Δείγμα ανάλυσης προμηθειών για το Power BI: Περιήγηση

Το ενσωματωμένο δείγμα ανάλυσης προμηθειών περιέχει έναν πίνακα εργαλείων, μια αναφορά και ένα σημασιολογικό μοντέλο που αναλύουν τις δαπάνες μιας κατασκευαστικής εταιρείας σε προμηθευτές κατά κατηγορία και τοποθεσία. Στο δείγμα, θα εξερευνήσουμε:

  • Ποιοι είναι οι κορυφαίοι προμηθευτές.
  • Σε ποιες κατηγορίες δαπανούμε περισσότερο.
  • Ποιοι προμηθευτές μάς παρέχουν τη μεγαλύτερη έκπτωση και πότε.

Screenshot that shows the dashboard for the Procurement Analysis sample.

Αυτό το δείγμα ανήκει σε μια σειρά που σας δείχνει πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Power BI με επιχειρησιακά δεδομένα, αναφορές και πίνακες εργαλείων. Η εταιρεία obviEnce δημιούργησε αυτό το δείγμα χρησιμοποιώντας πραγματικά, ανωνυμοποιημένα δεδομένα. Τα δεδομένα είναι διαθέσιμα σε διάφορες μορφές: ενσωματωμένο δείγμα στο Υπηρεσία Power BI, αρχείο .pbix του Power BI Desktop ή βιβλίο εργασίας του Excel. Ανατρέξτε στο θέμα Δείγματα για το Power BI.

Αυτό το εκπαιδευτικό βοήθημα εξερευνά το ενσωματωμένο δείγμα ανάλυσης προμηθειών στον Υπηρεσία Power BI. Επειδή η εμπειρία αναφοράς είναι παρόμοια στο Power BI Desktop και στην υπηρεσία, μπορείτε επίσης να ακολουθήσετε τις οδηγίες χρησιμοποιώντας το δείγμα αρχείου .pbix στο Power BI Desktop.

Προαπαιτούμενα στοιχεία

Δεν χρειάζεστε μια άδεια χρήσης Power BI για να εξερευνήσετε το δείγμα στο Power BI Desktop. Χρειάζεστε απλώς μια δωρεάν άδεια χρήσης Fabric για να εξερευνήσετε το δείγμα στον Υπηρεσία Power BI και να το αποθηκεύσετε στην περιοχή Ο χώρος εργασίας μου.

Λήψη του δείγματος

Για να μπορέσετε να χρησιμοποιήσετε το δείγμα, πρέπει πρώτα να λάβετε το δείγμα με έναν από τους ακόλουθους τρόπους:

Λήψη του ενσωματωμένου δείγματος

  1. Ανοίξτε το Υπηρεσία Power BI (app.powerbi.com) και επιλέξτε Εκμάθηση στην αριστερή γραμμή περιήγησης.

  2. Στη σελίδα Κέντρο εκμάθησης, στην περιοχή Δείγματα αναφορών, κάντε κύλιση μέχρι να δείτε το Δείγμα ανάλυσης προμηθειών.

  3. Επιλέξτε το δείγμα. Ανοίγει σε λειτουργία ανάγνωσης.

  4. Το Power BI εισαγάγει το ενσωματωμένο δείγμα, προσθέτοντας έναν νέο πίνακα εργαλείων, μια αναφορά και ένα μοντέλο σημασιολογίας στον τρέχοντα χώρο εργασίας σας.

    Screenshot that shows the Procurement Analysis sample entries in the workspace.

    Επιλέξτε τον πίνακα εργαλείων για να προβάλετε το δείγμα πίνακα εργαλείων.

Λήψη του αρχείου .pbix για αυτό το δείγμα

Εναλλακτικά, μπορείτε να κάνετε λήψη του δείγματος ανάλυσης προμηθειών ως αρχείο .pbix, το οποίο έχει σχεδιαστεί για χρήση με το Power BI Desktop.

  1. Αφού ανοίξετε το αρχείο στο Power BI Desktop, επιλέξτε Αρχείο>Δημοσίευση>δημοσίευσης στο Power BI ή επιλέξτε Δημοσίευση στην Αρχική κορδέλα.

  2. Στο παράθυρο διαλόγου Δημοσίευση στο Power BI , επιλέξτε έναν χώρο εργασίας και, στη συνέχεια, επιλέξτε.

  3. Στο Υπηρεσία Power BI, στον χώρο εργασίας σας, κάντε κύλιση προς τα κάτω στην αναφορά Δείγμα ανάλυσης προμηθειών και επιλέξτε για άνοιγμα.

  4. Από το μενού Περισσότερες επιλογές (...), επιλέξτε Καρφίτσωμα σε πίνακα εργαλείων. Επιλέξτε Νέος πίνακας εργαλείων, πληκτρολογήστε ένα όνομα και επιλέξτε Δυναμικό καρφίτσωμα.

Ο πίνακας εργαλείων που δημιουργείτε με αυτόν τον τρόπο δεν είναι ίδιος με το δείγμα πίνακα εργαλείων που δημιουργήθηκε από το ενσωματωμένο δείγμα. Εξακολουθείτε να μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις Ερωτήσεις και απαντήσεις και να κάνετε αλλαγές στον πίνακα εργαλείων σας.

Λήψη του βιβλίου εργασίας του Excel για αυτό το δείγμα

Εάν θέλετε να προβάλετε την προέλευση δεδομένων για αυτό το δείγμα, είναι επίσης διαθέσιμο ως βιβλίο εργασίας του Excel. Για να δείτε τα ανεπεξέργαστα δεδομένα, ενεργοποιήστε τα πρόσθετα ανάλυσης δεδομένων και, στη συνέχεια, επιλέξτε Διαχείριση Power Pivot>.

Εάν θέλετε να λάβετε και να χρησιμοποιήσετε το αρχείο Excel στο Υπηρεσία Power BI, ακολουθήστε τα εξής βήματα:

  1. Κάντε λήψη του δείγματος από δείγματα του Power BI Desktop. Το αρχείο ονομάζεται Procurement Analysis Sample-no-PV.xlsx.

  2. Ανοίξτε το αρχείο στο Excel και, στη συνέχεια, επιλέξτε Αρχείο>Δημοσίευση>Δημοσίευση στο Power BI.

  3. Επιλέξτε έναν χώρο εργασίας, όπως Ο χώρος εργασίας μου και επιλέξτε Εξαγωγή.

    Υπάρχουν διαφορετικοί τρόποι για να εργαστείτε με αρχεία του Excel. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Εξερεύνηση των δειγμάτων του Excel στο Excel.

  4. Στην Υπηρεσία Power BI, τα δεδομένα που έχουν εξαχθεί εμφανίζονται ως σημασιολογικό μοντέλο στον επιλεγμένο χώρο εργασίας. Επιλέξτε Περισσότερες επιλογές (...) >Αυτόματη δημιουργία αναφοράς.

  5. Επιλέξτε Αποθήκευση, εισαγάγετε ένα όνομα για την αναφορά σας και, στη συνέχεια, επιλέξτε Αποθήκευση.

  6. Από το μενού Περισσότερες επιλογές (...), επιλέξτε Καρφίτσωμα σε πίνακα εργαλείων. Επιλέξτε Νέος πίνακας εργαλείων, πληκτρολογήστε ένα όνομα και επιλέξτε Δυναμικό καρφίτσωμα.

Ο πίνακας εργαλείων που δημιουργείτε με αυτόν τον τρόπο δεν είναι ίδιος με το δείγμα πίνακα εργαλείων που δημιουργήθηκε από το ενσωματωμένο δείγμα. Εξακολουθείτε να μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις Ερωτήσεις και απαντήσεις και να κάνετε αλλαγές στον πίνακα εργαλείων σας.

Πρώτα, ας εξετάσουμε τις τάσεις των δαπανών κατά κατηγορία και τοποθεσία.

  1. Στην Υπηρεσία Power BI, βρείτε τον χώρο εργασίας όπου αποθηκεύσατε το δείγμα. Επιλέξτε την αναφορά Δείγμα ανάλυσης προμηθειών και, στη συνέχεια, τη σελίδα Επισκόπηση δαπανών.

    Εάν χρησιμοποιείτε το Power BI Desktop, ανοίξτε το αρχείο .pbix και επιλέξτε την καρτέλα Spend Overview .

    Screenshot that shows the Spend Overview page.

Λάβετε υπόψη τις ακόλουθες λεπτομέρειες:

  • Στο γράφημα γραμμών Σύνολο τιμολογίου κατά μήνα και κατηγορία, η κατηγορία Direct έχει συνεπείς δαπάνες, η κατηγορία Logistics έχει την ανώτατη τιμή της τον Δεκέμβριο και η κατηγορία Other παρουσιάζει αιχμή τον Φεβρουάριο.
  • Στον χάρτη Σύνολο τιμολογίου κατά χώρα/περιοχή, το μεγαλύτερο μέρος των δαπανών μας είναι σε Ηνωμένες Πολιτείες.
  • Στο γράφημα στηλών Total Invoice by Sub Category, οι κατηγορίες Hardware και Indirect Goods & Services είναι οι μεγαλύτερες κατηγορίες δαπανών.
  • Στο γράφημα ράβδων Total Invoice by Tier, το μεγαλύτερο μέρος των εργασιών μας είναι για τους προμηθευτές επιπέδου 1 (πρώτοι 10). Αυτό μας επιτρέπει να διαχειριζόμαστε καλύτερες σχέσεις με τους προμηθευτές μας.

Δαπάνες στο Μεξικό

Ας εξετάσουμε τις περιοχές δαπανών στο Μεξικό.

  1. Στον χάρτη Σύνολο τιμολογίου κατά χώρα/περιοχή, επιλέξτε τη φυσαλίδα Μεξικό. Παρατηρήστε ότι στο γράφημα στηλών Total Invoice by Sub Category , οι περισσότερες δαπάνες είναι στην υποκατηγορία Indirect Goods & Services .

    Screenshot of the Spend Overview for Mexico.

  2. Κάντε λεπτομερή έρευνα στη στήλη Indirect Goods & Services :

    • Στο γράφημα Σύνολο τιμολογίου κατά δευτερεύουσα κατηγορία, επιλέξτε το βέλος διερεύνησης στην επάνω δεξιά γωνία του γραφήματος.

    • Επιλέξτε τη στήλη Indirect Goods & Services .

      Όπως μπορείτε να δείτε, οι υψηλότερες δαπάνες είναι μακράν για την υποκατηγορία Πωλήσεις και μάρκετινγκ .

    • Επιλέξτε ξανά το Μεξικό στον χάρτη.

      Για το Μεξικό, οι μεγαλύτερες δαπάνες είναι στην υποκατηγορία Συντήρηση & Επισκευή .

      Screenshot of Indirect Goods & Services drill-down for Mexico.

  3. Επιλέξτε το επάνω βέλος στην επάνω αριστερή γωνία του γραφήματος για επιστροφή σε γενίκευση.

  4. Επιλέξτε ξανά το βέλος διερεύνησης για να απενεργοποιήσετε τη δυνατότητα λεπτομερούς έρευνας.

  5. Στο επάνω παράθυρο περιήγησης, επιλέξτε Δείγμα ανάλυσης προμηθειών για να επιστρέψετε στον πίνακα εργαλείων.

Αξιολόγηση διαφορετικών πόλεων

Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε επισήμανση για να αξιολογήσουμε διαφορετικές πόλεις.

  1. Επιλέξτε το πλακίδιο πίνακα εργαλείων Σύνολο τιμολογίου, Έκπτωση % κατά μήνα, το οποίο ανοίγει τη σελίδα Ανάλυση εκπτώσεων της αναφοράς Δείγμα ανάλυσης προμηθειών.

    Εάν χρησιμοποιείτε το Power BI Desktop, επιλέξτε την καρτέλα Ανάλυση εκπτώσεων.

  2. Στο treemap Σύνολο τιμολογίου κατά πόλη , επιλέξτε με τη σειρά κάθε πόλη για να δείτε τη σύγκρισή τους. Παρατηρήστε ότι σχεδόν όλα τα τιμολόγια του Miami προέρχονται από προμηθευτές επιπέδου 1.

    Screenshot of discount percentage by tier for Miami.

Εκπτώσεις προμηθευτών

Ας εξερευνήσουμε επίσης τις εκπτώσεις που είναι διαθέσιμες από τους προμηθευτές, καθώς και τα χρονικά διαστήματα που λαμβάνουμε τις περισσότερες εκπτώσεις:

  • Οι εκπτώσεις διαφέρουν κάθε μήνα ή παραμένουν ίδιες;
  • Ορισμένες πόλεις λαμβάνουν περισσότερες εκπτώσεις από άλλες;

Screenshot of the discount analysis page.

Έκπτωση κατά μήνα

Εάν κοιτάξετε το σύνθετο γράφημα Σύνολο τιμολογίου και έκπτωση % κατά μήνα , βλέπουμε ότι ο Φεβρουάριος είναι ο μήνας με τη μικρότερη και ο Σεπτέμβριος με τη μικρότερη.

Κοιτάξτε το ποσοστό έκπτωσης κατά τη διάρκεια αυτών των μηνών. Όταν ο όγκος αυξάνεται, η έκπτωση συρρικνώνεται και όταν ο όγκος είναι χαμηλός, η έκπτωση αυξάνεται. Όσο πιο πολύ χρειαζόμαστε την έκπτωση τόσο χειρότερη είναι η συμφωνία μας.

Screenshot of the discount by month chart.

Έκπτωση κατά πόλη

Μια άλλη περιοχή για εξερεύνηση είναι η έκπτωση κατά πόλη. Επιλέξτε κάθε πόλη με τη σειρά της, δείτε πώς αλλάζουν τα άλλα γραφήματα:

  • Το Σαιντ Λούις είχε μεγάλη αιχμή στα συνολικά τιμολόγια τον Φεβρουάριο και μεγάλη πτώση στην εξοικονόμηση λόγω έκπτωσης τον Απρίλιο.
  • Η Πόλη του Μεξικού έχει το υψηλότερο ποσοστό έκπτωσης (11,05%) και η Ατλάντα το μικρότερο (0,08%).

Screenshot of the discount by city chart.

Επεξεργασία της αναφοράς

Επιλέξτε Επεξεργασία στη γραμμή κεφαλίδας Power BI για να εξερευνήσετε στην προβολή επεξεργασίας:

  • Δείτε πώς είναι δομημένες οι σελίδες, τα πεδία σε κάθε γράφημα και τα φίλτρα στις σελίδες.
  • Προσθέστε σελίδες και γραφήματα με βάση τα ίδια δεδομένα.
  • Αλλάξτε τον τύπο απεικόνισης για κάθε γράφημα.
  • Καρφιτσώστε γραφήματα ενδιαφέροντος στον πίνακα εργαλείων σας.

Αυτό το περιβάλλον είναι ασφαλές για να πειραματιστείτε, επειδή μπορείτε να επιλέξετε να μην αποθηκεύσετε τις αλλαγές σας. Ωστόσο, εάν τις αποθηκεύσετε, μπορείτε πάντα να επιστρέψετε στο Κέντρο εκμάθησης για ένα νέο αντίγραφο αυτού του δείγματος.

Ελπίζουμε ότι αυτή η περιήγηση έδειξε πώς οι πίνακες εργαλείων, οι ερωτήσεις και οι αναφορές του Power BI μπορούν να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με δείγματα δεδομένων. Τώρα είναι η σειρά σας. Σύνδεση στα δικά σας δεδομένα. Με το Power BI, μπορείτε να συνδεθείτε σε μια μεγάλη ποικιλία προελεύσεων δεδομένων. Για να μάθετε περισσότερα, ανατρέξτε στο θέμα Γρήγορα αποτελέσματα με τη δημιουργία στο Υπηρεσία Power BI.