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Novedades de Microsoft Fabric

Este artículo se actualiza continuamente con una revisión reciente de las novedades de Microsoft Fabric.

¿No está familiarizado con Microsoft Fabric?

Características actualmente en versión preliminar

En la tabla siguiente se enumeran las características de Microsoft Fabric que se encuentran actualmente en versión preliminar. Las características de vista previa se ordenan alfabéticamente.

Note

Las características que se encuentran actualmente en versión preliminar están disponibles en términos de uso complementarios. Revise los términos legales que se aplican a las características de Azure que se encuentran en versión beta, versión preliminar o, de lo contrario, aún no se han publicado en disponibilidad general. Microsoft Fabric proporciona vistas previas para ofrecerle la oportunidad de evaluar y compartir comentarios con el grupo de productos en las características en versión preliminar antes de que se conviertan en generally available (GA).

Feature Aprende más
Funciones de IA en Fabric Data Warehouse (versión preliminar) Fabric Data Warehouse ahora incluye inteligencia artificial directamente en T-SQL, lo que le permite clasificar y clasificar texto, analizar opiniones, extraer información estructurada, traducir texto entre lenguajes e incluso corregir la gramática, todo ello mediante funciones integradas de inteligencia artificial. Para empezar, consulte Uso de funciones de IA en Fabric Data Warehouse (versión preliminar).
Accede a tus tablas de Delta Lake como Apache Iceberg en OneLake (versión preliminar) OneLake ahora le permite acceder a las tablas de Delta Lake mediante lectores compatibles con Apache Iceberg, automáticamente, sin movimiento de datos o duplicación. Para empezar, consulte Uso de tablas de Iceberg con OneLake.
Edición avanzada para consultas de destino de datos en Dataflow Gen2 (versión preliminar) Ahora puede usar la edición avanzada para las consultas de destino de datos en Dataflow Gen2 para modificar la lógica de consulta del lado de destino directamente en la creación.
Opciones de ALTER DATABASE SET en SQL Database ALTER DATABASE SET Las opciones de SQL Database ahora están disponibles como característica en versión preliminar. Para obtener más información, vea Opciones de ALTER DATABASE SET (Transact-SQL) para SQL Database en Fabric. La indexación de texto completo también está disponible en SQL Database como característica en versión preliminar.
Detección de anomalías (versión preliminar) Con una interfaz sin código, la selección automática de modelos y alertas flexibles, el seguimiento de los cambios y eventos inesperados es fácil con la detección de anomalías en Real-Time Intelligence (versión preliminar). Para obtener más información, consulte Inteligencia en tiempo real impulsada por IA con detección de anomalías (versión preliminar). La facturación de Anomaly Detector comienza en diciembre.
Datos de Apache Iceberg en OneLake mediante Snowflake y atajos (versión preliminar) Ahora puede consumir datos con formato Apache Iceberg en Microsoft Fabric sin movimiento de datos ni duplicación, además de que Snowflake ha agregado la capacidad de escribir tablas de Iceberg directamente en OneLake. Para obtener más información, consulte Uso de tablas de Apache Iceberg con OneLake.
Compactación automática de índices en SQL Database La compactación automática de índices le ayuda a reducir el consumo de espacio de almacenamiento, E/S de disco, memoria y mejorar el rendimiento de la carga de trabajo sin invertir tiempo y esfuerzo en trabajos de mantenimiento de índices.
Tipo de acceso directo de Azure Blob Storage en OneLake (vista previa) Ahora puede crear accesos directos para Azure Blob Storage en OneLake, lo que facilita la integración y el acceso a datos de blob en Microsoft Fabric. Para obtener más información, vea Create an Azure Blob Storage shortcut (preview).
Referencias de Azure Key Vault para autenticarse a conexiones de datos de Fabric (versión preliminar) Ahora puede autenticarse en conexiones de datos de Fabric utilizando los secretos almacenados en Azure Key Vault (en versión preliminar). Las referencias de secretos de Azure Key Vault permiten una administración segura y centralizada de secretos para las conexiones de datos. Para obtener más información, consulte Azure Key Vault references overview (preview) y comience en Configure Azure Key Vault references.
Azure Monitor a Fabric Eventhouse (versión preliminar) Azure Monitor a Fabric Eventhouse (versión preliminar) le permite enrutar la telemetría de máquinas virtuales a través del agente de Azure Monitor y las Reglas de Recopilación de Datos en Eventhouse para la ingesta administrada por esquemas, consultas ad hoc, análisis de serie temporal y para la activación. Para obtener más información, consulte Send datos de cliente de máquina virtual a Fabric y Azure Data Explorer (versión preliminar).
Eventos empresariales en Real-Time Intelligence (versión preliminar) Los eventos empresariales (versión preliminar) permiten la toma de decisiones en tiempo real en análisis, automatización e inteligencia artificial mediante la generación de eventos a partir de funciones y cuadernos de datos de usuario que pueden desencadenar alertas a través de Activator, ejecutar lógica personalizada, ejecutar flujos de trabajo, enriquecer modelos de IA e integrarlos con trabajos, flujos de datos y Power Automate de Spark. Para obtener más información, consulte Información general sobre eventos empresariales (versión preliminar) y Blog: Eventos empresariales en Microsoft Fabric (versión preliminar).
Gobernanza centralizada de datos en el catálogo de OneLake (versión preliminar) Hay una nueva experiencia centralizada de gobernanza de datos en el catálogo de OneLake en versión preliminar. Los propietarios de datos pueden ver información agregada sobre los elementos que crearon, considerar la posibilidad de mejorar su gobernanza mediante la realización de acciones recomendadas y acceder a más información junto con todas las herramientas disponibles en Fabric.
Code-First Vista previa de la optimización de hiperparámetros En Ciencia de datos de Fabric, FLAML ahora está integrado para el ajuste de hiperparámetros, actualmente una característica en versión preliminar. La característica flaml.tune de Fabric simplifica este proceso, al ofrecer un enfoque eficaz y rentable para el ajuste de hiperparámetros .
Compatibilidad de Confluent Schema Registry en Eventstream (versión preliminar) El conector de streaming de Confluent Cloud para Apache Kafka de Eventstream ahora admite la descodificación de datos de temas asociados a un contrato de datos en el Registro de esquemas de Confluent, lo que permite la ingesta, la vista previa y el enrutamiento de datos de streaming codificados por esquemas en Fabric Real-Time Intelligence. Para más información, consulte Incorporación de un origen de Confluent Cloud for Apache Kafka a una secuencia de eventos.
Ingesta continua de Azure Storage a Eventhouse (Versión preliminar) Ahora puede usar la ingesta continua de Azure Storage a Eventhouse (versión preliminar) para ingerir datos de manera automática y eficiente desde Azure Storage a Eventhouse. Para obtener más información, consulte Obtener datos de Azure Storage.
Copilot para Dataflow Gen 2 Modern Get Data Con Copilot para la experiencia de obtención de datos moderna en Dataflow Gen 2, puede ingerir y transformar datos con comandos de lenguaje natural. Para ver un tutorial, consulte Blog: Copilot en Modern Get Data (MGD) para Dataflow Gen 2.
Copilot para la versión preliminar de Data Warehouse Chat Ahora verá un botón Copilot en la cinta que inicia un chat con Copilot para acelerar cualquier tarea de almacenamiento de datos. Para obtener más información, vea How to: Use the Copilot chat pane for Fabric Data Warehouse.
Copilot para el punto de conexión de SQL Analytics (versión preliminar) El Copilot para el punto de conexión de SQL Analytics presenta Copilot funcionalidades para el punto de conexión de SQL Analytics, lo que permite a los usuarios generar y optimizar consultas SQL mediante lenguaje natural. Para obtener más información, consulte Copilot sobre el punto de conexión de SQL Analytics.
Copilot en Fabric está disponible en todo el mundo Copilot en Fabric ya está disponible a todos los clientes, incluyendo Copilot para Power BI, Copilot para Data Factory, Copilot para Ciencia de Datos e Ingeniería de Datos y Copilot para Redacción de Consultas KQL. Obtenga más información en nuestra Visión general de Copilot en Fabric.
Compatibilidad de trabajos de copia para la captura de datos modificados (CDC) (versión preliminar) La captura de datos modificados (CDC) en el trabajo de copia es una funcionalidad eficaz en canalizaciones de datos de Data Factory que permite una replicación eficaz y automatizada de datos modificados, incluidos los registros insertados, actualizados y eliminados de un origen a un destino.
Integración de DacFx para warehouse ALM Simplifique la administración del ciclo de vida de las aplicaciones de almacenamiento (ALM) con la integración de DacFx en Git y las canalizaciones de implementación para Fabric Warehouse (versión preliminar). Para obtener más información, consulte Simplificación de la integración de Warehouse ALM con DacFx en Git e Implementación de canalizaciones.
API públicas de Dataflow Gen2 (versión preliminar) Las API de Data Factory permiten a los usuarios automatizar y administrar flujos de datos, como la creación, la administración, la programación y la supervisión. Para más información, consulte Uso de parámetros públicos en Dataflow Gen2 (versión preliminar).
Optimización del rendimiento adaptable de Data Factory (versión preliminar) El ajuste de rendimiento adaptable está diseñado para optimizar de forma inteligente el rendimiento del movimiento de datos en función de la configuración y el contexto en tiempo de ejecución. Esta funcionalidad de vista previa simplifica la optimización de Data Factory, haciéndola más segura y eficaz, sin necesidad de tener experiencia manual profunda ni de realizar ajustes por prueba y error. Para habilitarlo, consulte la propiedad adaptivePerformanceTuning al usar la actividad de copia.
Opción de actualización manual de puerta de enlace de datos local de Data Factory (versión preliminar) La versión de diciembre de 2025 de la puerta de enlace (versión 3000.298) proporciona una nueva opción de actualización manual (en versión preliminar) mediante el portal de Fabric o la API. La versión de noviembre sirve como versión de línea base para esta característica y puede empezar a realizar actualizaciones manuales a partir de diciembre. Para más información, consulte Actualización de una puerta de enlace de datos local.
MCP de Data Factory (versión preliminar) McP de Data Factory (versión preliminar) permite a los asistentes de inteligencia artificial crear, probar e implementar Dataflow Gen2 mediante lenguaje natural sin configuración manual. Para más información, consulte MCP de Data Factory en GitHub.
Replicación de datos desde Lakehouse con Delta Change Feed (Preview) El conector Fabric Lakehouse Table proporciona datos cambiados de un Fabric Lakehouse a través de Delta Change Data Feed (CDF), a destinos admitidos. Para obtener más información, consulte Replicación de datos de Fabric Lakehouse con Fuente de datos de cambios Delta (versión preliminar).
trabajo de dbt en Fabric Data Factory (versión preliminar) Un trabajo de dbt en Fabric Data Factory le permite crear, programar y supervisar proyectos de dbt de forma nativa con ejecución sin servidor, pruebas integradas y documentación, y gobernanza a través de entra ID y directivas de seguridad de SQL. Para obtener más información, consulte dbt job in Microsoft Fabric (preview).
Mapeo de columnas Delta en el endpoint de análisis SQL El punto de conexión de análisis SQL ahora admite Tablas Delta con la asignación de columnas habilitada. Para obtener más información, consulte Asignación de columnas Delta y Limitaciones del punto de conexión de análisis SQL. Esta característica está actualmente en versión preliminar.
Transformación DeltaFlow en Eventstream de Fabric Real-Time Intelligence (versión preliminar) DeltaFlow es una capacidad de Fabric Eventstream que transforma eventos de Captura de Datos de Cambio (CDC) en un formato simplificado, listo para análisis. En lugar de trabajar con cargas JSON de Debezium profundamente anidadas, DeltaFlow genera filas tabulares que reflejan estrechamente la estructura de las tablas de base de datos de origen, enriquecidas con columnas de metadatos que describen cada cambio. Eventstream admite transformaciones DeltaFlow, que se encuentran actualmente en versión preliminar. Para obtener más información, consulte Transformación DeltaFlow y Blog: Eventos empresariales en Microsoft Fabric (versión preliminar).
Generador de gemelos digitales (versión preliminar) El generador de gemelos digitales (versión preliminar) es un elemento dentro de la carga de trabajo de inteligencia en tiempo real. Los gemelos digitales crean representaciones basadas en datos y en tiempo real de entidades. Es un elemento de modelado de datos que crea representaciones digitales de entornos reales para optimizar las operaciones físicas mediante datos. Para más información, consulte ¿Qué es el generador de gemelos digitales (versión preliminar)?
Conversación mejorada con Microsoft Fabric Copilot (Vista previa) Estamos introduciendo mejoras en las funcionalidades de inteligencia artificial en Microsoft Fabric, incluida una nueva manera de almacenar mensajes de chat e historial, mejorar la precisión de las respuestas y una mejor retención de conocimientos de contexto.
Diagrama de entidades en la base de datos KQL de Eventhouse (versión preliminar) El diagrama de entidades de la base de datos KQL de Eventhouse (versión preliminar) agrega un diagrama de entidades visuales para explorar tablas, relaciones, flujo de datos e infracciones de esquema en bases de datos KQL de Eventhouse. Para obtener más información, consulte Visualización de un diagrama de entidades en la base de datos KQL (versión preliminar).
Evaluación de Power Query mediante programación (versión preliminar) Evaluar Power Query mediante programación en Microsoft Fabric (versión preliminar) presenta una API REST pública para ejecutar scripts de Power Query M mediante programación, lo que permite la automatización, la integración con Spark y las canalizaciones, y el acceso a más de 100 orígenes de datos con un tiempo de espera de 90 segundos para las transformaciones. Para obtener más información, consulte Execute Query API Reference (Referencia de la API de ejecución de consultas).
Evaluar los agentes de datos de Fabric con el SDK de Python (versión preliminar) Ahora puede usar la Python SDK para evaluar mediante programación los agentes de datos de Fabric. Para obtener más información, consulte Consuma un Agente de Datos Fabric en Microsoft Copilot Studio (vista previa).
Compatibilidad de conectores de Eventstream con streaming de red privada (versión preliminar) Los conectores de Eventstream ahora admiten el streaming de red privada seguro (versión preliminar) mediante la red virtual de Azure como puente para conectar orígenes de datos locales o de nube privada, lo que permite la ingesta de datos en tiempo real con seguridad de nivel empresarial a través de VPN, ExpressRoute o puntos de conexión privados. Para obtener más información, consulte ¿Qué es una secuencia de eventos?
Secuencias derivadas de eventstream en modo de ingesta directa (versión preliminar) Puede ingerir datos desde un flujo de eventos de Fabric a Eventhouse de manera fluida, ya sea directamente desde el flujo de eventos o mediante el Asistente para Obtener Datos de Eventhouse. Esta funcionalidad se está ampliando ahora para admitir flujos derivados de eventstream en modo de ingesta directa. Para obtener más información, consulte Fabric Eventhouse ahora soporta Streams Derivados de Eventstream en modo de Ingestión Directa (vista previa).
Integración de Fabric Activator en funciones de datos de usuario de Fabric (versión preliminar) La integración de Fabric Activator con las funciones de datos de usuario de Fabric (versión preliminar) significa que puede crear funciones para procesar eventos desde cualquier origen, incluidos los eventos de Fabric y los eventos de OneLake. Para obtener más información, consulte Elementos de activación de Fabric.
Eventos de información general sobre la capacidad de Fabric en Real-Time Hub (versión preliminar) Los eventos de información general de la capacidad de Fabric en Real-Time Hub (versión preliminar) agregan eventos de estado y resumen de capacidad en tiempo real para supervisar el estado, detectar la limitación y desencadenar acciones mediante Activator, Eventstream y paneles.
Fabric Data Agents + Microsoft Copilot Studio (versión preliminar) La versión preliminar de la integración entre Fabric data agents y Microsoft Copilot Studio ya está disponible. Para obtener más información, vea orquestación de múltiples agentes en Microsoft Copilot Studio.
Integración del agente de datos de Fabric con el servicio de agente de Azure AI (versión preliminar) Nos complace lanzar la integración de agentes de datos en Fabric con Azure Servicio de Agente de IA de Microsoft Foundry. Para empezar, consulte Consumir un Agente de Datos de Fabric en Microsoft Copilot Studio (versión preliminar). El SDK del agente de datos de Fabric también está disponible en versión preliminar.
Integración del agente de datos Fabric con Microsoft Copilot Studio (versión preliminar) El agente de datos de Fabric está disponible en versión preliminar y se puede agregar como agente a la configuración personalizada en Microsoft Copilot Studio. Para obtener más información, consulte Integración del agente de datos fabric con Microsoft Copilot Studio (versión preliminar).
Acción Upsert de la tabla de la Fábrica de Datos de Fabric en el Conector Lakehouse (versión de vista previa) La acción de tabla Upsert (versión preliminar) del conector de Lakehouse está en versión preliminar.
Claves administradas por el cliente de Fabric SQL Database (versión preliminar) Las claves administradas porCustomer (versión preliminar) permiten usar sus propias claves de Azure Key Vault para el cifrado automático de bases de datos SQL del área de trabajo con control automático de rotación de claves y TDE. Para obtener más información, consulte Cifrado de datos en SQL Database y claves administradas por el cliente para áreas de trabajo de Fabric.
Conexión de Fabric dentro de Notebook (versión preliminar) La conexión de Fabric dentro de Notebook (versión preliminar) permite crear y administrar conexiones de origen de datos en la nube directamente dentro de los cuadernos. Para obtener más información, consulte Conexión de Tejido dentro de Notebook.
Carga de trabajo de Fabric IQ (versión preliminar) Fabric IQ (versión preliminar) es una nueva carga de trabajo para unificar la semántica empresarial entre datos, modelos y sistemas para impulsar agentes inteligentes y decisiones fundamentados en una vista dinámica y holística de la empresa. Para obtener más información, consulte ¿Qué es Fabric IQ (versión preliminar)?
Fabric MCP (versión preliminar) Fabric MCP es un servidor de protocolo de contexto de modelo centrado en el desarrollador que permite la generación de código asistida por IA y la creación de elementos en Microsoft Fabric. Diseñado para el desarrollo y la automatización con tecnología de agente, se integra con herramientas como VS Code y GitHub Codespaces como parte de la iniciativa MCP de Microsoft. Para obtener más información, consulte Introducción a MCP de Fabric (versión preliminar).
Fabric Runtime 2.0 (versión preliminar) Enable Spark 4.0 a través de Runtime 2.0 (versión preliminar) para usar Spark 4.0 y Delta Lake 4.0 con el sistema operativo actualizado, Java, Scala y Python versiones. Para obtener más información, consulte Fabric Runtime 2.0 Experimental (versión preliminar) y Introducción a los entornos de ejecución de Apache Spark.
Comparación de aplicaciones De Fabric Spark (versión preliminar) La característica Comparación de aplicaciones de Spark permite a los usuarios seleccionar y comparar hasta cuatro ejecuciones de aplicaciones spark en paralelo. Para obtener más información, consulte Blog: Comparación de aplicaciones spark de Fabric.
Emisor de Diagnóstico de Fabric Spark (Versión Preliminar) La Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (versión preliminar) permite a los usuarios de Apache Spark recopilar registros, registros de eventos y métricas de sus aplicaciones spark y enviarlos a varios destinos, incluidos Azure Event Hubs, Azure storage y Azure log analytics.
Bibliotecas de variables de Fabric en Dataflow Gen2 con CI/CD (versión preliminar) Fabric variable libraries ofrecen una manera centralizada de administrar los valores de configuración entre cargas de trabajo de Microsoft Fabric. Con la nueva integración en Dataflow Gen2, puede hacer referencia a estas variables directamente en el flujo de datos, lo que permite el comportamiento dinámico entre entornos y simplifica los flujos de trabajo de CI/CD. Para más información, consulte bibliotecas de variables en Dataflow Gen2.
API REST de carpetas (versión preliminar) Ahora puede crear y administrar carpetas de área de trabajo en escenarios de automatización e integrarlas con otros sistemas y herramientas. La Folder REST API ahora está en versión preliminar. Para empezar, consulte Fabric REST API Folders (Carpetas de API REST de Fabric).
Finalización de código en línea en cuadernos de Fabric (versión preliminar) Cuadernos Fabric con completado de código en línea ayudan a los usuarios a escribir código más rápido y con menos errores. Para obtener más información, consulte Copilot ingeniería de datos y ciencia de datos (versión preliminar).
Invocar la actividad del paquete SSIS en canalizaciones de Data Factory (versión preliminar) La actividad Invocar paquete SSIS en canalizaciones de Data Factory está actualmente en versión preliminar y permite la ejecución de paquetes desde la orquestación de canalizaciones en Fabric.
Historial de ítem en la aplicación de métricas de capacidad de Fabric (vista previa) La página Historial de ítems de la aplicación de métricas de capacidad de Fabric (versión preliminar) proporciona una vista de 30 días del consumo de capacidad de cálculo con objetos visuales interactivos y segmentaciones para análisis a nivel de espacio de trabajo y de ítem. Para obtener más información, consulte Descripción de la página del historial de elementos de la aplicación de métricas (versión preliminar).
Elemento de carga de trabajo y ontología de IQ (versión preliminar) IQ (versión preliminar) es una nueva carga de trabajo para unificar la semántica empresarial entre datos, modelos y sistemas para impulsar agentes inteligentes y decisiones fundamentados en una visión dinámica y holística de la empresa. Contiene el elemento de ontología (versión preliminar), donde puede definir tipos de entidad, relaciones, propiedades y otras restricciones para organizar los datos según el vocabulario empresarial. Para obtener más información, consulte ¿Qué es IQ (versión preliminar)?
Biblioteca de diagnósticos de JobInsight (versión preliminar) JobInsight es una biblioteca de diagnósticos para analizar aplicaciones Spark completadas a través de API para consultas, trabajos, fases, tareas, ejecutores y registros de eventos. Para más información, consulte Biblioteca de diagnósticos de JobInsight (versión preliminar).
Compatibilidad de Lakehouse con canalizaciones de integración e implementación de Git (versión preliminar) El Lakehouse ahora se integra con las funcionalidades de administración del ciclo de vida en Microsoft Fabric, lo que proporciona una colaboración estandarizada entre todos los miembros del equipo de desarrollo durante toda la vida del producto. La administración del ciclo de vida de Lakehouse facilita un proceso eficaz de versiones y versiones del producto al entregar continuamente características y correcciones de errores en varios entornos.
API REST de Livy (versión preliminar) El punto de conexión de Fabric Livy permite a los usuarios enviar y ejecutar su código de Spark en el proceso de Spark dentro de un área de trabajo de Fabric designada, lo que elimina la necesidad de crear un cuaderno o un elemento de definición de trabajo de Spark. La API de Livy ofrece la capacidad de personalizar el entorno de ejecución a través de su integración con Environment.
Cargar datos de Fabric OneLake en Excel Cargue fácilmente los datos de Fabric OneLake en Excel con el catálogo integrado de OneLake y la moderna experiencia de Obtener datos (versión preliminar). Para obtener más información y pasos para empezar, consulte el catálogo de OneLake y la función Obtener Datos están integrados en Excel para Windows.
Administrar la replicación de bases de datos SQL integrada en OneLake (versión preliminar) La integración del reflejo de base de datos integrado en OneLake hace que los datos operativos estén disponibles inmediatamente para el análisis y la inteligencia artificial, con cero ETL. Ahora puede administrar de forma selectiva las tablas reflejadas en Fabric OneLake e iniciar o reiniciar la funcionalidad creación de reflejo mediante la API REST.
Vistas materializadas del Lago (vista previa) Materialized Lake Views se anunciaron en Build 2025. Materialized Lake Views en Microsoft Fabric permite realizar consultas rápidas y eficaces de los datos almacenados en OneLake.
Compatibilidad de MCP con Real-Time Intelligence (versión preliminar) El Protocolo de contexto de modelo (MCP) ahora se admite para Real-Time Intelligence (RTI)El servidor MCP de código abierto permite a los agentes de inteligencia artificial o a las aplicaciones de inteligencia artificial interactuar con Fabric RTI proporcionando herramientas a través de la interfaz MCP, lo que permite realizar consultas y análisis de datos sin problemas.
Servidores remotos MCP para Activator y Eventhouse en Real-Time Intelligence (versión preliminar) Fabric Real-Time Intelligence proporciona servidores remotos del Protocolo de contexto de modelo (MCP) hospedados para Activator y Eventhouse, lo que permite a los asistentes y agentes de INTELIGENCIA ARTIFICIAL interactuar con los componentes de RTI mediante lenguaje natural. Mediante el uso del servidor MCP de Activator, los asistentes de IA pueden crear reglas de supervisión, administrar alertas y desencadenar acciones en Fabric Activator. El servidor MCP remoto de Eventhouse permite a los agentes de inteligencia artificial consultar, razonar y actuar en los datos en tiempo real almacenados en un centro de eventos de RTI mediante la configuración de una dirección URL que apunte a Eventhouse. Para obtener más información, consulte Introducción al servidor MCP remoto de Eventhouse y Introducción al servidor de MCP remoto de Activator. Esta característica está actualmente en versión preliminar.
API de administración de Microsoft Fabric API de administración de Fabric están diseñadas para simplificar las tareas administrativas. El conjunto inicial de API de administración de Fabric se adapta para simplificar la detección de áreas de trabajo, elementos de Fabric y detalles de acceso de usuarios.
Microsoft Fabric estimador de SKU (versión preliminar) El estimador de SKU Microsoft Fabric, ahora disponible en versión preliminar, es una versión mejorada de la calculadora de capacidad Microsoft Fabric introducida anteriormente. Para obtener más información, vea Introducción al estimador de SKU de Microsoft Fabric (preliminar) y Dominando las estimaciones de SKU con el estimador de SKU de Microsoft Fabric.
Controlador JDBC de Microsoft (versión preliminar) El controlador Microsoft JDBC driver for Fabric Data Engineering (Preview) permite que aplicaciones Java y herramientas de BI se conecten a Spark SQL en Fabric mediante la autenticación empresarial, la agrupación y la conectividad basada en Livy. Para obtener más información, consulte Controlador JDBC de Microsoft para ingeniería de datos de Fabric.
Controlador ODBC de Microsoft (versión preliminar) La Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering (Preview) permite .NET, Python y otras aplicaciones y herramientas de BI compatibles con ODBC para conectarse a Spark SQL in Fabric a través de las API de Livy con Microsoft Entra ID autenticación, reutilización de sesiones y captura previa asincrónica. Para obtener más información, consulte Controlador ODBC de Microsoft para ingeniería de datos de Fabric.
El Asistente de Migración para Fabric Data Warehouse ahora puede conectarse directamente (versión preliminar) Ahora puede usar Migration Assistant para conectarse directamente al almacenamiento de origen para una migración a Fabric Data Warehouse. Para obtener más información sobre esta característica en versión preliminar, consulte Fabric Migration Assistant for Data Warehouse y Migrate mediante la conexión al sistema de origen.
Creación de reflejo para Azure Database for MySQL (versión preliminar) La creación de reflejos en Fabric proporciona una experiencia sencilla para evitar procesos ETL complejos (extracción, transformación, carga) e integrar perfectamente los datos existentes de Azure Database for MySQL con el resto de los datos en Fabric. Para más información, consulte Reflejo de la base de datos de Azure para MySQL.
Creación de reflejo para Google BigQuery (versión preliminar) La creación de reflejos en Fabric ofrece una manera sencilla de evitar procesos ETL complejos (extracción, transformación, carga) e integrar sin problemas los datos de almacenamiento de Google BigQuery existentes con el resto de los datos en Fabric. Para obtener más información, consulte Bases de datos reflejadas de Google BigQuery y Tutorial: Configurar el reflejo en Google BigQuery.
Puntos de conexión del modelo de ML (versión preliminar) Los modelos de ML de Fabric ahora pueden servir predicciones en tiempo real desde puntos de conexión en línea seguros, escalables y fáciles de usar. Además de las predicciones por lotes en Spark, puede usar puntos de conexión para llevar predicciones del modelo de ML a otras soluciones de Fabric y aplicaciones personalizadas. Para obtener más información, consulte Aprendizaje automático automatizado en Fabric y Puntos de conexión de modelo en Fabric.
Extensión MSSQL para la integración de VS Code Fabric (versión preliminar) MSSQL extensión para la integración de VS Code Fabric (versión preliminar) agrega compatibilidad para conectarse, ejecutar consultas y administrar objetos en bases de datos SQL de Fabric directamente desde Visual Studio Code. Descargue la extensión MSSQL en marketplace.visualstudio.com.
Inferencia de Esquema-Múltiple en Eventstream (versión preliminar) La inferencia de varios esquemas en Eventstream permite trabajar con varios orígenes de datos que emiten esquemas variables mediante la inferencia y administración simultánea de varios esquemas. Para obtener más información, consulte Aumentar la flexibilidad de transformación de datos con la inferencia de múltiples esquemas en Eventstream (versión preliminar).
Notebook Copilot finalización de código insertado (versión preliminar) Actualmente en versión preliminar, Copilot Finalización de código en línea (versión preliminar) es una característica de inteligencia artificial que ayuda a los científicos de datos e ingenieros a escribir código Python de forma más rápida y sencilla. Para obtener más información, vea Notebook Copilot finalización de código en línea (Vista previa).
Depuración de cuadernos en vscode.dev (versión preliminar) Ahora puede colocar puntos de interrupción y depurar el código del cuaderno con la extensión Synapse VS Code - Remote en vscode.dev. Esta actualización comienza por primera vez con Fabric Runtime 1.3 (GA).
Api de búsqueda de OneLake Catalog y herramienta MCP (versión preliminar) La API de búsqueda de OneLake Catalog y la herramienta MCP (versión preliminar) lleva la detección entre áreas de trabajo al código con una única solicitud de búsqueda para buscar elementos coincidentes en el entorno accesible en función de los metadatos del catálogo y los permisos de los usuarios, y esta funcionalidad también está incluida como una herramienta integrada en el servidor MCP del núcleo de Fabric para agentes de IA. Para obtener más información, consulte Catálogo de OneLake.
Roles de acceso a datos OneLake (versión preliminar) Los roles de acceso a datos de OneLake para lagos de datos están en versión preliminar. Los permisos de roles y las asignaciones de usuarios o grupos se pueden actualizar fácilmente a través de una nueva interfaz de usuario de seguridad de carpetas. Para obtener un ejemplo, consulte Secure Mirrored Azure Databricks Data in Fabric with OneLake security.
Seguridad de OneLake (versión preliminar) La seguridad de OneLake, ahora una característica en versión preliminar, es un control de acceso específico para los datos de OneLake, como la seguridad de carpeta, fila y nivel de columna. Para más información, consulte Seguridad de acceso directo de OneLake y API de seguridad de acceso a datos de OneLake. También puede leer nuestro análisis profundo y documento técnico gratuito sobre la seguridad de OneLake.
ONELake Table API (versión preliminar) Las API de OneLake Table ahora están en la versión preliminar, lo que permite la administración mediante programación de tablas en OneLake mediante el catálogo REST de Apache Iceberg. Para obtener más información, consulte OneLake table APIs for Iceberg.
Actualización manual de la puerta de enlace de datos local (versión preliminar) La actualización manual de la puerta de enlace de datos local está ahora en versión preliminar, lo que permite a los administradores desencadenar actualizaciones de puerta de enlace a través del portal de Fabric, la API o los scripts de PowerShell según su propia programación. Para más información, consulte Actualización de una puerta de enlace de datos local.
Elemento ontología (versión preliminar) La ontología (versión preliminar) de Fabric IQ permite definir tipos de entidad, relaciones, propiedades y otras restricciones para organizar los datos según el vocabulario empresarial. Para obtener más información, consulte ¿Qué es la ontología (versión preliminar)?
Complementos de OpenAI para Eventhouse (versión preliminar) Ahora puede usar dos potentes complementos de IA para Eventhouse: AI Embed Text Plugin y AI Chat Completion Prompt Plugin. Conecte datos de Eventhouse a aplicaciones con tecnología openAI para escenarios avanzados de análisis e inteligencia artificial. Para obtener más información, consulte ai_embed_text (versión preliminar) y ai_chat_completion (versión preliminar).
Elemento de plan (versión preliminar) Plan (versión preliminar) en Fabric IQ es una plataforma unificada sin código para la planificación colaborativa, los informes, los análisis, la integración de datos y la administración. Para obtener más información, consulte ¿Qué es el plan (versión preliminar)?
Proceso con particiones para Dataflow Gen2 (versión preliminar) El proceso con particiones es una funcionalidad del motor de Dataflow Gen2 que permite que partes de la lógica de flujo de datos se ejecuten en paralelo, lo que reduce el tiempo para completar sus evaluaciones. Para más información, consulte Proceso con particiones en Dataflow Gen2.
Pasar valores de parámetro a elementos de Tejido (versión preliminar) El activador le permite activar automáticamente elementos de Fabric, como canalización y cuaderno , siempre que se cumplan determinadas condiciones de datos. No solo puede activar y ejecutar elementos de Fabric, sino que también puede pasar valores a los parámetros definidos en los elementos de Fabric.
Herramientas de Fundición Preconstruidas en la Versión Preliminar de Fabric La versión preliminar de Foundry Tools precompilada en Fabric es una integración con Foundry Tools, anteriormente conocido como servicios de Azure AI. Las herramientas de fábrica prediseñadas permiten mejorar fácilmente los datos con modelos de IA prediseñados sin requisitos previos. Actualmente, las herramientas de foundry precompiladas están en versión preliminar e incluyen compatibilidad con el servicio OpenAI de Microsoft Azure, el lenguaje de Azure en Foundry Tools y Azure Translator en Foundry Tools.
Funcionalidades de API pública para flujos de datos de Dataflow Gen2 en Fabric Data Factory (versión preliminar) Esta versión preliminar de las API públicas de Dataflows Gen 2 permite a los usuarios crear, actualizar y supervisar sus flujos de trabajo de datos mediante programación. Las API admiten una amplia gama de operaciones, como CRUD de flujos de datos (Crear, Leer, Actualizar y Eliminar), programar y supervisar, lo que facilita a los usuarios administrar sus procesos de integración de datos.
Valores de parámetros públicos para actualizar un flujo de datos Gen2 (versión preliminar) Obtenga más información sobre la nueva capacidad de parámetros públicos para Dataflow Gen2 con compatibilidad con CI/CD y el soporte para este nuevo modo dentro de la actividad de actualización de Dataflow en Data Pipelines.
origen de Real-Time Intelligence Cribl (versión preliminar) Cribl source (versión preliminar) permite que los datos en tiempo real fluyan al Eventstream de Fabric desde diversos orígenes de telemetría y registro a través de Cribl Stream, incluidos Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry y orígenes basados en el perímetro, con una configuración simplificada del endpoint de Kafka en Real-Time Hub. Para obtener más información, consulte Añadir origen Cribl a una secuencia de eventos (versión preliminar).
Datos recientes en Dataflow Gen2 (versión preliminar) Recent data in Dataflow Gen2 (Preview) proporciona acceso rápido a los elementos de datos usados con más frecuencia en la cinta de opciones Power Query y Modern Get Data, lo que le permite saltar directamente a tablas, archivos, carpetas y bases de datos usados recientemente sin navegación. Para obtener más información, consulte Obtener la experiencia de datos y Qué es Dataflow Gen2.
API REST para conexiones y puertas de enlace (versión preliminar) Las API de REST para conexiones y puertas de enlace están ahora en versión preliminar. Estas nuevas API permiten a los desarrolladores administrar e interactuar mediante programación con conexiones y puertas de enlace dentro de Fabric.
Soporte para replicación y copia en SAP Datasphere (vista previa) SAP Connectivity in Microsoft Fabric now supports Mirroring for SAP Datasphere and Copy Job support for SAP Datasphere as preview features (Compatibilidad de creación de reflejos para SAP Datasphere y trabajo de copia para SAP Datasphere como características en versión preliminar).
Funciones escalares definidas por el usuario (UDF) Las funciones escalares definidas por el usuario (UDF) ahora se admiten como una característica en versión preliminar. Para obtener más información, vea CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Registro de esquemas (versión preliminar) El Registro de esquemas de eventos (versión preliminar) proporciona una manera basada en contratos de definir y validar esquemas de eventos en Fabric Eventstreams para canalizaciones en tiempo real confiables y seguras para tipos. Para obtener más información, consulte Introducción al Registro de esquemas.
Asegurar los datos reflejados de Azure Databricks con OneLake Security (Versión preliminar) Puede asegurar datos reflejados seguros de Azure Databricks en Fabric, mediante la seguridad de OneLake, ahora disponible como característica en versión preliminar. Ahora puede asignar directivas de Unity Catalog (UC) a la seguridad de Microsoft OneLake. Para obtener más información, consulte Identidad automática administrada en Azure Databricks.
Uso compartido del agente de datos de Fabric (versión preliminar) La funcionalidad de uso compartido del agente de datos de Fabric (versión preliminar) le permite compartir el agente de datos con otros usuarios mediante varios modelos de permisos.
SharePoint y OneDrive identidades de acceso directo (versión preliminar) OneLake SharePoint y accesos directos de OneDrive ahora admiten la autenticación de identidad y entidad de servicio del área de trabajo, lo que permite la administración centralizada de credenciales, límites de API más altos y acceso entre inquilinos sin depender de credenciales de usuario individuales. Para obtener más información, vea Crear un acceso directo de OneDrive o SharePoint y Identidad de espacio de trabajo.
Transformaciones de atajos (versión preliminar) Las transformaciones de acceso directo permiten transformar automáticamente los archivos en tablas Delta a medida que los datos se introducen o se mueven dentro de OneLake, manteniendo los datos siempre sincronizados sin necesidad de canalizaciones. Para obtener más información, consulte Transformaciones de archivos de atajos.
Conector de Solace PubSub+ Conecte sin problemas Eventstream de Fabric con Solace PubSub+ (versión preliminar). Para obtener más información y pasos para empezar, consulte New Solace PubSub+ Connector: conexión directa de Eventstream de Fabric con Solace PubSub+ (versión preliminar).
Conector de Spark para bases de datos SQL (versión preliminar) Spark Connector para bases de datos SQL permite a Spark leer y escribir en Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server en Azure máquina virtual y bases de datos SQL de Fabric con autenticación integrada y compatibilidad con PySpark. Para más información, consulte la documentación del conector de Spark para bases de datos SQL.
Gestión de la utilización de cálculo en base de datos SQL con la configuración máxima de vCore Ahora puede controlar el uso de cálculo (en vista previa) en SQL Database limitando la utilización máxima de vCores, por ejemplo, para reducir la utilización de capacidad en Fabric de una base de datos de desarrollo o prueba. Esta es una función de vista previa.
Virtualización de datos de SQL Database (versión preliminar) La virtualización de datos en SQL Database permite consultar datos externos almacenados en OneLake mediante T-SQL. Con la sintaxis de virtualización de datos, puede ejecutar consultas Transact-SQL (T-SQL) en archivos que almacenan datos en formatos de datos comunes en OneLake. Puede combinar estos datos con datos relacionales almacenados localmente mediante combinaciones.
Compatibilidad de SQL Database con vínculos privados de nivel de inquilino (versión preliminar) Puede usar vínculos privados de nivel de inquilino para proporcionar acceso seguro al tráfico de datos en Microsoft Fabric, incluida la base de datos SQL (en versión preliminar). Para obtener más información, consulte Set up and use private links y Blog: Tenant Level Private Link (Preview).
Operador SQL en Fabric Eventstream (versión preliminar) El nuevo operador SQL permite la transformación de datos en tiempo real con la flexibilidad y el control para crear transformaciones personalizadas mediante la sintaxis SQL personalizada. Para empezar, consulte Procesamiento de eventos mediante el editor de código SQL (versión preliminar).
Herramientas de migración de Synapse Data Explorer a Eventhouse (versión preliminar) La próxima generación de ofertas de Azure Synapse Data Explorer está evolucionando para convertirse en Eventhouse. Para empezar, consulte Migrate de Azure Synapse Data Explorer a Fabric Eventhouse (versión preliminar).
Navegación con pestañas para varias tareas y otras mejoras en la interfaz de usuario Fabric ahora admite pestañas para abrir varios elementos y cambiar fácilmente entre ellos. Ofrece un explorador de objetos que le permite examinar y abrir elementos en todas las áreas de trabajo abiertas. Para más información, consulte navegación por pestañas en el portal de Fabric y Nuevas características de multitarea que vienen a Fabric (versión preliminar).
Upsert a la tabla delta con el conector Lakehouse (Vista previa) Hemos agregado compatibilidad con upsert al conector de Lakehouse, lo que permite escrituras directas en tablas Delta, tanto en el trabajo de copia como en la actividad de copia dentro de Pipeline. Para más información, vea Configuración de Lakehouse en una actividad de copia.
Almacenamiento de grupos de SQL personalizados (versión preliminar) Los grupos de SQL personalizados permiten a los administradores configurar clasificadores de cargas de trabajo y asignación de recursos para sus propias cargas de trabajo. Para más información, consulte Grupos de SQL personalizados.
Agrupación en clústeres de datos de almacenamiento (versión preliminar) La agrupación en clústeres de datos es una técnica que se usa para organizar y almacenar datos en función de la similitud. La agrupación en clústeres de datos mejora el rendimiento de las consultas y reduce los costos de acceso de proceso y almacenamiento para las consultas mediante la agrupación de registros similares. Para obtener más información y empezar, consulte Documentación de agrupación en clústeres de datos y Use los clústeres de datos en Fabric Data Warehouse.
Columnas identity de almacenamiento (versión preliminar) Las columnas IDENTITY generan automáticamente valores únicos para cada nueva fila, lo que elimina la necesidad de asignaciones de claves manuales y elimina el riesgo de problemas de duplicación de claves e integridad de claves. Para más información y para empezar, consulte Columnas IDENTITY y Uso de columnas IDENTITY para crear claves suplentes. También puede aprender a migrar a columnas IDENTITY en Fabric Data Warehouse.
Control de código fuente del almacén (versión preliminar) Con Control de código fuente con almacén (versión preliminar), puede administrar el desarrollo e implementación de objetos de almacenamiento con versiones. Puede usar la extensión SQL Database Projects disponible en Visual Studio Code. Para obtener más información sobre el control de código fuente de almacenes, consulte CI/CD con almacenes en Microsoft Fabric.
Protección contra sobrecargas de nivel de área de trabajo (versión preliminar) Los controles de protección de sobrecarga de nivel de área de trabajo (versión preliminar) permiten los límites de porcentaje de CU por área de trabajo durante un período gradual de 24 horas, el bloqueo automático de áreas de trabajo que superan los umbrales y el modo crítico para excluir las áreas de trabajo de alta prioridad de las reglas de protección por sobrecarga. Para obtener más información, consulte Protección contra sobrecargas.
Reglas de firewall de IP del área de trabajo (versión preliminar) Las reglas de firewall de IP del espacio de trabajo permiten a los administradores del espacio de trabajo definir listas de direcciones IP públicas o intervalos de IP que pueden acceder a un espacio de trabajo de Fabric, ayudando a limitar el acceso entrante a las ubicaciones de red aprobadas. Para más información, consulte Protección de áreas de trabajo mediante reglas de firewall de IP.
Supervisión del área de trabajo (versión preliminar) La supervisión del área de trabajo es una base de datos de Microsoft Fabric que recopila datos de una variedad de elementos de Fabric en el área de trabajo y le permite acceder a los registros y las métricas y analizarlos. Para obtener más información sobre esta característica, consulte Anuncio de la versión preliminar de la supervisión del área de trabajo.
Acceso de copia cero a datos de OneLake en Azure Databricks (versión preliminar) OneLake catalog federation in Azure Databricks (Preview) permite a Unity Catalog consultar los datos de Fabric almacenados en OneLake sin copiar, manteniendo OneLake como origen de verdad, al tiempo que permite que Databricks pueda analizar tablas a través de metadatos sincronizados y acceso a datos de copia cero. Para obtener más información, consulte Habilitar la federación del catálogo de OneLake.

Características disponibles con carácter general

En la tabla siguiente se enumeran las características de Microsoft Fabric que han pasado recientemente a disponibilidad general (GA).

Month Feature Aprende más
Marzo de 2026 ANY_VALUE (función de agregación) Fabric Data Warehouse presenta la ANY_VALUE función de agregado, que permite devolver un valor representativo de cada grupo sin necesidad de que forme parte de la cláusula GROUP BY. Esto resulta especialmente útil cuando las filas agrupadas comparten el mismo valor lógico o cuando una opción exacta no es importante, lo que ayuda a simplificar las consultas, reducir la lógica de agregación reutilizable y mejorar la legibilidad de las consultas. Para obtener más información, consulte función ANY_VALUE (Transact-SQL).
Marzo de 2026 Mapas de tejido en Real-Time Intelligence (disponible con carácter general) Microsoft Fabric Maps le permite visualizar datos de ubicación en tiempo real e históricos en Microsoft Fabric, lo que le ayuda a supervisar eventos en directo, analizar patrones espaciales y comprender el contexto geográfico junto con la información basada en tiempo. Para obtener más información, consulte ¿Qué es Fabric Maps?
Marzo de 2026 Creación de reflejo desde bases de datos de SAP (disponibles con carácter general) Puede replicar continuamente los datos de SAP directamente en OneLake de Fabric. Una vez en Fabric, puede aprovechar las eficaces funcionalidades de inteligencia empresarial, inteligencia artificial, ingeniería de datos, ciencia de datos y uso compartido de datos. Para más información, consulte Mirroring de SAP.
Marzo de 2026 Pasos solo para vista previa para Dataflow Gen2 (Generalmente Disponible) Los pasos de solo versión preliminar son pasos de transformación en Dataflow Gen2 que se ejecutan solo durante la fase de creación de la versión preliminar de datos. Se excluyen de las operaciones de ejecución, lo que garantiza que no afectan al comportamiento en tiempo de ejecución ni a la lógica de producción. Para obtener más información, consulte paso de solo vista previa en Dataflow Gen2.
Marzo de 2026 Compatibilidad con esquemas en destinos de datos de Fabric (disponible con carácter general) La compatibilidad con esquemas en destinos de datos de Fabric (disponible con carácter general) permite a Dataflow Gen2 escribir en esquemas específicos para bases de datos SQL de Fabric, Lakehouses y almacenes, por lo que los equipos pueden organizar tablas por dominio y mejorar la colaboración en entornos compartidos sin crear destinos independientes. Para obtener más información, consulte Destinos de datos de Dataflow Gen2 y configuración administrada.
Marzo de 2026 Transformación AI-Powered del Indicador (generalmente disponible) AI-Powered Prompt Transform (Generally Available) integra la inteligencia artificial generativa en la transformación de datos de bajo código en Dataflow Gen2, por lo que los autores pueden enriquecer y transformar datos mediante avisos de lenguaje natural sin crear o administrar modelos de aprendizaje automático, con operaciones que se contabilizan hacia un medidor de IA explícito. Para obtener más información, consulte Fabric AI Prompt en Dataflow Gen2.
Marzo de 2026 Conector del controlador ODBC de IBM Netezza para Power Query (disponible con carácter general) IBM Netezza ODBC Driver (generalmente disponible) proporciona conectividad confiable de IBM Netezza al cambiar del controlador Simba integrado a los controladores ODBC de IBM Netezza proporcionados por el cliente, garantizando soporte a largo plazo y una experiencia preparada para el futuro con la reutilización del conector existente. Para obtener más información, consulte Conector de base de datos ibm Netezza.
Marzo de 2026 Conector de Google BigQuery para Power Query (disponible con carácter general) El conector de Google BigQuery (disponible con carácter general) proporciona una mayor confiabilidad y alineación con los estándares de seguridad. Está diseñado para la durabilidad, el cumplimiento y las mejoras futuras. Para obtener más información, consulte Conector de Google BigQuery.
Marzo de 2026 Modelo de PowerShell para puertas de enlace (disponible con carácter general) El modelo de PowerShell para puertas de enlace (disponible con carácter general) ofrece automatización totalmente compatible y lista para producción para el ciclo de vida de la puerta de enlace, la actualización, la restauración y la administración de configuración con nuevos comandos para la detección de versiones y el control de actualización. Hace que las operaciones de puerta de enlace controladas por scripts a gran escala sean más fáciles y sólidas. Para más información, consulte Compatibilidad de PowerShell con puertas de enlace de datos locales.
Marzo de 2026 Compatibilidad con certificados y proxy para la puerta de enlace de datos de VNet (Generalmente Disponible) La compatibilidad con certificados y proxy para la puerta de enlace de datos de red virtual (disponible con carácter general) permite una conectividad segura y compatible en entornos empresariales mediante certificados emitidos por la empresa para la autenticación de puerta de enlace y el enrutamiento de proxy cuando está restringido el acceso directo a Internet. Esta funcionalidad refuerza la seguridad y cumple con las políticas de red corporativas. Para más información, consulte Administración de puertas de enlace de datos de red virtual (VNet).
Marzo de 2026 Experiencia de usuario de código bajo de AutoML en Fabric (disponible con carácter general) AutoML o Machine Learning automatizado es un proceso que automatiza las tareas complejas y lentas de desarrollo de modelos de aprendizaje automático. La nueva experiencia de AutoML de código bajo admite varias tareas, como regresión, previsión, clasificación y clasificación de varias clases. Para empezar, consulte Creación de modelos con Ml automatizado (versión preliminar).
Marzo de 2026 API públicas de Fabric Notebook (disponibles con carácter general) Las API públicas de Fabric Notebook (disponibles con carácter general) le permiten administrar y ejecutar cuadernos mediante programación con compatibilidad completa con CRUD, ejecución de API de Programador de trabajos con parametrización y configuración de sesión y autenticación de entidad de servicio. Para obtener más información, consulte Items – REST API (Core) and Job Scheduler – REST API (Core).
Marzo de 2026 Operador SQL eventstream (disponible con carácter general) El operador SQL eventstream (disponible con carácter general) permite el procesamiento de flujos basado en SQL en Fabric, con compatibilidad para escribir en varios destinos desde un único operador SQL, directivas de ordenación de eventos y control de llegada de eventos tardías para canalizaciones resistentes en tiempo real. Para obtener más información, consulte Procesamiento de eventos mediante el editor de código SQL.
Marzo de 2026 Protección de acceso saliente (OAP) para almacenamiento (disponible con carácter general) La compatibilidad con Protección de acceso saliente (OAP) para Warehouse (Generalmente disponible) proporciona una protección más sólida contra la exfiltración de datos para entornos empresariales, con reglas de conector que permiten controlar orígenes externos, incluidas cuentas específicas de Azure Data Lake Storage Gen2, otros espacios de trabajo de Fabric y conectores externos aprobados. Para más información, consulte Protección de acceso saliente del área de trabajo para las cargas de trabajo de un almacén de datos.
Marzo de 2026 Asignación de cargas de trabajo de nivel de área de trabajo y administrador centralizado Los administradores del área de trabajo ahora pueden agregar cargas de trabajo directamente a una o varias áreas de trabajo. En el Centro de cargas de trabajo, los administradores pueden agregar cargas de trabajo directamente a un área de trabajo. El Portal de administración de Fabric también incluye ahora una pestaña específica de Administrar Cargas de Trabajo, un único punto de acceso para la gobernanza de cargas de trabajo en toda la organización.
Marzo de 2026 Fabric Extensibility Toolkit (disponible con carácter general) El Kit de herramientas de extensibilidad crea la oportunidad de que los asociados y los clientes compilen, validen y publiquen cargas de trabajo de Fabric personalizadas en producción con soporte técnico completo de Microsoft. También hay un nuevo repositorio de la comunidad de Fabric. Este repositorio contiene una amplia variedad de tipos de elementos creados con el toolkit de extensibilidad que puede agregar a su tenant. Para obtener más información, consulte Introducción al kit de herramientas de extensibilidad.
Marzo de 2026 Etiquetas del área de trabajo (disponibles con carácter general) Las etiquetas del área de trabajo agregan contexto compartido en el nivel de área de trabajo, por lo que los equipos pueden organizar áreas de trabajo por equipo, proyecto o centro de costos, filtrar áreas de trabajo por etiquetas en la lista de áreas de trabajo y el Explorador de catálogos de OneLake y administrar etiquetas a escala mediante API. Para obtener más información, consulte Información general sobre etiquetas de tejido y Definición de etiquetas.
Marzo de 2026 Gestionar en OneLake Catalog para administradores de Fabric (Generalmente disponible) La gobernanza del catálogo de OneLake para los administradores de Fabric proporciona información de administración, acciones recomendadas e informes en la pestaña Gobernanza para mejorar la gobernanza entre capacidades, dominios y elementos. Para obtener más información, consulte Catálogo de OneLake y Gobernanza en el catálogo de OneLake.
Marzo de 2026 Actualización automática de la puerta de enlace de datos local (desencadenada por el administrador) (disponible con carácter general) La actualización automática de la puerta de enlace de datos local (desencadenada por el administrador) permite a los administradores desencadenar actualizaciones de puerta de enlace a petición en lugar de depender del tiempo de instalación automática. Esta funcionalidad permite controlar el tiempo de actualización para alinearse con las ventanas de mantenimiento y las actualizaciones mediante programación a través de PowerShell. Para más información, consulte Actualización de una puerta de enlace de datos local.
Marzo de 2026 Registros de auditoría de SQL warehouse (disponibles con carácter general) Los registros de auditoría de SQL en Fabric Data Warehouse y los puntos de conexión de SQL Analytics proporcionan un registro completo e inmutable de todas las actividades de base de datos. Capturan detalles críticos, como la marca de tiempo del evento, el usuario o el proceso que desencadenó la acción y las instrucciones T-SQL ejecutadas. Para empezar, consulte Configuración de registros de auditoría de SQL.
Marzo de 2026 OneLake como origen para COPY INTO y OPENROWSET (disponible con carácter general) Las instrucciones T-SQL de COPY INTO y OPENROWSET pueden leer directamente desde las rutas de OneLake en Fabric Data Warehouse, permitiendo la ingestión de datos mediante SQL y consultas 'ad hoc' desde carpetas de Lakehouse sin necesidad de almacenamiento externo ni de configuraciones complejas. Para obtener más información, consulte Ingesta de datos en el almacenamiento.
Marzo de 2026 Creación de reflejo de la base de datos de Oracle en Microsoft Fabric (disponible con carácter general) El espejado de bases de datos de Oracle en Microsoft Fabric ahora está generalmente disponible, incluidas las actualizaciones de soporte técnico, como Oracle Autonomous Database. Para obtener más información, consulte Creación de reflejo de bases de datos de Oracle, Tutorial: Configuración de la creación de reflejo de la base de datos de Oracle y limitaciones de creación de reflejo de Oracle.
Marzo de 2026 Enmascaramiento dinámico de datos de SQL Database (DDM) (GA) El enmascaramiento dinámico de datos limita la exposición de información confidencial mediante su enmascaramiento a los usuarios sin privilegios. Puede simplificar considerablemente el diseño y la codificación de la seguridad en la aplicación.
Marzo de 2026 Claves administradas por el cliente (GA) de Fabric SQL Database Las claves administradas por el cliente le permiten usar sus propias claves de Azure Key Vault para el cifrado de base de datos SQL del área de trabajo con el control automático de rotación de claves y TDE. Para obtener más información, consulte Cifrado de datos en SQL Database y claves administradas por el cliente para áreas de trabajo de Fabric.
Marzo de 2026 Compatibilidad del principal del servicio de Microsoft Entra con los accesos directos de Amazon S3 Puede usar entidades de servicio de Microsoft Entra para acceder a Amazon S3 a través de accesos directos de OneLake, lo que elimina la necesidad de claves de acceso de AWS a largo plazo. Esta integración usa OpenID Connect (OIDC) para tokens basados en estándares de corta duración, simplifica la administración de identidades entre nubes y permite una auditoría completa a través de AWS CloudTrail. Para empezar, consulte accesos directos de AWS S3 mediante la autenticación de la entidad de servicio.
Febrero de 2026 Evaluador moderno para Dataflow Gen2 (disponible con carácter general) El motor de evaluación de consultas modernas (evaluador moderno) para Dataflow Gen2 proporciona un nuevo motor de ejecución de consultas que se ejecuta en la versión 8 de .NET Core, que puede mejorar significativamente el rendimiento de las ejecuciones de flujo de datos en algunos escenarios. Para obtener más información, consulte el evaluador moderno de Dataflow Gen2.
Febrero de 2026 CI/CD para API de GraphQL (generalmente disponible) Con CI/CD para APIs de GraphQL, los equipos pueden administrar elementos de GraphQL en Git, colaborar con flujos de trabajo de pull requests conocidos e implementar cambios en diferentes entornos mediante CI/CD. Para más información, consulte Canalizaciones de control de código fuente e implementación en API para GraphQL.
Febrero de 2026 Autenticación de par de claves de Snowflake (generalmente disponible) Autenticación de clave-par de Snowflake ahora está disponible con carácter general, proporcionando autenticación de clave criptográfica RSA/ECDSA sin contraseña para las conexiones de Snowflake en modelos semánticos de Power BI, Dataflow Gen2, canalizaciones de datos, trabajos de copia y replicación. Para obtener más información, consulte la autenticación de par de claves del conector de Snowflake.
Febrero de 2026 Vínculo semántico (disponible con carácter general) Semantic Link ahora está disponible con carácter general, conectando inteligencia artificial, BI e ingeniería de datos a través de una capa semántica compartida que permite a los científicos de datos, ingenieros de BI e ingenieros de datos usar modelos semánticos directamente en cuadernos, automatizar tareas de Power BI y simplificar las operaciones de Spark y SQL. Para obtener más información, consulte Spark Runtime 2.0 e Información general sobre el vínculo semántico.
Febrero de 2026 Etiquetas de dominio predeterminadas en Fabric (disponible con carácter general) Las etiquetas de confidencialidad de dominio predeterminadas ahora están disponibles con carácter general. Aplican automáticamente etiquetas de confidencialidad a los nuevos elementos creados dentro de un dominio para que los datos se clasifiquen correctamente a partir de la creación sin pasos manuales. Para obtener más información, consulte Etiquetas de confidencialidad predeterminadas de nivel de dominio.
Febrero de 2026 Interoperabilidad de Microsoft OneLake y Snowflake (disponible con carácter general) La interoperabilidad de OneLake y Snowflake permite lecturas bidireccionales de los datos de Iceberg, el almacenamiento nativo de las tablas de Iceberg gestionadas por Snowflake en OneLake, la conversión automática de datos de Fabric al formato Iceberg para el acceso de Snowflake, y nuevas experiencias de interfaz de usuario, incluyendo un elemento de Snowflake en OneLake. Para obtener más información, consulte Snowflake con tablas de Iceberg en OneLake y guía para desarrolladores de OneLake.
Febrero de 2026 Colores de la serie de datos (disponibles con carácter general) Colores de la serie de datos en los paneles de control en tiempo real proporcionan a los autores control directo sobre las asignaciones de colores para cada serie de datos en gráficos circulares, temporales, de líneas, de áreas, de barras, de columnas, de anomalías y de dispersión, lo que permite contar historias visuales coherentes y obtener conocimientos significativos a través de la codificación por colores. Para obtener más información, consulte Personalizar los visuales del panel en tiempo real.
Febrero de 2026 Reflejo de catálogos de Azure Databricks en áreas de trabajo de Azure Databricks detrás de puntos de conexión privados (Generalmente Disponible) El espejamiento de catálogos de Azure Databricks desde los espacios de trabajo de Azure Databricks mediante puntos de conexión privados utiliza la puerta de enlace de red virtual de datos para establecer una conectividad privada y segura. Esta funcionalidad permite que los metadatos y los datos del catálogo de Unity se reflejen en Fabric al tiempo que se mantiene el aislamiento de red. Para obtener más información, consulte Mirroring Azure Databricks Catálogo de Unity y Mirroring desde áreas de trabajo accesibles solo a través de puntos de conexión privados.
Enero de 2026 Identidades de tejido (disponibles con carácter general) El control de límite de inquilinos de Fabric Identities aumenta el límite predeterminado de 1000 a 10 000 identidades y permite a los administradores de inquilinos establecer límites personalizados para las identidades de Fabric (identidades del área de trabajo) a través del portal de administración o la API REST. Para obtener más información, consulte Identidad del área de trabajo e Índice de configuración de inquilinos.
Enero de 2026 Compatibilidad con MERGE La sintaxis MERGE T-SQL ahora está disponible con carácter general para Fabric Data Warehouse. Esta instrucción DML proporciona un enfoque elegante y uniforme para ejecutar transformaciones basadas en condiciones entre una tabla de origen y una tabla de destino. Realice INSERTs, UPDATEs y DELETEs en un solo comando con MERGE.
Diciembre de 2025 función DATE_BUCKET() de Fabric Data Warehouse (disponible con carácter general) La función DATE_BUCKET() de Fabric Data Warehouse permite agregaciones personalizadas basadas en tiempo (por ejemplo, 2 meses o 3 semanas) con DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Para obtener más información, consulte DATE_BUCKET (T-SQL).
Diciembre de 2025 Fabric Data Warehouse actualización de estadísticas incrementales La actualización incremental de estadísticas es una optimización del rendimiento para las actualizaciones estadísticas automáticas. Reduce de forma oportunista la duración de las actualizaciones estadísticas automáticas mediante el muestreo de filas recién agregadas (en lugar de toda la columna), lo que acelera las consultas de usuario que deben actualizar las estadísticas antes de ejecutarse. Para obtener más información, vea Fabric Data Warehouse Statistics.
Diciembre de 2025 Fabric Data Warehouse actualización proactiva de estadísticas Con esta característica habilitada, las estadísticas de columna que se crean automáticamente durante las consultas SELECT ahora son aptas para actualizarse de forma proactiva después de los cambios de datos. Esto reduce las posibilidades de que una consulta de usuario tenga que esperar actualizaciones estadísticas antes de poder ejecutarse, lo que reduce el tiempo de consulta del usuario. Para obtener más información, vea Fabric Data Warehouse Statistics.
Diciembre de 2025 Esquemas de Lakehouse (disponibles con carácter general) Los esquemas de Lakehouse, ahora disponibles con carácter general , permiten agrupar las tablas para mejorar la detección de datos, el control de acceso y mucho más. Para más información, consulte Esquemas de Lakehouse.

Para ver los anuncios anteriores de disponibilidad general (GA), revise el archivo de Novedades de Microsoft Fabric.

Community

En esta sección se resumen las nuevas oportunidades de la comunidad de Microsoft Fabric para influenciadores potenciales y actuales y MVPs.

Month Feature Aprende más
Febrero de 2026 Contenido destacado de los influenciadores de tejido de febrero de 2026 Destacados de Influenciadores de Fabric de febrero de 2026 resaltan entradas de blog, vídeos y presentaciones de Microsoft MVPs y Super Users de Fabric que abordan varios aspectos de Microsoft Fabric.
Enero de 2026 Influyentes del sector textil destacados de enero de 2026 Fabric Influencers Spotlight Enero 2026 resalta entradas de blog, vídeos y presentaciones de Microsoft MVPs y Super Usuarios de Fabric que abarcan diversos aspectos de Microsoft Fabric.
Diciembre de 2025 Enfoque en los influencers de Fabric diciembre de 2025 El Fabric Influencers Spotlight para diciembre de 2025 resalta los MVP y superusuarios que crean contenido destacado de Fabric en Data Warehouse, Power BI, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Inteligencia en Tiempo Real, bases de datos y administración de Fabric, con vínculos a vídeos y blogs para aprender de la comunidad. ¡Gracias por un gran año! ¡Te veremos en 2026!
Diciembre de 2025 Concurso del kit de herramientas de extensibilidad de Fabric Únase al concurso de la comunidad fabric Extensibility Toolkit y cree una nueva experiencia de usuario, API, cuadernos o accesos directos. Enviar antes del 13 de febrero de 2026; los ganadores se anunciarán el 20 de febrero de 2026. Para obtener más información, consulte la información general del Kit de Herramientas de Extensibilidad y Cómo Empezar con el Kit de Herramientas de Extensibilidad.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Microsoft Fabric Novedades.

Power BI

Important

Si accedes a Power BI en una versión del explorador web anterior a Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 o equivalente, debes actualizar el explorador web a una versión más reciente el 31 de agosto de 2024. El uso de una versión obsoleta del explorador después de esta fecha puede impedir que acceda a las características de Power BI.

Para obtener actualizaciones de Power BI Desktop y el servicio Power BI, consulte Novedades de Power BI.

características de la plataforma de Microsoft Fabric

Noticias y anuncios de novedades sobre la experiencia de la plataforma de Microsoft Fabric.

Month Feature Aprende más
Marzo de 2026 Api de búsqueda de OneLake Catalog y herramienta MCP (versión preliminar) OneLake Catalog search API y la herramienta MCP (versión preliminar) lleva la detección entre áreas de trabajo al código con una única solicitud de búsqueda para buscar elementos coincidentes en el patrimonio accesible en función de los metadatos del catálogo y los permisos de usuario. La funcionalidad también se incluye como una herramienta integrada en el servidor MCP de Fabric Core para agentes de IA. Para obtener más información, consulte Catálogo de OneLake.
Marzo de 2026 Asignación de cargas de trabajo de nivel de área de trabajo y administrador centralizado Los administradores del área de trabajo ahora pueden agregar cargas de trabajo directamente a una o varias áreas de trabajo. En el Centro de cargas de trabajo, los administradores pueden agregar cargas de trabajo directamente a un área de trabajo. El Portal de administración de Fabric también incluye ahora una pestaña específica de Administrar Cargas de Trabajo, un único punto de acceso para la gobernanza de cargas de trabajo en toda la organización.
Marzo de 2026 Fabric Extensibility Toolkit (disponible con carácter general) El Kit de herramientas de extensibilidad crea la oportunidad de que los asociados y los clientes compilen, validen y publiquen cargas de trabajo de Fabric personalizadas en producción con soporte técnico completo de Microsoft. También hay un nuevo repositorio de la comunidad de Fabric. Este repositorio contiene una amplia variedad de tipos de elementos creados con el toolkit de extensibilidad que puede agregar a su tenant. Para obtener más información, consulte Introducción al kit de herramientas de extensibilidad.
Marzo de 2026 Etiquetas del área de trabajo (disponibles con carácter general) Las etiquetas del área de trabajo agregan contexto compartido en el nivel de área de trabajo, por lo que los equipos pueden organizar áreas de trabajo por equipo, proyecto o centro de costos, filtrar áreas de trabajo por etiquetas en la lista de áreas de trabajo y el Explorador de catálogos de OneLake y administrar etiquetas a escala mediante API. Para obtener más información, consulte Información general sobre etiquetas de tejido y Definición de etiquetas.
Marzo de 2026 Gestionar en OneLake Catalog para administradores de Fabric (Generalmente disponible) La gobernanza del catálogo de OneLake para los administradores de Fabric proporciona información de administración, acciones recomendadas e informes en la pestaña Gobernanza para mejorar la gobernanza entre capacidades, dominios y elementos. Para obtener más información, consulte Catálogo de OneLake y Gobernanza en el catálogo de OneLake.
Marzo de 2026 Operacionalización de aplicaciones agenticas con Microsoft Fabric En la entrada de blog Operacionalización de aplicaciones agente con Microsoft Fabric se muestran patrones listos para producción para aplicaciones de inteligencia artificial agente, incluida la orquestación multiagente, la captura de telemetría operativa en SQL Database y Cosmos DB, la supervisión de la seguridad en tiempo real a través de Eventstream y análisis de un extremo a otro mediante Lakehouse, modelos semánticos y Power BI para convertir el comportamiento del agente en información empresarial medible. Para obtener más información, consulte la implementación de referencia de la aplicación bancaria de Agente.
Febrero de 2026 Compatibilidad oficial con la herramienta fabric-cicd La biblioteca de Python fabric-cicd ahora es una herramienta compatible oficialmente para la implementación de CI/CD entre áreas de trabajo en Fabric. Proporciona administración de dependencias y parametrización en entornos de desarrollo, pruebas y prod. Para más información, consulte Implementaciones basadas en Git mediante entornos de compilación.
Febrero de 2026 Etiquetas de dominio predeterminadas en Fabric (disponible con carácter general) Las etiquetas de confidencialidad de dominio predeterminadas ahora están disponibles con carácter general. Aplican automáticamente etiquetas de confidencialidad a los nuevos elementos creados dentro de un dominio para que los datos se clasifiquen correctamente a partir de la creación sin pasos manuales. Para obtener más información, consulte Etiquetas de confidencialidad predeterminadas de nivel de dominio.
Febrero de 2026 Documento técnico de seguridad de OneLake El libro blanco de seguridad interoperable OneLake presenta una visión de la definición de políticas centralizada con la aplicación a nivel del motor distribuido. Permite controles de acceso específicos y directivas de gobernanza que funcionan en varias plataformas y motores. Para el documento técnico, consulte el Libro Blanco de Seguridad de OneLake.
Enero de 2026 Introducción a las reglas de firewall de IP de nivel de área de trabajo en Microsoft Fabric (versión preliminar) Las reglas de firewall de IP de nivel de área de trabajo (versión preliminar) permiten a los administradores del área de trabajo restringir el acceso a la red pública entrante mediante la definición de listas de direcciones IP permitidas mediante direcciones IP únicas, intervalos IP o bloques CIDR. Esta regla bloquea todas las demás solicitudes entrantes en el nivel de red antes de llegar a los servicios de Fabric. Para más información, consulte Protección de áreas de trabajo mediante reglas de firewall de IP.
Enero de 2026 Identidades de tejido (disponibles con carácter general) El control de límite de inquilinos de Fabric Identities aumenta el límite predeterminado de 1000 a 10 000 identidades y permite a los administradores de inquilinos establecer límites personalizados para las identidades de Fabric (identidades del área de trabajo) a través del portal de administración o la API REST. Para obtener más información, consulte Identidad del área de trabajo e Índice de configuración de inquilinos.
Enero de 2026 Protección contra sobrecargas de nivel de área de trabajo (versión preliminar) Los controles de protección de sobrecarga de nivel de área de trabajo (versión preliminar) permiten los límites de porcentaje de CU por área de trabajo durante un período gradual de 24 horas, el bloqueo automático de áreas de trabajo que superan los umbrales y el modo crítico para excluir las áreas de trabajo de alta prioridad de las reglas de protección por sobrecarga. Para obtener más información, consulte Protección contra sobrecargas.
Enero de 2026 API granulares de seguridad de OneLake (versión preliminar) Las API de seguridad granulares de OneLake (versión preliminar) proporcionan API de rol de creación, obtención y eliminación discretas para la administración de roles de seguridad individuales. Esta funcionalidad permite actualizaciones dirigidas, detección de desviaciones, canalizaciones de CI/CD y escenarios de política como código sin necesidad de envíos completos de colección de roles. Para más información, consulte OneLake data access security API (API de seguridad de acceso a datos de OneLake).
Enero de 2026 Explora los conocimientos de seguridad de Fabric en la pestaña de gobernanza del catálogo de OneLake Información de seguridad de Fabric en la pestaña Control del catálogo de OneLake mueve los informes de seguridad y gobernanza del centro de Microsoft Purview al nuevo informe de administración en la pestaña Control del catálogo de OneLake. Puede ver la cobertura de prevención de pérdida de datos y etiqueta de confidencialidad junto con el catálogo de datos.
Diciembre de 2025 Descripción de la facturación del agente de operaciones (versión preliminar) Comprenda cómo se activará pronto la facturación de agentes de operaciones (versión preliminar). Para obtener más información, consulte Capacidad y facturación del agente de operaciones y Copilot en el consumo de Fabric.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Microsoft Fabric Novedades.

Integración continua/entrega continua (CI/CD) en Microsoft Fabric

En esta sección se incluyen instrucciones y actualizaciones de documentación sobre el proceso de desarrollo, las herramientas, el control de código fuente y el control de versiones en el área de trabajo de Microsoft Fabric.

Month Feature Aprende más
Diciembre de 2025 Cómo conectar Microsoft Fabric a Azure DevOps mediante la entidad de servicio La compatibilidad del principal del servicio para la integración de fabric Git con Azure DevOps permite conectar áreas de trabajo de fabric a repositorios de Azure DevOps mediante credenciales configuradas en lugar de confiar solo en credenciales de Git automáticas. Para más información, consulte Fabric Git Connect API y Automatización de la integración de Git con la entidad de servicio.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Microsoft Fabric Novedades.

Data Factory en Microsoft Fabric

En esta sección se resumen las nuevas características y funcionalidades recientes de Data Factory en Microsoft Fabric. Siga los problemas y los comentarios a través del foro de la comunidad de Data Factory.

Month Feature Aprende más
Marzo de 2026 MCP de Data Factory (versión preliminar) McP de Data Factory (versión preliminar) permite a los asistentes de inteligencia artificial crear, probar e implementar Dataflow Gen2 mediante lenguaje natural sin configuración manual. Para más información, consulte MCP de Data Factory en GitHub.
Marzo de 2026 Pasos solo para vista previa para Dataflow Gen2 (Generalmente Disponible) Los pasos de solo versión preliminar son pasos de transformación en Dataflow Gen2 que se ejecutan solo durante la fase de creación de la versión preliminar de datos. Se excluyen de las operaciones de ejecución, lo que garantiza que no afectan al comportamiento en tiempo de ejecución ni a la lógica de producción. Para obtener más información, consulte paso de solo vista previa en Dataflow Gen2.
Marzo de 2026 Compatibilidad con esquemas en destinos de datos de Fabric (disponible con carácter general) La compatibilidad con esquemas en destinos de datos de Fabric (disponible con carácter general) permite a Dataflow Gen2 escribir en esquemas específicos para bases de datos SQL de Fabric, Lakehouses y almacenes, por lo que los equipos pueden organizar tablas por dominio y mejorar la colaboración en entornos compartidos sin crear destinos independientes. Para obtener más información, consulte Destinos de datos de Dataflow Gen2 y configuración administrada.
Marzo de 2026 Transformación AI-Powered del Indicador (generalmente disponible) AI-Powered Prompt Transform (Generally Available) integra la inteligencia artificial generativa en la transformación de datos de bajo código en Dataflow Gen2, por lo que los autores pueden enriquecer y transformar datos mediante avisos de lenguaje natural sin crear o administrar modelos de aprendizaje automático, con operaciones que se contabilizan hacia un medidor de IA explícito. Para obtener más información, consulte Fabric AI Prompt en Dataflow Gen2.
Marzo de 2026 Conector del controlador ODBC de IBM Netezza para Power Query (disponible con carácter general) IBM Netezza ODBC Driver (generalmente disponible) proporciona conectividad confiable de IBM Netezza al cambiar del controlador Simba integrado a los controladores ODBC de IBM Netezza proporcionados por el cliente, garantizando soporte a largo plazo y una experiencia preparada para el futuro con la reutilización del conector existente. Para obtener más información, consulte Conector de base de datos ibm Netezza.
Marzo de 2026 Conector de Google BigQuery para Power Query (disponible con carácter general) El conector de Google BigQuery (disponible con carácter general) proporciona una mayor confiabilidad y alineación con los estándares de seguridad. Está diseñado para la durabilidad, el cumplimiento y las mejoras futuras. Para obtener más información, consulte Conector de Google BigQuery.
Marzo de 2026 Modelo de PowerShell para puertas de enlace (disponible con carácter general) El modelo de PowerShell para puertas de enlace (disponible con carácter general) ofrece automatización totalmente compatible y lista para producción para el ciclo de vida de la puerta de enlace, la actualización, la restauración y la administración de configuración con nuevos comandos para la detección de versiones y el control de actualización. Hace que las operaciones de puerta de enlace controladas por scripts a gran escala sean más fáciles y sólidas. Para más información, consulte Compatibilidad de PowerShell con puertas de enlace de datos locales.
Marzo de 2026 Compatibilidad con certificados y proxy para la puerta de enlace de datos de VNet (Generalmente Disponible) La compatibilidad con certificados y proxy para la puerta de enlace de datos de red virtual (disponible con carácter general) permite una conectividad segura y compatible en entornos empresariales mediante certificados emitidos por la empresa para la autenticación de puerta de enlace y el enrutamiento de proxy cuando está restringido el acceso directo a Internet. Esta funcionalidad refuerza la seguridad y cumple con las políticas de red corporativas. Para más información, consulte Administración de puertas de enlace de datos de red virtual (VNet).
Marzo de 2026 Actualización automática de la puerta de enlace de datos local (desencadenada por el administrador) (disponible con carácter general) La actualización automática de la puerta de enlace de datos local (desencadenada por el administrador) permite a los administradores desencadenar actualizaciones de puerta de enlace a petición en lugar de depender del tiempo de instalación automática. Esta funcionalidad permite controlar el tiempo de actualización para alinearse con las ventanas de mantenimiento y las actualizaciones mediante programación a través de PowerShell. Para más información, consulte Actualización de una puerta de enlace de datos local.
Marzo de 2026 Evaluación de Power Query mediante programación (versión preliminar) Evaluar Power Query mediante programación en Microsoft Fabric (versión preliminar) presenta una API REST pública para ejecutar scripts de Power Query M mediante programación, lo que permite la automatización, la integración con Spark y las canalizaciones, y el acceso a más de 100 orígenes de datos con un tiempo de espera de 90 segundos para las transformaciones. Para obtener más información, consulte Execute Query API Reference (Referencia de la API de ejecución de consultas).
Marzo de 2026 Retirada del conector de Quickbooks Online El conector de QuickBooks Online se está retirando y no se admitirá a partir de marzo de 2026. Después de la retirada, no se pueden crear nuevas conexiones y es posible que las conexiones existentes dejen de funcionar.
Febrero de 2026 Optimización del rendimiento adaptable (versión preliminar) El ajuste de rendimiento adaptable está diseñado para optimizar de forma inteligente el rendimiento del movimiento de datos en función de la configuración y el contexto en tiempo de ejecución. Esta funcionalidad de vista previa simplifica la optimización de Data Factory, haciéndola más segura y eficaz, sin necesidad de tener experiencia manual profunda ni de realizar ajustes por prueba y error. Para habilitarlo, consulte la propiedad adaptivePerformanceTuning al usar la actividad de copia.
Febrero de 2026 Evaluador moderno para Dataflow Gen2 (disponible con carácter general) El motor de evaluación de consultas modernas (evaluador moderno) para Dataflow Gen2 proporciona un nuevo motor de ejecución de consultas que se ejecuta en la versión 8 de .NET Core, que puede mejorar significativamente el rendimiento de las ejecuciones de flujo de datos en algunos escenarios. Para obtener más información, consulte el evaluador moderno de Dataflow Gen2.
Marzo de 2026 Invocar la actividad del paquete SSIS en canalizaciones de Data Factory (versión preliminar) La actividad Invocar paquete SSIS en canalizaciones de Data Factory está en versión preliminar y habilita la ejecución de paquetes SSIS orquestados desde canalizaciones de Fabric.
Marzo de 2026 Edición avanzada para consultas de destino de datos en Dataflow Gen2 (versión preliminar) La edición avanzada de las consultas de destino de datos en Dataflow Gen2 está en versión preliminar y le permite editar directamente la lógica de consulta de destino durante la creación.
Febrero de 2026 Datos recientes en Dataflow Gen2 (versión preliminar) Los datos recientes de Dataflow Gen2 (versión preliminar) proporcionan acceso rápido a los elementos de datos usados con más frecuencia en la cinta de Opciones de Power Query y Obtención de datos modernas, por lo que puede saltar directamente a tablas, archivos, carpetas y bases de datos usados recientemente sin navegación. Para obtener más información, consulte Obtener la experiencia de datos y Qué es Dataflow Gen2.
Febrero de 2026 Autenticación de par de claves de Snowflake (generalmente disponible) Autenticación de clave-par de Snowflake ahora está disponible con carácter general, proporcionando autenticación de clave criptográfica RSA/ECDSA sin contraseña para las conexiones de Snowflake en modelos semánticos de Power BI, Dataflow Gen2, canalizaciones de datos, trabajos de copia y replicación. Para obtener más información, consulte la autenticación de par de claves del conector de Snowflake.
Febrero de 2026 Actualización manual de la puerta de enlace de datos local (versión preliminar) La actualización manual de la puerta de enlace de datos local está ahora en versión preliminar, por lo que los administradores pueden desencadenar actualizaciones de puerta de enlace a través del portal de Fabric, la API o los scripts de PowerShell según su propia programación. Para más información, consulte Actualización de una puerta de enlace de datos local.
Enero de 2026 Versión de enero de 2026 de la puerta de enlace de datos local La versión de enero de 2026 de la puerta de enlace de datos local actualiza la puerta de enlace a la versión 3000.302 para alinearse con la versión de enero de 2026 de Power BI Desktop. Incluye optimizaciones de rendimiento para leer el formato CSV en las actividades de trabajo de copia y de canalización, además de ajuste adaptable del rendimiento para las operaciones de lectura y escritura de canalización. Para más información, consulte Actualización de una puerta de enlace de datos local.
Enero de 2026 Mejoras en la tarea de copia incremental y en la captura de cambios de datos Las mejoras recientes del trabajo de copia amplían la compatibilidad de copia incremental a Google BigQuery, Google Cloud Storage, DB2, ODBC, tabla Fabric Lakehouse y otros orígenes. También agregan compatibilidad con SAP Datasphere Outbound para Amazon S3 y Google Cloud Storage. Para más información, consulte ¿Qué es el trabajo de copia en Data Factory?
Diciembre de 2025 Ejecutar definiciones de trabajos de Spark en canalizaciones con principal de servicio o identidad de área de trabajo La actividad Definición de trabajos de Spark en canalizaciones de Data Factory permite ejecutar definiciones de trabajos de Spark desde canalizaciones mediante una conexión que se autentica con una entidad de servicio o una identidad del área de trabajo, en lugar de credenciales de usuario. Para más información, consulte Actividad de definición de trabajos de Spark.
Diciembre de 2025 Versión de la puerta de enlace de datos local de diciembre de 2025 La Gateway, versión de diciembre de 2025 (versión 3000.298) proporciona una nueva opción de actualización manual (en versión beta) mediante el portal de Fabric o la API. La versión de noviembre sirve como versión de línea base para esta característica y puede empezar a realizar actualizaciones manuales a partir de diciembre. Para más información, consulte Actualización de una puerta de enlace de datos local.
Diciembre de 2025 Ejecutar Notebooks en Pipelines con Entidad de Servicio o Identidad del Área de Trabajo Una actividad del Notebook con SPN o identidad del espacio de trabajo ahora permite configurar ejecuciones seguras y no interactivas en canalizaciones de Data Factory utilizando credenciales de Entra ID para fortalecer las cargas de trabajo de producción y evitar sesiones vinculadas a usuarios. Para obtener más información, consulte Transformación de datos mediante la ejecución de un cuaderno.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Microsoft Fabric Novedades.

Data Factory en ejemplos e instrucciones de Microsoft Fabric

Month Feature Aprende más
Diciembre de 2025 Evaluación de su Azure Data Factory para la migración a Fabric Data Factory Evalúe ADF para la migración con la herramienta integrada para evaluar canalizaciones y actividades, marcar los cambios necesarios y las características no admitidas y exportar un informe para planear la migración a Fabric Data Factory. Para obtener más información, consulte PowerShell upgrade tool for ADF-to-Fabric migration y Migration planning for Azure Data Factory.
Diciembre de 2025 Replicación de datos de Dataverse a través de Fabric en varios destinos El trabajo de copia para la replicación de Dataverse le permite mover datos de Dataverse a través de Fabric a varios destinos mediante patrones masivos, incrementales y de CDC con configuración sencilla.

Ingeniería de datos de tejido

En esta sección se resumen las nuevas características y funcionalidades recientes de la carga de trabajo Ingeniería de datos en Microsoft Fabric.

Month Feature Aprende más
Marzo de 2026 API públicas de Fabric Notebook (disponibles con carácter general) Las API públicas de Fabric Notebook (disponibles con carácter general) le permiten administrar y ejecutar cuadernos mediante programación con compatibilidad completa con CRUD, ejecución de API de Programador de trabajos con parametrización y configuración de sesión y autenticación de entidad de servicio. Para obtener más información, consulte Items – REST API (Core) and Job Scheduler – REST API (Core).
Febrero de 2026 CI/CD para API de GraphQL (generalmente disponible) Con CI/CD para APIs de GraphQL, los equipos pueden administrar elementos de GraphQL en Git, colaborar con flujos de trabajo de pull requests conocidos e implementar cambios en diferentes entornos mediante CI/CD. Para más información, consulte Canalizaciones de control de código fuente e implementación en API para GraphQL.
Febrero de 2026 Controlador ODBC de Microsoft (versión preliminar) La Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering (Preview) permite .NET, Python y otras aplicaciones y herramientas de BI compatibles con ODBC para conectarse a Spark SQL in Fabric a través de las API de Livy con Microsoft Entra ID autenticación, reutilización de sesiones y captura previa asincrónica. Para obtener más información, consulte Controlador ODBC de Microsoft para ingeniería de datos de Fabric.
Febrero de 2026 SharePoint y OneDrive identidades de acceso directo (versión preliminar) Los accesos directos de OneLake SharePoint y OneDrive ahora admiten la autenticación de identidad y principal de servicio del espacio de trabajo, lo que permite la administración centralizada de credenciales, límites más altos de API y acceso entre inquilinos sin depender de credenciales de usuario individuales. Para obtener más información, vea Crear un acceso directo de OneDrive o SharePoint y Identidad de espacio de trabajo.
Febrero de 2026 Interoperabilidad de Microsoft OneLake y Snowflake (disponible con carácter general) La interoperabilidad de OneLake y Snowflake permite lecturas bidireccionales de los datos de Iceberg, el almacenamiento nativo de las tablas de Iceberg gestionadas por Snowflake en OneLake, la conversión automática de datos de Fabric al formato Iceberg para el acceso de Snowflake, y nuevas experiencias de interfaz de usuario, incluyendo un elemento de Snowflake en OneLake. Para obtener más información, consulte Snowflake con tablas de Iceberg en OneLake y guía para desarrolladores de OneLake.
Enero de 2026 Protección de acceso saliente del área de trabajo para atajos en Data Factory y OneLake (versión preliminar) La protección de acceso saliente del área de trabajo (versión preliminar) se extiende a canalizaciones, trabajo de copia, flujos de datos, accesos directos de OneLake y bases de datos reflejadas. Los administradores del área de trabajo pueden configurar reglas de permiso y denegación para las conexiones salientes a orígenes de datos externos y puertas de enlace, lo que impide la filtración de datos. Para obtener más información, consulte Protección de acceso de salida del área de trabajo (disponible con carácter general) y Administración del acceso saliente desde OneLake con protección de acceso saliente.
Enero de 2026 Conexión de Fabric dentro de Notebook (versión preliminar) La conexión de Fabric dentro de Notebook (versión preliminar) permite crear y administrar conexiones de origen de datos en la nube directamente dentro de los cuadernos. Para obtener más información, consulte Conexión de Tejido dentro de Notebook.
Diciembre de 2025 Fabric Runtime 2.0 (versión preliminar) Enable Spark 4.0 a través de Runtime 2.0 (versión preliminar) para usar Spark 4.0 y Delta Lake 4.0 con el sistema operativo actualizado, Java, Scala y Python versiones. Para obtener más información, consulte Fabric Runtime 2.0 Experimental (versión preliminar) y Introducción a los entornos de ejecución de Apache Spark.
Diciembre de 2025 Compatibilidad con la biblioteca de variables en cuadernos (disponible con carácter general) Use bibliotecas de variables en cuadernos para centralizar la configuración. Puede acceder a variables con notebookutils.variableLibrary, insertar configuraciones específicas del entorno a través de %%configure y habilitar un CI/CD seguro con soporte para el Principal de Servicio. Para obtener más información, consulte Introducción a las bibliotecas de variables.
Diciembre de 2025 Esquemas de Lakehouse (disponibles con carácter general) Los esquemas de Lakehouse, ahora disponibles con carácter general , permiten agrupar las tablas para mejorar la detección de datos, el control de acceso y mucho más. Para más información, consulte Esquemas de Lakehouse.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Microsoft Fabric Novedades.

Ejemplos e instrucciones de ingeniería de datos de tejido

Month Feature Aprende más
Marzo de 2026 ExtractLabel: extracción de datos no estructurados controlada por esquemas con Fabric AI Functions ExtractLabel en Fabric AI Functions permite la extracción estructurada de calidad de producción de texto libre mediante definiciones de esquema JSON con campos tipificados, enumeraciones limitadas, matrices y descripciones para aplicar formas de salida coherentes que los sistemas posteriores pueden consumir de manera confiable. Para obtener más información, consulte Transformación y enriquecimiento de datos con funciones de IA y Extracción de información (ai.extract).
Febrero de 2026 Acceso de copia cero a datos de OneLake en Azure Databricks (versión preliminar) La federación de catálogos de OneLake en Azure Databricks (versión preliminar) permite a Unity Catalog consultar los datos de Fabric almacenados en OneLake sin copiar. Esta funcionalidad mantiene OneLake como origen de la verdad, al tiempo que permite que Databricks calcule tablas a través de metadatos sincronizados y acceso a datos de copia cero. Para obtener más información, consulte Habilitar la federación del catálogo de OneLake.
Febrero de 2026 Motor de Ejecución Nativo para Microsoft Fabric El motor de ejecución nativa acelera los trabajos de Spark hasta seis veces más rápidos sin cambios de código descargando operaciones de proceso intensivo en un motor de C++ vectorizado con tecnología de Velox y Apache Gluten. Ofrece un rendimiento mejorado para cargas de trabajo de Parquet y Delta, a la vez que mantiene la compatibilidad completa de Spark. Para más información, consulte Introducción al motor de ejecución nativo y el asesor de Apache Spark.
Febrero de 2026 Combinar Fabric Real-Time Intelligence, Notebook y Spark Structured Streaming (versión preliminar) Los cuadernos de Spark y la integración de Real-Time Intelligence (Vista Previa) combinan Spark Structured Streaming con Eventstreams. Con esta integración, puede detectar orígenes de streaming en Real-Time Hub, generar código PySpark generado automáticamente, reutilizar cuadernos existentes como procesadores y conectarse de forma segura mediante la autenticación entra ID. Para obtener más información, consulte Información general sobre Microsoft Fabric Eventstreams y Cómo utilizar notebooks.
Diciembre de 2025 ¿Cómo hace Fabric que los notebooks de Spark sean instantáneos? Fabric crea cuadernos de Spark mediante el aprovisionamiento proactivo de recursos. Fabric predice la demanda y ajusta el tamaño de los grupos de inicio, de modo que la mayoría de las sesiones de notebook se inicien en segundos, cambiando a bajo demanda cuando se requieren bibliotecas personalizadas o redes privadas. Para obtener más información, consulte la computación de Apache Spark para ingeniería de datos y ciencia de datos y el modo de alta concurrencia en Apache Spark para Fabric.
Diciembre de 2025 Optimización de permisos con oneLake Security ReadWrite Access Los permisos de OneLake ReadWrite permiten conceder acceso de escritura a esquemas específicos al ocultar datos confidenciales, por lo que consolida el almacenamiento de Lakehouse y colabora de forma segura sin sobreexposición. Para obtener más información, consulte Seguridad de tablas y carpetas en OneLake y visión general de la seguridad en OneLake.
Diciembre de 2025 Convertir documentos diarios de SharePoint y OneDrive en datos preparados para análisis con atajos de OneLake OneDrive y accesos directos de SharePoint en OneLake permiten hacer referencia a archivos Microsoft 365 en su lugar, examinarlos junto con los datos del lago y, opcionalmente, transformar carpetas en tablas estructuradas que permanecen sincronizadas.
Diciembre de 2025 Exposición de vistas materializadas de Lakehouse a aplicaciones con graphQL API Exponga vistas materializadas de Lakehouse con un esquema GraphQL desde una vista materializada de Lakehouse y, a continuación, consulte exactamente los campos que necesita con filtrado, ordenación y paginación.

Ciencia de datos de Fabric

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de Data Science in Microsoft Fabric.

Month Feature Aprende más
Marzo de 2026 Experiencia de usuario de código bajo de AutoML en Fabric (disponible con carácter general) AutoML o Machine Learning automatizado es un proceso que automatiza las tareas complejas y lentas de desarrollo de modelos de aprendizaje automático. La nueva experiencia de AutoML de código bajo admite varias tareas, como regresión, previsión, clasificación y clasificación de varias clases. Para empezar, consulte Creación de modelos con Ml automatizado (versión preliminar).
Febrero de 2026 Vínculo semántico (disponible con carácter general) Semantic Link ahora está disponible con carácter general, conectando inteligencia artificial, BI e ingeniería de datos a través de una capa semántica compartida que permite a los científicos de datos, ingenieros de BI e ingenieros de datos usar modelos semánticos directamente en cuadernos, automatizar tareas de Power BI y simplificar las operaciones de Spark y SQL. Para obtener más información, consulte Spark Runtime 2.0 e Información general sobre el vínculo semántico.
Diciembre de 2025 Archivos OneLake en Microsoft Foundry IQ Integre archivos oneLake con Foundry IQ para indexar y enriquecer documentos, imágenes, registros y transcripciones directamente desde OneLake, sin duplicación ni canalizaciones complejas. Para obtener más información, vea Usar archivos OneLake en Microsoft Foundry.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Microsoft Fabric Novedades.

Ejemplos e instrucciones de ciencia de datos de Fabric

Month Feature Aprende más
Febrero de 2026 Enriquece los informes de Power BI con ML El aprendizaje automático puede enriquecer los informes de Power BI. Aprenda cómo con este patrón de un extremo a otro que usa Semantic Link para consultar un modelo semántico gobernado, entrena un modelo de predicción de abandono con Fabric ML, aplica la puntuación por lotes y en tiempo real, y muestra predicciones en Power BI a través de Dataflow Gen2.

Cosmos DB en Microsoft Fabric

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de Cosmos DB en Microsoft Fabric.

Month Feature Aprende más
Noviembre de 2025 Cosmos DB en Microsoft Fabric (GA) Cosmos DB en Microsoft Fabric ahora está disponible con carácter general para todos los usuarios. Desde su anuncio en Microsoft Build 2025, Microsoft agregó varias funcionalidades nuevas, incluida la indexación de vectores y la búsqueda. Para obtener más información, consulte Unnouncing Cosmos DB in Microsoft Fabric. Para empezar, consulte Quickstart: Creación de una base de datos de Cosmos DB en Microsoft Fabric (versión preliminar).

Base de datos SQL en Microsoft Fabric

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de las bases de datos SQL en Microsoft Fabric.

Month Feature Aprende más
Marzo de 2026 Compactación automática de índices (versión preliminar) La compactación automática de índices le ayuda a reducir el consumo de espacio de almacenamiento, E/S de disco, memoria y mejorar el rendimiento de la carga de trabajo sin invertir tiempo y esfuerzo en trabajos de mantenimiento de índices.
Marzo de 2026 Implementación de bases de datos SQL en Fabric desde VS Code Ahora puede desplegar bases de datos SQL en Fabric desde VS Code con un cuadro de diálogo de publicación y plantillas de elementos en la extensión Proyectos de Bases de Datos SQL para Visual Studio Code. Desde la extensión, puede examinar áreas de trabajo, obtener una vista previa de scripts de implementación, configurar opciones de implementación e implementar cambios de esquema directamente en bases de datos SQL de Fabric sin salir del editor. Para obtener más información, vea Publicar un proyecto y Agregar plantillas de elemento.
Marzo de 2026 Controla el uso de cálculo con la configuración máxima de vCore Ahora puede controlar el uso de recursos informáticos (de modo preliminar) en SQL Database limitando el uso máximo de vCores, por ejemplo, para reducir el uso de la capacidad de Fabric en una base de datos de prueba o desarrollo. Esta es una función de vista previa.
Marzo de 2026 Opciones de ALTER DATABASE SET ALTER DATABASE SET Las opciones de SQL Database ahora están disponibles como característica en versión preliminar. Para obtener más información, vea Opciones de ALTER DATABASE SET (Transact-SQL) para SQL Database en Fabric. La indexación de texto completo también está disponible en SQL Database como característica en versión preliminar.
Marzo de 2026 Administrar la replicación de bases de datos SQL integrada en OneLake (versión preliminar) La integración del reflejo de base de datos integrado en OneLake hace que los datos operativos estén disponibles inmediatamente para el análisis y la inteligencia artificial, con cero ETL. Ahora puede administrar de forma selectiva las tablas reflejadas en Fabric OneLake e iniciar o reiniciar la funcionalidad creación de reflejo mediante la API REST.
Marzo de 2026 Mejoras en el índice de vectores en SQL Database Mejoras en la búsqueda de vectores e índices vectoriales en el motor de base de datos SQL, mejoran el rendimiento, la flexibilidad y la funcionalidad de las operaciones de búsqueda vectorial.
Marzo de 2026 Enmascaramiento dinámico de datos (DDM) (GA) El enmascaramiento dinámico de datos limita la exposición de información confidencial mediante su enmascaramiento a los usuarios sin privilegios. Se puede usar para simplificar considerablemente el diseño y la codificación de la seguridad en la aplicación.
Marzo de 2026 Auditoría de la base de datos SQL de Fabric (GA) Auditoría para bases de datos SQL en Fabric introduce el registro de actividades de auditoría para las bases de datos SQL de Fabric. Puede configurar la auditoría en el portal, almacenar los registros en OneLake y consultarlos con sys.fn_get_audit_file_v2 para realizar un seguimiento del acceso y los cambios de cumplimiento e investigaciones. También puede administrar la auditoría de SQL Database con la API REST para ver y configurar las opciones de auditoría en todas las bases de datos de un área de trabajo. Para obtener más información, consulte Auditoría para base de datos SQL de Fabric.
Marzo de 2026 Claves administradas por el cliente (GA) de Fabric SQL Database Las claves administradas por el cliente le permiten usar sus propias claves de Azure Key Vault para el cifrado de base de datos SQL del área de trabajo con el control automático de rotación de claves y TDE. Para obtener más información, consulte Cifrado de datos en SQL Database y claves administradas por el cliente para áreas de trabajo de Fabric.
Marzo de 2026 Mejoras de implementación: scripts posteriores o previos a la implementación Las canalizaciones de integración e implementación del control de código fuente de SQL Database en Fabric ahora admiten la ejecución de scripts previos o posteriores a la implementación. Para obtener más información sobre el control de código fuente y las canalizaciones de implementación para SQL Database en Fabric, consulte Integración del control de código fuente de SQL Database.
Marzo de 2026 Restauración de bases de datos eliminadas En Fabric, al eliminar una base de datos, entra en un estado de eliminación temporal en la pestaña Papelera de reciclaje del espacio de trabajo de Fabric. Según la retención que esté configurada, puede recuperar la base de datos eliminada de la Papelera de reciclaje durante el periodo de retención. También puede configurar el período de retención de copia de seguridad para la base de datos SQL de Fabric de 1 a 35 días. Cuando se elimina de forma permanente la base de datos de la papelera de reciclaje, las copias de seguridad siguen estando disponibles para el período de retención de copia de seguridad configurado. Para obtener más información, consulte Copias de seguridad automáticas en SQL Database.
Febrero de 2026 Compatibilidad con intercalación Ahora puede crear una base de datos SQL en Fabric con cualquier intercalación, al crear una base de datos SQL con la CLI de Fabric o crear una base de datos SQL con PowerShell y la API REST. Pruebe un cuaderno de ejemplo para crear una base de datos con una intercalación específica.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Microsoft Fabric Novedades.

Base de datos SQL en los ejemplos y guías de Microsoft Fabric

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Febrero de 2026 Asistentes con tecnología de inteligencia artificial en SSMS, VS Code y Fabric Los asistentes con tecnología AI ahora están disponibles siempre que escriben SQL para cada opción de implementación (SQL Server, Azure SQL, Base de datos SQL en Fabric). GitHub Copilot proporciona completaciones en línea, chat en lenguaje natural y optimización de consultas en SSMS 22, la extensión MSSQL de VS Code y el Editor de Consultas del portal de Fabric.

Data Warehouse de Fabric

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de Fabric Data Warehouse.

Month Feature Aprende más
Marzo de 2026 Funciones de IA integradas (versión preliminar) Fabric Data Warehouse ahora incluye inteligencia artificial directamente en T-SQL, lo que le permite clasificar y clasificar texto, analizar opiniones, extraer información estructurada, traducir texto entre lenguajes e incluso corregir la gramática, todo ello mediante funciones integradas de inteligencia artificial. Para empezar, consulte Uso de funciones de IA en Fabric Data Warehouse (versión preliminar).
Marzo de 2026 ANY_VALUE Fabric Data Warehouse presenta la función de agregado ANY_VALUE, que permite devolver un valor representativo de cada grupo sin necesidad de que forme parte de la cláusula GROUP BY. Esto resulta especialmente útil cuando las filas agrupadas comparten el mismo valor lógico o cuando una opción exacta no es importante, lo que ayuda a simplificar las consultas, reducir la lógica de agregación reutilizable y mejorar la legibilidad de las consultas. Para obtener más información, consulte función ANY_VALUE (Transact-SQL).
Marzo de 2026 Protección de acceso saliente (OAP) para almacenamiento (disponible con carácter general) La compatibilidad con Protección de acceso saliente (OAP) para Warehouse (Generalmente disponible) proporciona una protección más sólida contra la exfiltración de datos para entornos empresariales, con reglas de conector que permiten controlar orígenes externos, incluidas cuentas específicas de Azure Data Lake Storage Gen2, otros espacios de trabajo de Fabric y conectores externos aprobados. Para más información, consulte Protección de acceso saliente del área de trabajo para las cargas de trabajo de un almacén de datos.
Marzo de 2026 Registros de auditoría de SQL warehouse (disponibles con carácter general) Los registros de auditoría de SQL en Fabric Data Warehouse y los puntos de conexión de SQL Analytics proporcionan un registro completo e inmutable de todas las actividades de base de datos. Capturan detalles críticos, como la marca de tiempo del evento, el usuario o el proceso que desencadenó la acción y las instrucciones T-SQL ejecutadas. Para empezar, consulte Configuración de registros de auditoría de SQL.
Marzo de 2026 OneLake como origen para COPY INTO y OPENROWSET (disponible con carácter general) Las instrucciones T-SQL de COPY INTO y OPENROWSET pueden leer directamente desde las rutas de OneLake en Fabric Data Warehouse, permitiendo la ingestión de datos mediante SQL y consultas 'ad hoc' desde carpetas de Lakehouse sin necesidad de almacenamiento externo ni de configuraciones complejas. Para obtener más información, consulte Ingesta de datos en el almacenamiento.
Marzo de 2026 Migration Assistant ahora puede conectarse directamente (versión preliminar) Ahora puede usar Migration Assistant para conectarse directamente al almacenamiento de origen para una migración a Fabric Data Warehouse. Para obtener más información sobre esta característica en versión preliminar, consulte Fabric Migration Assistant for Data Warehouse y Migrate mediante la conexión al sistema de origen.
Marzo de 2026 Grupos de SQL personalizados (versión preliminar) Los grupos de SQL personalizados permiten a los administradores configurar clasificadores de cargas de trabajo y asignación de recursos para sus propias cargas de trabajo. Para más información, consulte Grupos de SQL personalizados.
Enero de 2026 Compatibilidad con MERGE La sintaxis MERGE T-SQL ahora está disponible con carácter general para Fabric Data Warehouse. Esta instrucción DML proporciona un enfoque elegante y uniforme para ejecutar transformaciones basadas en condiciones entre una tabla de origen y una tabla de destino. Realice INSERTs, UPDATEs y DELETEs en un solo comando con MERGE.
Diciembre de 2025 función DATE_BUCKET() de Fabric Data Warehouse (disponible con carácter general) La función DATE_BUCKET() de Fabric Data Warehouse permite agregaciones personalizadas basadas en tiempo (por ejemplo, 2 meses o 3 semanas) con DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Para obtener más información, consulte DATE_BUCKET (T-SQL).
Diciembre de 2025 Actualización incremental de estadísticas La actualización incremental de estadísticas es una optimización del rendimiento para las actualizaciones estadísticas automáticas. Reduce de forma oportunista la duración de las actualizaciones estadísticas automáticas mediante el muestreo de filas recién agregadas (en lugar de toda la columna), lo que acelera las consultas de usuario que deben actualizar las estadísticas antes de ejecutarse. Para obtener más información, consulte Estadísticas.
Diciembre de 2025 Actualización proactiva de estadísticas Al habilitar esta característica, las estadísticas de columna que se crean automáticamente durante las consultas SELECT son aptas para la actualización proactiva después de los cambios de datos. Esta actualización reduce las posibilidades de que una consulta de usuario tenga que esperar a actualizaciones estadísticas antes de ejecutarse, lo que reduce el tiempo de consulta del usuario. Para obtener más información, consulte Estadísticas.
Diciembre de 2025 Despliegue automatizado de puntos finales de almacén y análisis SQL Obtenga más información sobre cómo automatizar la implementación de puntos de conexión de almacén de datos y SQL Analytics, utilizando patrones para crear scripts, validar y orquestar la creación de elementos y sus dependencias entre ellos hoy en día, además de obtener una vista previa de las capacidades de implementación nativas que llegarán a Fabric.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Microsoft Fabric Novedades.

Ejemplos e instrucciones de fabric Data Warehouse

Month Feature Aprende más
Noviembre de 2025 Ingesta de datos con OPENROWSET Ingesta archivos en tu almacén de datos Fabric mediante la función OPENROWSET con inferencia de esquema, partición, lectura de metadatos y filtrado en línea.

Creación de reflejo del tejido

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de Mirroring en Microsoft Fabric.

Month Feature Aprende más
Marzo de 2026 Creación de reflejo desde bases de datos de SAP (disponibles con carácter general) Puede replicar continuamente los datos de SAP directamente en OneLake de Fabric. Una vez en Fabric, puede aprovechar las eficaces funcionalidades de inteligencia empresarial, inteligencia artificial, ingeniería de datos, ciencia de datos y uso compartido de datos. Para más información, consulte Mirroring de SAP.
Marzo de 2026 Creación de reflejo de la base de datos de Oracle en Microsoft Fabric (disponible con carácter general) El espejado de bases de datos de Oracle en Microsoft Fabric ahora está generalmente disponible, incluidas las actualizaciones de soporte técnico, como Oracle Autonomous Database. Para obtener más información, consulte Creación de reflejo de bases de datos de Oracle, Tutorial: Configuración de la creación de reflejo de la base de datos de Oracle y limitaciones de creación de reflejo de Oracle.
Marzo de 2026 Funcionalidades extendidas de creación de reflejo (versión preliminar) Las funcionalidades extendidas de mirroring se encuentran en versión preliminar, incluida la compatibilidad con la alimentación de datos de cambios delta y las vistas de mirroring para los orígenes admitidos.
Marzo de 2026 Creación de reflejo para Azure Database for MySQL (versión preliminar) El reflejo en Fabric proporciona una experiencia sencilla para evitar procesos ETL complejos (extracción, transformación, carga) e integrar de manera fluida los datos existentes de Azure Database para MySQL con los datos restantes en Fabric. Para más información, consulte Reflejo de la base de datos de Azure para MySQL.
Febrero de 2026 Reflejo de catálogos de Azure Databricks en áreas de trabajo de Azure Databricks detrás de puntos de conexión privados (Generalmente Disponible) El espejamiento de catálogos de Azure Databricks desde los espacios de trabajo de Azure Databricks mediante puntos de conexión privados utiliza la puerta de enlace de red virtual de datos para establecer una conectividad privada y segura. Esta funcionalidad permite que los metadatos y los datos del catálogo de Unity se reflejen en Fabric al tiempo que se mantiene el aislamiento de red. Para obtener más información, consulte Mirroring Azure Databricks Catálogo de Unity y Mirroring desde áreas de trabajo accesibles solo a través de puntos de conexión privados.
Enero de 2026 Seguridad de OneLake para bases de datos reflejadas (versión preliminar) La seguridad de OneLake para las bases de datos reflejadas (versión preliminar) le permite definir roles de acceso a datos de OneLake en todos los tipos de elementos reflejados, concediéndole acceso de nivel de tabla o de carpeta a los datos replicados con seguridad aplicada de forma coherente en la capa de OneLake y respetada por accesos directos. Para obtener más información, consulte Introducción a la seguridad de OneLake.
Diciembre de 2025 Ensayo para la creación de reflejo para Google BigQuery (versión preliminar) El almacenamiento provisional para la creación de reflejo de BigQuery (versión preliminar) acelera la replicación inicial mediante la carga de datos a través de una capa de almacenamiento provisional antes de aplicar CDC, lo que mejora la velocidad y la confiabilidad de los grandes conjuntos de datos. Para obtener más información, consulte Bases de datos reflejadas de Google BigQuery y Tutorial: Configurar el reflejo en Google BigQuery.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Microsoft Fabric Novedades.

Ejemplos e instrucciones de creación de reflejo del tejido

Month Feature Aprende más
Noviembre de 2025 Creación de reflejo: carga de los CSV Las mejoras de reflejo abierto para los archivos CSV quitan el requisito de clave principal e insertan automáticamente actualizaciones en las tablas reflejadas existentes en OneLake, con la clave principal opcional y __rowMarker__ para el seguimiento de cambios avanzado. Para obtener más información, consulte Abrir creación de reflejo.

Inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de Real-Time Intelligence en Microsoft Fabric.

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Marzo de 2026 Mapas de tejido en Real-Time Intelligence (disponible con carácter general) Microsoft Fabric Maps le permite visualizar datos de ubicación en tiempo real e históricos en Microsoft Fabric, lo que le ayuda a supervisar eventos en directo, analizar patrones espaciales y comprender el contexto geográfico junto con la información basada en tiempo. Para obtener más información, consulte ¿Qué es Fabric Maps?
Marzo de 2026 Eventos empresariales en Real-Time Intelligence (versión preliminar) Los eventos empresariales (versión preliminar) permiten la toma de decisiones en tiempo real en análisis, automatización e inteligencia artificial mediante la generación de eventos a partir de funciones y cuadernos de datos de usuario que pueden desencadenar alertas a través de Activator, ejecutar lógica personalizada, ejecutar flujos de trabajo, enriquecer modelos de IA e integrarlos con trabajos, flujos de datos y Power Automate de Spark. Para obtener más información, consulte Información general sobre eventos empresariales (versión preliminar).
Marzo de 2026 Operador SQL eventstream (disponible con carácter general) El operador SQL eventstream (disponible con carácter general) permite el procesamiento de flujos basado en SQL en Fabric, con compatibilidad para escribir en varios destinos desde un único operador SQL, directivas de ordenación de eventos y control de llegada de eventos tardías para canalizaciones resistentes en tiempo real. Para obtener más información, consulte Procesamiento de eventos mediante el editor de código SQL.
Marzo de 2026 Servidores remotos MCP para Activator y Eventhouse en Real-Time Intelligence (versión preliminar) Fabric Real-Time Intelligence proporciona servidores remotos del Protocolo de contexto de modelo (MCP) hospedados para Activator y Eventhouse, lo que permite a los asistentes y agentes de INTELIGENCIA ARTIFICIAL interactuar con los componentes de RTI mediante lenguaje natural. Mediante el uso del servidor MCP de Activator, los asistentes de IA pueden crear reglas de supervisión, administrar alertas y desencadenar acciones en Fabric Activator. El servidor MCP remoto de Eventhouse permite a los agentes de inteligencia artificial consultar, razonar y actuar en los datos en tiempo real almacenados en un centro de eventos de RTI mediante la configuración de una dirección URL que apunte a Eventhouse. Para obtener más información, consulte Introducción al servidor MCP remoto de Eventhouse y Introducción al servidor de MCP remoto de Activator. Esta característica está actualmente en versión preliminar.
Marzo de 2026 Compatibilidad de conectores de Eventstream con streaming de red privada (versión preliminar) Los conectores de Eventstream ahora admiten el streaming de red privada seguro (versión preliminar) mediante la red virtual de Azure como puente para conectar orígenes de datos locales o de nube privada, lo que permite la ingesta de datos en tiempo real con seguridad de nivel empresarial a través de VPN, ExpressRoute o puntos de conexión privados. Para obtener más información, consulte ¿Qué es una secuencia de eventos?.
Marzo de 2026 Transformación DeltaFlow en Eventstream de Fabric Real-Time Intelligence (versión preliminar) DeltaFlow es una capacidad de Fabric Eventstream que transforma eventos de Captura de Datos de Cambio (CDC) en un formato simplificado, listo para análisis. En lugar de trabajar con cargas JSON de Debezium profundamente anidadas, DeltaFlow genera filas tabulares que reflejan estrechamente la estructura de las tablas de base de datos de origen, enriquecidas con columnas de metadatos que describen cada cambio. Eventstream admite transformaciones DeltaFlow, que se encuentran actualmente en versión preliminar. Para obtener más información, consulte Transformación DeltaFlow y Blog: Creación de aplicaciones basadas en eventos y en tiempo real sobre cambios en la base de datos con Eventstreams de Fabric Deltaflow (versión preliminar).
Febrero de 2026 Colores de la serie de datos (disponibles con carácter general) Colores de la serie de datos en los paneles de control en tiempo real proporcionan a los autores control directo sobre las asignaciones de colores para cada serie de datos en gráficos circulares, temporales, de líneas, de áreas, de barras, de columnas, de anomalías y de dispersión, lo que permite contar historias visuales coherentes y obtener conocimientos significativos a través de la codificación por colores. Para obtener más información, consulte Personalizar los visuales del panel en tiempo real.
Enero de 2026 Creación de incrustaciones en Eventhouse con modelos de lenguaje pequeño (SLAM) integrados Los modelos de lenguaje pequeño (SLM) integrados en Eventhouse pueden generar incrustaciones de texto localmente mediante ai_embeddings complemento (versión preliminar), lo que permite la búsqueda semántica, las canalizaciones RAG y la generación de inserción de gran volumen sin puntos de conexión externos, directivas de llamada o costos por solicitud. Para obtener más información, consulte slm_embeddings_fl().
Enero de 2026 Origen de Cribl (Vista previa) Cribl source (versión preliminar) permite que los datos en tiempo real fluyan al Eventstream de Fabric desde diversos orígenes de telemetría y registro a través de Cribl Stream, incluidos Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry y orígenes basados en el perímetro, con una configuración simplificada del endpoint de Kafka en Real-Time Hub. Para obtener más información, consulte Añadir origen Cribl a una secuencia de eventos (versión preliminar).
Diciembre de 2025 Operador SQL de Fabric Eventstream: el kit de herramientas para el procesamiento de datos en tiempo real en Fabric Inteligencia en tiempo real El operador SQL Eventstream en Fabric Eventstream permite aplicar lógica SQL directamente a las secuencias de datos en tiempo real en el editor de consultas SQL para transformar y enrutar los datos de eventos. Para obtener más información, vea Built-in Functions y Azure Stream Analytics y Eventstream Query Language Reference.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Microsoft Fabric Novedades.

Muestras e instrucciones sobre inteligencia en tiempo real

Tip

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Febrero de 2026 Procesamiento de flujos CDC mediante Fabric Eventstreams SQL Eventstreams SQL puede transformar eventos CDC sin procesar de bases de datos como Azure SQL, PostgreSQL y MySQL en flujos listos para la empresa mediante SQL conocido, centralizando la lógica de modelado de CDC en lugar de trasladar la complejidad a los consumidores finales.
Febrero de 2026 Visualización adaptable de series temporales a escala Visualización de series temporales adaptativas combina bases de datos KQL con Power BI para ofrecer una exploración interactiva y escalable de datos de series temporales de gran volumen mediante el binning de tiempo inteligente, el cepillado de tiempo y la detección de anomalías. Para obtener más información, consulte Creación de una base de datos KQL.
Febrero de 2026 Combinar Fabric Real-Time Intelligence, Notebook y Spark Structured Streaming (versión preliminar) Los cuadernos de Spark y la integración de Real-Time Intelligence (Vista Previa) combinan Spark Structured Streaming con Eventstreams. Con esta integración, puede detectar orígenes de streaming en Real-Time Hub, generar código PySpark generado automáticamente, reutilizar cuadernos existentes como procesadores y conectarse de forma segura mediante la autenticación entra ID. Para obtener más información, consulte Información general sobre Microsoft Fabric Eventstreams y Cómo utilizar notebooks.
Febrero de 2026 Fabric Real-Time Intelligence con SAP La integración de SAP Datasphere con Real-Time Intelligence captura datos operativos de sistemas SAP y envía cambios a Eventstream a través de Kafka, lo que permite paneles de supervisión en tiempo real y sistemas de alertas con segundos de latencia. Para más información, consulte Replicación de datos con flujo de replicación.
Enero de 2026 Descripción de los precios de EventStream de Fabric Los precios de Eventstream de Fabric se determinan mediante orígenes de entrada, destinos, operadores, volumen de datos y tiempo de actividad, con cuatro medidores de facturación: Eventstream por hora (carga plana), tráfico de datos por GB (entrada/salida con retención de 24 horas), procesador por hora (rutas de procesamiento que escalan automáticamente) y conectores por hora de núcleo virtual. Para más información, consulte Supervisión del consumo de capacidad para flujos de eventos de Fabric.

Fabric IQ (versión preliminar)

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de la nueva carga de trabajo de Fabric IQ (versión preliminar).

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Marzo de 2026 Reglas de ontología con Fabric Activator Las reglas de ontología integran Fabric Activator en ontología para definir condiciones y desencadenar acciones en entidades empresariales mediante lenguaje empresarial. Para obtener más información, consulte Reglas en ontología y ¿Qué es la ontología (versión preliminar)?
Marzo de 2026 Elemento del plan (versión preliminar) El elemento plan (versión preliminar) es una plataforma unificada sin código para la planificación colaborativa, los informes, los análisis, la integración de datos y la administración. Permite a las organizaciones trabajar desde una base de datos coherente, lo que permite a los usuarios empresariales planear, analizar e informar sin cambiar entre varias herramientas. Para obtener más información, consulte ¿Qué es el plan (versión preliminar)?.

Para obtener actualizaciones anteriores, consulte el archivo novedades de Microsoft Fabric.

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