse (δεδομένα Dynamics 365 και Power Platform) Συντομεύσεις ή σύνδεση με το Microsoft Fabric για πρόσβαση μηδενικού αντιγράφου Εικονικοποίηση: Καθιστά διαθέσιμα τα δεδομένα προέλευσης χωρίς να τα αντιγράφει

  1. Μετασχηματίστε τα δεδομένα προέλευσης όταν χρειάζεται. Οι μετασχηματισμοί συντομεύσεων μπορούν να επεξεργαστούν υποστηριζόμενα αρχεία που εκτίθενται μέσω μιας συντόμευσης, είτε τα αρχεία είναι αποθηκευμένα εξωτερικά είτε βρίσκονται ήδη στο OneLake. Χρησιμοποιήστε μετασχηματισμούς αρχείων συντόμευσης για να μετατρέψετε δομημένα αρχεία σε πίνακες Delta ή μετασχηματισμούς AI συντομεύσεων για την επεξεργασία μη δομημένου κειμένου. Οι μετασχηματισμοί συντομεύσεων δημιουργούν μετασχηματισμένη έξοδο Delta και τη διατηρούν συγχρονισμένη με τα δεδομένα που αναφέρονται από τη συντόμευση.

  2. Χρησιμοποιήστε τα εργαλεία μετακίνησης δεδομένων Fabric όταν η αναπαράσταση και ο κατοπτρισμός δεν υποστηρίζουν μια προέλευση ή όταν χρειάζεστε σύνθετους μετασχηματισμούς, ενορχήστρωση, προγραμματισμένο ρυθμό κίνησης ή απορρόφηση ροής. Για βοήθεια σχετικά με την επιλογή μεταξύ διοχετεύσεων, ροών δεδομένων, εργασιών αντιγραφής και ροών συμβάντων, ανατρέξτε στο θέμα Επιλογή στρατηγικής μετακίνησης δεδομένων.

Όταν επιλέγετε μετακίνηση δεδομένων, προσγειώστε τα αντιγραμμένα δεδομένα σε μορφή ανοιχτού πίνακα, όπως Delta Parquet ή Iceberg. Οι μετασχηματισμοί κατοπτρισμού και συντόμευσης δημιουργούν ήδη έξοδο Delta. Η χρήση ανοιχτών μορφών διατηρεί εικονικά δεδομένα, συγχρονισμένα αντίγραφα και μετασχηματισμένη έξοδο Delta αναγνώσιμα από μηχανές Fabric και εξωτερικές πλατφόρμες.

  1. Καταγράψτε την αιτία κάθε φορά που δημιουργείτε ένα συγχρονισμένο αντίγραφο, μια μετασχηματισμένη έξοδο Delta ή ένα αντίγραφο μέσω των εργαλείων μετακίνησης δεδομένων Fabric. Αυτό το αρχείο διατηρεί την απόφαση ελέγξιμη. Δημιουργήστε ένα αντίγραφο μόνο όταν μια προέλευση χρειάζεται μια φυσική διάταξη βελτιστοποιημένη για ερωτήματα ή δεν μπορεί να καλύψει εικονικά τις απαιτήσεις ανανέωσης, κόστους μετασχηματισμού, συμμόρφωσης ή επεξεργασίας.

  2. Εφαρμόστε την ασφάλεια OneLake στα δεδομένα που διατίθενται μέσω του OneLake, ώστε οι ίδιες πολιτικές να καλύπτουν εικονικά δεδομένα, συγχρονισμένα αντίγραφα και μετασχηματισμένη έξοδο Delta.

  3. Εγκρίνετε και περιγράψτε τα στοιχεία δεδομένων που προκύπτουν στον κατάλογο OneLake , ώστε οι καταναλωτές να μπορούν να τα βρίσκουν και να τα εμπιστεύονται.

Ενοποιημένες δυνατότητες πρόσβασης σε δεδομένα

  • Εικονικοποίηση δεδομένων και κατοπτρισμός μηδενικού ETL - Εκθέστε δεδομένα που ζουν σε άλλα συστήματα και σύννεφα μέσω αναφορών χωρίς αντιγραφή ή συγχρονισμένων αντιγράφων έτοιμων για ανάλυση. Χαρακτηριστικά:
  • Κεντρική διαχείριση - Εφαρμόστε συνεπή ασφάλεια και εντοπισμό σε εικονικές προελεύσεις, όπως ακριβώς θα κάνατε με τα εγγενή δεδομένα OneLake. Χαρακτηριστικά:
  • Διαλειτουργικότητα ανοιχτών δεδομένων - Διατηρήστε τα εικονικά δεδομένα και τα αντίγραφα που διαχειρίζονται η πλατφόρμα αναγνώσιμα τόσο από μηχανές Fabric όσο και από εξωτερικές πλατφόρμες. Χαρακτηριστικά:
    • Οι πίνακες Iceberg στο OneLake καθιστούν τα δεδομένα Iceberg διαθέσιμα στο Fabric και σε εξωτερικούς μηχανισμούς.
    • Το Delta Parquet είναι μια μορφή ανοιχτού πίνακα για την αποθήκευση δεδομένων έτοιμων για ανάλυση.
    • Η πρόσβαση και τα API του OneLake επιτρέπουν σε εξωτερικές εφαρμογές και εργαλεία να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα του OneLake.

Αρχιτεκτονική μενταγιόν (χάλκινο, ασημένιο, χρυσό)

Η διάθεση δεδομένων στο OneLake είναι μόνο το πρώτο βήμα. Τα ανεπεξέργαστα δεδομένα από συστήματα προέλευσης συνήθως δεν είναι ασφαλή για χρήση απευθείας για αναλυτικά στοιχεία ή τεχνητή νοημοσύνη. Συχνά περιέχει διπλότυπα, σφάλματα, ασυνεπείς μορφές ή ευαίσθητα πεδία. Όταν πολλές ομάδες βασίζονται στα ίδια δεδομένα προέλευσης, χρειάζονται έναν κοινό ορισμό για το τι είναι αξιόπιστο κάθε στάδιο δεδομένων.

Το μοτίβο αρχιτεκτονικής μενταγιόν οργανώνει τα δεδομένα στο OneLake σε τρία επίπεδα ποιότητας: χάλκινο για ακατέργαστα, αμετάβλητα δεδομένα πηγής. ασήμι για καθαρισμένα και συμμορφωμένα δεδομένα. και χρυσό για πιστοποιημένους, έτοιμους για επιχειρήσεις πίνακες και σημασιολογικά μοντέλα. Κάθε επίπεδο είναι ένα καθορισμένο στάδιο στο οποίο μπορούν να βασιστούν οι μεταγενέστεροι καταναλωτές. Οι ασημένιοι και χρυσοί πίνακες είναι επαναχρησιμοποιήσιμοι σε φόρτους εργασίας BI, analytics και AI, επομένως οι ομάδες δεν ανακατασκευάζουν την ίδια λογική καθαρισμού ή μοντελοποίησης σε ξεχωριστά εργαλεία.

Χρησιμοποιήστε αυτό το μοτίβο όταν:

  • Πολλές ομάδες βασίζονται στα ίδια δεδομένα προέλευσης και χρειάζονται σταθερή ποιότητα.
  • Χρειάζεστε ανιχνεύσιμη γενεαλογία από ακατέργαστες εισόδους έως πιστοποιημένες εξόδους.
  • Χρειάζεστε μια σαφή σύμβαση μεταξύ της μηχανικής δεδομένων και των αναλύσεων ή των καταναλωτών τεχνητής νοημοσύνης.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με αυτό το μοτίβο, ανατρέξτε στο θέμα Κατανόηση της αρχιτεκτονικής μενταγιόν για το Fabric με το OneLake. Αυτό το άρθρο καλύπτει τη σχεδίαση επιπέδων, τα μοντέλα ανάπτυξης, τις μορφές αποθήκευσης, τις υλοποιημένες προβολές λιμνών και τη βελτιστοποίηση πίνακα Delta.

Πώς να το εφαρμόσετε

Ένα λειτουργικό μενταγιόν εξαρτάται από μια ιδέα: κάθε επίπεδο είναι ένα συμβόλαιο με τους μεταγενέστερους καταναλωτές και τα δεδομένα προχωρούν στο επόμενο επίπεδο μόνο αφού πληρούν τα πρότυπα ποιότητας αυτού του επιπέδου.

  1. Προσδιορίστε τις ακατέργαστες πηγές σας και τους καταναλωτές που εξαρτώνται από πιστοποιημένα δεδομένα.

  2. Ορίστε τι ανήκει σε κάθε επίπεδο και εφαρμόστε αυτούς τους ορισμούς με συνέπεια σε όλους τους τομείς:

    Στρώση Περιεχόμενα Τυπικοί καταναλωτές
    Μπρούντζος Ακατέργαστα, αμετάβλητα δεδομένα που συλλέγονται απευθείας από πηγές χωρίς επιβολή σχήματος Μηχανικοί δεδομένων (περιορισμένη πρόσβαση)
    Ασήμι Εκκαθαρίστηκε, καταργήθηκε και συμμορφώθηκε με κοινόχρηστους ορισμούς επιχειρήσεων Μηχανικοί δεδομένων και εκπαιδευμένοι αναλυτές
    Χρυσός Επιμελημένοι, έτοιμοι για επιχειρήσεις πίνακες και σημασιολογικά μοντέλα Όλοι οι καταναλωτές BI, analytics και AI

  3. Δημιουργήστε κάθε επίπεδο με τον κατάλληλο φόρτο εργασίας Fabric - συνήθως Data Engineering (Spark) ή Data Factory για χάλκινο και ασήμι και σημασιολογικά μοντέλα αποθήκη δεδομένων ή Power BI για χρυσό. Διατηρήστε την πιστότητα της πηγής σε μπρούντζο χρησιμοποιώντας την αρχική μορφή, μια συντόμευση για την πηγή δεδομένων, Parquet ή Delta ανάλογα με την περίπτωση. Χρησιμοποιήστε πίνακες Delta για ασημί και χρυσό, ώστε οι φόρτοι εργασίας Fabric να μπορούν να διαβάζουν και να γράφουν αξιόπιστα τα βελτιωμένα δεδομένα.

  4. Εφαρμόστε πολιτικές πρόσβασης με επίγνωση επιπέδου. Χρησιμοποιήστε την ασφάλεια OneLake για υποστηριζόμενα στοιχεία και τα ισχύοντα δικαιώματα Fabric και SQL για αποθήκες. Περιορίστε την πρόσβαση στο μπρούτζο, διαθέστε το ασήμι στους αναλυτές και παραχωρήστε πρόσβαση σε χρυσό με βάση τις ανάγκες των καταναλωτών και τα ελάχιστα πρότυπα προνομίων.

  5. Χρησιμοποιήστε επιμελημένες εξόδους χρυσού για κατάντη αναλυτικά στοιχεία. Δημιουργήστε σημασιολογικά μοντέλα επιπέδου χρυσού σε λειτουργία Direct Lake, ώστε το Power BI να μπορεί να διαβάζει δεδομένα OneLake χωρίς να δημιουργεί αντίγραφο που έχει εισαχθεί ή να απαιτεί προγραμματισμένες ανανεώσεις.

  6. Επιβεβαιώστε ότι κάθε παραγωγή χρυσού έχει ανιχνεύσιμη γενεαλογία μέσω του αργύρου στις χάλκινες πηγές του. Στη συνέχεια, εγκρίνετε πίνακες με χρυσά στρώματα και σημασιολογικά μοντέλα όπως πιστοποιούνται στον κατάλογο OneLake. Αυτή η επικύρωση βοηθά τους καταναλωτές να προσδιορίσουν ποια δεδομένα είναι έτοιμα για παραγωγική χρήση.

  7. Επαναχρησιμοποιήστε χρυσά σημασιολογικά μοντέλα για να ξεκινήσετε τις οντολογίες Fabric IQ. Αυτό το βήμα δίνει στους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης ελεγχόμενο επιχειρηματικό πλαίσιο που βασίζεται σε πιστοποιημένα δεδομένα.

Θεμελιώδεις δυνατότητες

  • Ενσωματωμένα αναλυτικά στοιχεία και τεχνητή νοημοσύνη - Τα χάλκινα, ασημένια και χρυσά στρώματα τροφοδοτούν κάθε φόρτο εργασίας αναλυτικών στοιχείων και τεχνητής νοημοσύνης στο OneLake χωρίς αντίγραφα ειδικά για τη μηχανή. Χαρακτηριστικά:
  • Κεντρική διακυβέρνηση - Εφαρμόστε διαφορετικές πολιτικές πρόσβασης και πύλες ποιότητας σε κάθε επίπεδο, ώστε οι καταναλωτές να βλέπουν μόνο δεδομένα κατάλληλα για τον ρόλο τους. Χαρακτηριστικά:
  • Διαλειτουργικότητα ανοιχτών δεδομένων - Αποθηκεύστε τα επίπεδα σε ανοιχτές μορφές, ώστε οι εξωτερικοί μηχανισμοί να μπορούν να τα διαβάσουν μαζί με το Fabric. Χαρακτηριστικά:
    • Το Delta Parquet είναι μια μορφή ανοιχτού πίνακα για την αποθήκευση δεδομένων εκλεπτυσμένου επιπέδου.
    • Οι πίνακες Iceberg στο OneLake καθιστούν διαθέσιμα δεδομένα επιπέδου σε μηχανές συμβατές με Iceberg.
    • Η πρόσβαση στο OneLake και τα API επιτρέπουν σε εξωτερικές εφαρμογές και εργαλεία να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα επιπέδου.

Πλέγμα δεδομένων προσανατολισμένο στον τομέα σε μια κοινόχρηστη πλατφόρμα

Εάν έχετε πολλές επιχειρηματικές ομάδες που παράγουν και καταναλώνουν δεδομένα, η δρομολόγηση κάθε αιτήματος μέσω μιας ενιαίας κεντρικής ομάδας δεδομένων μπορεί να επιβραδύνει την παράδοση. Οι επιχειρηματικές ομάδες συχνά κατανοούν καλύτερα τα δεδομένα και τις απαιτήσεις τους, αλλά η αποκέντρωση της ιδιοκτησίας χωρίς κοινή διακυβέρνηση μπορεί να οδηγήσει σε ασυνεπή ασφάλεια, ποιότητα και καταγωγή.

Το μοτίβο πλέγματος δεδομένων προσανατολισμένο στον τομέα δίνει σε κάθε επιχειρηματικό τομέα την ιδιοκτησία των δικών του προϊόντων δεδομένων, ενώ όλοι οι τομείς ακολουθούν κοινά πρότυπα σε μια βάση OneLake. Κάθε τομέας δημοσιεύει τα δικά του προϊόντα δεδομένων και άλλοι τομείς έχουν πρόσβαση σε αυτά μέσω συντομεύσεων και τα καταναλώνουν με αναλύσεις Fabric και φόρτους εργασίας AI. Οι κεντρικές πολιτικές ταυτότητας, ασφάλειας και διαχείρισης εφαρμόζονται ομοιόμορφα σε όλους τους τομείς.

Χρησιμοποιήστε αυτό το μοτίβο όταν:

  • Μια ενιαία κεντρική ομάδα δεδομένων γίνεται εμπόδιο για την παράδοση.
  • Διαφορετικοί επιχειρηματικοί τομείς έχουν διαφορετικά δεδομένα, απαιτήσεις και ρυθμούς κυκλοφορίας.
  • Χρειάζεστε σαφή λογοδοσία για την ποιότητα των δεδομένων σε επίπεδο τομέα χωρίς να εγκαταλείπετε τη διακυβέρνηση σε ολόκληρη την επιχείρηση.

Εφαρμογή πλέγματος δεδομένων προσανατολισμένου σε τομέα

Βρείτε τη σωστή ισορροπία μεταξύ αποκέντρωσης και συνέπειας. Προωθήστε την ιδιοκτησία στον τομέα που γνωρίζει καλύτερα τα δεδομένα και διατηρήστε την ταυτότητα, την ασφάλεια και την καταγωγή κεντρική, ώστε τα προϊόντα δεδομένων κάθε τομέα να πληρούν τα ίδια πρότυπα.

  1. Προσδιορίστε τους τομείς της επιχείρησής σας. Κάθε τομέας θα πρέπει να αντιπροσωπεύει έναν συνεκτικό τομέα της επιχείρησης με μια ομάδα που μπορεί να κατέχει και να λειτουργεί τα προϊόντα δεδομένων της από άκρο σε άκρο.

  2. Δημιουργήστε έναν τομέα για κάθε επιχειρηματική περιοχή και εκχωρήστε χώρους εργασίας σε αυτόν. Ρυθμίστε έναν ξεχωριστό κεντρικό τομέα για κοινόχρηστη υποδομή και επαναχρησιμοποιήσιμα εταιρικά δεδομένα.

  3. Ορίστε πρότυπα προϊόντων δεδομένων που πρέπει να πληροί κάθε τομέας, για παράδειγμα, απαιτήσεις έγκρισης ή πιστοποίησης, τεκμηριωμένα σχήματα, μετα-δεδομένα ιδιοκτησίας, διαχείριση εκδόσεων και συμβάσεις παροχής υπηρεσιών (SLA). Αυτά τα πρότυπα καθιστούν κάθε προϊόν ένα επαναχρησιμοποιήσιμο, ανιχνεύσιμο συμβόλαιο και όχι απλώς έναν φάκελο χώρου εργασίας.

  4. Χρησιμοποιήστε την ασφάλεια OneLake για να εφαρμόσετε στοιχεία ελέγχου πρόσβασης δεδομένων βάσει ρόλων σε επίπεδο φακέλου, πίνακα, γραμμής και στήλης, ώστε οι παραγωγοί να μπορούν να δημοσιεύουν προϊόντα δεδομένων χωρίς να εκθέτουν τα πάντα στον χώρο εργασίας τους.

  5. Εφαρμόστε διαχείριση σε όλο τον μισθωτή με τον κατάλογο OneLake για εντοπισμό και διαχρονική καταγωγή μεταξύ τομέων και το Microsoft Purview για ετικέτες ευαισθησίας και έλεγχο. Επεκτείνετε το ίδιο μοντέλο ταυτότητας και πολιτικής σε πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης που καταναλώνουν προϊόντα δεδομένων τομέα, ώστε η πρόσβαση των πρακτόρων να διέπεται όπως κάθε άλλος καταναλωτής.

  6. Ζητήστε από τους τομείς καταναλωτών να χρησιμοποιούν συντομεύσεις για την αναφορά σε προϊόντα δεδομένων παραγωγού αντί να τα αντιγράφουν. Στη συνέχεια, οι καταναλωτές μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα αναφερόμενα προϊόντα δεδομένων στον φόρτο εργασίας Fabric που ταιριάζει στις ανάγκες τους. Για σημασιολογικά μοντέλα Power BI, χρησιμοποιήστε τη λειτουργία Direct Lake για να διαβάσετε δεδομένα απευθείας από το OneLake. Χρησιμοποιήστε το Fabric Data Agents ή το Fabric IQ για να δημιουργήσετε εμπειρίες AI που βασίζονται σε προϊόντα δεδομένων ελεγχόμενου τομέα.

  7. Εάν οι τομείς δημοσιεύονται σε καταλόγους εκτός του Fabric, σχεδιάστε συγχρονισμό ελέγχου πρόσβασης, ώστε τα δικαιώματα να παραμένουν συνεπή μεταξύ του OneLake και του εξωτερικού καταλόγου.

    Συμβουλή

    Ο επιταχυντής ανοιχτού κώδικα Policy Weaver της Microsoft μπορεί να αυτοματοποιήσει αυτόν τον συγχρονισμό για προελεύσεις Azure Databricks (Unity Catalog), Snowflake και Dataverse. Αντικατοπτρίζει τις πολιτικές πρόσβασης δεδομένων σε ρόλους ασφαλείας OneLake, συμπληρώνοντας τον κατοπτρισμό (ο οποίος μετακινεί δεδομένα αλλά όχι δικαιώματα).

Δυνατότητες πλέγματος δεδομένων

  • Κεντρική διακυβέρνηση - Αποκεντρώστε την ιδιοκτησία σε τομείς, διατηρώντας παράλληλα την ταυτότητα, την ασφάλεια και την καταγωγή κεντρική. Χαρακτηριστικά:
  • Εικονικοποίηση δεδομένων - Επιτρέψτε στους τομείς καταναλωτών να χρησιμοποιούν προϊόντα δεδομένων που ανήκουν στον παραγωγό μέσω αναφορών και όχι αντιγράφων. Χαρακτηριστικά:
    • Οι συντομεύσεις επιτρέπουν την κοινή χρήση μηδενικού αντιγράφου μεταξύ τομέων.
  • Ενσωματωμένη ανάλυση και AI - Κάντε τα προϊόντα δεδομένων κάθε τομέα αναλώσιμα σε φόρτους εργασίας Fabric. Χαρακτηριστικά:

Ενοποίηση πλατφόρμας για analytics και AI

Εάν εκτελείτε πολλές πλατφόρμες ανάλυσης δίπλα-δίπλα - ξεχωριστά εργαλεία για αποθήκευση δεδομένων, επιχειρηματική ευφυΐα, επιστήμη δεδομένων, ανάλυση σε πραγματικό χρόνο και τεχνητή νοημοσύνη - κάθε εργαλείο συνοδεύεται από τα δικά του αντίγραφα δεδομένων, αγωγούς και μοντέλο διακυβέρνησης. Αυτός ο κατακερματισμός αυξάνει το κόστος και καθιστά δύσκολη την εφαρμογή συνεπούς ασφάλειας ή τη λήψη μιας ενιαίας απάντησης σε μια επιχειρηματική ερώτηση.

Το μοτίβο ενοποίησης πλατφόρμας φέρνει αυτούς τους φόρτους εργασίας στο Fabric, όπου το OneLake παρέχει μια κοινόχρηστη, ελεγχόμενη βάση δεδομένων. Οι φόρτοι εργασίας Fabric έχουν πρόσβαση, μετασχηματίζουν, συγχρονίζουν ή αναλύουν δεδομένα μέσω αυτής της βάσης αντί να βασίζονται σε ξεχωριστά δεδομένα και μοντέλα διαχείρισης για κάθε εργαλείο.

Χρησιμοποιήστε αυτό το μοτίβο όταν:

  • Χρησιμοποιείτε πολλές πλατφόρμες αναλυτικών στοιχείων με αλληλεπικαλυπτόμενες δυνατότητες.
  • Τα αντίγραφα δεδομένων και οι αγωγοί για συγκεκριμένους κινητήρες αυξάνουν το κόστος και τα γενικά έξοδα συντήρησης.
  • Χρειάζεστε ένα ενιαίο μοντέλο διακυβέρνησης και ασφάλειας σε όλους τους φόρτους εργασίας ανάλυσης και τεχνητής νοημοσύνης.

Εφαρμογή ενοποίησης πλατφόρμας

Στοχεύστε σε λιγότερες πλατφόρμες, όχι περισσότερες ενσωματώσεις. Ενοποιήστε τους φόρτους εργασίας στο Fabric αντί να γεφυρώνετε τα εργαλεία μεταξύ τους και γεφυρώστε τους εξωτερικούς μηχανισμούς μόνο όταν δεν μπορείτε να τους αποσύρετε ακόμα.

  1. Καταγράψτε τα εργαλεία και τους αγωγούς ανάλυσης, αποθήκευσης δεδομένων, επιστήμης δεδομένων, επιχειρηματικής ευφυΐας (BI) και τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείτε σήμερα. Σημειώστε ποιους φόρτους εργασίας εξυπηρετεί κάθε εργαλείο και ποια δεδομένα αντιγράφει.

  2. Αντιστοιχίστε κάθε υπάρχοντα φόρτο εργασίας με τον φόρτο εργασίας Fabric που μπορεί να τον αντικαταστήσει:

    Φόρτος εργασίας παλαιού τύπου Fabric φόρτος εργασίας
    Ενορχήστρωση δεδομένων και ETL Εργοστάσιο δεδομένων
    Σημειωματάρια Spark και επεξεργασία lakehouse Διαχείριση δεδομένων
    Αποθήκευση δεδομένων SQL αποθήκη δεδομένων
    Αναλυτικά στοιχεία ροής και KQL ευφυΐαςReal-Time
    Εκπαίδευση μοντέλων ML και παρακολούθηση πειραμάτων επιστήμης δεδομένων
    Επιχειρησιακές βάσεις δεδομένων Βάσεις δεδομένων (βάση δεδομένων SQL στο Fabric και Cosmos DB στο Fabric)
    Απεικόνιση BI και σημασιολογικά μοντέλα Power BI με λειτουργία Direct Lake
    AI συνομιλίας που βασίζεται σε εταιρικά δεδομένα Fabric Data Agents, Copilot για Fabric, Fabric IQ

  3. Δημιουργήστε ένα μοντέλο διαχείρισης και ασφάλειας σε όλους τους φόρτους εργασίας χρησιμοποιώντας την ασφάλεια OneLake, το Microsoft Purview και τον κατάλογο OneLake. Ρυθμίστε τις παραμέτρους των κλειδιών που διαχειρίζεται ο πελάτης όταν τα υποστηριζόμενα στοιχεία Fabric απαιτούν ένα άλλο επίπεδο κρυπτογράφησης.

  4. Ενοποιήστε αναλυτικά δεδομένα στο OneLake χρησιμοποιώντας τη μορφή Delta ή Iceberg, ώστε οι φόρτοι εργασίας να μπορούν να μοιράζονται μια ελεγχόμενη βάση δεδομένων. Συμπεριλάβετε λειτουργικούς φόρτους εργασίας ενοποιώντας τους σε βάσεις δεδομένων Fabric, οι οποίες καθιστούν διαθέσιμα συγχρονισμένα αναλυτικά δεδομένα στο OneLake.

  5. Ground AI στα ενοποιημένα δεδομένα. Δημιουργήστε οντολογίες (προεπισκόπηση) πάνω από το επιμελημένο επίπεδο δεδομένων σας και εκθέστε τις σε πράκτορες μέσω του διακομιστή Ontology MCP, έτσι ώστε οι παράγοντες δεδομένων Fabric, το Microsoft 365 Copilot και τα εξωτερικά εργαλεία να αιτιολογούνται στο ίδιο ελεγχόμενο περιβάλλον. Μπορείτε να δημιουργήσετε ορισμούς οντολογίας από σημασιολογικά μοντέλα Power BI σε λειτουργία εισαγωγής, Direct Lake ή DirectQuery. Χρησιμοποιήστε τη λειτουργία Direct Lake όταν χρειάζεστε δημιουργημένες συνδέσεις σε υποστηριζόμενα δεδομένα OneLake και εξετάστε τους τρέχοντες περιορισμούς οντολογίας.

  6. Για εξωτερικούς μηχανισμούς που δεν μπορείτε να αποσύρετε ακόμα, εκθέστε τα δεδομένα OneLake σε αυτούς μέσω της ενοποίησης Azure Databricks, της διαλειτουργικότητας του Iceberg με το Snowflake ή της πρόσβασης και των API OneLake.

  7. Αποσύρετε τα εργαλεία, τα αντίγραφα δεδομένων και τις διοχετεύσεις που αντικαταστάθηκαν αφού επικυρώσετε το αντίστοιχο Fabric. Με αυτόν τον τρόπο η ενοποίηση αφαιρεί το κόστος, τις άδειες και τις μεταβιβάσεις αντί να προσθέτει μια άλλη πλατφόρμα στο σωρό.

Δυνατότητες ενοποίησης πλατφόρμας

Κοινή χρήση εξωτερικών δεδομένων μεταξύ οργανισμών

Εάν ανταλλάσσετε δεδομένα με συνεργάτες, προμηθευτές, πελάτες ή άλλα τμήματα σε συνεχή βάση, οι μαζικές εξαγωγές, οι μεταφορές αρχείων και τα διπλότυπα κατάντη συστήματα προσθέτουν καθυστέρηση χρόνου, κόστος και κενά διακυβέρνησης. Το μοτίβο κοινής χρήσης εξωτερικών δεδομένων παρέχει στους καταναλωτές εκτός του οργανισμού ή του τμήματος της επιχείρησής σας άμεση πρόσβαση σε επιμελημένα δεδομένα OneLake χωρίς επαναλαμβανόμενες εξαγωγές. Οι καταναλωτές μπορούν να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα μέσω κοινής χρήσης μεταξύ μισθωτών Fabric ή από εξωτερικές πλατφόρμες ανάλυσης, όπως το Snowflake και το Azure Databricks, χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες διαλειτουργικότητας OneLake.

Οι καταναλωτές βλέπουν ενημερώσεις καθώς τις δημοσιεύετε. Ελέγχετε την πρόσβαση στα δεδομένα πηγής μέσω του μηχανισμού κοινής χρήσης ή διαλειτουργικότητας που υποστηρίζει την πλατφόρμα του καταναλωτή.

Χρησιμοποιήστε αυτό το μοτίβο όταν:

  • Ανταλλάσσετε δεδομένα με εξωτερικούς οργανισμούς σε συνεχή βάση.
  • Οι μαζικές εξαγωγές ή οι μεταφορές αρχείων προσθέτουν καθυστέρηση, πολυπλοκότητα ή κενά διακυβέρνησης.
  • Πρέπει να παρακολουθείτε και να ανακαλείτε την εξωτερική πρόσβαση κεντρικά.

Εφαρμογή εξωτερικής κοινής χρήσης δεδομένων

Η εξωτερική κοινή χρήση λειτουργεί καλύτερα όταν χρησιμοποιείτε εικονικοποίηση αντί για εξαγωγή δεδομένων. Αντιστοιχίστε τη μέθοδο πρόσβασης με αυτό που μπορεί να διαβάσει κάθε καταναλωτής και εφαρμόστε τους ελέγχους πρόσβασης που υποστηρίζονται από αυτόν τον μηχανισμό κοινής χρήσης ή διαλειτουργικότητας.

  1. Προσδιορίστε τα προϊόντα δεδομένων που θέλετε να μοιραστείτε εξωτερικά και τους καταναλωτές που τα χρειάζονται (συνεργάτες, προμηθευτές, πελάτες). Συνήθως, μοιράζεστε επιμελημένους πίνακες και αρχεία που είναι καλά καθορισμένα και τεκμηριωμένα.

  2. Επιλέξτε τη σωστή προσέγγιση κοινής χρήσης για κάθε καταναλωτή:

    Τύπος καταναλωτή Προτεινόμενη προσέγγιση
    Χρήστες Fabric σε άλλον μισθωτή Κοινή χρήση εξωτερικών δεδομένων για πρόσβαση μεταξύ μισθωτών μόνο για ανάγνωση, εικονικά διαμορφωμένη
    Νιφάδα χιονιού σε χρήστες Azure Διαλειτουργικότητα του παγόβουνου με το Snowflake για ανάγνωση πινάκων Fabric που εκτίθενται σε μορφή Iceberg
    Χρήστες Azure Databricks Ομοσπονδία καταλόγου OneLake στο Azure Databricks για την υποβολή ερωτημάτων σε πίνακες OneLake μέσω του Unity Catalog χωρίς αντιγραφή δεδομένων
    Εφαρμογές ή εργαλεία που υποστηρίζουν ADLS Gen2 ή Blob API Πρόσβαση OneLake και API για πρόσβαση σε δεδομένα OneLake μέσω υποστηριζόμενων API

    Για να μεταφέρετε δεδομένα Dataverse στο OneLake πριν από την κοινή χρήση τους, χρησιμοποιήστε το μοτίβο ενοποιημένης πρόσβασης δεδομένων.

  3. Εμβέλεια εξωτερικής πρόσβασης με τα δικαιώματα που υποστηρίζονται από τον επιλεγμένο μηχανισμό κοινής χρήσης. Για την κοινή χρήση εξωτερικών δεδομένων Fabric, το κοινόχρηστο στοιχείο εκχωρεί πρόσβαση μόνο για ανάγνωση σε οποιονδήποτε χρήστη στον αρχικό μισθωτή του προσκεκλημένου χρήστη. Οι πολιτικές ασφάλειας και διαχείρισης από την πλευρά της υπηρεσίας παροχής, συμπεριλαμβανομένης της ασφάλειας OneLake, των ετικετών ευαισθησίας και των πολιτικών αποτροπής απώλειας δεδομένων, δεν επιβάλλονται στον μισθωτή του καταναλωτή. Ο καταναλωτής πρέπει να διέπει την κατάντη πρόσβαση στο περιβάλλον του.

  4. Συμφωνήστε εκ των προτέρων για τους όρους κάθε σχέσης κοινής χρήσης - τι μοιράζεται, με ποιον και για πόσο χρονικό διάστημα. Για κοινή χρήση εξωτερικών δεδομένων Fabric, ανακαλέστε την πρόσβαση από την καρτέλα Εξωτερικά κοινόχρηστα δεδομένα στη σελίδα Διαχείριση δικαιωμάτων. Για άλλες προσεγγίσεις, ανακαλέστε την πρόσβαση μέσω του επιλεγμένου μηχανισμού κοινής χρήσης. Επιβεβαιώστε ότι ο καταναλωτής χάνει την ορατότητα.

  5. Εφαρμόστε ετικέτες ευαισθησίας, έλεγχο και αποτροπή απώλειας δεδομένων με το Microsoft Purview στο περιβάλλον Fabric της υπηρεσίας παροχής.

  6. Εγκρίνετε και τεκμηριώστε τα προϊόντα δεδομένων προέλευσης στον κατάλογο OneLake , ώστε οι πάροχοι να μπορούν να τα βρίσκουν και να τα διαχειρίζονται πριν από την κοινή χρήση. Ο κατάλογος OneLake δεν δημοσιεύει προϊόντα δεδομένων σε εξωτερικούς μισθωτές ή πλατφόρμες ανάλυσης.

Δυνατότητες κοινής χρήσης εξωτερικών δεδομένων

  • Αναπαράσταση δεδομένων - Κοινή χρήση δεδομένων μέσω αναφορών χωρίς αντιγραφή χωρίς διαχείριση διοχετεύσεων εξαγωγής. Χαρακτηριστικά:
  • Διαλειτουργικότητα ανοιχτών δεδομένων - Μοιραστείτε με καταναλωτές που δεν χρησιμοποιούν το Fabric δημοσιεύοντας σε ανοιχτές μορφές. Χαρακτηριστικά:
  • Κεντρική διαχείριση - Διαχειριστείτε τα δεδομένα προέλευσης στο Fabric και ελέγξτε την εξωτερική πρόσβαση μέσω κάθε μηχανισμού κοινής χρήσης. Χαρακτηριστικά:
    • Η ασφάλεια OneLake καλύπτει την πρόσβαση σε δεδομένα προέλευσης στο Fabric.
    • Το Microsoft Purview εφαρμόζει ετικέτες ευαισθησίας, έλεγχο και αποτροπή απώλειας δεδομένων στο περιβάλλον Fabric της υπηρεσίας παροχής.
    • Ο κατάλογος OneLake υποστηρίζει την ανακάλυψη και την έγκριση από την πλευρά του παρόχου πριν από την κοινή χρήση.
  • Last updated on