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ResNet18Extension.ResNet18 Método

Definición

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ResNet18(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String)

Devuelve una cadena de estimador con los dos modelos correspondientes (un preprocesamiento uno y uno principal) necesario para la canalización de ResNet. También incluye el cambio de nombre ColumnsCopyingTransforms necesario para poder usar nombres arbitrarios de columnas de entrada y salida. Se supone que ambos modelos están en la misma ubicación que el archivo que contiene este método, que se usarán a través de NuGet. Esta debe ser la manera predeterminada de usar ResNet18 si importa el modelo desde un NuGet.

ResNet18(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String, String)

Esto permite especificar una ubicación de modelo personalizada. Esto es útil es especificar un modelo personalizado o si se desea colocar o enviar por separado el modelo en una carpeta diferente de la aplicación principal. Tenga en cuenta que, dado que los modelos ONNX deben estar en un directorio por sí mismos para que onnxTransformer funcione, este método anexa un subdirectorio ResNet18Onnx/ResNetPrepOnnx al directorio pasado para evitar tener que realizar ese directorio manualmente cada vez.

ResNet18(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String)

Devuelve una cadena de estimador con los dos modelos correspondientes (un preprocesamiento uno y uno principal) necesario para la canalización de ResNet. También incluye el cambio de nombre ColumnsCopyingTransforms necesario para poder usar nombres arbitrarios de columnas de entrada y salida. Se supone que ambos modelos están en la misma ubicación que el archivo que contiene este método, que se usarán a través de NuGet. Esta debe ser la manera predeterminada de usar ResNet18 si importa el modelo desde un NuGet.

public static Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer> ResNet18 (this Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector dnnModelContext, Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment env, string outputColumnName, string inputColumnName);
static member ResNet18 : Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector * Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment * string * string -> Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer>
<Extension()>
Public Function ResNet18 (dnnModelContext As DnnImageModelSelector, env As IHostEnvironment, outputColumnName As String, inputColumnName As String) As EstimatorChain(Of ColumnCopyingTransformer)

Parámetros

dnnModelContext
DnnImageModelSelector
outputColumnName
String
inputColumnName
String

Devoluciones

Se aplica a

ResNet18(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String, String)

Esto permite especificar una ubicación de modelo personalizada. Esto es útil es especificar un modelo personalizado o si se desea colocar o enviar por separado el modelo en una carpeta diferente de la aplicación principal. Tenga en cuenta que, dado que los modelos ONNX deben estar en un directorio por sí mismos para que onnxTransformer funcione, este método anexa un subdirectorio ResNet18Onnx/ResNetPrepOnnx al directorio pasado para evitar tener que realizar ese directorio manualmente cada vez.

public static Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer> ResNet18 (this Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector dnnModelContext, Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment env, string outputColumnName, string inputColumnName, string modelDir);
static member ResNet18 : Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector * Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer>
<Extension()>
Public Function ResNet18 (dnnModelContext As DnnImageModelSelector, env As IHostEnvironment, outputColumnName As String, inputColumnName As String, modelDir As String) As EstimatorChain(Of ColumnCopyingTransformer)

Parámetros

dnnModelContext
DnnImageModelSelector
outputColumnName
String
inputColumnName
String
modelDir
String

Devoluciones

Se aplica a