Δημιουργία μετρήσεων για ανάλυση δεδομένων στο Power BI Desktop

Το Power BI Desktop σάς βοηθά να δημιουργήσετε πληροφορίες σχετικά με τα δεδομένα σας σε λίγα μόνο βήματα. Αλλά μερικές φορές αυτά τα δεδομένα δεν περιλαμβάνουν όλα όσα χρειάζεστε για να απαντήσετε σε μερικές από τις πιο σημαντικές ερωτήσεις σας. Οι μετρήσεις μπορούν να σας βοηθήσουν να το κάνετε αυτό.

Μετρήσεις χρησιμοποιούνται σε ορισμένες από τις πλέον συνήθεις αναλύσεις δεδομένων. Μπορείτε να ορίσετε βασικές συνόψεις όπως αθροίσματα, μέσους όρους, ελάχιστα, μέγιστα και μετρήσεις μέσω του τμήματος παραθύρου Δεδομένα . Τα υπολογισμένα αποτελέσματα των μετρήσεων αλλάζουν καθώς αλληλεπιδράτε με τις αναφορές σας, καθιστώντας δυνατή τη γρήγορη και δυναμική εξερεύνηση δεδομένων.

Αυτό το άρθρο σας παρουσιάζει τις μετρήσεις και σας δείχνει πώς να τις χρησιμοποιείτε και να τις οργανώνετε.

Κατανόηση των μετρήσεων

Στο Power BI Desktop, δημιουργείτε και εμφανίζετε μετρήσεις στην προβολή Αναφορά, Πίνακας ή Μοντέλο . Οι μετρήσεις που δημιουργείτε μόνοι σας εμφανίζονται στη λίστα Δεδομένα με ένα εικονίδιο αριθμομηχανής. Μπορείτε να ονομάσετε τις μετρήσεις όπως θέλετε και να τις προσθέσετε σε μια νέα ή υπάρχουσα απεικόνιση όπως με οποιοδήποτε άλλο πεδίο.

Στιγμιότυπο οθόνης του τμήματος παραθύρου Δεδομένα στο Power BI Desktop. Μεταξύ της λίστας των πεδίων δεδομένων υπάρχουν τρεις μετρήσεις, οι οποίες επισημαίνονται, που σχετίζονται με τις πωλήσεις.

Για να μάθετε πώς μπορείτε να δημιουργήσετε μια μέτρηση και να τη χρησιμοποιήσετε σε μια αναφορά, ανατρέξτε στο θέμα Δημιουργία και χρήση των δικών σας μετρήσεων.

Μέτρα σε επίπεδο έκθεσης

Εκτός από τις μετρήσεις μοντέλου που δημιουργείτε στο μοντέλο δεδομένων σας, μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε μετρήσεις σε επίπεδο αναφοράς στο Power BI. Οι μετρήσεις σε επίπεδο αναφοράς ή οι μετρήσεις αναφοράς είναι προσαρμοσμένοι υπολογισμοί ή μετρήσεις που δημιουργείτε απευθείας μέσα σε μια αναφορά, με βάση ένα υπάρχον σύνολο δεδομένων ή μια δυναμική σύνδεση. Αυτές οι μετρήσεις παρέχουν έναν τρόπο στους χρήστες να προσθέτουν συγκεκριμένη επιχειρηματική λογική, να δημιουργούν οπτικούς υπολογισμούς ή να εκτελούν υπολογισμούς που σχετίζονται με το περιβάλλον της αναφοράς χωρίς να αλλάζουν το αρχικό σύνολο δεδομένων.

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε παραστάσεις ανάλυσης δεδομένων (DAX) για να συντάξετε μετρήσεις σε επίπεδο αναφοράς. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτές τις μετρήσεις σε απεικονίσεις μέσα σε μια αναφορά για να παρέχετε επιπλέον πληροφορίες και να προσαρμόσετε την παρουσίαση δεδομένων ώστε να ανταποκρίνεται σε συγκεκριμένες αναλυτικές ανάγκες. Αυτά τα μέτρα ενισχύουν την ευελιξία, βοηθώντας τους χρήστες να αντλούν νέες πληροφορίες από τα υπάρχοντα μοντέλα δεδομένων δυναμικά.

Σημείωμα

Μπορεί επίσης να σας ενδιαφέρουν οι γρήγορες μετρήσεις, οι οποίες είναι έτοιμες μετρήσεις που μπορείτε να επιλέξετε από διαλόγους. Είναι ένας καλός τρόπος για να δημιουργήσετε γρήγορα μετρήσεις, καθώς και ένας καλός τρόπος για να μάθετε τη σύνταξη DAX, επειδή οι τύποι DAX που δημιουργούνται αυτόματα είναι διαθέσιμοι για έλεγχο. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Χρήση γρήγορων μετρήσεων για συνήθεις υπολογισμούς.

DAX

Οι μετρήσεις υπολογίζουν ένα αποτέλεσμα από έναν τύπο παράστασης. Όταν δημιουργείτε τις δικές σας μετρήσεις, χρησιμοποιείτε τη γλώσσα τύπων DAX . Το DAX περιλαμβάνει μια βιβλιοθήκη με πάνω από 200 συναρτήσεις, τελεστές και κατασκευές. Η βιβλιοθήκη του παρέχει τεράστια ευελιξία στη δημιουργία μετρήσεων για υπολογισμό αποτελεσμάτων για σχεδόν κάθε ανάγκη ανάλυσης δεδομένων.

Οι τύποι DAX μοιάζουν πολύ με τους τύπους του Excel. Το DAX έχει ακόμη και πολλές από τις ίδιες συναρτήσεις με το Excel, όπως DATE, SUMκαι LEFT. Ωστόσο, οι συναρτήσεις DAX προορίζονται να λειτουργούν με σχεσιακά δεδομένα όπως βρίσκετε στο Power BI Desktop.

Παράδειγμα προβολής πωλήσεων

Η Janice είναι διευθύντρια πωλήσεων στην Contoso. Η Janice πρέπει να παρέχει προβλέψεις πωλήσεων μεταπωλητών για το επόμενο οικονομικό έτος. Η Janice αποφασίζει να βασίσει τις εκτιμήσεις στα ποσά των πωλήσεων του περασμένου έτους, με ετήσια αύξηση 6 τοις εκατό που προκύπτει από διάφορες προσφορές που έχουν προγραμματιστεί για τους επόμενους έξι μήνες.

Για να αναφέρει τις προβλέψεις, η Janice εισάγει τα δεδομένα πωλήσεων του προηγούμενου έτους στο Power BI Desktop. Η Janice βρίσκει το πεδίο SalesAmount στον πίνακα Reseller Sales . Επειδή τα δεδομένα που έχουν εισαχθεί περιέχουν ποσά πωλήσεων μόνο για το προηγούμενο έτος, η Janice μετονομάζει το πεδίο SalesAmountσε Πωλήσεις προηγούμενων ετών. Στη συνέχεια, η Janice σύρει το πεδίο Last Years Sales στον καμβά αναφορών. Εμφανίζεται σε μια απεικόνιση γραφήματος ως μία τιμή που είναι το άθροισμα όλων των πωλήσεων μεταπωλητή από το προηγούμενο έτος.

Η Τζάνις παρατηρεί ότι ακόμη και χωρίς να καθοριστεί ένας υπολογισμός, παρέχεται αυτόματα. Το Power BI Desktop δημιουργεί τη δική του μέτρηση αθροίζοντας όλες τις τιμές στις πωλήσεις των τελευταίων ετών.

Αλλά η Janice χρειάζεται ένα μέτρο για να υπολογίσει τις προβλέψεις πωλήσεων για το επόμενο έτος. Το μέτρο θα πρέπει να είναι οι πωλήσεις του περασμένου έτους πολλαπλασιασμένες επί 1,06 για να ληφθεί υπόψη η αναμενόμενη αύξηση 6% στις επιχειρήσεις. Για αυτόν τον υπολογισμό, η Janice δημιουργεί μια μέτρηση επιλέγοντας Μοντελοποίηση>νέας μέτρησης και, στη συνέχεια, εισάγοντας τον ακόλουθο τύπο DAX:

    Projected Sales = SUM('Reseller Sales'[Last Years Sales])*1.06

Στη συνέχεια, η Janice σύρει τη νέα μέτρηση Προβλεπόμενες πωλήσεις στο γράφημα.

Στιγμιότυπο οθόνης ενός γραφήματος ομαδοποιημένων στηλών του Power BI Desktop, με στήλες για πωλήσεις και προβλεπόμενες πωλήσεις. Στο τμήμα παραθύρου Δεδομένα, αυτές οι μετρήσεις επισημαίνονται.

Γρήγορα και με ελάχιστη προσπάθεια, η Janice διαθέτει τώρα μια μέτρηση για να υπολογίσει τις προβλεπόμενες πωλήσεις. Η Janice μπορεί να αναλύσει περαιτέρω τις προβλέψεις της, φιλτράροντας κατά συγκεκριμένους μεταπωλητές ή προσθέτοντας άλλα πεδία στην αναφορά.

Κατηγορίες δεδομένων για μετρήσεις

Μπορείτε να ορίσετε την κατηγορία δεδομένων μιας μέτρησης.

Μεταξύ άλλων, οι κατηγορίες δεδομένων καθιστούν δυνατή τη χρήση μέτρων για τη δυναμική δημιουργία διευθύνσεων URL. Συγκεκριμένα, μπορείτε να δημιουργήσετε μια μέτρηση για να δημιουργήσετε μια συμβολοσειρά URL. Στη συνέχεια, μπορείτε να ορίσετε την κατηγορία δεδομένων της μέτρησης σε διεύθυνση URL Web. Όταν προσθέτετε τη μέτρηση σε μια αναφορά, το Power BI την εμφανίζει ως σύνδεση που μπορούν να επιλέξουν οι χρήστες για πρόσβαση σε περιεχόμενο. Επειδή η διεύθυνση URL προορισμού δημιουργείται από μια μέτρηση, προσαρμόζεται με βάση το περιβάλλον δεδομένων ή τις επιλογές χρήστη.

Αυτή η προσέγγιση είναι ιδιαίτερα χρήσιμη όταν θέλετε να χρησιμοποιήσετε παραμέτρους φίλτρου διεύθυνσης URL για να συνδεθείτε με άλλες αναφορές Power BI.

Οργανώστε τα μέτρα σας

Οι μετρήσεις έχουν έναν αρχικό πίνακα που καθορίζει πού βρίσκονται στη λίστα δεδομένων. Μπορείτε να αλλάξετε τη θέση τους επιλέγοντας μια θέση από τους πίνακες στο μοντέλο σας.

Στιγμιότυπο οθόνης του Power BI Desktop που εμφανίζει τον τύπο και τις ρυθμίσεις για τη μέτρηση Net Sales. Η αναπτυγμένη λίστα Αρχικός πίνακας περιέχει τρεις πίνακες.

Μπορείτε επίσης να οργανώσετε τα πεδία ενός πίνακα σε φακέλους εμφάνισης:

  1. Στο αριστερό άκρο του Power BI Desktop, επιλέξτε Προβολή μοντέλου.
  2. Στο τμήμα παραθύρου Δεδομένα , μεταβείτε στη λίστα των διαθέσιμων πεδίων και, στη συνέχεια, επιλέξτε το πεδίο που θέλετε να μετακινήσετε.
  3. Στο τμήμα παραθύρου Ιδιότητες , στην περιοχή Φάκελος εμφάνισης, πληκτρολογήστε ένα όνομα για έναν νέο φάκελο.

Δημιουργείται ο νέος φάκελος και το επιλεγμένο πεδίο μετακινείται σε αυτόν το φάκελο.

Κινούμενη εικόνα που εμφανίζει ένα όνομα που εισάγεται στο πεδίο Εμφάνιση φακέλου. Στη συνέχεια, δημιουργείται ένας φάκελος και ένα επιλεγμένο πεδίο προστίθεται στον νέο φάκελο.

Μπορείτε να δημιουργήσετε υποφακέλους χρησιμοποιώντας έναν χαρακτήρα ανάστροφης κάθετος. Για παράδειγμα, εάν εισαγάγετε Finance\Currencies, το Power BI δημιουργεί έναν φάκελο Finance και μέσα σε αυτόν, έναν φάκελο Currencies .

Μπορείτε να κάνετε ένα πεδίο να εμφανίζεται σε πολλούς φακέλους χρησιμοποιώντας ένα ερωτηματικό για να διαχωρίσετε τα ονόματα φακέλων. Για παράδειγμα, εάν εισαγάγετε Προϊόντα\Ονόματα. Τμήματα, το πεδίο εμφανίζεται σε ένα φάκελο "Τμήματα" και σε ένα φάκελο "Ονόματα " μέσα σε ένα φάκελο "Προϊόντα ".

Μπορείτε να δημιουργήσετε έναν ειδικό πίνακα που περιέχει μόνο μετρήσεις. Αυτός ο πίνακας εμφανίζεται πάντα στο επάνω μέρος του τμήματος παραθύρου Δεδομένα . Για να το κάνετε αυτό, ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα:

  1. Χρησιμοποιήστε την επιλογή Εισαγωγή δεδομένων για να δημιουργήσετε έναν πίνακα με μία μόνο στήλη.
  2. Μετακινήστε τα μέτρα σας σε αυτόν τον πίνακα.
  3. Απόκρυψη της στήλης αυτού του πίνακα, αλλά όχι του ίδιου του πίνακα.
  4. Επιλέξτε το βέλος στο επάνω μέρος του παραθύρου Δεδομένα για να κλείσετε και να ανοίξετε ξανά τη λίστα πεδίων και να κάνετε ορατές τις αλλαγές σας.

Στιγμιότυπο οθόνης του τμήματος παραθύρου Δεδομένα στο Power BI Desktop. Το πεδίο στην κορυφή της λίστας είναι ένας πίνακας που περιέχει τρεις μετρήσεις και καμία στήλη.

Φιλοδώρημα

Οι κρυφές μετρήσεις εμφανίζονται και είναι προσβάσιμες στο Power BI Desktop. Ωστόσο, δεν μπορείτε να βρείτε κρυφές μετρήσεις στο Excel ή στην υπηρεσία Power BI, επειδή το Excel και η υπηρεσία Power BI θεωρούνται εργαλεία προγράμματος-πελάτη.

Δυναμικές συμβολοσειρές μορφής

Όταν χρησιμοποιείτε συμβολοσειρές δυναμικής μορφής, μπορείτε να προσαρμόσετε τον τρόπο εμφάνισης των μετρήσεων στις απεικονίσεις, εφαρμόζοντας υπό όρους μια συμβολοσειρά μορφοποίησης με μια ξεχωριστή παράσταση DAX. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Δημιουργία συμβολοσειρών δυναμικής μορφής για μετρήσεις.

  • Αυτό το άρθρο σας παρέχει μια γρήγορη εισαγωγή στα μέτρα. Πολλοί άλλοι πόροι είναι διαθέσιμοι για να σας δείξουν πώς να δημιουργήσετε τις δικές σας μετρήσεις. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο εκπαιδευτικό βοήθημα: Δημιουργία των δικών σας μετρήσεων στο Power BI Desktop. Όταν ακολουθήσετε αυτό το πρόγραμμα εκμάθησης, μπορείτε να κάνετε λήψη ενός δείγματος αρχείου και να λάβετε οδηγίες βήμα προς βήμα σχετικά με τον τρόπο δημιουργίας περισσότερων μετρήσεων.

  • Το DAX είναι μια καθιερωμένη γλώσσα που χρησιμοποιείται στο Power Pivot στο Excel και στις Υπηρεσίες ανάλυσης του SQL Server, εκτός από το Power BI. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το DAX, ανατρέξτε στους παρακάτω πόρους: