Σενάρια χρήσης Power BI: Προετοιμασία δεδομένων από τον χρήστη

Σημείωμα

Αυτό το άρθρο αποτελεί μέρος της σειράς άρθρων σχεδιασμού υλοποίησης Power BI. Αυτή η σειρά εστιάζει κυρίως στον φόρτο εργασίας Power BI στο Microsoft Fabric. Για μια εισαγωγή στη σειρά, ανατρέξτε στο θέμα Σχεδιασμός υλοποίησης Power BI.

Η προετοιμασία δεδομένων (μερικές φορές αναφέρεται ως ETL, το οποίο είναι ένα ακρωνύμιο για εξαγωγή, μετασχηματισμό και φόρτωση) συχνά περιλαμβάνει σημαντικό όγκο εργασίας ανάλογα με την ποιότητα και τη δομή των δεδομένων προέλευσης. Το σενάριο χρήσης προετοιμασίας δεδομένων αυτοεξυπηρέτησης εστιάζει στην επαναχρησιμότητα των δραστηριοτήτων προετοιμασίας δεδομένων από επιχειρηματικούς αναλυτές. Επιτυγχάνει αυτόν τον στόχο της επαναχρησιμότητας, με μετατόπιση της εργασίας προετοιμασίας δεδομένων από το Power Query (εντός μεμονωμένων αρχείων Power BI Desktop) στο Power Query Online (χρησιμοποιώντας μια ροή δεδομένων Power BI). Η συγκέντρωση της λογικής βοηθά στην επίτευξη μιας μοναδικής πηγής αλήθειας και μειώνει το επίπεδο προσπάθειας που απαιτείται από άλλους δημιουργούς περιεχομένου.

Οι ροές δεδομένων δημιουργούνται χρησιμοποιώντας το Power Query Online σε ένα από τα πολλά εργαλεία: τα Υπηρεσία Power BI, Power Apps ή Dynamics 365 Πληροφορίες πελατών. Μια ροή δεδομένων που δημιουργείται στο Power BI αναφέρεται ως μια αναλυτική ροή δεδομένων. Οι ροές δεδομένων που δημιουργούνται στο Power Apps μπορούν να είναι ένας από δύο τύπους: τυπική ή αναλυτική. Αυτό το σενάριο καλύπτει μόνο τη χρήση μιας ροής δεδομένων Power BI που δημιουργείται και διαχειρίζεται εντός της Υπηρεσία Power BI.

Σημείωμα

Το σενάριο προετοιμασίας δεδομένων από τον χρήστη είναι ένα από τα σενάρια BI αυτοεξυπηρέτησης. Για μια πλήρη λίστα των σεναρίων αυτοεξυπηρέτησης, ανατρέξτε στο άρθρο Σενάρια χρήσης Power BI.

Για συντομία, ορισμένες πτυχές που περιγράφονται στο θέμα σενάρια συνεργασίας και παράδοσης περιεχομένου δεν καλύπτονται σε αυτό το άρθρο. Για πλήρη κάλυψη, διαβάστε πρώτα αυτά τα άρθρα.

Διάγραμμα σεναρίου

Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει μια επισκόπηση υψηλού επιπέδου των συνηθέστερων ενεργειών χρήστη και στοιχείων Power BI που υποστηρίζουν την προετοιμασία δεδομένων από τον χρήστη. Η κύρια εστίαση είναι στη δημιουργία μιας ροής δεδομένων στο Power Query Online, η οποία μετατρέπεται σε προέλευση δεδομένων για πολλαπλά σημασιολογικά μοντέλα (παλαιότερα γνωστά ως σύνολα δεδομένων). Ο στόχος είναι πολλά σημασιολογικά μοντέλα να αξιοποιήσουν την προετοιμασία δεδομένων που εκτελείται μία φορά από τη ροή δεδομένων.

Φιλοδώρημα

Σας προτείνουμε να κάνετε λήψη του διαγράμματος σεναρίου εάν θα θέλατε να το ενσωματώσετε στην παρουσίαση, την τεκμηρίωση ή την καταχώρηση ιστολογίου σας ή να το εκτυπώσετε ως αφίσα τοίχου. Επειδή πρόκειται για μια εικόνα ανυσματικών γραφικών με δυνατότητα κλιμάκωσης (SVG), μπορείτε να την κλιμακώσετε προς τα επάνω ή προς τα κάτω χωρίς απώλεια ποιότητας.

Το διάγραμμα σεναρίου απεικονίζει τις ακόλουθες ενέργειες, εργαλεία και δυνατότητες του χρήστη:

Στοιχείο	Περιγραφή
	Ο δημιουργός της ροής δεδομένων αναπτύσσει μια συλλογή πινάκων εντός μιας ροής δεδομένων Power BI. Για μια ροή δεδομένων που προορίζεται για επαναχρησιμοποίηση, είναι σύνηθες (αλλά δεν απαιτείται) για τον δημιουργό να ανήκει σε μια κεντρική ομάδα που υποστηρίζει χρήστες πέρα από τα όρια του οργανισμού (όπως IT, εταιρικό BI ή το Κέντρο αριστείας).
	Η ροή δεδομένων συνδέεται σε δεδομένα από μία ή περισσότερες προελεύσεις δεδομένων.
	Ορισμένες προελεύσεις δεδομένων ενδέχεται να απαιτούν μια πύλη δεδομένων εσωτερικής εγκατάστασης ή μια πύλη VNet για την ανανέωση δεδομένων, όπως αυτές που βρίσκονται εντός ενός ιδιωτικού εταιρικού δικτύου. Αυτές οι πύλες χρησιμοποιούνται τόσο για τη σύνταξη της ροής δεδομένων στο Power Query Online, που είναι μια έκδοση του Power Query που βασίζεται στο web, όσο και για την ανανέωση της ροής δεδομένων.
	Οι ροές δεδομένων αναπτύσσονται με χρήση του Power Query Online. Η οικεία διασύνδεση Power Query στο Power Query Online κάνει τη μετάβαση από το Power BI Desktop απλή.
	Η ροή δεδομένων αποθηκεύεται ως στοιχείο σε έναν χώρο εργασίας που είναι αποκλειστικά για την αποθήκευση και την ασφάλεια ροών δεδομένων. Απαιτείται ένα χρονοδιάγραμμα ανανέωσης ροής δεδομένων για να διατηρείτε ενημερωμένα τα δεδομένα (δεν απεικονίζονται στο διάγραμμα σεναρίου).
	Η ροή δεδομένων μπορεί να επαναχρησιμοποιηθεί ως προέλευση δεδομένων από δημιουργούς περιεχομένου και από άλλα σημασιολογικά μοντέλα που μπορεί να βρίσκονται σε διαφορετικούς χώρους εργασίας.
	Ο δημιουργός μοντέλου σημασιολογίας αναπτύσσει ένα νέο μοντέλο δεδομένων χρησιμοποιώντας το Power BI Desktop. Ο δημιουργός μοντέλου σημασιολογίας μπορεί να χρησιμοποιήσει τις πλήρεις δυνατότητες του Power Query στο Power BI Desktop. Μπορούν προαιρετικά να εφαρμόσουν άλλα βήματα ερωτήματος για περαιτέρω μετασχηματισμό των δεδομένων ροής δεδομένων ή συγχώνευση της εξόδου ροής δεδομένων.
	Όταν είναι έτοιμο, ο δημιουργός μοντέλου σημασιολογίας δημοσιεύει το αρχείο Power BI Desktop (.pbix) που περιέχει το μοντέλο δεδομένων στο Υπηρεσία Power BI. Η διαχείριση της ανανέωσης για το μοντέλο σημασιολογίας πραγματοποιείται ξεχωριστά από τη ροή δεδομένων (δεν απεικονίζεται στο διάγραμμα σεναρίου).
	Άλλοι δημιουργοί σημασιολογικών μοντέλων αυτοεξυπηρέτησης μπορούν να δημιουργήσουν νέα μοντέλα δεδομένων στο Power BI Desktop χρησιμοποιώντας τη ροή δεδομένων ως προέλευση δεδομένων.
	Στην πύλη Διαχείριση, οι διαχειριστές του Power BI μπορούν να ρυθμίσουν συνδέσεις Azure για την αποθήκευση δεδομένων ροής δεδομένων στον λογαριασμό azure Data Lake Υπηρεσία αποθήκευσης Gen2 (ADLS Gen2). Ρυθμίσεις περιλαμβάνουν την εκχώρηση ενός λογαριασμού χώρου αποθήκευσης σε επίπεδο μισθωτή και την ενεργοποίηση δικαιωμάτων χώρου αποθήκευσης σε επίπεδο χώρου εργασίας.
	Οι διαχειριστές του Power BI διαχειρίζονται ρυθμίσεις στην πύλη Διαχείριση.
	Από προεπιλογή, οι ροές δεδομένων αποθηκεύουν δεδομένα χρησιμοποιώντας εσωτερικό χώρο αποθήκευσης τον οποίο διαχειρίζεται ο Υπηρεσία Power BI. Προαιρετικά, η έξοδος δεδομένων από τη ροή δεδομένων μπορεί να αποθηκευτεί στον λογαριασμό ADLS Gen2 του οργανισμού. Αυτός ο τύπος χώρου αποθήκευσης ορισμένες φορές ονομάζεται μεταφορά της δικής σας λίμνης δεδομένων. Ένα όφελος της αποθήκευσης δεδομένων ροής δεδομένων στη λίμνη δεδομένων είναι ότι είναι δυνατή η πρόσβαση και η κατανάλωσή τους από άλλα εργαλεία BI.
	Τα δεδομένα ροής δεδομένων στο ADLS Gen2 αποθηκεύονται εντός ενός κοντέινερ ειδικά για το Power BI, γνωστό ως σύστημα αρχείων. Μέσα σε αυτό το κοντέινερ, υπάρχει ένας φάκελος για κάθε χώρο εργασίας. Δημιουργείται ένας υποφάκελος για κάθε ροή δεδομένων, καθώς και για κάθε πίνακα. Το Power BI δημιουργεί ένα στιγμιότυπο κάθε φορά που ανανεώνονται τα δεδομένα ροής δεδομένων. Τα στιγμιότυπα είναι αυτονόητα, τα οποία αποτελούνται από μετα-δεδομένα και αρχεία δεδομένων.
	Οι διαχειριστές Azure διαχειρίζονται δικαιώματα για τον λογαριασμό ADLS Gen2 του οργανισμού.
	Οι διαχειριστές του Power BI εποπτεύουν και παρακολουθούν τη δραστηριότητα στον Υπηρεσία Power BI.

Φιλοδώρημα

Συνιστούμε να εξετάσετε επίσης το σενάριο χρήσης προετοιμασίας δεδομένων για προχωρημένους. Βασίζεται στις έννοιες που παρουσιάζονται σε αυτό το σενάριο.

Βασικά σημεία

Ακολουθούν ορισμένα βασικά σημεία που πρέπει να τονιστούν σχετικά με το σενάριο προετοιμασίας δεδομένων από τον χρήστη.

Ροές δεδομένων

Μια ροή δεδομένων αποτελείται από μια συλλογή πινάκων (γνωστών επίσης ως οντότητες). Όλες οι εργασίες για τη δημιουργία μιας ροής δεδομένων εκτελούνται στο Power Query Online. Μπορείτε να δημιουργήσετε ροές δεδομένων σε πολλά προϊόντα, όπως τα Power Apps, Dynamics 365 Πληροφορίες πελατών και Power BI.

Σημείωμα

Δεν μπορείτε να δημιουργήσετε ροές δεδομένων σε έναν προσωπικό χώρο εργασίας στον Υπηρεσία Power BI.

Υποστήριξη δημιουργών σημασιολογικών μοντέλων

Το διάγραμμα σεναρίου απεικονίζει τη χρήση μιας ροής δεδομένων Power BI για την παροχή προετοιμασμένων δεδομένων σε άλλους δημιουργούς σημασιολογικών μοντέλων αυτοεξυπηρέτησης.

Σημείωμα

Το μοντέλο σημασιολογίας χρησιμοποιεί τη ροή δεδομένων ως προέλευση δεδομένων. Μια αναφορά δεν μπορεί να συνδεθεί απευθείας σε μια ροή δεδομένων.

Ακολουθούν ορισμένα πλεονεκτήματα της χρήσης ροών δεδομένων Power BI:

• Οι δημιουργοί σημασιολογικών μοντέλων χρησιμοποιούν την ίδια οικεία διασύνδεση Power Query που βρίσκεται στο Power BI Desktop.
• Η λογική προετοιμασίας δεδομένων και μετασχηματισμού δεδομένων που ορίζεται από μια ροή δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί ξανά πολλές φορές επειδή είναι συγκεντρωτική.
• Όταν πραγματοποιούνται αλλαγές λογικής προετοιμασίας δεδομένων στη ροή δεδομένων, ενδέχεται να μην απαιτείται ενημέρωση των εξαρτώμενων μοντέλων δεδομένων. Για την κατάργηση ή τη μετονομασία στηλών ή την αλλαγή τύπων δεδομένων στήλης, απαιτείται ενημέρωση των εξαρτώμενων μοντέλων δεδομένων.
• Τα προ-προετοιμασμένα δεδομένα μπορούν να διατεθούν εύκολα σε δημιουργούς σημασιολογικών μοντέλων Power BI. Η επαναχρησιμοποίηση είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για πίνακες που χρησιμοποιούνται συχνά, ιδιαίτερα για πίνακες διαστάσεων, όπως ημερομηνία, πελάτης και προϊόν.
• Το επίπεδο προσπάθειας που απαιτείται από τους δημιουργούς σημασιολογικών μοντέλων μειώνεται καθώς το έργο προετοιμασίας δεδομένων έχει αποσυνδεθεί από την εργασία μοντελοποίησης δεδομένων.
• Λιγότεροι δημιουργοί σημασιολογικών μοντέλων χρειάζονται άμεση πρόσβαση σε συστήματα προέλευσης. Τα συστήματα προέλευσης μπορεί να είναι σύνθετα στην υποβολή ερωτημάτων και μπορεί να απαιτούν εξειδικευμένα δικαιώματα πρόσβασης.
• Ο αριθμός των ανανεώσεων που εκτελούνται στα συστήματα προέλευσης μειώνεται καθώς οι ανανεώσεις σημασιολογικών μοντέλων συνδέονται σε ροές δεδομένων και όχι στα συστήματα προέλευσης από τα οποία οι ροές δεδομένων εξάγουν δεδομένα.
• Τα δεδομένα ροής δεδομένων αντιπροσωπεύουν ένα στιγμιότυπο στο χρόνο και προωθούν τη συνέπεια όταν χρησιμοποιούνται από πολλά σημασιολογικά μοντέλα.
• Η αποσύνδεση της λογικής προετοιμασίας δεδομένων σε ροές δεδομένων μπορεί να συμβάλει στη βελτίωση της επιτυχίας ανανέωσης σημασιολογικού μοντέλου. Εάν αποτύχει μια ανανέωση ροής δεδομένων, τα σημασιολογικά μοντέλα θα ανανεωθούν χρησιμοποιώντας την τελευταία επιτυχημένη ανανέωση ροής δεδομένων.

Φιλοδώρημα

Δημιουργήστε πίνακες ροής δεδομένων εφαρμόζοντας τις αρχές σχεδίασης αστεροειδούς σχήματος . Μια σχεδίαση αστεροειδούς σχήματος είναι κατάλληλη για τη δημιουργία σημασιολογικών μοντέλων Power BI. Επίσης, περιορίστε την έξοδο ροής δεδομένων για να εφαρμόσετε φιλικά ονόματα και χρησιμοποιήστε συγκεκριμένους τύπους δεδομένων. Αυτές οι τεχνικές προωθούν τη συνέπεια σε εξαρτώμενα σημασιολογικά μοντέλα και βοηθούν στη μείωση της εργασίας που πρέπει να κάνουν οι δημιουργοί σημασιολογικών μοντέλων.

Ευελιξία δημιουργού μοντέλου σημασιολογίας

Όταν ένας δημιουργός μοντέλου σημασιολογίας συνδέεται σε μια ροή δεδομένων στο Power BI Desktop, ο δημιουργός δεν περιορίζεται στη χρήση της ακριβούς εξόδου ροής δεδομένων. Εξακολουθούν να έχουν στη διάθεσή τους την πλήρη λειτουργικότητα του Power Query. Αυτή η λειτουργικότητα είναι χρήσιμη εάν απαιτούνται πρόσθετες εργασίες προετοιμασίας δεδομένων ή τα δεδομένα απαιτούν περαιτέρω μετασχηματισμό.

Προηγμένες δυνατότητες ροής δεδομένων

Υπάρχουν πολλές τεχνικές σχεδίασης, μοτίβα και βέλτιστες πρακτικές για ροές δεδομένων που μπορούν να τα μεταφέρουν από την υπηρεσία του χρήστη σε έτοιμο για επιχείρηση. Οι ροές δεδομένων σε έναν χώρο εργασίας στον οποίο έχει οριστεί η λειτουργία άδειας χρήσης σε Premium ανά χρήστη, Premium εκχωρημένους πόρους ή εκχωρημένους πόρους Fabric μπορούν να επωφεληθούν από προηγμένες δυνατότητες.

Σημαντικό

Κατά καιρούς αυτό το άρθρο αναφέρεται στο Power BI Premium ή στις συνδρομές εκχωρημένων πόρων του (P SKU). Να γνωρίζετε ότι η Microsoft ενοποιεί επί του παρόντος επιλογές αγοράς και αποσύρει το Power BI Premium ανά SKU εκχωρημένων πόρων. Οι νέοι και υπάρχοντες πελάτες θα πρέπει να εξετάσουν το ενδεχόμενο αγοράς συνδρομών εκχωρημένων πόρων Fabric (F SKU).

Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Σημαντικές ενημερώσεις που αφορούν την παραχώρηση αδειών χρήσης Power BI Premium και συνήθεις ερωτήσεις για το Power BI Premium.

Σημείωμα

Μία από τις προηγμένες δυνατότητες είναι η επαυξητική ανανέωση για ροές δεδομένων. Παρόλο που η επαυξητική ανανέωση για σημασιολογικά μοντέλα είναι μια δυνατότητα του Power BI Pro, η επαυξητική ανανέωση για ροές δεδομένων είναι μια δυνατότητα Premium.

Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τις προηγμένες δυνατότητες ροής δεδομένων, ανατρέξτε στο σενάριο χρήσης προετοιμασίας δεδομένων για προχωρημένους.

Ανανέωση ροής δεδομένων και σημασιολογικού μοντέλου

Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, μια ροή δεδομένων είναι μια προέλευση δεδομένων για σημασιολογικά μοντέλα. Στις περισσότερες περιπτώσεις, εμπλέκονται πολλά χρονοδιαγράμματα ανανέωσης δεδομένων: ένα για τη ροή δεδομένων και ένα για κάθε μοντέλο σημασιολογίας. Εναλλακτικά, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το DirectQuery από το μοντέλο σημασιολογίας στη ροή δεδομένων, το οποίο είναι μια δυνατότητα Premium (δεν απεικονίζεται στο διάγραμμα σεναρίου).

Azure Data Lake Storage Gen2

Στο Microsoft Azure, ένας λογαριασμός ADLS Gen2 είναι ένας συγκεκριμένος τύπος λογαριασμού Azure Υπηρεσία αποθήκευσης που έχει ενεργοποιημένο τον ιεραρχικό χώρο ονομάτων. Το ADLS Gen2 έχει πλεονεκτήματα επιδόσεων, διαχείρισης και ασφάλειας για τη λειτουργία φόρτων εργασίας ανάλυσης. Από προεπιλογή, οι ροές δεδομένων Power BI χρησιμοποιούν εσωτερικό χώρο αποθήκευσης, ο οποίος είναι ένας ενσωματωμένος λογαριασμός λίμνης δεδομένων τον οποίο διαχειρίζονται οι Υπηρεσία Power BI. Προαιρετικά, οι οργανισμοί μπορούν να μεταφέρουν τη δική τους λίμνη δεδομένων, μέσω σύνδεσης στον λογαριασμό ADLS Gen2 του οργανισμού τους.

Ακολουθούν ορισμένα πλεονεκτήματα της χρήσης του λογαριασμού λίμνης δεδομένων του οργανισμού:

• Τα δεδομένα που αποθηκεύονται από μια ροή δεδομένων Power BI μπορούν (προαιρετικά) να προσπελαστούν από τη λίμνη δεδομένων από άλλους χρήστες ή διεργασίες. Αυτό είναι χρήσιμο όταν πραγματοποιείται εκ νέου χρήση της ροής δεδομένων πέρα από το Power BI. Για παράδειγμα, η πρόσβαση στα δεδομένα μπορεί να γίνει από το Azure Data Factory.
• Η διαχείριση των δεδομένων στη λίμνη δεδομένων μπορεί (προαιρετικά) να γίνει από άλλα εργαλεία ή συστήματα. Σε αυτήν την περίπτωση, το Power BI θα μπορούσε να καταναλώσει τα δεδομένα αντί να τα διαχειριστεί (δεν απεικονίζονται στο διάγραμμα σεναρίου).

Χώρος αποθήκευσης σε επίπεδο μισθωτή

Η ενότητα Συνδέσεις Azure της πύλης Διαχείριση περιλαμβάνει μια ρύθμιση για τη ρύθμιση μιας σύνδεσης σε έναν λογαριασμό ADLS Gen2. Η ρύθμιση παραμέτρων αυτής της ρύθμισης επιτρέπει τη μεταφορά της δικής σας λίμνης δεδομένων. Αφού ρυθμιστεί, μπορείτε να ορίσετε χώρους εργασίας για χρήση αυτού του λογαριασμού λίμνης δεδομένων.

Σημαντικό

Ο ορισμός συνδέσεων Azure δεν σημαίνει ότι όλες οι ροές δεδομένων στον μισθωτή Power BI αποθηκεύονται σε αυτόν τον λογαριασμό από προεπιλογή. Για να χρησιμοποιήσετε έναν ρητό λογαριασμό χώρου αποθήκευσης (αντί για εσωτερικό χώρο αποθήκευσης), κάθε χώρος εργασίας πρέπει να είναι ειδικά συνδεδεμένος.

Είναι σημαντικό να ορίσετε τις συνδέσεις Azure του χώρου εργασίας πριν από τη δημιουργία τυχόν ροών δεδομένων στον χώρο εργασίας. Ο ίδιος λογαριασμός υπηρεσίας αποθήκευσης Azure χρησιμοποιείται για αντίγραφα ασφαλείας σημασιολογικών μοντέλων Power BI.

Χώρος αποθήκευσης σε επίπεδο χώρου εργασίας

Ένας διαχειριστής του Power BI μπορεί να ρυθμίσει τις παραμέτρους μιας ρύθμισης για να επιτρέπει δικαιώματα αποθήκευσης σε επίπεδο χώρου εργασίας (στην ενότητα Συνδέσεις Azure της πύλης Διαχείριση). Όταν ενεργοποιηθεί, αυτή η ρύθμιση επιτρέπει στους διαχειριστές χώρου εργασίας να χρησιμοποιούν διαφορετικό λογαριασμό χώρου αποθήκευσης από εκείνον που ορίζεται στο επίπεδο μισθωτή. Η ενεργοποίηση αυτής της ρύθμισης είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για αποκεντρωμένες επιχειρηματικές μονάδες που διαχειρίζονται τη δική τους λίμνη δεδομένων στο Azure.

Σημείωμα

Το δικαίωμα χώρου αποθήκευσης σε επίπεδο χώρου εργασίας στην πύλη Διαχείριση ισχύει για όλους τους χώρους εργασίας στον μισθωτή Power BI.

Μορφή Common Data Model

Τα δεδομένα σε έναν λογαριασμό ADLS Gen2 αποθηκεύονται στη δομή Common Data Model (CDM). Η δομή CDM είναι μια μορφή μετα-δεδομένων που υπαγορεύει πώς αποθηκεύεται το σχήμα αυτονόητης περιγραφής, καθώς και τα δεδομένα. Η δομή CDM επιτρέπει τη σημασιολογική συνέπεια σε μια μορφή που είναι τυποποιημένη για κοινή χρήση δεδομένων σε πολλές εφαρμογές (δεν απεικονίζεται στο διάγραμμα σεναρίου).

Δημοσίευση σε ξεχωριστούς χώρους εργασίας

Υπάρχουν πολλά πλεονεκτήματα στη δημοσίευση μιας ροής δεδομένων σε έναν χώρο εργασίας που είναι ξεχωριστός από το σημείο όπου αποθηκεύονται τα εξαρτώμενα σημασιολογικά μοντέλα. Ένα πλεονέκτημα είναι η σαφήνεια σχετικά με το ποιος είναι υπεύθυνος για τη διαχείριση των τύπων περιεχομένου (εάν έχετε διαφορετικά άτομα που χειρίζονται διαφορετικές ευθύνες). Ένα άλλο πλεονέκτημα είναι ότι μπορούν να εκχωρηθούν συγκεκριμένα δικαιώματα χώρου εργασίας για κάθε τύπο περιεχομένου.

Σημείωμα

Δεν μπορείτε να δημιουργήσετε ροές δεδομένων σε έναν προσωπικό χώρο εργασίας στον Υπηρεσία Power BI.

Το σύνθετο σενάριο χρήσης προετοιμασίας δεδομένων περιγράφει τον τρόπο ρύθμισης πολλών χώρων εργασίας για την παροχή καλύτερης ευελιξίας κατά την υποστήριξη δημιουργών αυτοεξυπηρέτησης σε επίπεδο επιχείρησης.

Ρύθμιση πύλης

Συνήθως, απαιτείται μια πύλη δεδομένων εσωτερικής εγκατάστασης για τη σύνδεση σε προελεύσεις δεδομένων που βρίσκονται εντός ενός ιδιωτικού εταιρικού δικτύου ή εικονικού δικτύου.

Μια πύλη δεδομένων απαιτείται όταν:

• Σύνταξη μιας ροής δεδομένων στο Power Query Online που συνδέεται σε ιδιωτικά εταιρικά δεδομένα.
• Ανανέωση μιας ροής δεδομένων που συνδέεται σε δεδομένα ιδιωτικού οργανισμού.

Φιλοδώρημα

Οι ροές δεδομένων απαιτούν μια κεντρική πύλη δεδομένων σε τυπική λειτουργία. Μια πύλη σε προσωπική λειτουργία δεν υποστηρίζεται κατά την εργασία με ροές δεδομένων.

Εποπτεία συστήματος

Το αρχείο καταγραφής δραστηριότητας καταγράφει δραστηριότητες χρηστών που πραγματοποιούνται στον Υπηρεσία Power BI. Οι διαχειριστές του Power BI μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα αρχείου καταγραφής δραστηριότητας που συλλέγονται για να εκτελέσουν έλεγχο για να τους βοηθήσουν να κατανοήσουν τα μοτίβα χρήσης και την υιοθέτηση. Το αρχείο καταγραφής δραστηριότητας είναι επίσης πολύτιμο για την υποστήριξη των προσπαθειών διαχείρισης, των ελέγχων ασφαλείας και των απαιτήσεων συμμόρφωσης. Με ένα σενάριο προετοιμασίας δεδομένων από τον χρήστη, είναι ιδιαίτερα χρήσιμο να παρακολουθείτε τη χρήση των ροών δεδομένων.

Σχετικό περιεχόμενο

Στο επόμενο άρθρο της σειράς, μάθετε σχετικά με το σενάριο χρήσης προετοιμασίας δεδομένων για προχωρημένους.