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Modelos de IA y escenarios empresariales

En AI Builder, puede elegir entre varios tipos de modelos que se adaptan a diferentes escenarios empresariales. Estos son algunos ejemplos:

  • Si desea utilizar la inteligencia para detectar sus productos en imágenes, puede refinar un modelo de detección de objetos de AI Builder personalizado. Con un modelo personalizable, lo creará, entrenará y publicará para su uso previsto.

  • Si desea utilizar la inteligencia para automatizar sus informes de gastos mediante el escaneo y el procesamiento de recibos comerciales, puede utilizar un modelo prediseñado de escaneo de recibos de AI Builder. Todos los modelos prediseñados le permiten pasar directamente a la productividad.

  • Si desea diseñar una campaña de marketing basada en patrones en sus datos históricos, puede utilizar un modelo de predicción personalizado adaptado a su negocio, utilizando sus propios datos históricos.

Estos modelos son solo algunas de las formas en que puede usar AI Builder para agregar inteligencia a sus procesos empresariales.

Para crear un modelo con AI Builder:

  1. Inicie sesión en Power Apps o Power Automate.

  2. En el panel izquierdo, seleccione ... Más>Centro de IA.

  3. En Detectar una capacidad de IA, seleccione Modelos de IA.

    (Opcional) Para mantener modelos de IA permanentemente en el menú para un fácil acceso, seleccione el ícono de marcador.

  4. En el panel derecho, seleccione el tipo de modelo que coincida con lo que desee hacer. Ya está listo para empezar.

    Captura de pantalla de la página de modelos de IA.

Tipos de modelos

La siguiente tabla enumera el tipo de datos, el tipo de modelo y el tipo de construcción.

  • tipo de datos: describe el tipo de IA que utilizan los modelos (por ejemplo, documentos, texto, datos estructurados o imágenes).

  • Tipo de compilación: indica si se trata de un modelo personalizable que necesitará compilar, entrenar y publicar para su uso previsto, o si se trata de un modelo prediseñado que está listo para usar. En general, utilice modelos de AI Builder personalizados para aplicaciones en las que trabaje con datos exclusivos de su empresa. Utilice modelos prediseñados para escenarios que sean comunes en diferentes tipos de negocios.

Los Escenarios comerciales comunes y los tipos de modelos que se adaptan a ellos se describen más adelante en este tema.

Tipo de datos Tipo de modelo Asignación de tabla de plantillas de IA UniqueName Tipo de compilación
Documentos Lector de tarjetas de presentación BusinessCard Precompilado
Documentos Procesamiento de documento DocumentScanning, (DocumentLayoutAnalysis se utiliza durante la capacitación) Personalizado
Documentos Reconocimiento de texto TextRecognition Precompilado
Documentos Procesamiento de recibos ReceiptScanning Precompilado
Documentos Procesamiento de facturas InvoiceProcessing Precompilado
Documentos Lector de id. IdentityDocument Precompilado
Text Generación de texto (versión preliminar) GptPowerPrompt, (se utilizó GptPromptEngineering durante la vista previa) Precompilado
Text Clasificación de categorías TextClassificationV2 Prediseñado (vista previa) y personalizado
Text Extracción de entidades EntityExtraction Prediseñado y personalizado
Text Extracción de frases clave KeyPhraseExtraction Precompilado
Text Detección de idiomas LanguageDetection Precompilado
Text Análisis de sentimiento SentimentAnalysis Precompilado
Text Traducción de texto TextTranslation Precompilado
Datos estructurados Predicción BinaryPrediction, GenericPrediction Personalizado
Imágenes Detección de objetos ObjectDetection (ObjectDetectionProposal se utiliza durante el entrenamiento) Personalizado
Imágenes Descripción de la imagen ImageDescription Prediseñado (vista previa)
Imágenes Reconocimiento de texto TextRecognition Precompilado
Versión preliminar de la aplicación Copilot CopilotSidePanePredict Prediseñado (vista previa)

Escenarios empresariales comunes

Los diferentes tipos de modelos de AI en AI Builder le brindan una amplia gama de capacidades de AI sin la necesidad de experiencia en codificación ni en datos. A continuación, se muestran algunos escenarios comerciales comunes y los tipos de modelos de IA preferidos para abordarlos:

Escenario empresarial Tipo de modelo
Automatizar el procesamiento de solicitudes de clientes Procesamiento de documento
Automatizar informes de gastos Procesamiento de recibos
Categorizar los comentarios de los usuarios según su enfoque Clasificación de categorías
Extraer información de las reseñas de productos Extracción de entidades
Identificar el idioma del texto Detección de idioma
Identificar y clasificar los comentarios de los clientes Análisis de sentimiento
Traducir las solicitudes de soporte a su idioma Traducción de texto
Identificar transacciones fraudulentas Predicción
Recibir alertas sobre publicaciones en redes sociales que hagan referencia a su marca Extracción de frases clave
Automatizar la lista de contactos Lector de tarjetas de presentación
Automatizar la toma de inventario Detección de objetos
Tomar una foto de texto y guardarla en una base de datos Reconocimiento de texto

Siguiente paso

Crear un modelo

Disponibilidad de características por región