Examinar un modelo usando el visor Bayes naive de Microsoft

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Se aplica a: SQL Server 2019 y versiones anteriores de Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Importante

La minería de datos estaba en desuso en SQL Server 2017 Analysis Services y ahora se ha interrumpido en SQL Server 2022 Analysis Services. La documentación no se actualiza para las características en desuso e interrumpidas. Para más información, consulte Compatibilidad con versiones anteriores de Analysis Services.

El Visor bayes naive de Microsoft en Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services muestra los modelos de minería de datos creados con el algoritmo Bayes naive de Microsoft. El algoritmo Bayes naive de Microsoft es un algoritmo de clasificación muy adaptable a las tareas de modelado predictivo. Para obtener más información acerca de este algoritmo, vea Microsoft Naive Bayes Algorithm.

Dado que uno de los principales propósitos de un modelo bayes naïve es proporcionar una manera de explorar rápidamente los datos de un conjunto de datos, el Visor bayes naive de Microsoft proporciona varios métodos para mostrar la interacción entre atributos predecibles y atributos de entrada.

Nota:

Si desea ver información detallada sobre las ecuaciones usadas en el modelo y los patrones detectados, puede cambiar al visor de árbol de contenido genérico de Microsoft. Para obtener más información, vea Examinar un modelo mediante el Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft o el Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft (minería de datos).

Fichas del visor

Al examinar un modelo de minería de datos en SQL Server Analysis Services, el modelo se muestra en la pestaña Visor de modelos de minería de datos de Designer en el visor adecuado para el modelo. El Visor bayes naive de Microsoft proporciona las siguientes pestañas para explorar datos:

Red de dependencias

La pestaña Red de dependencias muestra las dependencias entre los atributos de entrada y los atributos de predicción de un modelo. El control deslizante de la izquierda del visor se comporta como un filtro que está asociado a la importancia de las dependencias. Si desplaza el control deslizante hacia abajo, sólo se verán los vínculos más similares.

Cuando se selecciona un nodo, el visor resalta las dependencias específicas de dicho nodo. Por ejemplo, si elige un nodo de predicción, el visor también resalta cada uno de los nodos que ayudan a predecir el nodo de predicción.

La leyenda de la parte inferior del visor vincula códigos de color con el tipo de dependencia en el gráfico. Por ejemplo, cuando selecciona un nodo de predicción, este nodo se sombrea en color turquesa y los nodos que predicen el nodo seleccionado aparecen sombreados en color naranja.

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Perfiles del atributo

La pestaña Perfiles del atributo muestra histogramas en una cuadrícula. Puede utilizar esta cuadrícula para comparar el atributo de predicción seleccionado en el cuadro De predicción con los demás atributos del modelo. Cada columna de la pestaña representa un estado del atributo de predicción. Si el atributo de predicción tiene muchos estados, puede cambiar el número de estados que aparecen en el histograma ajustando las Barras de histograma. Si el número que elige es menor que el número total de estados del atributo, los estados se enumerarán en orden de compatibilidad, con los estados restantes recopilados en un único depósito deshabilitado.

Para mostrar una leyenda de minería de datos que relaciona los colores del histograma con los estados de un atributo, active la casilla Mostrar leyenda . La Leyenda de minería de datos también muestra la distribución de casos para cada par de atributo-valor que seleccione.

Para copiar el contenido de la cuadrícula en el Portapapeles como una tabla HTML, haga clic con el botón derecho en la pestaña Perfiles del atributo y seleccione Copiar.

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Características del atributo

Para usar la pestaña Características del atributo , seleccione un atributo de predicción en la lista Atributo y elija un estado del atributo seleccionado en la lista Valor . Al establecer estas variables, la pestaña Características del atributo muestra los estados de los atributos que están asociados con el caso seleccionado del atributo seleccionado. Los atributos se ordenan por importancia.

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Distinción del atributo

Para usar la pestaña Distinción del atributo , seleccione un atributo de predicción y dos de sus estados en las listas Atributo, Valor 1y Valor 2 . La cuadrícula de la pestaña Distinción del atributo mostrará entonces la siguiente información en columnas:

Atributo
Muestra otros atributos del conjunto de datos que contienen un estado que favorece claramente un estado del atributo de predicción.

Valores
Muestra el valor del atributo en la columna Atributo.

Favorece el <valor 1>
Muestra una barra coloreada que indica la intensidad con la que el valor de atributo favorece el valor de atributo predecible mostrado en Valor 1.

Favorece el <valor 2>
Muestra una barra coloreada que indica la intensidad con la que el valor de atributo favorece el valor de atributo predecible mostrado en Valor 2.

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Consulte también

Microsoft Naive Bayes Algorithm
Tareas y procedimientos del Visor de modelos de minería de datos
Herramientas de minería de datos
Visores de modelos de minería de datos