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Transición a la versión más reciente de los modelos de detección de objetos

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AI Builder incluye mejoras en la detección de objetos en una versión más nueva del modelo. Los modelos de detección de objetos en versión preliminar creados antes del 5 de marzo de 2020 están en desuso. Más información: Los modelos de detección de objetos y de procesamiento de documentos en versión preliminar de AI Builder están en desuso

A partir del 5 de marzo de 2020, tendrá que volver a crear los modelos de detección de objetos existentes si quiere seguir usándolos. Los modelos creados en una fecha posterior a esta usarán automáticamente la nueva versión. Le recomendamos realizar la transición a la nueva versión de los modelos lo antes posible.

¿Qué debo hacer?

Debe volver a crear los modelos de detección de objetos creados antes del 5 de marzo de 2020

  1. Identifique los modelos de detección de objetos creados antes del 5 de marzo de 2020 que quiere seguir usando.
  2. Para cada modelo, debe crear un nuevo modelo de detección de objetos con las mismas imágenes de entrenamiento que usó en el modelo original.
  3. Después de entrenar y publicar el nuevo modelo, asegúrese de actualizar las aplicaciones o los flujos para usar este nuevo modelo.
  4. Una vez que haya terminado con el modelo de detección de objetos en desuso, puede eliminarlo.

Somos conscientes de que puede haber dedicado mucho tiempo a crear los modelos de detección de objetos. Puede ponerse en contacto con nosotros si necesita ayuda con la migración de modelos complejos más grandes.

¿A qué se debe este cambio?

Los modelos de detección de objetos se están actualizando para su disponibilidad general. Los modelos en versión preliminar existentes no serán compatibles con la nueva versión.

Hasta el 5 de marzo de 2020, los modelos de detección de objetos almacenaban las imágenes como datos adjuntos en la entidad Nota. Con esta actualización, ahora estos modelos aprovechan los nuevos tipos de datos File e Image en Microsoft Dataverse, lo que permite un uso mejor y más optimizado de la capacidad.

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