Εισαγωγή στις ροές δεδομένων και την προετοιμασία δεδομένων από τον χρήστη (παλαιού τύπου)

Καθώς ο όγκος των δεδομένων συνεχίζει να αυξάνεται, το ίδιο συμβαίνει και με την πρόκληση της διευθέτησης αυτών των δεδομένων σε καλά μορφμορφωμένες, αξιοποιήσιμες πληροφορίες. Θέλουμε τα δεδομένα που είναι έτοιμα για ανάλυση να συμπληρώνουν απεικονίσεις, αναφορές και πίνακες εργαλείων, ώστε να μπορούμε να μετατρέψουμε γρήγορα τους όγκους δεδομένων μας σε χρήσιμες πληροφορίες. Με την προετοιμασία δεδομένων από τον χρήστη για μεγάλο όγκο δεδομένων στο Power BI, μπορείτε να μεταβείτε από δεδομένα σε πληροφορίες Power BI με λίγες μόνο ενέργειες.

Διάγραμμα της ροής δεδομένων στο Microsoft Common Data Model.

Φιλοδώρημα

Το Power BI Dataflow Gen1 βρίσκεται πλέον σε κατάσταση παλαιού τύπου και δεν θα λάβει επένδυση σε νέες δυνατότητες. Για πελάτες Premium με πρόσβαση Fabric, το Dataflow Gen2 είναι η προτεινόμενη διαδρομή, προσφέροντας βελτιώσεις στις επιδόσεις, την κλίμακα, την αξιοπιστία, τη λειτουργικότητα και το ενσωματωμένο AI. Οι πελάτες Pro/PPU μπορούν να συνεχίσουν να χρησιμοποιούν το Gen1 καθώς εξελίσσονται οι οδηγίες Gen2 για αυτά τα σενάρια. Ανατρέξτε στο θέμα Αναβάθμιση από ροή δεδομένων Gen1 σε ροή δεδομένων Gen2 για οδηγίες αναβάθμισης.

Οι ροές δεδομένων έχουν σχεδιαστεί για να υποστηρίζουν τα ακόλουθα σενάρια:

  • Δημιουργήστε επαναχρησιμοποιήσιμη λογική μετασχηματισμού που μπορούν να μοιραστούν πολλά σημασιολογικά μοντέλα και αναφορές μέσα στο Power BI. Οι ροές δεδομένων προωθούν τη δυνατότητα επαναχρησιμοποίηση των υποκείμενων στοιχείων δεδομένων, αποτρέποντας την ανάγκη δημιουργίας ξεχωριστών συνδέσεων με τις προελεύσεις δεδομένων cloud ή εσωτερικής εγκατάστασης.

  • Διατηρήστε τα δεδομένα στον δικό σας χώρο αποθήκευσης Azure Data Lake Gen 2, επιτρέποντάς σας να τα εκθέσετε σε άλλες υπηρεσίες Azure εκτός του Power BI.

  • Δημιουργήστε μια μοναδική προέλευση αλήθειας, επιμελημένη από ανεπεξέργαστα δεδομένα χρησιμοποιώντας ορισμούς βιομηχανικών προτύπων, η οποία μπορεί να λειτουργήσει με άλλες υπηρεσίες και προϊόντα στο Power Platform. Ενθαρρύνετε την πρόσληψη καταργώντας την πρόσβαση των αναλυτών στις υποκείμενες προελεύσεις δεδομένων.

  • Ενισχύστε την ασφάλεια γύρω από υποκείμενες προελεύσεις δεδομένων εκθέτοντας δεδομένα σε δημιουργούς αναφορών σε ροές δεδομένων. Αυτή η προσέγγιση σάς επιτρέπει να περιορίσετε την πρόσβαση σε υποκείμενες προελεύσεις δεδομένων, μειώνοντας τον φόρτο στα συστήματα προέλευσης και παρέχει στους διαχειριστές λεπτομερότερο έλεγχο στις λειτουργίες ανανέωσης δεδομένων.

  • Εάν θέλετε να εργαστείτε με μεγάλους όγκους δεδομένων και να εκτελέσετε ETL σε κλίμακα, οι ροές δεδομένων με το Power BI Premium κλιμακώνονται πιο αποτελεσματικά και σας προσφέρουν μεγαλύτερη ευελιξία. Οι ροές δεδομένων υποστηρίζουν ένα ευρύ φάσμα προελεύσεων cloud και εσωτερικής εγκατάστασης.

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Power BI Desktop και την υπηρεσία Power BI με ροές δεδομένων για να δημιουργήσετε σημασιολογικά μοντέλα, αναφορές, πίνακες εργαλείων και εφαρμογές που χρησιμοποιούν το Common Data Model. Από αυτούς τους πόρους, μπορείτε να αποκτήσετε αναλυτικές πληροφορίες σχετικά με τις επιχειρηματικές δραστηριότητές σας. Η διαχείριση του προγραμματισμού ανανέωσης ροής δεδομένων πραγματοποιείται απευθείας από τον χώρο εργασίας στον οποίο δημιουργήθηκε η ροή δεδομένων σας, όπως ακριβώς και τα σημασιολογικά μοντέλα σας.

Σημείωμα

Οι ροές δεδομένων ενδέχεται να μην είναι διαθέσιμες στην υπηρεσία Power BI για όλους τους πελάτες του Υπουργείου Άμυνας των Η.Π.Α. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το ποιες δυνατότητες είναι διαθέσιμες και ποιες όχι, ανατρέξτε στο θέμα Διαθεσιμότητα δυνατοτήτων Power BI για πελάτες δημοσίου των Η.Π.Α.

Σχετικό περιεχόμενο

Αυτό το άρθρο παρέχει μια επισκόπηση της προετοιμασίας δεδομένων από τον χρήστη για μεγάλο όγκο δεδομένων στο Power BI και τους πολλούς τρόπους χρήσης τους.

Τα παρακάτω άρθρα παρέχουν περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις ροές δεδομένων και το Power BI:

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το Common Data Model μπορείτε να διαβάσετε το άρθρο της επισκόπησης:

  • Last updated on