Novedades de Microsoft Fabric

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Características actualmente en versión preliminar

En la tabla siguiente se enumeran las características de Microsoft Fabric que se encuentran actualmente en versión preliminar. Las características de vista previa se ordenan alfabéticamente.

Note

Las características que se encuentran actualmente en versión preliminar están disponibles en términos de uso complementarios. Revise los términos legales que se aplican a las características de Azure que se encuentran en versión beta, versión preliminar o, de lo contrario, aún no se han publicado en disponibilidad general. Microsoft Fabric proporciona vistas previas para ofrecerle la oportunidad de evaluar y compartir comentarios con el grupo de productos en las características en versión preliminar antes de que se conviertan en generally available (GA).

Feature Aprende más
Activator como publicador de eventos de negocio (versión preliminar) Activator proporciona una manera sin código de publicar eventos empresariales en Microsoft Fabric. Cuando Activator detecta que se cumple una condición en sus datos, puede emitir un evento empresarial estructurado en el centro de Real-Time, de modo que toda su organización pueda detectarlo, enrutarlo y consumirlo. Para obtener más información, vea ¿Qué es Fabric Activator? y Business events overview (Preview).
Edición avanzada para consultas de destino de datos en Dataflow Gen2 (versión preliminar) Ahora puede usar la edición avanzada para las consultas de destino de datos en Dataflow Gen2 para modificar la lógica de consulta del lado de destino directamente en la creación.
Aptitudes de migración de Synapse a Fabric asistidas por IA (versión preliminar) Aptitudes de migración de Synapse a Fabric asistidas por IA (versión preliminar) mueva grupos de Spark de Synapse, bases de datos de lago, blocs de notas, definiciones de trabajos de Spark y canalizaciones de Data Factory a Microsoft Fabric desde la línea de comandos mediante API de REST, con rutas de lift-and-shift y de migración y modernización, y un paso de evaluación de solo lectura. Para más información, consulte Habilidades para Microsoft Fabric.
funciones AI en Fabric Data Warehouse (versión preliminar) Fabric Data Warehouse ahora incluye inteligencia artificial directamente en T-SQL, lo que le permite clasificar y clasificar texto, analizar opiniones, extraer información estructurada, traducir texto entre lenguajes e incluso corregir la gramática, todo ello mediante funciones integradas de inteligencia artificial. Para empezar, consulte Use las funciones de IA en Fabric Data Warehouse (versión preliminar).
Soporte multimodal de AI Functions (Vista previa) Las funciones de IA aplican transformaciones de una línea y con tecnología LLM a grandes tramas de datos pandas o PySpark con alta simultaneidad de forma predeterminada. Para más información, véase Usar entrada multimodal con funciones de IA (Vista previa).
ALTER COLUMN para Fabric Data Warehouse (versión preliminar) ALTER TABLE ... ALTER COLUMN (versión preliminar) permite realizar cambios de esquema admitidos directamente en tablas de almacenamiento con una sintaxis de T-SQL conocida. Los escenarios admitidos se realizan como actualizaciones solo de metadatos, sin volver a escribir archivos Parquet. Para obtener más información, vea la sintaxis de ALTER TABLE (Transact-SQL) para almacenes en Fabric.
Opciones de ALTER DATABASE SET en SQL Database ALTER DATABASE SET Las opciones de SQL Database ahora están disponibles como característica en versión preliminar. Para obtener más información, vea ALTER DATABASE SET options (Transact-SQL) para la base de datos SQL en Fabric. La compatibilidad con la intercalación y la indexación de texto completo también están disponibles en SQL Database como características en versión preliminar.
Detección de anomalías (versión preliminar) Con una interfaz sin código, la selección automática de modelos y alertas flexibles, el seguimiento de los cambios y eventos inesperados es fácil con la detección de anomalías en Real-Time Intelligence (versión preliminar). Para obtener más información, consulte AI-Powered Real-Time Intelligence with Anomaly Detection (Preview) (Inteligencia con detección de anomalías [versión preliminar]). La facturación de Anomaly Detector comienza en diciembre.
Acceso anónimo a datos para aplicaciones Fabric (Vista previa) El acceso anónimo a datos para Fabric Apps (Preview) permite a una aplicación exponer operaciones de entidades seleccionadas a visitantes no autenticados, mientras que la configuración de inquilinos y los roles del modelo de datos limitan el acceso. Para más información, véase Acceso a datos anónimos.
Actividad de aprobación en canalizaciones de Data Factory (versión preliminar) La nueva actividad Aprobación (versión preliminar) en las canalizaciones de Fabric Data Factory pausa la ejecución hasta que un revisor la apruebe o la rechace desde Outlook o Teams y, a continuación, dirige el flujo de la canalización de forma dinámica en función del resultado (aprobado, rechazado o agotado el tiempo de espera). Para obtener más información, consulte la documentación sobre la actividad de aprobación.
Asociación de una identidad para elementos (versión preliminar) Las identidades asociadas para los elementos (versión preliminar) permiten asociar un usuario, una entidad de servicio o una identidad administrada con Fabric Lakehouses y Eventstreams a través de la API REST, quitando la dependencia del propietario del elemento. Para obtener más información, consulte Administración de identidades asociadas a elementos de Fabric.
Compactación automática de índices en SQL Database La compactación automática de índices le ayuda a reducir el consumo de espacio de almacenamiento, E/S de disco, memoria y mejorar el rendimiento de la carga de trabajo sin invertir tiempo y esfuerzo en trabajos de mantenimiento de índices.
Escalado automático para Puerta de enlace de datos de red virtual (Vista previa) El autoescalado para Virtual Network Data Gateway (Preview) ajusta automáticamente el número de nodos activos dentro de los límites mínimos y máximos definidos por el administrador en función de la demanda de carga de trabajo, de modo que el gateway absorbe picos sin intervención manual y se reduce para reducir costes durante los periodos de inactividad.
Reflejo de pegamento AWS (Vista previa) Un catálogo reflejado de AWS Glue lleva las tablas Iceberg de AWS Glue a OneLake para su análisis en Fabric sin duplicar los datos. Para más información, consulte el catálogo Mirrored AWS Glue.
Autenticación de identidad del área de trabajo de origen de Azure Event Hubs (versión preliminar) La autenticación de identidad del área de trabajo para el origen de Azure Event Hubs permite que un origen de Azure Event Hubs de Eventstream use la identidad del área de trabajo en lugar de claves de acceso compartidas para acceder mediante Microsoft Entra ID. Para más información, consulta Añadir un código fuente de Azure Event Hubs a un eventstream.
Azure Monitor mirroring (Preview) La creación de reflejo de Azure Monitor Logs (versión preliminar) lleva las tablas del espacio de trabajo de Log Analytics a OneLake para su análisis en Fabric sin duplicar los datos. Para más información, consulta Mirror Azure Monitor en Microsoft Fabric.
Azure Monitor a Fabric Eventhouse (versión preliminar) De Azure Monitor a Fabric Eventhouse (versión preliminar) le permite enrutar la telemetría de las máquinas virtuales mediante Azure Monitor Agent y las reglas de recopilación de datos hacia Eventhouse para la ingesta con administración de esquemas, las consultas ad hoc, el análisis de series temporales y la activación. Para obtener más información, consulte Send datos de cliente de máquina virtual para Fabric y Azure Data Explorer (versión preliminar).
Construir el agente con IA (Vista previa) La función Build agent with AI (Preview) es una experiencia de creación asistida por IA que genera y perfecciona configuraciones del Fabric Data Agent mediante un flujo de trabajo interactivo, sustituyendo la configuración manual por recomendaciones conscientes del esquema y la conversación para instrucciones de agentes, guía sobre fuentes de datos y consultas de ejemplo; la vista previa se centra en escenarios SQL y Eventhouse. Para más información, véase conceptos de agentes de datos Fabric.
API de copia masiva para una ingesta más rápida (versión preliminar) Bulk Copy API (versión preliminar) escribe datos directamente en las tablas de Fabric Data Warehouse desde el código de la aplicación, sin necesidad de almacenar temporalmente los archivos primero, en sustitución de las instrucciones INSERT fila por fila para mejorar el rendimiento de la ingesta. Puede usarlo a través de SqlBulkCopy para C#, SQLServerBulkCopy para Java, la utilidad bcp y herramientas como SSIS, Azure Data Factory e Informatica. Para obtener más información, consulte Ingesta de datos en el almacenamiento mediante BCP API (versión preliminar).
Definición de elementos de importación y exportación masiva (versión preliminar) Las API de importación y exportación masivas (versión preliminar) permiten la migración del área de trabajo, la implementación de CI/CD, la copia de seguridad de metadatos y el aprovisionamiento de plantillas mediante la exportación e importación de definiciones de elementos de Fabric de forma masiva a través de la API REST. Para obtener más información, consulte Referencia de api de elementos.
Eventos empresariales en Real-Time Intelligence (versión preliminar) Los eventos empresariales (versión preliminar) capturan momentos empresariales críticos de las funciones y cuadernos de datos de usuario y habilitan acciones a través de alertas de Activator, lógica personalizada, flujos de trabajo, modelos de IA, trabajos de Spark, flujos de datos y Power Automate. Para obtener más información, consulte Información general sobre eventos empresariales (versión preliminar).
Eventos empresariales guardados en Eventhouse (versión preliminar) Eventhouse se habilita de forma predeterminada cuando crea un evento de negocio en Real-Time hub. Cada evento empresarial se asigna a una tabla de KQL dedicada en la base de datos del centro de eventos y todos los eventos publicados se ingieren y conservan automáticamente. Para obtener más información, consulte Información general sobre eventos empresariales (versión preliminar).
Uso por encima del límite de capacidad (versión preliminar) Exceso de capacidad (versión preliminar) es una capacidad opcional que factura automáticamente el exceso de uso de capacidad durante los picos de proceso en lugar del estrangulamiento, con límites configurables por el administrador en un periodo de 24 horas. Para más información, consulte Excedente de capacidad (vista previa) en Microsoft Fabric.
Gobernanza centralizada de datos en el catálogo de OneLake (versión preliminar) Hay una nueva experiencia centralizada de gobernanza de datos en el catálogo de OneLake en versión preliminar. Los propietarios de datos pueden ver información agregada sobre los elementos que crearon, considerar la posibilidad de mejorar su gobernanza mediante la realización de acciones recomendadas y acceder a más información junto con todas las herramientas disponibles en Fabric.
Cambiar transmisión de eventos en la base de datos SQL en Fabric (Vista previa) El flujo de eventos de cambio (CES) captura los cambios DML a nivel de fila (insertos, actualizaciones y eliminaciones) en la base de datos SQL en Fabric y publica cada cambio en Fabric Eventstream o Azure Event Hubs casi en tiempo real como un CloudEvent, permitiendo análisis posteriores y arquitecturas orientadas a eventos sin ETL. Para más información, consulta Descripción general de la transmisión de eventos de cambio.
Cambiar la rama Git con el rol de Colaborador (Vista previa) Cambiar la rama Git con el rol Contributor permite que los Colaboradores y Miembros del espacio de trabajo cambien la rama Git conectada sin permisos de administrador del espacio de trabajo. Para obtener más información, vea Permitir que colaboradores y miembros cambien las ramas.
Compatibilidad con CI/CD para el punto de conexión de SQL Analytics (versión preliminar) Compatibilidad con CI/CD para el punto de conexión de análisis de SQL (versión preliminar) le permite administrar las definiciones del punto de conexión de análisis de SQL como proyectos de base de datos DacFx en Git, junto con otros elementos de Fabric, e implementar cambios incrementales de esquema mediante Deployment Pipelines de Fabric. Para más información, véase Control de código fuente (versión preliminar).
Reintentos condicionales de actividad en canalizaciones de Data Factory (Vista previa) Reintentos condicionales de actividad (versión preliminar) le permiten definir exactamente cuándo se reintenta una actividad de canalización en función del código de error, del mensaje de error o de ambos mediante lógica AND/OR, para que las canalizaciones de larga duración se recuperen automáticamente de errores transitorios y fallen rápidamente ante errores que no se resuelven por sí solos. Para más información, consulte Resumen de la actividad.
Retención de datos configurable en Fabric Data Warehouse (versión preliminar) Retención de datos configurable (versión preliminar) en Fabric Data Warehouse permite establecer la ventana de retención del historial de datos de un almacén de datos entre 1 y 120 días con un solo comando T-SQL. Este período de retención rige el viaje en el tiempo, los clones a un momento dado, los puntos de restauración y las instantáneas de almacenamiento. Para más información, consulte Retención de datos en Fabric Data Warehouse (Vista previa).
Ingesta continua de Azure Storage a Eventhouse (Versión preliminar) Ahora puede usar la ingesta continua de Azure Storage a Eventhouse (versión preliminar) para ingerir automáticamente y de manera eficaz datos de Azure Storage en Eventhouse. Para obtener más información, consulte Obtener datos de Azure Storage.
Copilot en Fabric está disponible en todo el mundo Copilot en Fabric está ahora disponible para todos los clientes. Para obtener más información sobre el estado de disponibilidad, consulta Estado de disponibilidad de IA y Copilot experiencias en Fabric.
Compatibilidad de trabajos de copia para la captura de datos modificados (CDC) (versión preliminar) La captura de datos modificados (CDC) en el trabajo de copia es una funcionalidad eficaz en canalizaciones de datos de Data Factory que permite una replicación eficaz y automatizada de datos modificados, incluidos los registros insertados, actualizados y eliminados de un origen a un destino.
Creación de una descripción automática de IA para modelos semánticos (versión preliminar) Auto-Description para modelos semánticos (versión preliminar) usa Copilot para generar descripciones claras para los modelos semánticos a partir de los metadatos y la estructura del modelo, que los propietarios y colaboradores del modelo pueden revisar, editar y regenerar directamente desde la página de detalles del modelo semántico en el catálogo de OneLake. Para obtener más información, consulte Introducción al catálogo de OneLake.
Autorización personalizada para API para GraphQL (versión preliminar) Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (Preview) permiten adjuntar una función de datos de usuario que se ejecuta antes de cada operación de GraphQL y evalúa el contexto de solicitud, como el identificador de inquilino, el rol o las notificaciones de token para permitir, restringir o denegar el acceso en función de su propia lógica de directiva. Para más información, consulta ¿Qué es la API de Microsoft Fabric para GraphQL? y Crear un elemento de funciones de datos de usuario en Fabric.
Grupos activos personalizados para Ingeniería de datos de Fabric (versión preliminar) Grupos activos personalizados para Fabric Data Engineering (versión preliminar) permiten que los administradores de áreas de trabajo y de capacidad programen capacidad de Spark lista para usar, vinculada a un artefacto de entorno, con ventanas de activación, supervisión del ciclo de vida y de la hidratación a través del Centro de supervisión, semántica intencional para la publicación de bibliotecas y compatibilidad con áreas de trabajo con puntos de conexión privados administrados. Para obtener más información, consulte Configure grupos dinámicos personalizados en Microsoft Fabric.
Claves administradas por el cliente (CMK) para Eventhouse (versión preliminar) Customer Managed Keys (CMK) for Eventhouse (Preview) le permite traer su propia clave de Azure Key Vault para cifrar los datos de Eventhouse en reposo, cumpliendo estrictos requisitos normativos mientras mantiene el control del ciclo de vida de las claves. Para más información, consulte Data Encryption in Fabric Eventhouse (Vista previa).
Compatibilidad del Agente de datos con funciones de Eventhouse, vistas materializadas y accesos directos (versión preliminar) Data Agent ahora detecta y consulta funciones definidas por el usuario (UDF), vistas materializadas y tablas de acceso directo, por lo que llama a la lógica KQL validada, usa vistas agregadas previamente para obtener respuestas más rápidas y llega a los datos federados desde orígenes fuera del centro de eventos. Para más información, véase conceptos de agentes de datos Fabric.
Optimización del rendimiento adaptable de Data Factory (versión preliminar) El ajuste de rendimiento adaptable está diseñado para optimizar de forma inteligente el rendimiento del movimiento de datos en función de la configuración y el contexto en tiempo de ejecución. Esta funcionalidad de vista previa simplifica la optimización de Data Factory, haciéndola más segura y eficaz, sin necesidad de tener experiencia manual profunda ni de realizar ajustes por prueba y error. Para habilitarlo, consulte la propiedad adaptivePerformanceTuning al usar la actividad de copia.
Reciente conexión de Data Factory en Fabric (versión preliminar) La recencia de conexión (versión preliminar) agrega propiedades de los últimos elementos vinculados y de las últimas credenciales utilizadas a las conexiones para la gestión de auditoría y ciclo de vida. Para obtener más información, consulte Administración del origen de datos.
MCP de Data Factory (versión preliminar) McP de Data Factory (versión preliminar) permite a los asistentes de inteligencia artificial crear, probar e implementar Dataflow Gen2 mediante lenguaje natural sin configuración manual. Para obtener más información, consulte Data Factory MCP en GitHub.
Opción de actualización manual de puerta de enlace de datos local de Data Factory (versión preliminar) La versión Gateway de diciembre de 2025 (versión 3000.298) proporciona una nueva opción de actualización manual (en versión preliminar) a través del portal o la API de Fabric. La versión de noviembre sirve como versión de línea base para esta característica y puede empezar a realizar actualizaciones manuales a partir de diciembre. Para más información, consulte Actualización de una puerta de enlace de datos local.
Selector de sitios de origen de datos de SharePoint de Data Factory (versión preliminar) El Selector de sitios de SharePoint (versión preliminar) reemplaza la introducción manual de URL por una lista desplegable navegable y que permite búsquedas para seleccionar sitios de SharePoint en Dataflow Gen2, Pipelines, tarea de copia y accesos directos de Lakehouse. Para obtener más información, vea Conector de carpetas de SharePoint.
Protección de datos: DLP restringe el acceso a los datos estructurados en OneLake (versión preliminar) DLP expandido restringe el acceso (versión preliminar) cubre todos los datos estructurados de OneLake, incluidas las bases de datos SQL, las bases de datos KQL y los almacenes. Para obtener más información, consulte DLP restrict access (Restricción del acceso de DLP).
Protección de datos: DSPM para AI for Fabric Copilots y agentes de datos (versión preliminar) Data Security Posture Management (DSPM) para IA for Fabric (Preview) supervisa las interacciones con agentes de datos para detectar información confidencial en las solicitudes y respuestas de inteligencia artificial, investiga el comportamiento de IA arriesgado y aplica la gobernanza mediante Purview Audit y eDiscovery. Para obtener más información, consulte DSPM for AI in Fabric.
Data Warehouse Monitor (versión preliminar) Data Warehouse Monitor (versión preliminar) (actividad de consulta anterior) es una interfaz de usuario de supervisión unificada para Fabric Data Warehouse que muestra consultas activas e históricas en paralelo, admite el análisis de rendimiento de ejecución cruzada con tecnología de Query Insights y permite cancelar consultas de larga duración con un solo clic. Para más información, consulte Monitorizar consultas T-SQL (Vista previa).
Descarga de diagnósticos de Dataflow Gen2 (versión preliminar) La descarga de diagnósticos de Dataflow Gen2 (versión preliminar) le permite descargar paquetes de diagnóstico de nivel de ejecución con registros estructurados y detalles de ejecución para un análisis más rápido de la causa principal y la colaboración de soporte técnico. Para más información, consulte Ver historial de refrescos y monitorizar sus flujos de datos.
Replicación de datos desde Lakehouse con Delta Change Feed (Preview) El conector de la tabla Fabric Lakehouse proporciona cambios de datos de un Fabric Lakehouse a través de Delta Change Data Feed (CDF) a los destinos admitidos. Para obtener más información, consulte la replicación de datos desde Fabric Lakehouse con el feed de datos de cambios de Delta (versión preliminar) .
trabajo de dbt en Fabric Data Factory (versión preliminar) Un trabajo de dbt en Fabric Data Factory le permite crear, programar y supervisar proyectos de dbt de forma nativa con ejecución sin servidor, pruebas integradas y documentación, y gobernanza a través de directivas de seguridad de ENTRA ID y SQL. Para obtener más información, consulte dbt job in Microsoft Fabric (preview).
Accesos directos de OneLake delegados (versión preliminar) Los accesos directos de OneLake delegados (versión preliminar) permiten adjuntar una cuenta de organización, una entidad de servicio o una identidad del área de trabajo a un acceso directo de OneLake para que los usuarios de nivel inferior accedan al destino a través de la identidad delegada. El mismo modelo funciona entre los inquilinos de Microsoft Fabric para el uso compartido entre matriz y filial y de prueba a producción, sin permisos individuales entre inquilinos. Para obtener más información, consulte Accesos directos de OneLake y Creación de un acceso directo de OneLake.
Mapeo de columnas Delta en el endpoint de análisis SQL El punto de conexión de análisis SQL ahora admite Tablas Delta con la asignación de columnas habilitada. Para más información, consulte Asignación de columnas delta. Esta característica está actualmente en versión preliminar.
transformación DeltaFlow en el Eventstream de Fabric Real-Time Intelligence (versión preliminar) DeltaFlow es una funcionalidad en Fabric Eventstream que transforma los eventos de Captura de Datos de Cambios (CDC) sin procesar en un formato aplanado preparado para análisis. En lugar de trabajar con cargas JSON de Debezium profundamente anidadas, DeltaFlow genera filas tabulares que reflejan estrechamente la estructura de las tablas de base de datos de origen, enriquecidas con columnas de metadatos que describen cada cambio. Eventstream admite transformaciones DeltaFlow, que se encuentran actualmente en versión preliminar. Para más información, consulta la transformación de salida de DeltaFlow (vista previa) y el Blog: Eventos empresariales en Microsoft Fabric (Vista previa).
Generador de gemelos digitales (versión preliminar) El generador de gemelos digitales (versión preliminar) es un elemento dentro de la carga de trabajo de inteligencia en tiempo real. Los gemelos digitales crean representaciones basadas en datos y en tiempo real de entidades. Es un elemento de modelado de datos que crea representaciones digitales de entornos reales para optimizar las operaciones físicas mediante datos. Para más información, consulte ¿Qué es el generador de gemelos digitales (versión preliminar)?
Reducción de escala eficiente de trabajos de Spark (versión preliminar) Reducción de escala eficiente (versión preliminar) desacopla los datos de shuffle de Spark del ciclo de vida del ejecutor al dirigir la salida del shuffle a Azure Blob Storage, de modo que los clústeres reducen su escala más rápido y toleran la pérdida de ejecutores sin necesidad de cambiar los cuadernos ni las consultas. Requiere el motor de ejecución nativo en Fabric Spark Runtime 3.5 o posterior. Para más información, consulte Reducción eficiente de escala y Motor de ejecución nativo para Fabric Data Engineering.
Diagrama de entidades en la base de datos KQL de Eventhouse (versión preliminar) El diagrama de entidades de la base de datos KQL de Eventhouse (versión preliminar) agrega un diagrama de entidades visuales para explorar tablas, relaciones, flujo de datos e infracciones de esquema en bases de datos KQL de Eventhouse. Para obtener más información, consulte Visualización de un diagrama de entidades en la base de datos KQL (versión preliminar).
Evaluar Power Query de forma programática (versión preliminar) Evaluate Power Query mediante programación en Microsoft Fabric (versión preliminar) introduce una API REST pública para ejecutar scripts Power Query M mediante programación, permitiendo la automatización, integración con Spark, canalizaciones y acceso a más de 100 orígenes de datos con un tiempo de espera de 90 segundos para las transformaciones. Para obtener más información, consulte Execute Query API Reference (Referencia de la API de ejecución de consultas).
Publicador de eventos empresariales de Eventstream (versión preliminar) Eventstream ahora publica Eventos de negocio como destino integrado, para que puedas filtrar, agregar, aplicar umbrales y emitir señales de negocio gobernadas y detectables desde el lienzo de Eventstream sin necesidad de código.
Supervisión del área de trabajo de Eventstream (versión preliminar) La supervisión del área de trabajo para flujos de eventos (versión preliminar) te permite elegir qué flujos de eventos envían datos de rendimiento, errores y estado de los nodos a tres tablas KQL del Eventhouse de supervisión del área de trabajo. Para obtener más información, consulte Supervisión de Eventstream en Supervisión del espacio de trabajo y Descripción general de Supervisión del espacio de trabajo.
De Excel a tablas Delta con transformaciones de acceso directo (versión preliminar) De Excel a tablas Delta con transformaciones de acceso directo (versión preliminar) amplía el modelo de ingesta sin código de transformaciones de acceso directo a libros de .xlsx y .xls de varias hojas, con detección automática de hojas, coincidencia con comodines de hojas, salida en tabla combinada o una tabla por hoja, administración de cambios en el esquema, sincronización continua y normalización de los nombres de las hojas para convertirlos en nombres de tabla Delta válidos. Para más información, véase Transformaciones de acceso directo (archivo).
Compatibilidad con el particionado automático extendido en la tarea de copia para Oracle, Fabric Lakehouse y SAP HANA (versión preliminar) Compatibilidad ampliada con particiones automáticas en la actividad de copia (versión preliminar) escala automáticamente las lecturas y escrituras para Oracle, Fabric Lakehouse y SAP HANA sin definir previamente columnas de partición ni lógica de fragmentación personalizada. Para más información, consulta ¿Qué es el trabajo de Copia?
Compatibilidad ampliada con SCD de tipo 2 en el trabajo de copia para Fabric Data Warehouse (versión preliminar) La compatibilidad ampliada con SCD de tipo 2 en la tarea Copy (versión preliminar) incorpora de forma nativa dimensiones de cambio lento de tipo 2 con fechas de vigencia y administración de eliminaciones lógicas en destinos de Fabric Data Warehouse, lo que le proporciona una vista preparada para auditoría del ciclo de vida de cada registro. Para más información, consulta Captura de datos modificados (CDC) en trabajo de copia.
integración de Fabric Activator en funciones de datos de usuario de Fabric (versión preliminar) Integración de Fabric Activator con las funciones de datos de usuario de Fabric (versión preliminar) significa que puede crear funciones para procesar eventos desde cualquier origen, incluidos los eventos de Fabric y los eventos de OneLake. Para obtener más información, vea Trigger Fabric items.
APIs de Fabric Admin Fabric API de administración están diseñadas para simplificar las tareas administrativas. El conjunto inicial de las API de administración de Fabric se adapta para simplificar la detección de áreas de trabajo, elementos Fabric y detalles de acceso de usuario.
Aplicaciones de Fabric back-end con el SDK de Rayfin (versión preliminar) Rayfin (versión preliminar) es un SDK de código abierto y una CLI que permite a los desarrolladores y agentes de codificación definir un back-end de aplicación completo en código (modelos de datos, API, identidad, directivas de acceso y lógica de negocios) e implementarlo en Microsoft Fabric, donde las aplicaciones resultantes se ejecutan como elementos de primera clase con gobernanza integrada y acceso directo a OneLake. Para obtener más información, consulte Fabric Apps.
CLI de Fabric en Azure DevOps (versión preliminar) La CLI de Fabric de Azure DevOps (versión preliminar) proporciona la CLI de Fabric (fab) como una tarea de canalización integrada de Azure DevOps para automatizar la gestión de espacios de trabajo y elementos sin necesidad de instalación manual de herramientas. Introducción a la CLI de Fabric (disponible con carácter general) en https://aka.ms/FabCLI.
Conexión de Fabric en Notebooks (versión preliminar) Conexión de Fabric en Notebook (versión preliminar) le permite la capacidad de crear y administrar conexiones de origen de datos en la nube directamente en notebooks. Para más información, consulta ¿Qué es Fabric Connection en los cuadernos?
Visualizaciones mejoradas por Fabric data agent (Vista previa) Las visualizaciones mejoradas de los agentes de datos con Fabric visuals (Preview) permiten a los agentes de datos devolver gráficos y diagramas Fabric interactivos junto con texto y tablas. Para más información, consulta Obtener respuestas visuales de un agente de datos Fabric (vista previa) y Mejores prácticas para configurar tu agente de datos.
Evaluación de agentes de datos Fabric con el SDK de Python (Vista previa) Ahora puede usar el SDK de Python para evaluar agentes de datos de Fabric mediante programación. Para obtener más información, consulte Consumir un Agente de Datos de Fabric en Microsoft Copilot Studio (versión preliminar).
Integración de Fabric Data Agent con Azure AI Agent Service (Vista previa) Nos complace lanzar la integración de agentes de datos en Fabric junto con Azure AI Agent Service de Microsoft Foundry. Para comenzar, consulte Consumir un Agente de Datos de Fabric en Microsoft Copilot Studio (versión beta). El SDK del agente de datos de Fabric también está disponible en versión preliminar.
Integración de Fabric Data Agent con Microsoft Copilot Studio (Vista previa) Fabric Data Agent está disponible en versión preliminar y puede añadirse como agente a tu configuración personalizada en Microsoft Copilot Studio. Para obtener más información, consulte la integración del agente de datos de Fabric con Microsoft Studio (versión preliminar)Copilot.
Acción de la tabla upsert de Fabric Data Factory en el Lakehouse Connector (vista previa) La acción de tabla Upsert (versión preliminar) del conector de Lakehouse está en versión preliminar.
Aceleración de consultas con GPU de Fabric Data Warehouse (Vista previa) Fabric Data Warehouse con aceleración por GPU (Early Versión preliminar de Access) usa la computación acelerada de NVIDIA para ejecutar consultas T-SQL compatibles en GPU sin necesidad de reescribirlas, lo que ofrece hasta 7 veces más rendimiento con alta concurrencia en todos los puntos de conexión de análisis SQL y almacenes de un área de trabajo una vez que lo habilites en la configuración del área de trabajo. Para más información, consulte Aceleración de consultas en Fabric Data Warehouse (vista previa).
Servidor MCP de Fabric Data Warehouse (Vista previa) El desarrollo de almacenes de agentes con MCP y Agent Skills (Preview) introduce un servidor remoto de Data Warehouse MCP que permite a agentes de codificación de IA trabajar con almacenes Fabric mediante herramientas autenticadas y reguladas. Para más información, consulta Data Warehouse MCP Server y Skills for Microsoft Fabric.
Carga de trabajo de Fabric IQ (Vista previa) Fabric IQ (versión preliminar) es una nueva carga de trabajo para unificar la semántica empresarial entre datos, modelos y sistemas para impulsar agentes inteligentes y decisiones basado en una visión dinámica y holística de la empresa.
Compatibilidad con Fabric Lakehouse en trabajos de dbt (Vista previa) La compatibilidad con Fabric Lakehouse en trabajos de dbt (versión preliminar) te permite ejecutar proyectos de dbt directamente en un Lakehouse nuevo o existente, y ejecutar modelos y pruebas de dbt donde se almacenan tus datos. Para más información, consulta el trabajo de dbt en Microsoft Fabric.
Mapas de Fabric en paneles en tiempo real (Vista previa) Mapas de Fabric en paneles en tiempo real (Vista previa) te permite añadir un mapa de Fabric publicado como un mosaico de panel, manteniendo las capas, los filtros y el estilo del mapa en el elemento de mapa. Para más información, consulta Agregar un mosaico de Fabric Maps.
Evaluación de la migración de Fabric para Data Factory (versión preliminar) La nueva evaluación de migración de Fabric para Data Factory (versión preliminar) proporciona una experiencia de evaluación y migración integrada que evalúa la preparación de la canalización de ADF y migra las canalizaciones admitidas a un espacio de trabajo de Fabric con mapeo de conexiones. Para más información, consulte Planificación de migración de Azure Data Factory a Fabric Data Factory.
Fabric Core MCP Server (Vista previa) Fabric Core MCP Server (Preview) es un servidor remoto de protocolo de contexto Model alojado en la nube que permite a los agentes de IA realizar operaciones reales y autenticadas contra espacios de trabajo Fabric, elementos, búsqueda, permisos, conexiones y OneLake a través de Microsoft Entra ID con registro completo de auditoría, sin instalación local. Para obtener más información, consulte Get started with Fabric Core MCP Server.
Estimador de SKU Fabric (Vista previa) El estimador de SKU Microsoft Fabric, ahora disponible en versión preliminar, es una versión mejorada de la calculadora de capacidad Microsoft Fabric introducida anteriormente. Para obtener más información, vea Presentación del estimador de SKU de Microsoft Fabric (versión preliminar) y Dominando las estimaciones de SKU con el estimador de SKU de Microsoft Fabric.
Fabric-CICD herramienta v1.2.0 – nuevo modo de publicación masiva (Vista previa) El modo de publicación masiva Fabric-CICD permite que fabric-cicd publique múltiples elementos en una sola llamada a la API de importación masiva de Fabric y recurra a la publicación estándar para escenarios no soportados.
API REST de carpetas (versión preliminar) Ahora puede crear y administrar carpetas de área de trabajo en escenarios de automatización e integrarlas con otros sistemas y herramientas. La Folder REST API ahora está en versión preliminar. Para empezar, consulte Carpetas de la API REST de Fabric.
Experiencias para desarrolladores de Git (versión preliminar) Las nuevas experiencias para desarrolladores de Git (Preview) añaden espacios de trabajo ramificados para relaciones formales de espacio de trabajo entre fuentes y funcionalidades, ramificación selectiva para ramificarse solo con los elementos que necesitas, y la posibilidad de comparar cambios de código para una revisión rica de diferencias antes de hacer commit o sincronizar.
Duplicación del catálogo de Google Lakehouse Runtime (Vista previa) El espejo de catálogo de Runtime Lakehouse (Preview) de Google Lakehouse incorpora metadatos del catálogo Iceberg gestionado por Google a OneLake sin copiar datos, para que puedas usar las tablas en las cargas de trabajo de Fabric. Para más información, consulta Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring.
Compatibilidad con alta concurrencia para la API de Livy de Fabric (versión preliminar) Las sesiones de alta concurrencia (HC) para Fabric Livy API (versión preliminar) permiten que varias cargas de trabajo de Spark compartan una única sesión de Spark administrada con REPL aislados, empaquetado de sesiones en el servidor mediante sessionTag, ejecución paralela de instrucciones y visualización integrada en Monitoring Hub. Se ejecutan hasta cinco REPL en cada sesión subyacente de Livy. Para más información, consulta Soporte de alta concurrencia en la API de Fabric Livy y Comienza con las sesiones de alta concurrencia de la API de Livy para Fabric.
Motor NL2SQL mejorado para Fabric Data Agent (versión preliminar) Motor NL2SQL mejorado (Preview) de Fabric Data Agent mejora la precisión, la transparencia y la resiliencia al traducir lenguaje natural en SQL en lakehouses, almacenes y bases de datos reflejadas. Usa consultas de ejemplo para seguir patrones, formula preguntas aclarantes cuando la intención es ambigua y expone diagnósticos estructurados, disponibles al habilitar la versión preliminar Fabric Data Agent Runtime. Para más información, véase conceptos de agentes de datos Fabric.
Perspectivas de los investigadores en Operations Agent (Vista previa) La información de investigación en Operations Agent analiza los datos relacionados tras una alerta de un agente de operaciones y ofrece el alcance, las observaciones, los patrones y los próximos pasos recomendados en Teams. Para más información, consulte Acciones del Agente de Operaciones.
Invocar la actividad del paquete SSIS en canalizaciones de Data Factory (versión preliminar) La actividad Invocar paquete SSIS (versión preliminar) habilita la ejecución de paquetes desde la orquestación de canalizaciones en Fabric. Para obtener más información, lea Blog: Invocar la actividad de paquetes SSIS en Microsoft Fabric (versión preliminar).
Historial del Ítem en la Aplicación de Métricas de Capacidad de Fabric (Vista Previa) La página de historial de ítem de la aplicación de métricas de capacidad de Fabric (versión preliminar) proporciona una vista de 30 días del consumo de capacidad de cómputo con visuales interactivos y filtros para el análisis del área de trabajo y a nivel de ítem. Para obtener más información, consulte Descripción de la página del historial de elementos de la aplicación de métricas (versión preliminar).
Biblioteca de diagnósticos de JobInsight (versión preliminar) JobInsight es una biblioteca de diagnósticos para analizar aplicaciones Spark completadas a través de API para consultas, trabajos, fases, tareas, ejecutores y registros de eventos. Para más información, consulte Biblioteca de Información Laboral (Vista previa).
Enlace automático de Lakehouse en Git (versión preliminar) El enlace automático de Lakehouse en Git (versión preliminar) resuelve automáticamente las referencias de Lakehouse a medida que los cuadernos se mueven a través de áreas de trabajo conectadas a Git, lo que hace que los cuadernos sean portátiles entre entornos de desarrollo, prueba y producción. Para obtener más información, consulte Control de código fuente de Notebook e implementación.
Compatibilidad de Lakehouse con canalizaciones de integración e implementación de Git (versión preliminar) El Lakehouse ahora se integra con las funcionalidades de administración del ciclo de vida en Microsoft Fabric, lo que proporciona una colaboración estandarizada entre todos los miembros del equipo de desarrollo durante toda la vida del producto. Las canalizaciones de integración y despliegue de Lakehouse git facilitan un proceso eficaz de versionado y lanzamiento de productos al entregar continuamente funciones y correcciones de errores en múltiples entornos.
Conjunto de utilidades de Lakehouse (versión preliminar) Lakehouse Utility Suite ahora incluye la actividad de mantenimiento de Lakehouse (versión preliminar) para automatizar las tareas rutinarias de mantenimiento de Lakehouse y la actividad de actualización del punto de conexión SQL de análisis de Lakehouse (versión preliminar) para actualizar el punto de conexión SQL de análisis de Lakehouse bajo demanda o según un horario dentro de las canalizaciones de Fabric.
Cargar datos de Fabric OneLake en Excel Cargue fácilmente datos de Fabric OneLake en Excel con el catálogo integrado de OneLake y la moderna experiencia de obtener datos (versión preliminar). Para obtener más información y pasos para empezar, consulte el catálogo de OneLake y Obtenga Datos están integrados en Excel para Windows.
Administrar notificaciones de error desde el centro de supervisión en Fabric (versión preliminar) La página Errores de programación del centro de supervisión de Fabric (versión preliminar) muestra todos los elementos programados que tienen configuradas notificaciones de error y permite agregar, editar o quitar destinatarios de cualquier elemento desde un único lugar, sin tener que abrir cada elemento por separado. Para obtener más información, consulte Errores de programación (versión preliminar) y Recibir notificaciones de trabajos programados con errores.
Asignación de transformaciones Data Flow en Dataflow Gen2 (versión preliminar) Flujos de datos de asignación en Dataflow Gen2 (versión preliminar) introduce capacidades de transformación basadas en Spark directamente en la experiencia de creación de Dataflow Gen2, lo que permite realizar transformaciones de datos a gran escala con la capacidad de procesamiento de Spark y migrar los flujos de datos de asignación a Fabric. Para obtener más información sobre los precios, consulte Precios de Dataflow Gen2.
Soporte para Maven en Fabric Environment (versión preliminar) La compatibilidad con Maven en Fabric Environment (versión preliminar) permite que los desarrolladores de Scala y Java agreguen bibliotecas desde repositorios de Maven a un entorno de Fabric cargando y administrando archivos pom.xml directamente, de modo que las dependencias transitivas se resuelvan sin tener que descargar y cargar manualmente archivos JAR. Para obtener más información, vea Administrar bibliotecas en entornos Fabric.
MAX_ROLLOVER_FILES en sesiones de eventos extendidos con blobs de Azure Storage (versión preliminar) Para las nuevas sesiones de eventos extendidos en SQL Database en Fabric, puede especificar la opción MAX_ROLLOVER_FILES para conservar solo el número especificado de los blobs de Azure Storage más recientes. Para obtener más información, consulte event_file target.
Opción de límite máximo de núcleos virtuales en bases de datos SQL (versión preliminar) La opción Límite máximo de núcleos virtuales (versión preliminar) permite limitar el proceso de base de datos SQL en 4 o 32 núcleos virtuales para controlar los costos y proteger las capacidades compartidas de escenarios ruidosos y vecinos. Para más información, consulta Control compute usage.
Servidores remotos MCP para Activator y Eventhouse en Real-Time Intelligence (versión preliminar) Fabric Real-Time Intelligence proporciona servidores remotos del Protocolo de contexto de modelo (MCP) hospedados para Activator y Eventhouse, lo que permite a los asistentes y agentes de IA interactuar con los componentes de RTI mediante lenguaje natural. Mediante el uso del servidor MCP de Activator, los asistentes de IA pueden crear reglas de supervisión, administrar alertas y desencadenar acciones en Fabric Activator. El servidor MCP remoto de Eventhouse permite a los agentes de inteligencia artificial consultar, razonar y actuar en los datos en tiempo real almacenados en un centro de eventos de RTI mediante la configuración de una dirección URL que apunte a Eventhouse. Para más información, consulta Empezar con el servidor MCP remoto para eventos (vista previa) y Empezar con el servidor MCP remoto para Activator (vista previa). Esta característica está actualmente en versión preliminar.
Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (versión preliminar) Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (versión preliminar) permite que las aplicaciones .NET se conecten a Spark SQL en Fabric mediante patrones de ADO.NET estándar con autenticación de Id. de Microsoft Entra, agrupación de conexiones y captura previa asincrónica a través de las API de Livy. Para más información, consulte controlador Microsoft ADO.NET para Microsoft Fabric Data Engineering (vista previa).
Microsoft Fabric Embed (Vista previa) Microsoft Fabric Embed (Vista previa) te permite incrustar paneles en tiempo real en aplicaciones JavaScript o TypeScript con acceso delegado de Microsoft Entra. Para más información, consulta Power BI embedded analytics y ¿Qué es Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Preview)?
Microsoft controlador ODBC (versión preliminar) El controlador ODBC de Microsoft para Fabric Data Engineering (versión preliminar) permite .NET, Python y otras herramientas de BI y aplicaciones compatibles con ODBC para conectarse a Spark SQL en Fabric a través de las API de Livy con autenticación Microsoft Entra ID, reutilización de sesiones y captura previa asincrónica. Para más información, consulte el controlador Microsoft ODBC para Microsoft Fabric Data Engineering (Vista previa).
Catálogo de Dremio reflejado en OneLake (versión preliminar) Fabric puede reflejar los metadatos del catálogo REST Iceberg de Dremio para habilitar el acceso sin copia a las tablas Iceberg administradas por Dremio en OneLake mediante accesos directos. Las tablas aparecen en OneLake en cuestión de segundos tras seleccionarlas, con la opción de incluir automáticamente las tablas recién agregadas y de realizar consultas mediante el punto de conexión de análisis de SQL en las cargas de trabajo de Fabric. Para obtener más información, consulte Incorporación de datos de Dremio a OneLake (versión preliminar) y Catálogo reflejado de Dremio.
Mirroring para Azure Database for MySQL (versión preliminar) Mirroring en Fabric proporciona una experiencia sencilla para evitar procesos ETL complejos (extracción, transformación, carga) e integrar perfectamente los datos de Azure Database for MySQL existentes con el resto de los datos en Fabric. Para obtener más información, consulte Mirroring Azure Database for MySQL.
Puntos de conexión del modelo de ML (versión preliminar) los modelos ML de Fabric ahora pueden servir predicciones en tiempo real desde puntos de conexión en línea seguros, escalables y fáciles de usar. Además de las predicciones por lotes en Spark, puede usar puntos de conexión para llevar las predicciones del modelo de ML a otras soluciones de Fabric y aplicaciones personalizadas. Para obtener más información, consulte ML automatizado en Fabric y Puntos de conexión de modelo en Fabric.
Motor moderno de evaluación para pasarelas de datos VNet (Vista previa) El motor de evaluación moderno para pasarelas de datos VNet (Preview) ofrece una ruta de ejecución opt-in para evaluaciones mashup soportadas, de modo que puedas probar la actualización semántica del modelo, la actualización de Dataflow Gen2 y el rendimiento de DirectQuery sin cambiar la arquitectura de tu red privada. Para más información, consulte Motor de evaluación moderno para pasarelas de datos VNet.
extensión MSSQL para la integración de VS Code Fabric (versión preliminar) MSSQL extension for VS Code Fabric integration (Preview) agrega compatibilidad para conectarse, ejecutar consultas y administrar objetos en bases de datos SQL en Fabric directamente desde Visual Studio Code. Descargue la extensión MSSQL en marketplace.visualstudio.com.
Inferencia de Esquema-Múltiple en Eventstream (versión preliminar) La inferencia de múltiples esquemas (preview) te permite trabajar con múltiples fuentes de datos que emiten esquemas variables inferiendo y gestionando múltiples esquemas simultáneamente. Para obtener más información, consulte Aumentar la flexibilidad de transformación de datos con la inferencia de múltiples esquemas en Eventstream (versión preliminar).
Mis consultas en Dataflow Gen2 (versión preliminar) Mis consultas (versión preliminar) proporciona a los autores de Dataflow Gen2 una biblioteca personal de consultas: haga clic con el botón derecho en cualquier consulta y seleccione «Agregar a Mis consultas» para guardar su código M en una carpeta por usuario de Mi área de trabajo y, a continuación, reutilizarlo en distintos flujos de datos desde el módulo «Recientes y Mis consultas» de la experiencia moderna de Obtener datos. Para más información, consulta Mis consultas (Vista previa).
Notebook Copilot finalización de código insertado (versión preliminar) Ahora en versión preliminar, Copilot Finalización de código en línea (versión preliminar) es una característica de inteligencia artificial que ayuda a los científicos de datos e ingenieros a escribir código Python de forma más rápida y sencilla. Para obtener más información, vea Notebook Copilot finalización de código insertado (versión preliminar).
Depuración de cuadernos en vscode.dev (versión preliminar) Ahora puede colocar puntos de interrupción y depurar el código del cuaderno con la extensión Synapse VS Code - Remote en vscode.dev. Esta actualización comienza primero con el Fabric Runtime 1.3 (GA).
Observabilidad de Fabric Data Agent en Microsoft Foundry (versión preliminar) Observability for Fabric Data Agent in Microsoft Foundry (Preview) expone telemetría para cada llamada a un agente de datos de Fabric que se usa como herramienta dentro de un agente Foundry, incluida la latencia, el estado y los detalles de error, por lo que los generadores de agentes pueden depurar y supervisar los agentes de producción. Para más información, véase conceptos de agentes de datos Fabric.
API de búsqueda de OneLake Catalog, MCP y herramientas de CLI (versión preliminar) OneLake Catalog search API and MCP tool (Preview) lleva la detección entre áreas de trabajo al código con una única solicitud de búsqueda para buscar elementos coincidentes en el patrimonio accesible en función de los metadatos del catálogo y los permisos de usuario, con la funcionalidad también incluida como una herramienta integrada en el servidor MCP de Fabric Core para agentes de IA. El comando Fabric CLI fab find extiende la búsqueda al terminal para que pueda buscar elementos entre áreas de trabajo, filtrar o excluir por tipo de elemento y canalizar los resultados a través de JMESPath. Para obtener más información, consulte Introducción al catálogo de OneLake.
Actualización manual de la puerta de enlace de datos local (versión preliminar) la actualización Manual para la puerta de enlace de datos local ahora está en versión preliminar, lo que permite a los administradores desencadenar actualizaciones de puerta de enlace a través del portal de Fabric, la API o los scripts de PowerShell según su propia programación. Para más información, consulte Actualización de una puerta de enlace de datos local.
Elemento ontología (versión preliminar) Ontology (versión preliminar) en Fabric IQ le permite definir tipos de entidad, relaciones, propiedades y otras restricciones para organizar los datos según el vocabulario empresarial. Para obtener más información, consulte ¿Qué es la ontología (versión preliminar)?
Complementos de OpenAI para Eventhouse (versión preliminar) Ahora puede usar dos potentes complementos de IA para Eventhouse: AI Embed Text Plugin y AI Chat Completion Prompt Plugin. Conecte datos de Eventhouse a aplicaciones con tecnología openAI para escenarios avanzados de análisis e inteligencia artificial. Para obtener más información, consulte ai_embed_text (versión preliminar) y ai_chat_completion (versión preliminar).
Agente de Operaciones para Pipelines (Vista previa) El Agente de Operaciones para Pipelines es un agente de monitorización impulsado por IA en Data Factory que monitoriza continuamente las ejecuciones de tu pipeline y te notifica proactivamente a través de Microsoft Teams cuando ocurren fallos o anomalías. Puedes configurar el agente para monitorizar escenarios específicos como todos los fallos de la tubería o ejecuciones que superen las duraciones esperadas, sin necesidad de escribir lógica de alertas personalizada. Para más información, consulte Agente de Operaciones para Canalizaciones (vista previa).
Conector de origen de CDC de Oracle Database para Fabric Eventstream (Vista previa) El conector fuente de Oracle Database CDC para Eventstream (Preview) transmite los cambios desde una base de datos Oracle hacia Fabric como un evento de cambio estructurado con valores antes y después, usando Oracle LogMiner para bases de datos locales o en la nube que ejecutan Oracle 12c y posteriores. Para más información, consulte Añadir código fuente Oracle Database CDC a un flujo de eventos (vista previa).
Compatibilidad de paginación con el conector HTTP de Eventstream (versión preliminar) Puedes añadir una fuente HTTP a un event stream (vista previa) para ingerir respuestas paginadas de la API REST mediante paginaciones basadas en páginas o cursores, eliminando la orquestación personalizada al incorporar registros de actividad, registros de auditoría o eventos operativos a Eventstream.
Proceso con particiones para Dataflow Gen2 (versión preliminar) El proceso con particiones es una funcionalidad del motor de Dataflow Gen2 que permite que partes de la lógica de flujo de datos se ejecuten en paralelo, lo que reduce el tiempo para completar sus evaluaciones. Para más información, consulte Proceso con particiones en Dataflow Gen2.
Pasar valores de parámetros a los elementos de Fabric (Vista previa) El activador le permite activar automáticamente Fabric elementos como canalización y cuaderno siempre que se cumplan determinadas condiciones de datos. No solo puede activar y ejecutar elementos de Fabric, sino también passar valores a los parámetros definidos en los elementos de Fabric.
Herramientas Foundry preconstruidas en vista previa de Fabric El avance de las herramientas Foundry preconstruidas en Fabric es una integración con Foundry Tools, anteriormente conocido como servicios de Azure AI. Foundry Tools (vista previa) permite mejorar fácilmente los datos con modelos de IA preconstruidos sin necesidad de requisitos previos. Actualmente, las herramientas de Foundry precompiladas se encuentran en versión preliminar e incluyen compatibilidad con el Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Language in Foundry Tools y Azure Translator in Foundry Tools.
Funcionalidades de APIpublic para flujos de datos de Dataflow Gen2 en Fabric Data Factory (versión preliminar) Esta versión preliminar de las API públicas de Dataflows Gen 2 permite a los usuarios crear, actualizar y supervisar sus flujos de trabajo de datos mediante programación. Las API admiten una amplia gama de operaciones, como CRUD de flujos de datos (Crear, Leer, Actualizar y Eliminar), programar y supervisar, lo que facilita a los usuarios administrar sus procesos de integración de datos.
Valores de parámetros públicos para actualizar un flujo de datos Gen2 (versión preliminar) Obtenga más información sobre la nueva capacidad de parámetros públicos para Dataflow Gen2 con compatibilidad con CI/CD y el soporte para este nuevo modo dentro de la actividad de actualización de Dataflow en Data Pipelines.
Paneles en tiempo real impulsados por Copilot IA (Vista previa) El editor rediseñado de mosaicos del panel en tiempo real (versión preliminar) es una experiencia centrada en la IA en la que puede elegir un tipo de visualización y describir lo que necesita en lenguaje natural, y Copilot genera la visualización para que la revise sin necesidad de tener conocimientos de KQL. Cada iteración generada por Copilot se conserva en un historial de chat por elemento visual, y puede alternar sin interrupciones entre la edición asistida por IA y la edición manual. Para obtener más información, vea Crear un cuadro de mando de Real-Time.
Paneles de visualización de series temporales en tiempo real (Vista previa) Elementos visuales específicos del panel de Real-Time Dashboard en Real-Time Dashboards añade funciones específicas para navegar, comparar y personalizar datos temporales, como una barra de búsqueda en la leyenda, fijación y superposición para comparar series, varios paneles con tiempo alineado, escalado flexible del eje Y, asignación de colores y zoom con un control deslizante temporal.
origen de Real-Time Intelligence Cribl (versión preliminar) Cribl source (Preview) permite que los datos en tiempo real fluyan a Fabric Eventstream desde diversos orígenes de telemetría y registro a través de Cribl Stream, incluidos Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry y orígenes basados en edge, con la configuración simplificada del punto de conexión de Kafka en Real-Time Hub. Para obtener más información, consulte Añadir origen Cribl a una secuencia de eventos (versión preliminar).
Datos recientes en Dataflow Gen2 (versión preliminar) Recent data in Dataflow Gen2 (Preview) proporciona acceso rápido a los elementos de datos usados con más frecuencia en la cinta de opciones Power Query y Modern Get Data, lo que le permite saltar directamente a tablas, archivos, carpetas y bases de datos usados recientemente sin navegación. Para más información, consulta Obtener experiencia en datos y ¿Qué es Dataflow Gen2?
Características de actualización de Materialized Lake View (Vista previa) La actividad Actualizar vista de lago materializada en las canalizaciones de Fabric Data Factory de Fabric Data Factory te permite actualizar vistas de lago materializadas bajo demanda o según una programación dentro de la orquestación de la canalización. La actualización basada en eventos para vistas materializadas de lago activa actualizaciones de las vistas materializadas de lago dependientes cuando se producen eventos de archivos de OneLake o eventos de trabajos de canalización y cuaderno. Para más información, consulte Programar una actualización materializada de vistas del lago.
Perfiles de recursos en Ingeniería de datos de Fabric (Versión preliminar) Los Perfiles de recursos en Ingeniería de datos de Fabric (versión preliminar) son perfiles de proceso de Spark preconfigurados —optimizados para escritura intensiva, para lectura intensiva en Spark y para lectura intensiva en Power BI— que se seleccionan para cada entorno, de modo que Fabric aplique automáticamente una configuración adaptada a la carga de trabajo sin necesidad de ajustar manualmente decenas de propiedades de Spark. Para más información, consulte Configurar configuraciones de perfiles de recursos.
API REST para conexiones y puertas de enlace (versión preliminar) Las API de REST para conexiones y puertas de enlace están ahora en versión preliminar. Estas nuevas API permiten a los desarrolladores administrar e interactuar mediante programación con conexiones y puertas de enlace dentro de Fabric.
Funciones escalares definidas por el usuario (UDF) Las funciones escalares definidas por el usuario (UDF) ahora se admiten como una característica en versión preliminar. Para obtener más información, vea CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Funciones de datos de usuario programadas (Vista previa) Las Funciones de Datos de Usuario Programados (Preview) ejecutan lógica de negocio parametrizada en una cadencia recurrente a través del planificador de trabajos Fabric, con el historial de ejecución disponible en el hub de monitorización. Para más información, consulte la visión general de las funciones de datos de usuario y Programación de una función de datos de usuario.
Registro de esquemas (versión preliminar) Event Schema Registry (versión preliminar) proporciona una manera basada en contratos para definir y validar esquemas de eventos en Fabric Eventstreams para canalizaciones en tiempo real confiables y seguras para tipos. Para más información, consulte Registro de esquemas en Fabric Inteligencia en tiempo real (versión preliminar).
Compatibilidad con entidades de servicio para los agentes de datos de Fabric (versión preliminar) Los agentes de datos de Fabric ahora admiten la autenticación de entidad de servicio (SPN), por lo que las aplicaciones personalizadas y los agentes de Microsoft Foundry invocan la API del agente de datos con una identidad de aplicación en lugar de un token delegado de usuario. El agente de datos hereda los permisos del espacio de trabajo.
Conector de Solace PubSub+ Conéctese sin problemas Fabric Eventstream con Solace PubSub+ (versión preliminar). Para obtener más información y pasos para empezar, consulte New Solace PubSub+ Connector: conexión sin problemas Fabric Eventstream con Solace PubSub+ (versión preliminar).
Conector de Spark para bases de datos SQL (versión preliminar) Spark Connector for SQL Databases permite a Spark leer y escribir en Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server en Azure máquina virtual y Fabric bases de datos SQL con autenticación integrada y compatibilidad con PySpark. Para más información, consulte Spark connector para bases de datos SQL (Vista previa).
Opción de sincronización de metadatos para endpoint de SQL Analytics (vista previa) Ahora puede participar en la nueva opción de sincronización de metadatos del punto de conexión de SQL Analytics, una característica en versión preliminar. La nueva opción, que actualmente solo está disponible mediante activación voluntaria y por ahora solo se aplica a los nuevos endpoints de análisis SQL, es más rápida, ofrece una nueva opción para sincronizar manualmente los metadatos y permite consultas de viaje en el tiempo.
Virtualización de datos de SQL Database (versión preliminar) La virtualización de datos (vista previa) en la base de datos SQL permite consultar datos externos almacenados en OneLake usando T-SQL. Con la sintaxis de virtualización de datos, puede ejecutar consultas Transact-SQL (T-SQL) en archivos que almacenan datos en formatos de datos comunes en OneLake. Puede combinar estos datos con datos relacionales almacenados localmente mediante combinaciones.
Habilidades en bases de datos SQL (Vista previa) Las habilidades en bases de datos SQL (Preview) ofrecen a los agentes de codificación de IA orientación específica para la carga de trabajo para crear esquemas, consultar datos y operar bases de datos SQL como parte de soluciones Fabric más amplias. Para más información, consulta Trabajar con habilidades en bases de datos SQL en Microsoft Fabric.
Compatibilidad de SQL Database con vínculos privados de nivel de inquilino (versión preliminar) Puede usar vínculos privados de nivel de inquilino para proporcionar acceso seguro al tráfico de datos en Microsoft Fabric, incluida la base de datos SQL (en versión preliminar). Para más información, consulte Configurar y usar enlaces privados a nivel de inquilino y Blog: Tenant Level Private Link (Preview).
Transmitir canales de cambios de una base de datos reflejada a Eventstreams (versión preliminar) Conector de fuente de cambios de base de datos reflejada para Eventstreams (versión preliminar) transmite inserciones, actualizaciones y eliminaciones a nivel de fila de Delta Change Data Feed (CDF) desde una base de datos reflejada directamente a un Eventstream de Fabric para un procesamiento basado en eventos y de baja latencia, con total fidelidad del esquema de origen y de los metadatos de cambios, y compatibilidad con Azure SQL, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake y los partners de Open Mirroring. Para más información, véase Capacidades extendidas en espejamiento para Fabric.
Viaje en el tiempo mediante el punto de conexión de SQL Analytics (versión preliminar) Time Travel mediante el punto de conexión de análisis SQL (versión preliminar) amplía la experiencia de viaje en el tiempo de Fabric Data Warehouse al punto de conexión de análisis SQL para que pueda consultar los datos de Lakehouse exactamente tal y como estaban en cualquier momento anterior al agregar OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') una sola vez en la instrucción T-SQL.
Upsert a la tabla delta con el conector Lakehouse (Vista previa) Hemos agregado compatibilidad con upsert al conector de Lakehouse, lo que permite escrituras directas en tablas Delta, tanto en trabajos de copia como en actividades de copia dentro de Pipeline. Para más información, vea Configuración de Lakehouse en una actividad de copia.
Almacenamiento de grupos de SQL personalizados (versión preliminar) Los grupos de SQL personalizados (versión preliminar) proporcionan a los administradores del área de trabajo un control específico sobre la asignación de recursos de proceso de SQL, lo que le permite definir grupos, asignar el proceso basado en porcentaje y enrutar consultas por nombre de aplicación. Para más información, consulte Grupos de SQL personalizados.
Agrupación en clústeres de datos de almacenamiento (versión preliminar) La agrupación en clústeres de datos es una técnica que se usa para organizar y almacenar datos en función de la similitud. La agrupación en clústeres de datos mejora el rendimiento de las consultas y reduce los costos de acceso de proceso y almacenamiento para las consultas mediante la agrupación de registros similares. Para más información y para empezar, consulta Agrupación de datos en Fabric Data Warehouse y Utilizar agrupación de datos en Fabric Data Warehouse (Vista previa).
Control de código fuente del almacén (versión preliminar) Con Control de código fuente con almacén (versión preliminar), puede administrar el desarrollo e implementación de objetos de almacenamiento con versiones. Puedes usar la extensión SQL Database Projects disponible dentro de Visual Studio Code. Para obtener más información sobre el control de código fuente de almacenes, consulte CI/CD con almacenes en Microsoft Fabric.
Supervisión del área de trabajo (versión preliminar) La monitorización de espacios de trabajo (preview) es una base de datos de Microsoft Fabric que recopila datos de una variedad de elementos de Fabric en tu espacio de trabajo, y te permite acceder y analizar registros y métricas. Para obtener más información sobre esta característica, consulte Anuncio de la versión preliminar de la supervisión del área de trabajo.
Supervisión del área de trabajo para el trabajo de copia (versión preliminar) Supervisión del área de trabajo para trabajos de copia (versión preliminar) transmite los registros de ejecución de trabajos de copia a un Eventhouse de supervisión. Este sistema ofrece una observabilidad centralizada mediante métricas por actividad, incluyendo el rendimiento, el volumen de datos, los códigos de error y el tiempo. Para más información, consulta Supervisión del espacio de trabajo para Copy job.
Protección de acceso saliente del área de trabajo para eventos de Azure y Fabric (versión preliminar) La protección de acceso saliente del área de trabajo (OAP) para eventos de Azure y Fabric (versión preliminar) amplía los controles de red de salida al consumo de eventos entre áreas de trabajo, por lo que las alertas de Activator, Eventstreams y otros consumidores de un área de trabajo protegida solo pueden recibir eventos de otras áreas de trabajo cuando se agrega el conector de Eventos en tiempo real a las reglas de conexión de datos del área de trabajo. Para más información, consulta Enlaces privados del tenant para los eventos de Azure y Fabric.
Protección de acceso saliente del área de trabajo para Real-Time Intelligence (versión preliminar) La protección de acceso saliente del área de trabajo (OAP) para Real-Time Intelligence (versión preliminar) amplía los controles de red salientes de nivel de área de trabajo a Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Real-Time Paneles y eventos Azure y Fabric, por lo que los administradores bloquean las conexiones salientes no deseadas de forma predeterminada y permiten solo destinos aprobados a través de reglas de conexión de datos. Para más información, consulte Protección de acceso de salida del área de trabajo.
Acceso de copia cero a datos de OneLake en Azure Databricks (versión preliminar) Federación de catálogo de OneLake en Azure Databricks (Vista previa) permite a Unity Catalog consultar los datos de Fabric almacenados en OneLake sin copiarlos, manteniendo OneLake como la fuente de verdad al permitir que Databricks analice tablas mediante metadatos sincronizados y acceso a datos de copia cero. Para obtener más información, consulte Habilitar la federación del catálogo de OneLake.

Características disponibles con carácter general

En la tabla siguiente se enumeran las características de Microsoft Fabric que han pasado recientemente a disponibilidad general (GA).

Month Feature Aprende más
Agosto de 2026 Creación de reflejo para Google BigQuery (disponible con carácter general) El reflejo en Fabric ofrece una forma sencilla y de baja latencia de replicar continuamente tus datos de Google BigQuery en OneLake sin pipelines ETL, sin movimientos de datos y sin formatos propietarios. Una vez en Fabric, los datos replicados de BigQuery se pueden consultar casi en tiempo real desde Power BI Direct Lake, el punto de conexión de análisis SQL, Ingeniería de datos, Ciencia de datos, Inteligencia en tiempo real y Copilot. Para obtener más información, consulte Bases de datos reflejadas de Google BigQuery y Tutorial: Configurar el reflejo en Google BigQuery.
Agosto de 2026 Asistente para la migración a una base de datos SQL (disponibilidad general) Migration Assistant para base de datos SQL ya está disponible de forma general y te permite validar un DACPAC de origen para comprobar su compatibilidad antes de aprovisionar una base de datos SQL en Fabric. Para obtener más información, consulta Fabric Migration Assistant for SQL database.
Agosto de 2026 Columnas de identidad del almacén (Disponible en general) Las columnas IDENTITY ahora están generalmente disponibles en Fabric Data Warehouse. Puedes usar IDENTITY_INSERT y reiniciar operaciones para migración y cargas de datos controladas. Para más información, consulte columnas IDENTIDAD y Usar columnas IDENTIDAD para crear claves sustitutas.
Agosto de 2026 Visualización de KPI en tiempo real en paneles de control (disponible de forma general) La visualización de KPI en Real-Time Dashboards ya está disponible de forma general, proporcionando métricas rápidas con objetivos, indicadores de estado, tendencias y formato condicional. Para más información, consulta Personalizar los elementos visuales de los paneles en tiempo real y Aplicar formato condicional en los paneles en tiempo real.
Agosto de 2026 Personas de facturación PowerTable (Generalmente disponibles) Las personas de facturación para PowerTable en Fabric Planning suelen estar disponibles, con facturación basada en roles para Planificadores, Partes Interesadas y Espectadores. Para más información, consulte Facturación y uso para la planificación en Fabric.
Agosto de 2026 APIs clave gestionadas por el cliente de Workspace (Disponible en general) Las APIs de clave gestionadas por el cliente de los espacios de trabajo suelen estar disponibles, por lo que los administradores pueden automatizar la asignación y eliminación de claves de cifrado en los espacios de trabajo. Para más información, consulte Claves gestionadas por el cliente para espacios de trabajo Fabric y Asignar cifrado de espacios de trabajo.
Agosto de 2026 Enrutamiento de fuentes de datos en agentes de datos Fabric (Disponible Generalmente) El enrutamiento de fuentes de datos en los agentes de datos Fabric selecciona la base de datos lakehouse, almacén, modelo semántico o KQL más relevante para cada pregunta utilizando metadatos de esquema, descripciones de fuente, consultas de ejemplo y reglas de enrutamiento. Para más información, consulte Configurar un agente de datos Fabric y Proporcionar consultas de ejemplo.
Agosto de 2026 Eventos de información general sobre la capacidad en Real-Time Hub (Disponibilidad general) Eventos de información general sobre la capacidad en Real-Time Hub (disponibilidad general) transmiten un resumen de capacidad y señales de estado para que puedas supervisar la utilización y el estado operativo, detectar estrangulamiento o cambios en el ciclo de vida y activar alertas o acciones automatizadas. Para más información, consulta los eventos Introducción a Azure y Fabric y Resumen de la capacidad de Explore Fabric.
Agosto de 2026 Fabric Runtime 2.0 (Disponible en general) Fabric Runtime 2.0 (Disponible Generalmente) incluye Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 y Azure Linux 3.0, y permanece optativo hasta su lanzamiento predeterminado previsto. Para más información, consulta Runtime 2.0 en Fabric.
Julio de 2026 CA personalizada y mTLS en conectores de Eventstream (disponibilidad general) El soporte personalizado de CA y mTLS en los conectores de streaming Eventstream te permite usar certificados personalizados de CA y cliente de Azure Key Vault con los conectores fuente MQTT, Apache Kafka, AWS MSK y Confluent Cloud para Apache Kafka. Para más información, consulta Añadir y gestionar fuentes de eventstream.
Julio de 2026 UDFs nativos del motor de ejecución y tipos complejos (Generalmente disponibles) En Fabric Data Engineering, el soporte nativo de motores de ejecución para UDFs de Python, UDFs de Scala y tipos de datos complejos acelera el procesamiento de Spark sin cambios en notebooks o trabajos existentes. Para más información, consulta Native execute engine UDF y soporte de tipos complejos.
Julio de 2026 Análisis e información de vistas materializadas del lago de datos (Disponibilidad general) Las analíticas y análisis de vistas de lago materializadas muestran tendencias de actualización, patrones de fallo y recomendaciones priorizadas para que puedas mejorar el rendimiento y el coste de las vistas de lago materializadas. Para más información, consulte Ver información sobre las pistas materializadas de vistas al lago.
Julio de 2026 Estimaciones de recursos basadas en el uso (Disponible en general) Las estimaciones de recursos basadas en el uso ayudan al optimizador de consultas Fabric Data Warehouse a utilizar cardinalidades de ejecución previa para corregir subestimaciones y sobreestimaciones para obtener solicitudes de recursos más eficientes y concurrencia.
Julio de 2026 Carpetas en el árbol de Eventhouse (disponible de forma general) Las carpetas en el árbol de Eventhouse te permiten crear, renombrar, eliminar y mover carpetas en la interfaz de Eventhouse para organizar tablas, accesos directos, vistas materializadas, funciones y flujos de datos. Para más información, consulte Gestionar y monitorizar una tabla de base de datos KQL.
Julio de 2026 Políticas de actualización de Eventhouse con atajos acelerados (Disponible en general) Las políticas de actualización de Eventhouse con atajos acelerados permiten que las consultas de políticas de actualización se unan a tablas externas de acceso rápido para un enriquecimiento gobernado del tiempo de ingestión.
Julio de 2026 Fabric Maps Tilesets (Disponible en general) Los conjuntos de mosaicos de Fabric Maps crean PMTiles a partir de datos geoespaciales de OneLake, de modo que grandes conjuntos de datos espaciales estáticos se renderizan como mapas rápidos e interactivos en Fabric. Para más información, consulta Crear tilesets.
Julio de 2026 Panel de control en tiempo real (Disponibilidad general) Panel en tiempo real (Disponibilidad general) te permite monitorizar los datos de Eventhouse con actualización en vivo, mosaicos creados con Copilot, exploración en profundidad, alertas de Activator y compartir con el equipo. Para más información, consulta ¿Qué es Real-Time Panel de Control? y Crear un Panel de Control Real-Time.
Julio de 2026 Monitorización de trabajos de Spark (Disponibilidad general) La concurrencia de trabajos y la monitorización de colas (Generalmente Disponible) añaden una vista a nivel de capacidad para que puedas comparar el uso de recursos de Spark entre espacios de trabajo, identificar contención y ajustar límites. Para más información, consulte Concurrencia de trabajos y monitorización de colas y Límites y colas de concurrencia en Apache Spark for Fabric.
Julio de 2026 Reglas de instancia de recursos para la seguridad de redes OneLake para servicios de Azure (Disponible Generalmente) Las Reglas de Instancias de Recursos para OneLake permiten que instancias específicas de recursos de Azure accedan a OneLake a través del endpoint público mientras Fabric sigue evaluando los permisos de datos. Para más información, consulte Reglas de instancia de recursos para acceso entrante.
Julio de 2026 Explorador de consultas de Lakehouse (Disponible en general) Lakehouse Query Explorer te permite ejecutar Spark SQL en el explorador de Lakehouse para inspeccionar datos, probar uniones, crear vistas e iterar antes de mover la lógica a notebooks o endpoints de analítica SQL. Para más información, consulte Datos de consulta con el explorador de consultas de Lakehouse.
Julio de 2026 Informes del tamaño de los elementos de OneLake (disponible de forma general) El informe del tamaño de los elementos de OneLake te proporciona un informe de almacenamiento del área de trabajo que desglosa los datos de los elementos, los datos del sistema, los datos eliminados de forma temporal y el estado de facturación en el portal de Fabric. Para obtener más información, consulte Obtener el tamaño de los elementos de OneLake.
Julio de 2026 Niveles de almacenamiento de OneLake y gestión del ciclo de vida (Generalmente disponible) Los niveles de almacenamiento de OneLake y la gestión del ciclo de vida te permiten mantener los datos activos en el nivel caliente y mover los datos menos usados a niveles fríos o fríos con políticas de ciclo de vida. Para más información, consulta Obtener el tamaño de los elementos de OneLake y Diagnóstico de OneLake.
Julio de 2026 Plan (Disponible de forma general) Plan in Fabric IQ (Generally Available) es una plataforma unificada sin código para la planificación colaborativa, informes, análisis, integración y gestión de datos. Para más información, consulta ¿Qué es el plan?
Julio de 2026 Recuperación de almacén abandonado (Disponible en general) La recuperación de almacenes de datos eliminados permite a los administradores del espacio de trabajo restaurar almacenes de datos eliminados accidentalmente desde la papelera de reciclaje del espacio de trabajo dentro de un periodo de retención configurable (de 7 a 90 días), recuperando los esquemas de las tablas, los datos, las instantáneas, los permisos, las vistas y los procedimientos almacenados. Para obtener más información, vea Administrar áreas de trabajo.

Para ver los anuncios más antiguos de disponibilidad general (GA, disponibilidad general), consulte el archivo de Novedades de Microsoft Fabric.

Community

En esta sección se resumen las nuevas oportunidades de la comunidad de Microsoft Fabric para los influenciadores actuales y potenciales y MVP.

Month Feature Aprende más
Agosto de 2026 Sesiones de equipo SQL de SQLCon/FabCon Europe Las sesiones del equipo SQL de SQLCon/FabCon Europe tienen lugar en Barcelona del 28 de septiembre al 1 de octubre de 2026, con sesiones sobre SQL Server, Azure SQL y base de datos SQL en Fabric. Para más información, consulte el programa de la conferencia.
Agosto de 2026 Temáticas de las sesiones de FabCon + SQLCon 2027 La guía de envío de sesiones FabCon + SQLCon 2027 ayuda a los ponentes potenciales a elegir el camino adecuado para sus propuestas. Visita FabCon y envía una sesión.
Julio de 2026 Destacados de Fabric Influencers de julio de 2026 Fabric Influencers Spotlight julio de 2026 destaca entradas de blog, artículos y vídeos de Microsoft MVPs y Fabric Super Users que cubren la administración y gobernanza de Fabric plataformas, Ingeniería de Datos, Integración de Datos, Data Warehousing, bases de datos, Ciencia de Datos, IA y agentes de datos, inteligencia Real-Time y Power BI.

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Power BI

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Para obtener actualizaciones de Power BI Desktop y el servicio Power BI, consulte ¿Qué novedades de Power BI?

características de la plataforma de Microsoft Fabric

Noticias y novedades sobre las funcionalidades y la experiencia de la plataforma Microsoft Fabric.

Month Feature Aprende más
Agosto de 2026 APIs clave gestionadas por el cliente de Workspace (Disponible en general) Las APIs de clave gestionadas por el cliente de los espacios de trabajo suelen estar disponibles, por lo que los administradores pueden automatizar la asignación y eliminación de claves de cifrado en los espacios de trabajo. Para más información, consulte Claves gestionadas por el cliente para espacios de trabajo Fabric y Asignar cifrado de espacios de trabajo.
Agosto de 2026 Recuperación de objetos habilitada por defecto La recuperación de elementos está habilitada por defecto a partir del 16 de agosto de 2026, para inquilinos sin una configuración explícita, con una ventana de retención de tres días; Los ajustes existentes permanecen sin cambios, y los administradores pueden configurar la retención de 3 a 90 días o desactivar la recuperación. Para más información, consulta Retención y recuperación en Fabric y consumo de OneLake.
Julio de 2026 Claves administradas por el cliente para trabajos de Spark Las claves gestionadas por el cliente para los trabajos de Spark cifran el disco local temporal y barajan los datos con tu clave, de modo que controlas la protección de la capa de procesamiento de Spark sin cambiar de trabajo. Para más información, consulte Claves administradas por el cliente para áreas de trabajo de Fabric.
Julio de 2026 Mejoras en la seguridad de OneLake Las mejoras de seguridad de OneLake extienden la seguridad a Eventhouse, integran Graph y las APIs de seguridad de OneLake, simplifican la seguridad a nivel de columna y establecen el modo de identidad de usuario para la sincronización de endpoints de análisis SQL. Para más información, consulte OneLake security para endpoints de análisis SQL y OneLake data access security REST API.
Julio de 2026 Reglas de instancia de recursos para la seguridad de redes OneLake para servicios de Azure (Disponible Generalmente) Las Reglas de Instancias de Recursos para OneLake permiten que instancias específicas de recursos de Azure accedan a OneLake a través del endpoint público mientras Fabric sigue evaluando los permisos de datos. Para más información, consulte Reglas de instancia de recursos para acceso entrante.
Julio de 2026 Informes sobre el tamaño de los ítems de OneLake (Disponible en general) El informe sobre el tamaño de los elementos de OneLake ofrece un informe de almacenamiento del área de trabajo que desglosa los datos de los elementos, los datos del sistema, los datos eliminados temporalmente y el estado de facturación en el portal de Fabric. Para obtener más información, consulte Obtener el tamaño de los elementos de OneLake.
Julio de 2026 Niveles de almacenamiento de OneLake y gestión del ciclo de vida (Generalmente disponible) Los niveles de almacenamiento de OneLake y la gestión del ciclo de vida te permiten mantener los datos activos en el nivel caliente y mover los datos menos usados a niveles fríos o fríos con políticas de ciclo de vida. Para más información, consulta Obtener el tamaño de los elementos de OneLake y Diagnóstico de OneLake.
Julio de 2026 Mejoras en Dataverse Fabric Link Dataverse Fabric Link ahora permite a los administradores elegir qué tablas de Dataverse y finanzas y operaciones se sincronizan con Fabric, añade autenticación de Identidad de Espacio de Trabajo y Principal de Servicio, y reduce la latencia de sincronización a menos de 15 minutos en la mayoría de los casos. Para más información, consulte Link to Fabric y Create a Dataverse Shortcut.
Julio de 2026 Orientación arquitectónica de OneLake para la era de la IA La guía arquitectónica de OneLake es un plan que conecta las prioridades empresariales con las decisiones arquitectónicas mediante iniciativas estratégicas, patrones arquitectónicos y capacidades de plataforma, con cinco patrones repetibles: unificación del acceso a datos, arquitectura medallón, mallado de datos con gobernanza, simplificación de la plataforma y compartición externa de datos.
Julio de 2026 Etiquetas de confidencialidad como contexto del agente de IA Uso de las etiquetas de confidencialidad para guiar a los agentes y las habilidades de IA muestra cómo las etiquetas de confidencialidad de Microsoft Purview, ya utilizadas para el control de acceso y las directivas de protección en Fabric, también proporcionan a los agentes de IA contexto organizativo para seleccionar y priorizar los datos por etiqueta, de modo que ofrezcan un análisis más completo de los datos generales, al tiempo que restringen o resumen el contenido Confidencial y Altamente confidencial según sus reglas. Para más información, consulte Aplicar etiquetas de sensibilidad a los artículos Fabric y Protección de información en Microsoft Fabric.
Julio de 2026 Proteja la distribución sin copia con la seguridad y los accesos directos de OneLake Los patrones de distribución sin copia con la seguridad y los accesos directos de OneLake explican cómo los accesos directos de paso a través evalúan los permisos en el destino para la autorización administrada desde el origen, y cómo los accesos directos delegados, incluidos los accesos directos delegados de OneLake, usan una identidad intermedia para que los equipos centrales deleguen la administración del acceso a escala y compartan datos entre tenants de Fabric, con la seguridad combinada mediante intersección. Para obtener más información, consulte Modelo de control de acceso de seguridad de OneLake y Protección y administración de accesos directos de OneLake.
Julio de 2026 Accesos directos de OneLake delegados (versión preliminar) Los accesos directos de OneLake delegados (versión preliminar) permiten adjuntar una cuenta de organización, una entidad de servicio o una identidad del área de trabajo a un acceso directo de OneLake para que los usuarios de nivel inferior accedan al destino a través de la identidad delegada. El mismo modelo funciona entre los inquilinos de Microsoft Fabric para el uso compartido entre matriz y filial y de prueba a producción, sin permisos individuales entre inquilinos. Para obtener más información, consulte Accesos directos de OneLake y Creación de un acceso directo de OneLake.

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Integración continua/entrega continua (CI/CD) en Microsoft Fabric

En esta sección se incluyen instrucciones y actualizaciones de documentación sobre el proceso de desarrollo, las herramientas, el control de código fuente y el control de versiones en el área de trabajo de Microsoft Fabric.

Month Feature Aprende más
Julio de 2026 Fabric-CICD herramienta v1.2.0 – nuevo modo de publicación masiva (Vista previa) El modo de publicación masiva Fabric-CICD permite que fabric-cicd publique múltiples elementos en una sola llamada a la API de importación masiva de Fabric y recurra a la publicación estándar para escenarios no soportados.
Julio de 2026 Cambiar la rama Git con el rol de Colaborador (Vista previa) Cambiar la rama Git con el rol Contributor permite que los Colaboradores y Miembros del espacio de trabajo cambien la rama Git conectada sin permisos de administrador del espacio de trabajo. Para obtener más información, vea Permitir que colaboradores y miembros cambien las ramas.

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Data Factory en Microsoft Fabric

En esta sección se resumen las nuevas características y funcionalidades recientes de Data Factory en Microsoft Fabric. Siga los problemas y los comentarios a través del foro de la comunidad de Data Factory.

Month Feature Aprende más
Agosto de 2026 Lanzamiento de la pasarela de datos local en agosto de 2026 La versión de la pasarela de datos local de agosto de 2026 actualiza la pasarela a la versión 3000.330 y alinea su ejecución de consultas con la versión de Power BI Desktop de agosto de 2026. Para más información, consulte Actualización de una puerta de enlace de datos local.
Agosto de 2026 Compatibilidad con Fabric Lakehouse en trabajos de dbt (Vista previa) El soporte de Fabric Lakehouse en trabajos de DBT te permite ejecutar proyectos de DBT directamente contra una casa de lago nueva o existente y aplicar modelos y pruebas de DBT donde se almacenan tus datos. Para más información, consulta el trabajo de dbt en Microsoft Fabric.
Agosto de 2026 Lanzamiento de la pasarela de datos local de julio de 2026 La versión de la pasarela de datos local de julio de 2026 (versión 3000.326) alinea la ejecución de consultas de la pasarela con la versión de julio de 2026 de Power BI Desktop e incluye mejoras en seguridad, autenticación y diagnóstico.
Agosto de 2026 Motor moderno de evaluación para pasarelas de datos VNet (Vista previa) El motor de evaluación moderno para pasarelas de datos de VNet (Preview) ofrece una ruta de ejecución opcional para evaluaciones de mashups compatibles, para que pueda probar la actualización del modelo semántico, la actualización de Dataflow Gen2 y el rendimiento de DirectQuery sin cambiar la arquitectura de su red privada. Para más información, consulte Motor de evaluación moderno para pasarelas de datos VNet.
Julio de 2026 Mejoras en la creación y monitorización de canalizaciones Las nuevas mejoras en las canalizaciones de Fabric Data Factory rellenan automáticamente los parámetros base de la actividad de cuaderno y agregan supervisión del espacio de trabajo a nivel de actividad (L2) (versión preliminar), para que pueda pasar de una ejecución de canalización a actividades individuales con errores y realizar análisis de la causa raíz. Para más información, consulta Transformar datos ejecutando un portátil y Habilitar la monitorización del espacio de trabajo en Microsoft Fabric.
Julio de 2026 Escalado automático para Puerta de enlace de datos de red virtual (Vista previa) El autoescalado para Virtual Network Data Gateway (Preview) ajusta automáticamente el número de nodos activos dentro de los límites mínimos y máximos definidos por el administrador en función de la demanda de carga de trabajo, de modo que el gateway absorbe picos sin intervención manual y se reduce para reducir costes durante los periodos de inactividad. Para más información, consulte Descarga registros en la pasarela de datos de red virtual.
Julio de 2026 Agente de Operaciones para Pipelines (Vista previa) El Agente de Operaciones para Pipelines es un agente de monitorización impulsado por IA que vigila continuamente las ejecuciones de tu pipeline y te notifica proactivamente a través de Microsoft Teams cuando ocurren fallos o anomalías. Configura el agente para supervisar escenarios específicos, como todos los fallos de la canalización o las ejecuciones que superen la duración esperada. Para más información, consulte Agente de Operaciones para Canalizaciones (vista previa).
Julio de 2026 Migración de canalización de Synapse asistida por IA a Fabric (Versión preliminar) La migración de canalizaciones de Synapse a Fabric asistida por IA (versión preliminar) traslada las canalizaciones de Synapse Data Factory a Fabric Data Factory mediante una herramienta de línea de comandos que se ejecuta sobre API REST, comienza con una evaluación de solo lectura, vuelve a crear los servicios vinculados como conexiones de Fabric, inserta las propiedades de los conjuntos de datos en las actividades, convierte los parámetros globales del área de trabajo en una biblioteca de variables y redirige las actividades de cuaderno a sus cuadernos de Fabric migrados. Para más información, consulte Habilidades para Microsoft Fabric.
Julio de 2026 Actualizaciones en la experiencia de los nodos del panel de pipeline El lienzo de canalización actualizado de Fabric Data Factory presenta nuevos diseños de nodos para mejorar la legibilidad y la facilidad de uso al crear y supervisar las canalizaciones de Fabric Data Factory.

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Data Factory en ejemplos e instrucciones de Microsoft Fabric

Month Feature Aprende más
Agosto de 2026 Patrones comunes de trabajo DBT (Vista previa) Los patrones comunes de trabajo DBT en Microsoft Fabric (Preview) describen diseños de medallón solo en almacén, casa en el lago y almacén y en casas de lago solo para trabajos de DBT. Para más información, consulte Patrones comunes de trabajo de DBT en Microsoft Fabric.
Agosto de 2026 Patrones de conectividad para cargas de trabajo de integración de datos Los patrones de conectividad en Microsoft Fabric comparan endpoints públicos, redes virtuales gestionadas, pasarelas de datos de red virtual y pasarelas de datos locales para cargas de trabajo de integración de datos. Para más información, véase Redes virtuales gestionadas en Fabric y Pasarelas de datos de red virtual.

aplicaciones de Fabric (versión preliminar)

En esta sección se resumen los anuncios recientes sobre Fabric Apps, lo que le ayuda a crear aplicaciones en la plataforma Microsoft Fabric.

Month Feature Aprende más
Agosto de 2026 Acceso anónimo a datos para aplicaciones Fabric (Vista previa) El acceso anónimo a datos para Fabric Apps (Preview) permite a una aplicación exponer operaciones de entidades seleccionadas a visitantes no autenticados, mientras que la configuración de inquilinos y los roles del modelo de datos limitan el acceso. Para más información, véase Acceso a datos anónimos.

ejemplos e instrucciones de Fabric Apps

Month Feature Aprende más
Julio de 2026 Recap de Rayfin AMA El resumen del AMA de Rayfin resume las principales preguntas de la comunidad en un AMA reciente de Reddit, y aborda cómo combinar análisis, writeback y flujos de trabajo operativos con datos de Fabric; las próximas inversiones en Functions y conectores para API externas, correo electrónico y Work IQ; la aplicación de la seguridad a nivel de fila mediante modelos semánticos; y la compatibilidad prevista con Functions de TypeScript de primera clase, la administración de secretos, el control de versiones y los grupos de Entra ID.

ingeniería de datos de Fabric

En esta sección se resumen las nuevas características y funcionalidades recientes de la carga de trabajo Ingeniería de datos en Microsoft Fabric.

Month Feature Aprende más
Agosto de 2026 Fabric Runtime 2.0 (Disponible en general) Fabric Runtime 2.0 (Disponible Generalmente) incluye Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 y Azure Linux 3.0, y permanece optativo hasta su lanzamiento predeterminado previsto. Para más información, consulta Runtime 2.0 en Fabric.
Agosto de 2026 Funciones de datos de usuario programadas (Vista previa) Las Funciones de Datos de Usuario Programados (Preview) ejecutan lógica de negocio parametrizada en una cadencia recurrente a través del planificador de trabajos Fabric, con el historial de ejecución disponible en el hub de monitorización. Para más información, consulte la visión general de las funciones de datos de usuario y Programación de una función de datos de usuario.
Julio de 2026 UDFs nativos del motor de ejecución y tipos complejos (Generalmente disponibles) En Fabric Data Engineering, el soporte nativo de motores de ejecución para UDFs de Python, UDFs de Scala y tipos de datos complejos acelera el procesamiento de Spark sin cambios en notebooks o trabajos existentes. Para más información, consulta Native execute engine UDF y soporte de tipos complejos.
Julio de 2026 Análisis e información de vistas materializadas del lago de datos (Disponibilidad general) Las analíticas y análisis de vistas de lago materializadas muestran tendencias de actualización, patrones de fallo y recomendaciones priorizadas para que puedas mejorar el rendimiento y el coste de las vistas de lago materializadas. Para más información, consulte Ver información sobre las pistas materializadas de vistas al lago.
Julio de 2026 Actualización impulsada por eventos para vistas materializadas al lago (Vista previa) La actualización basada en eventos para vistas materializadas de lago activa actualizaciones de las vistas materializadas de lago dependientes cuando se producen eventos de archivos de OneLake o eventos de trabajos de canalización y cuaderno. Para más información, consulte Programar una actualización materializada de vistas del lago.
Julio de 2026 Monitorización de trabajos de Spark (Disponibilidad general) La concurrencia de trabajos y la monitorización de colas (Generalmente Disponible) añaden una vista a nivel de capacidad para que puedas comparar el uso de recursos de Spark entre espacios de trabajo, identificar contención y ajustar límites. Para más información, consulte Concurrencia de trabajos y monitorización de colas y Límites y colas de concurrencia en Apache Spark for Fabric.
Julio de 2026 Optimizaciones del motor de ejecución nativo Las optimizaciones del motor de ejecución nativo reutilizan las combinaciones broadcast, mantienen las funciones de clasificación en ejecución nativa y materializan automáticamente los CTE repetidos para acortar los tiempos de ejecución de las consultas de Spark sin necesidad de cambiar el código. Para más información, consulte Runtime 1.3 en Fabric y motor de ejecución nativo para Data Engineering de Fabric.
Julio de 2026 Aceleración CSV del Native Execution Engine La aceleración CSV del Native Execution Engine lee archivos CSV en la tubería vectorizada nativa cuando está habilitado el Native Execution Engine, por lo que los cuadernos existentes, pipelines y consultas SQL de Spark pueden ejecutarse más rápido sin cambios en el código. Para más información, consulte Motor de ejecución nativo para Fabric Data Engineering.
Julio de 2026 Explorador de consultas de Lakehouse (Disponible en general) Lakehouse Query Explorer te permite ejecutar Spark SQL en el explorador de Lakehouse para inspeccionar datos, probar uniones, crear vistas e iterar antes de mover la lógica a notebooks o endpoints de analítica SQL. Para más información, consulte Datos de consulta con el explorador de consultas de Lakehouse.
Julio de 2026 Canales de lanzamiento del entorno de ejecución de Fabric Canales de versiones del entorno de ejecución de Fabric ofrecen a cada entorno de ejecución de Spark un canal Predeterminado y otro de Acceso anticipado, para que pueda previsualizar actualizaciones de bibliotecas, cambios en las dependencias, revisiones de seguridad y actualizaciones del sistema operativo en sus cargas de trabajo antes de que se conviertan en la nueva opción predeterminada. Puede activar esta opción configurando dos propiedades de configuración de Spark en su entorno. Para más información, consulte los canales de versiones del entorno de ejecución de Fabric (Vista previa).

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ejemplos e instrucciones de ingeniería de datos de Fabric

Month Feature Aprende más
Julio de 2026 Funciones de datos de usuario patrón REST API El patrón de API REST de las Funciones de Datos de Usuario muestra cómo llamas a las APIs REST de Fabric desde una Función de Datos de Usuario con autenticación de principal de servicio y secretos gestionados por Key Vault. Para más información, consulte Fabric User data functions y Microsoft Fabric REST APIs.
Julio de 2026 Orientación arquitectónica de OneLake para la era de la IA La guía arquitectónica de OneLake es un plan que conecta las prioridades empresariales con las decisiones arquitectónicas mediante iniciativas estratégicas, patrones arquitectónicos y capacidades de plataforma, con cinco patrones repetibles: unificación del acceso a datos, arquitectura medallón, mallado de datos con gobernanza, simplificación de la plataforma y compartición externa de datos.

ciencia de datos de Fabric

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de Data Science in Microsoft Fabric.

Month Feature Aprende más
Agosto de 2026 Visualizaciones mejoradas de agentes de datos Fabric (Vista previa) Las visualizaciones mejoradas de los agentes de datos con Fabric visuals (Preview) permiten a los agentes de datos devolver gráficos y diagramas Fabric interactivos junto con texto y tablas. Para más información, consulta Obtener respuestas visuales de un agente de datos Fabric (vista previa) y Mejores prácticas para configurar tu agente de datos.
Agosto de 2026 Enrutamiento de fuentes de datos en agentes de datos Fabric (Disponible Generalmente) El enrutamiento de fuentes de datos en los agentes de datos Fabric selecciona la base de datos lakehouse, almacén, modelo semántico o KQL más relevante para cada pregunta utilizando metadatos de esquema, descripciones de fuente, consultas de ejemplo y reglas de enrutamiento. Para más información, consulte Configurar un agente de datos Fabric y Proporcionar consultas de ejemplo.
Julio de 2026 Agentes de datos de Fabric en Foundry Los agentes de datos de Fabric en Microsoft Foundry ahora se conectan a través de MCP, aparecen en las funcionalidades de detección de OneLake Catalog, admiten varios agentes de datos por agente de Foundry y ponen registros y trazas a disposición a través de Foundry Observability. Para más información, consulte Observabilidad para agentes de datos de Fabric en Microsoft Foundry.
Julio de 2026 Retiro de la integración de agentes Copilot de datos La integración de Fabric data agent en Copilot Power BI se retira el 26 de agosto de 2026, por lo que necesitas mover los flujos de trabajo de data agent a experiencias compatibles.
Julio de 2026 Retirada de la API de asistentes de Fabric Data Agent La retirada de la API de Assistants del agente de datos de Fabric te exige migrar las integraciones directas con la API de Assistants al endpoint MCP del agente de datos antes del 26 de agosto de 2026. Para más información, consulte Usar el agente de datos Fabric programáticamente y el SDK del agente de datos Fabric.

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ejemplos e instrucciones de ciencia de datos de Fabric

Month Feature Aprende más
Febrero de 2026 Enrich Power BI informes con ML El aprendizaje automático puede enriquecer los informes de Power BI. Aprenda cómo con este patrón de un extremo a otro que usa Semantic Link para consultar un modelo semántico regulado, entrena un modelo de predicción de abandono con Fabric ML, aplica la puntuación por lotes y en tiempo real para mostrar las predicciones en Power BI a través de Dataflow Gen2.

Cosmos DB en Microsoft Fabric

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de Cosmos DB en Microsoft Fabric.

Month Feature Aprende más
Noviembre de 2025 Cosmos DB en Microsoft Fabric (GA) Cosmos DB en Microsoft Fabric ahora está disponible con carácter general para todos los usuarios. Desde su anuncio en Microsoft Build 2025, Microsoft agregó varias funcionalidades nuevas, como vector indexación y búsqueda. Para obtener más información, consulte Unnouncing Cosmos DB in Microsoft Fabric. Para empezar, consulta Inicio rápido: Crear una base de datos de Cosmos DB en Microsoft Fabric.

Base de datos SQL en Microsoft Fabric

Esta sección resume las mejoras y características recientes para la base de datos SQL en Microsoft Fabric.

Month Feature Aprende más
Agosto de 2026 Asistente de migración para bases de datos SQL (disponibilidad general) Migration Assistant para base de datos SQL ya está disponible de forma general y te permite validar un DACPAC de origen para comprobar su compatibilidad antes de aprovisionar una base de datos SQL en Fabric. Para obtener más información, consulta Fabric Migration Assistant for SQL database.
Agosto de 2026 Habilidades en bases de datos SQL (Vista previa) Las habilidades en bases de datos SQL (Preview) ofrecen a los agentes de codificación de IA orientación específica para la carga de trabajo para crear esquemas, consultar datos y operar bases de datos SQL como parte de soluciones Fabric más amplias. Para más información, consulta Trabajar con habilidades en bases de datos SQL en Microsoft Fabric.
Julio de 2026 Cambiar la transmisión de eventos (Vista previa) El streaming de eventos de cambio (CES) captura los cambios DML a nivel de fila (insertos, actualizaciones y eliminaciones) y publica cada cambio en Fabric Eventstream o Azure Event Hubs casi en tiempo real como un CloudEvent, permitiendo análisis downstream y arquitecturas orientadas a eventos sin ETL. Para más información, consulta Descripción general de la transmisión de eventos de cambio.

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Base de datos SQL en ejemplos y guías de Microsoft Fabric

Month Feature Aprende más
Agosto de 2026 Guía BACPAC y DACPAC Las guías de BACPAC y DACPAC explican que los archivos BACPAC proporcionan portabilidad de esquemas y datos para Azure SQL Database, mientras que los archivos DACPAC soportan despliegues de esquemas y pueden incluir opcionalmente datos para la base de datos SQL en Fabric. Para más información, consulte SqlPackage para la base de datos SQL en Microsoft Fabric.

Almacenamiento de datos de tejido

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de Fabric Data Warehouse.

Month Feature Aprende más
Agosto de 2026 Columnas de identidad del almacén (Disponible en general) Las columnas IDENTITY ahora están generalmente disponibles en Fabric Data Warehouse. Puedes usar IDENTITY_INSERT y reiniciar operaciones para migración y cargas de datos controladas. Para más información, consulte columnas IDENTIDAD y Usar columnas IDENTIDAD para crear claves sustitutas.
Agosto de 2026 Servidor MCP de Fabric Data Warehouse (Vista previa) El desarrollo de almacenes de agentes con MCP y Agent Skills (Preview) introduce un servidor remoto de Data Warehouse MCP que permite a agentes de codificación de IA trabajar con almacenes Fabric mediante herramientas autenticadas y reguladas. Para más información, consulta Data Warehouse MCP Server y Skills for Microsoft Fabric.
Agosto de 2026 Filtrado de predicados de registros de auditoría SQL Puedes usar expresiones predicadas T-SQL para filtrar qué eventos se capturan en tus registros de auditoría SQL de Fabric Data Warehouse y SQL Analytics Endpoint. Para más información, consulta los registros de auditoría SQL en Fabric Data Warehouse.
Agosto de 2026 Aceleración de consultas con GPU de Fabric Data Warehouse (Vista previa) Fabric Data Warehouse con aceleración por GPU (Early Versión preliminar de Access) usa la computación acelerada de NVIDIA para ejecutar consultas T-SQL compatibles en GPU sin necesidad de reescribirlas, lo que ofrece hasta 7 veces más rendimiento con alta concurrencia en todos los puntos de conexión de análisis SQL y almacenes de un área de trabajo una vez que lo habilites en la configuración del área de trabajo. Para más información, consulte Aceleración de consultas en Fabric Data Warehouse (vista previa).
Julio de 2026 Estimaciones de recursos basadas en el uso (Disponible en general) Las estimaciones de recursos basadas en el uso ayudan al optimizador de consultas Fabric Data Warehouse a utilizar cardinalidades de ejecución previa para corregir subestimaciones y sobreestimaciones para obtener solicitudes de recursos más eficientes y concurrencia.
Julio de 2026 Control de código fuente del almacén (versión preliminar) Utilizando el control de versiones con Warehouse (vista previa), puedes gestionar el desarrollo y el despliegue de objetos de almacenes versionados. Utiliza la extensión SQL Database Projects disponible dentro de Visual Studio Code. Para obtener más información sobre el control de código fuente de almacenes, consulte CI/CD con almacenes en Microsoft Fabric.
Julio de 2026 Recuperación de almacén abandonado (Disponible en general) Los administradores del espacio de trabajo pueden restaurar almacenes de datos eliminados accidentalmente desde la Papelera de reciclaje del espacio de trabajo dentro de un período de retención configurable (de 7 a 90 días), recuperando esquemas de tablas, datos, instantáneas, permisos, vistas y procedimientos almacenados. Puede configurar el período de retención de elementos eliminados en la configuración de Recuperación de elementos del inquilino.
Julio de 2026 Recuperación de almacén abandonado (Disponible en general) La recuperación de almacenes de datos eliminados permite a los administradores del espacio de trabajo restaurar almacenes de datos eliminados accidentalmente desde la papelera de reciclaje del espacio de trabajo dentro de un periodo de retención configurable (de 7 a 90 días), recuperando los esquemas de las tablas, los datos, las instantáneas, los permisos, las vistas y los procedimientos almacenados. Para obtener más información, vea Administrar áreas de trabajo.

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ejemplos e instrucciones de Fabric Data Warehouse

Month Feature Aprende más
Agosto de 2026 Construye capas de almacén de bronce, plata y oro Construir capas de bronce, plata y oro explica cómo estructurar las capas de ingestión, transformación y servicio de almacén para obtener datos progresivamente refinados. Para más información, consulte Ingestar datos con una actividad de copia e Ingestir datos con Transact-SQL.
Agosto de 2026 Equilibra rendimiento y coste con pools SQL personalizados Utilizar pools SQL personalizados para equilibrar rendimiento y coste explica cómo el enrutamiento de cargas de trabajo y la asignación de pools afectan al rendimiento, la concurrencia y el consumo de capacidad. Para más información, consulte Configurar pools SQL personalizados.
Agosto de 2026 Guía de aceleración de consultas impulsada por GPU Diez cosas que debes saber sobre la aceleración de consultas impulsada por GPU explica la elegibilidad, la habilitación del espacio de trabajo, el comportamiento de la carga de trabajo y las consideraciones de rendimiento para la función de Vista Previa. Para más información, consulte Aceleración de consultas en Fabric Data Warehouse (vista previa).
Agosto de 2026 Atribución del consumo en almacén Las métricas de capacidad y los insights de consulta te ayudan a estimar qué consultas, usuarios y cargas de trabajo contribuyeron al consumo de capacidad del almacén asignando unidades de capacidad a nivel de almacén en proporción a los segundos de vCore a nivel de consulta. Para más información, consulte Observar tendencias de utilización Fabric Data Warehouse y Facturación e informes de utilización.
Agosto de 2026 Patrones de medallón para Fabric Data Warehouse Los patrones de arquitectura Medallion para Fabric Data Warehouse comparan un enfoque de almacén todo en uno para cargas de trabajo estructuradas y centradas en SQL con un híbrido Lakehouse y almacén para cargas que requieren Spark o procesamiento de datos no estructurados. Para más información, consulte Fabric Data Warehouse y OneLake Overview.
Julio de 2026 Pruebas comparativas de Fabric Data Warehouse aceleradas por GPU Evaluación comparativa de Fabric Data Warehouse acelerado por GPU presenta una prueba TPC-H con un factor de escala de 100 GB en una capacidad de evaluación Fabric F64, que compara la aceleración de consultas en CPU y GPU en cargas de trabajo de un solo usuario y de alta concurrencia de hasta 1.000 usuarios simultáneos, e informa de un rendimiento aproximadamente 6 veces superior y una latencia p95 entre 6 y 7 veces menor en GPU con la aceleración de consultas habilitada en la configuración del área de trabajo.

Replicación de Malla

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de Mirroring en Microsoft Fabric.

Month Feature Aprende más
Agosto de 2026 Creación de reflejo para Google BigQuery (disponible con carácter general) El espejo para Google BigQuery ya está generalmente disponible con soporte completo para producción. Replique de forma continua tablas de BigQuery en OneLake como tablas abiertas de Delta, sin canalizaciones ETL, sin movimiento de datos y sin administración de actualizaciones, con evolución automática del esquema, integración de Direct Lake para Power BI y sin coste de proceso de replicación de Fabric ni de entrada de red. Para obtener más información, consulte Bases de datos reflejadas de Google BigQuery y Tutorial: Configurar el reflejo en Google BigQuery.
Agosto de 2026 Duplicación del catálogo de Google Lakehouse Runtime (Vista previa) El espejo de catálogo de Runtime Lakehouse (Preview) de Google Lakehouse incorpora metadatos del catálogo Iceberg gestionado por Google a OneLake sin copiar datos, para que puedas usar las tablas en las cargas de trabajo de Fabric. Para más información, consulta Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring.
Julio de 2026 Azure Monitor y AWS Glue mirroring (Vista previa) Azure Monitor replicado y el catálogo de AWS Glue replicado llevan las tablas del área de trabajo de Log Analytics y las tablas Iceberg de AWS Glue a OneLake para su análisis en Fabric sin duplicar los datos. Para más información, consulte Mirror Azure Monitor en Microsoft Fabric y el catálogo Mirrored AWS Glue.
Julio de 2026 Creación de reflejo de Azure Monitor Logs (versión preliminar) Azure Monitor Logs mirroring (Preview) lleva la telemetría del área de trabajo de Log Analytics a OneLake para que puedas combinar la observabilidad y los datos empresariales en Eventhouse, Real-Time Dashboards y los flujos de trabajo de Operations Agent.
Julio de 2026 Replicación de Snowflake Iceberg El reflejo de Snowflake Iceberg sincroniza los metadatos de la tabla Iceberg de Snowflake en OneLake mediante accesos directos, para que pueda consultar los datos en todo Fabric sin duplicar archivos. Para obtener más información, consulta OneLake, el lago de datos unificado y accesos directos de OneLake.

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Fabric ejemplos e instrucciones de creación de reflejo

Month Feature Aprende más
Julio de 2026 Patrón de fila a acción con flujos de cambios de una base de datos reflejada Convertir las fuentes de cambios de una base de datos reflejada en acciones en tiempo real recorre un escenario de calidad de fabricación que refleja una base de datos operativa en OneLake, transmite los cambios de la fuente de cambios de datos de Delta a Eventstream, filtra y agrupa en ventanas las inspecciones fallidas con operadores SQL, y después las enruta a Activator para generar alertas y a Eventhouse para paneles de KQL en tiempo real. Para más información, consulte Añadir código fuente de base de datos espejada (Change Feed) a un flujo de eventos.

Inteligencia en Tiempo Real en Microsoft Fabric

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de Real-Time Intelligence en Microsoft Fabric.

Month Feature Aprende más
Agosto de 2026 Mapas de Fabric en paneles en tiempo real (Vista previa) Mapas de Fabric en paneles en tiempo real (Vista previa) te permite añadir un mapa de Fabric publicado como un mosaico de panel, conservando las capas, los filtros y el estilo en el elemento de mapa. Para más información, consulta Agregar un mosaico de Fabric Maps.
Agosto de 2026 Visualización de KPI en tiempo real en paneles de control (disponible de forma general) La visualización de KPI en Real-Time Dashboards ya está disponible de forma general, proporcionando métricas rápidas con objetivos, indicadores de estado, tendencias y formato condicional. Para más información, consulta Personalizar los elementos visuales de los paneles en tiempo real y Aplicar formato condicional en los paneles en tiempo real.
Agosto de 2026 Monitorización del espacio de trabajo de Eventstream con control por flujo de evento (Vista previa) La monitorización del espacio de trabajo para Eventstreams te permite elegir qué eventos emiten datos de rendimiento, errores y salud de nodos a tres tablas KQL en el espacio de trabajo de monitorización de Eventhouse. Para obtener más información, consulte Supervisión de Eventstream en Supervisión del espacio de trabajo y Descripción general de Supervisión del espacio de trabajo.
Agosto de 2026 Eventos de información general sobre la capacidad en Real-Time Hub (Disponibilidad general) Eventos de información general sobre la capacidad en Real-Time Hub (disponibilidad general) transmiten un resumen de capacidad y señales de estado para que puedas supervisar la utilización y el estado operativo, detectar estrangulamiento o cambios en el ciclo de vida y activar alertas o acciones automatizadas. Para más información, consulta los eventos Introducción a Azure y Fabric y Resumen de la capacidad de Explore Fabric.
Julio de 2026 CA personalizada y mTLS en conectores de Eventstream (disponibilidad general) El soporte personalizado de CA y mTLS en los conectores de streaming Eventstream te permite usar certificados personalizados de CA y cliente de Azure Key Vault con los conectores fuente MQTT, Apache Kafka, AWS MSK y Confluent Cloud para Apache Kafka. Para más información, consulta Añadir y gestionar fuentes de eventstream.
Julio de 2026 Carpetas en el árbol de Eventhouse (disponible de forma general) Las carpetas en el árbol de Eventhouse te permiten crear, renombrar, eliminar y mover carpetas en la interfaz de Eventhouse para organizar tablas, accesos directos, vistas materializadas, funciones y flujos de datos. Para más información, consulte Gestionar y monitorizar una tabla de base de datos KQL.
Julio de 2026 Políticas de actualización de Eventhouse con atajos acelerados (Disponible en general) Las políticas de actualización de Eventhouse con atajos acelerados permiten que las consultas de políticas de actualización se unan a tablas externas de acceso rápido para un enriquecimiento gobernado del tiempo de ingestión.
Julio de 2026 Fabric Maps Tilesets (Disponible en general) Los conjuntos de mosaicos de Fabric Maps crean PMTiles a partir de datos geoespaciales de OneLake, de modo que grandes conjuntos de datos espaciales estáticos se renderizan como mapas rápidos e interactivos en Fabric. Para más información, consulta Crear tilesets.
Julio de 2026 Autenticación de identidad del área de trabajo de origen de Azure Event Hubs (versión preliminar) La autenticación de identidad del área de trabajo para el origen de Azure Event Hubs permite que un origen de Azure Event Hubs de Eventstream use la identidad del área de trabajo en lugar de claves de acceso compartidas para acceder mediante Microsoft Entra ID. Para más información, consulta Añadir un código fuente de Azure Event Hubs a un eventstream.
Julio de 2026 Perspectivas de los investigadores en Operations Agent (Vista previa) La información de investigación en Operations Agent analiza los datos relacionados tras una alerta de un agente de operaciones y ofrece el alcance, las observaciones, los patrones y los próximos pasos recomendados en Teams. Para más información, consulte Acciones del Agente de Operaciones.
Julio de 2026 Panel de control en tiempo real (Disponibilidad general) Panel en tiempo real (Disponibilidad general) te permite monitorizar los datos de Eventhouse con actualización en vivo, mosaicos creados con Copilot, exploración en profundidad, alertas de Activator y compartir con el equipo. Para más información, consulta ¿Qué es Real-Time Panel de Control? y Crear un Panel de Control Real-Time.
Julio de 2026 Microsoft Fabric Embed (Vista previa) Microsoft Fabric Embed (Vista previa) te permite incrustar paneles en tiempo real en aplicaciones JavaScript o TypeScript con acceso delegado de Microsoft Entra. Para más información, consulta Power BI embedded analytics y ¿Qué es Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Preview)?
Julio de 2026 Conector de origen de CDC de Oracle Database para Fabric Eventstream (Vista previa) El conector fuente de Oracle Database CDC para Eventstream (Preview) transmite los cambios desde una base de datos Oracle hacia Fabric como un evento de cambio estructurado con valores antes y después, usando Oracle LogMiner para bases de datos locales o en la nube que ejecutan Oracle 12c y posteriores. Para más información, consulte Añadir código fuente Oracle Database CDC a un flujo de eventos (vista previa).
Julio de 2026 Operador SQL eventstream (disponible con carácter general) El operador SQL de Eventstream (disponible con carácter general) te permite filtrar, agregar, aplicar ventanas y enrutar eventos con SQL, y añade distribución a varios destinos, procesamiento según el tiempo del evento para eventos tardíos o desordenados, y pruebas integradas por rama antes de publicarlo. Para más información, consulta Eventos de proceso usando un operador SQL.
Julio de 2026 Protección de acceso saliente del área de trabajo para Real-Time Intelligence (versión preliminar) La protección de acceso saliente del área de trabajo (OAP) para Real-Time Intelligence (versión preliminar) amplía los controles de red salientes de nivel de área de trabajo a Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Real-Time Paneles y eventos Azure y Fabric, por lo que los administradores bloquean las conexiones salientes no deseadas de forma predeterminada y permiten solo destinos aprobados a través de reglas de conexión de datos. Para más información, consulte Protección de acceso de salida del área de trabajo.
Julio de 2026 actualizaciones del conector de Eventstream de Fabric Los conectores de Fabric Eventstream marcan como disponibles de forma general la compatibilidad con redes privadas (vNet/On-Prem), los conectores de origen de Apache Kafka y Azure Service Bus, y la compatibilidad con CA personalizada y mTLS en MQTT, Apache Kafka, AWS MSK y Confluent Cloud para Apache Kafka; además, introducen compatibilidad en versión preliminar para los metadatos mejorados del conector de IoT Hub, un origen de captura de datos de cambios (CDC) de Oracle Database y la paginación del conector HTTP. Para más información, consulta Añadir y gestionar una fuente de eventos en un flujo de eventos.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Microsoft Fabric Novedades.

Muestras e instrucciones sobre inteligencia en tiempo real

Tip

Utilice la solución de muestra integral de Real-Time Intelligence para crear automáticamente una colección de componentes de muestra.

Month Feature Aprende más
Agosto de 2026 Orientación al consumidor en eventos empresariales Responder a eventos empresariales con Activator y Eventhouse explica cuándo usar Activator para una acción inmediata, Eventhouse para un análisis persistente, o ambos para consumidores independientes. Para obtener más información, consulte Resumen de eventos de negocio.
Agosto de 2026 Patrones de escenarios de eventos empresariales Cinco escenarios de Evento Empresarial muestran cómo una carga de trabajo detecta una condición, publica un evento definido por el esquema y lo enruta a Activator o Eventhouse. Para más información, véase Crear Eventos Empresariales.
Agosto de 2026 Guía de fuentes privadas de Eventstream La guía de fuentes privadas de Eventstream muestra cómo Eventstream utiliza una pasarela de datos de red virtual en streaming para conectarse a fuentes privadas o locales sin un punto final público. Para más información, consulte el soporte de red virtual y on-premises del conector de streaming Eventstream.
Agosto de 2026 Publicar eventos empresariales desde cargas de trabajo de Fabric Publicar eventos de negocio desde las cargas de trabajo de Fabric explica cómo publicar una señal versionada y válida según el esquema desde un cuaderno, una Función de datos de usuario, Eventstream o Activator que detecta la condición de negocio. Para más información, consulta las utilidades de Spark de Microsoft y la introducción a Real-Time Hub.
Agosto de 2026 Elige un pilar de evento La forma más sencilla de entender el Fabric eventing no es empezar por el consumidor. Empieza por el editor. ¿Quién dice que pasó algo? Esa respuesta determina qué pilar de evento de Fabric usas. Business Events, Fabric Events y Azure Events sirven a diferentes editores y consumidores: tus cargas de trabajo publican Business Events, Fabric publica eventos de plataforma y Azure Storage publica Azure Events. Para más información, consulte resumen de eventos empresariales y resumen de eventos Fabric.
Agosto de 2026 Diseña un esquema de evento empresarial Un esquema de Evento Empresarial utiliza un contrato claro, factual y versionado para que editores y consumidores compartan el significado de cada evento mientras evolucionan de forma independiente. Para más información, consulte información general de Real-Time Hub y información general sobre eventos empresariales.
Agosto de 2026 Eventhouse para ingenieros de datos Eventhouse te ayuda a ingerir, consultar y analizar datos de eventos de gran volumen casi en tiempo real y compartirlos a través de Fabric a través de OneLake. Para más información, consulta Introducción a Eventhouse y Activar la disponibilidad de OneLake para un eventhouse.
Julio de 2026 Protección de acceso saliente para Eventstream La Protección de Acceso Saliente de Espacio de Trabajo para Eventstream te permite gobernar las fuentes y destinos de Eventstream con reglas de conexión de datos a nivel de espacio de trabajo. Para más información, consulte la visión general de la Protección de Acceso Saliente al Espacio de Trabajo y Configurar la protección de acceso saliente al espacio de trabajo.
Julio de 2026 Patrones de aplicaciones orientados a eventos con UDFs Eventos empresariales y Funciones de Datos de Usuario muestran cómo puedes publicar eventos empresariales desde Funciones de Datos de Usuario y automatizar flujos de trabajo orientados a eventos en Fabric. Para obtener más información, consulte Resumen de eventos de negocio.
Julio de 2026 Arquitectura orientada a eventos con Real-Time Hub La arquitectura orientada a eventos con Real-Time Hub explica cómo se utiliza Real-Time Hub para separar a editores de consumidores a través de Business Events, Fabric Events y Azure Events. Para más información, consulte información general de Real-Time Hub y información general sobre eventos empresariales.
Julio de 2026 Patrón de streaming basado en la intención del cliente El patrón de streaming de intención del cliente muestra cómo capturas eventos CDC en Eventstream, los reconfiguras con DeltaFlow (Vista previa), enriqueces microlotes con funciones de IA, publicas eventos empresariales y activas respuestas mientras la señal sigue vigente. Para más información, consulte Funciones de IA para referencia a PySpark y resumen de eventos empresariales.
Julio de 2026 De la fila a la acción inteligente con DeltaFlow y funciones de IA Las operaciones en tiempo real durante el día del partido con Eventstreams, Spark y funciones de IA recorren un escenario de operaciones en estadio que captura los cambios en la base de datos con una fuente CDC, los reconfigura con DeltaFlow (Preview) y utiliza funciones de IA en un cuaderno de Spark Structured Streaming para clasificar cada solicitud por significado y redirigir los elementos accionables al equipo adecuado en segundos. Para más información, véase la transformación de salida de DeltaFlow (vista previa).
Julio de 2026 Patrón de fila a acción con flujos de cambios de una base de datos reflejada Convertir las fuentes de cambios de una base de datos reflejada en acciones en tiempo real recorre un escenario de calidad de fabricación que refleja una base de datos operativa en OneLake, transmite los cambios de la fuente de cambios de datos de Delta a Eventstream, filtra y agrupa en ventanas las inspecciones fallidas con operadores SQL, y después las enruta a Activator para generar alertas y a Eventhouse para paneles de KQL en tiempo real. Para más información, consulte Añadir código fuente de base de datos espejada (Change Feed) a un flujo de eventos.

Fabric IQ (inteligencia de tejido)

Esta sección resume las mejoras y características recientes para la carga de trabajo de Fabric IQ.

Month Feature Aprende más
Agosto de 2026 Personas de facturación PowerTable (Generalmente disponibles) Las personas de facturación para PowerTable en Fabric Planning suelen estar disponibles, con facturación basada en roles para Planificadores, Partes Interesadas y Espectadores. Para más información, consulte Facturación y uso para la planificación en Fabric.
Julio de 2026 Análisis conversacional de Fabric IQ El análisis conversacional de Fabric IQ te permite hacer preguntas sobre modelos semánticos gobernados de Power BI en Microsoft 365 Copilot Chat y Copilot Cowork, y usar agentes de datos para análisis especializados. Para más información, consulta ¿Qué es Fabric IQ? y Fabric IQ en Microsoft 365 Copilot Chat.
Julio de 2026 Planificación (Disponible en general) Planificación en Fabric IQ (Generally Available) es una plataforma unificada sin código para la planificación colaborativa, la elaboración de informes, el análisis, la integración de datos y la gestión. Para más información, consulta ¿Qué planes hay en Fabric?
Julio de 2026 API pública del agente de datos de Fabric La API pública del agente de datos Fabric te permite gestionar fuentes de datos y agentes de datos de forma programática desde desarrollo local, pipelines CI/CD, portales internos, contenedores, Azure Functions y servicios de backend. Para más información, consulte los conceptos del agente de datos de Fabric y el SDK del agente de datos de Fabric.

Para obtener actualizaciones anteriores, consulte el archivo Microsoft Fabric Novedades.

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