Χρήση εξειδικευμένων απεικονίσεων
Το Power BI περιλαμβάνει πολλές εξειδικευμένες απεικονίσεις που παρέχουν μια σημαντική αλληλεπιδραστική εμπειρία για τους καταναλωτές αναφορών. Συχνά, αυτές οι εξειδικευμένες απεικονίσεις ονομάζονται απεικονίσεις AI καθώς το Power BI χρησιμοποιεί εκμάθηση μηχανής για τον εντοπισμό και την εμφάνιση πληροφοριών από δεδομένα. Αυτές οι απεικονίσεις παρέχουν έναν απλό τρόπο για να παρέχετε μια πλούσια και αλληλεπιδραστική εμπειρία στους καταναλωτές αναφορών σας.
Οι τρεις κύριες απεικονίσεις AI είναι οι εξής:
Σημαντικοί παράγοντες επιρροής
Δέντρο αποδόμησης
Q&A
Συμβουλή
Κατά την προσθήκη μιας απεικόνισης AI στην αναφορά σας, βεβαιωθείτε ότι την αλλάζετε για να γίνει όσο το δυνατόν πιο μεγάλη. Με αυτόν τον τρόπο, οι καταναλωτές αναφορών μπορούν να αλληλεπιδράσουν πλήρως με τα δεδομένα στην απεικόνιση και να τα εξερευνήσουν.
Σημαντικοί παράγοντες επιρροής
Η απεικόνιση Σημαντικοί παράγοντες επιρροής βοηθά τους καταναλωτές αναφορών να κατανοήσουν τους παράγοντες που επηρεάζουν ένα συγκεκριμένο μετρικό, όπως τα έσοδα πωλήσεων. Με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, το Power BI θα αναλύσει τα δεδομένα, θα κατατάξει τους παράγοντες που έχουν σημασία και, στη συνέχεια, θα τους παρουσιάσει ως σημαντικούς παράγοντες επιρροής.
Στο παρακάτω παράδειγμα, η απεικόνιση βοηθά τους καταναλωτές αναφορών να κατανοήσουν τις σημαντικές διαστάσεις που συμβάλλουν στις ευκαιρίες πωλήσεων που κέρδισαν. Σύμφωνα με την απεικόνιση, όταν το προεξοφλητικό επιτόκιο αυξάνεται κατά δύο τοις εκατό, η πιθανότητα μιας ευκαιρίας πωλήσεων που κέρδισε αυξάνεται κατά συντελεστή 2,76.
Ουσιαστικά, η απεικόνιση Σημαντικοί παράγοντες επιρροής είναι πολλές απεικονίσεις μέσα σε ένα καρέ. Όταν επιλέγετε έναν σημαντικό παράγοντα επιρροής, μια παρακείμενη απεικόνιση θα εμφανίσει μια αναπαράσταση του παράγοντα επιρροής ως σύγκριση με τα υπόλοιπα δεδομένα. Επιπλέον, η απεικόνιση Σημαντικοί παράγοντες επιρροής περιλαμβάνει την προβολή Κορυφαία τμήματα , η οποία εμφανίζει τα τμήματα με την υψηλότερη κατάταξη που συμβάλλουν σε ένα συγκεκριμένο μετρικό.
Οι δυνατότητες της απεικόνισης Σημαντικοί παράγοντες επιρροής περιγράφονται καλύτερα ακολουθώντας ένα παράδειγμα. Για μια επίδειξη της απεικόνισης Σημαντικοί παράγοντες επιρροής , παρακολουθήστε το παρακάτω βίντεο.
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με αυτή την απεικόνιση, ανατρέξτε στο θέμα Δημιουργία απεικονίσεων σημαντικών παραγόντων επιρροής.
Δέντρο αποδόμησης
Η απεικόνιση Δέντρο αποδόμησης βοηθά τους καταναλωτές αναφορών να απεικονίζουν δεδομένα σε πολλές διαστάσεις. Συναθροίζει αυτόματα δεδομένα και επιτρέπει στους καταναλωτές να κάνουν λεπτομερή έρευνα σε διαστάσεις σε οποιαδήποτε σειρά. Ως αποτέλεσμα, είναι ένα πολύτιμο εργαλείο για ad hoc εξερεύνηση και διεξαγωγή ανάλυσης βασικής αιτίας. Ως απεικόνιση AI, ένα δέντρο αποδόμησης παρέχει μια εμπειρία καθοδηγούμενης εξερεύνησης που βοηθά με την εύρεση της επόμενης διάστασης στην οποία θα κάνουν διερεύνηση οι καταναλωτές.
Στο παρακάτω παράδειγμα, μια απεικόνιση Δέντρο αποδόμησης βοηθά τους καταναλωτές αναφορών να κατανοήσουν την ανάλυση των εσόδων ευκαιρίας πωλήσεων.
Για μια επίδειξη της απεικόνισης Δέντρο αποδόμησης , παρακολουθήστε το παρακάτω βίντεο. Το εικονίδιο λουκέτο δίπλα στη διαίρεση κατηγορίας Prod σημαίνει ότι ο συντάκτης της αναφοράς πρόσθεσε τη διαίρεση και την όρισε έτσι ώστε να μην μπορεί να καταργηθεί. Επιπλέον, το εικονίδιο της λυχνίας δίπλα στη διαίρεση περιοχής σημαίνει ότι ο καταναλωτής της αναφοράς χρησιμοποίησε μια διαίρεση AI για να ανακαλύψει την καλύτερη διαίρεση.
Οι δυνατότητες της απεικόνισης Δέντρο αποδόμησης περιγράφονται καλύτερα ακολουθώντας ένα παράδειγμα. Για μια επίδειξη της απεικόνισης Δέντρο αποδόμησης , παρακολουθήστε το παρακάτω βίντεο.
Για πιο λεπτομερείς πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Δημιουργία και προβολή απεικονίσεων δένδρων αποδόμησης στο Power BI.
Q&A
Η απεικόνιση Q&A επιτρέπει στους καταναλωτές αναφορών να υποβάλλουν ερωτήσεις στα δεδομένα τους και να λαμβάνουν απαντήσεις ως απεικονίσεις δεδομένων. Όμοια με τον τρόπο με τον οποίο οι μηχανές αναζήτησης web αναλύουν και κατανοούν σύνθετες αιτήσεις αναζήτησης, οι καταναλωτές αναφορών μπορούν να συντάσσουν ερωτήσεις σε φυσική γλώσσα (στα Αγγλικά).
Συμβουλή
Για να βελτιστοποιήσετε την εμπειρία Q&A, βεβαιωθείτε ότι τα ονόματα των πεδίων δεδομένων είναι φιλικά προς τον χρήστη. Μπορείτε επίσης να βελτιώσετε το σημασιολογικό μοντέλο με συνώνυμα και όρους. Επιπλέον, μπορείτε να αποκρύψετε πεδία, όπως πεδία που χρησιμοποιούνται σε σχέσεις μοντέλων, για να περιορίσετε τη χρήση τους στις Ερωτήσεις&Α. Μπορείτε επίσης να προσθέσετε προτεινόμενες ερωτήσεις που γίνονται προτροπές στην απεικόνιση Ε&Α .
Για μια επίδειξη της απεικόνισης Q&A , παρακολουθήστε το παρακάτω βίντεο.
Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Χρήση των Q&A του Power BI για να εξερευνήσετε τα δεδομένα σας και να δημιουργήσετε απεικονίσεις.