Visores de modelos de minería de datos

Se aplica a: SQL Server 2019 y versiones anteriores de Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Importante

La minería de datos estaba en desuso en SQL Server 2017 Analysis Services y ahora se ha interrumpido en SQL Server 2022 Analysis Services. La documentación no se actualiza para las características en desuso e interrumpidas. Para más información, consulte Compatibilidad con versiones anteriores de Analysis Services.

Después de entrenar un modelo de minería de datos en Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services, puede explorar el modelo para buscar tendencias interesantes. Como los resultados de los modelos de minería de datos son complejos y pueden resultar difíciles de comprender sin formato, investigar los datos visualmente suele ser la manera más fácil de entender las reglas y relaciones que los algoritmos descubren en los datos.

Cada algoritmo que utilice para generar un modelo devuelve un tipo de resultados diferente. Por lo tanto, SQL Server Analysis Services proporciona un visor independiente para cada algoritmo. Al examinar un modelo de minería de datos en SQL Server Data Tools, el modelo se muestra en la pestaña Visor de modelos de minería de datos de Designer, con el visor adecuado para el modelo.

Cómo utilizar los visores de modelos

Primero seleccione el modelo de minería de datos y, a continuación, seleccione un visor. Cada modelo siempre tiene dos visores disponibles: un visor personalizado, que puede incluir varias pestañas, y el visor genérico.

Dependiendo del tipo de modelo que haya seleccionado, verá opciones muy diferentes para explorar el modelo. Los visores personalizados asociados a cada tipo de modelo se adaptan al algoritmo que se usó para crear el modelo de minería de datos seleccionado. Cada visor personalizado tiene diversas herramientas y cuadros de diálogo para ayudar a explorar las estadísticas y patrones del modelo, ver los gráficos, trabajar interactivamente con umbrales de probabilidad o filtrar los elementos por el nombre.

El diagrama siguiente muestra la diferencia cuando se elige un visor personalizado o un visor genérico para el mismo modelo:

1. Primero, podrá ver el visor personalizado que se muestra al seleccionar un modelo de minería de datos basado en el algoritmo de serie temporal de Microsoft.

   Este visor personalizado determinado crea automáticamente un gráfico de serie temporal y proporciona cinco predicciones.

2. A continuación, verá el mismo modelo, mostrado mediante el Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft.

   A la izquierda, el visor genérico muestra una lista de los nodos del modelo. Puede hacer clic en un nodo para ver su contenido en el panel derecho.

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Más información acerca del Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft

Cada modelo también se puede ver mediante el Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft (minería de datos). Este visor muestra el contenido del modelo de minería de datos según un formato de tabla HTML normalizado. Sin embargo, la organización de los nodos y el contenido de cada nodo variarán considerablemente dependiendo del algoritmo utilizado para generar los resultados.

Mientras que los visores personalizados están diseñados para explorar y describir el modelo, el visor genérico es más útil cuando ya se entiende el modelo y se desea extraer estadísticas o reglas a partir de un nodo concreto. Por ejemplo, usaría el visor genérico cuando desee ver información detallada sobre los patrones y estadísticas que SQL Server Analysis Services capturados durante el análisis, como la probabilidad de un nodo o una fórmula de regresión.

También puede escribir consultas de contenido utilizando DMX para obtener toda la información que se muestra en el visor. Para obtener más información, vea Consultas de contenido (minería de datos).

En esta sección

Los temas siguientes describen con más detalle cada uno de los visores, y cómo interpretar la información incluida en ellos.

Examinar un modelo usando el Visor de árboles de Microsoft
Describe el Visor de árboles de Microsoft. Este visor muestra los modelos de minería de datos creados con el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft y el algoritmo de regresión lineal de Microsoft.

Examinar un modelo usando el Visor de clústeres de Microsoft
Describe el Visor de clústeres de Microsoft. Este visor muestra los modelos de minería de datos creados con el algoritmo de agrupación en clústeres de Microsoft.

Examinar un modelo usando el Visor de serie temporal de Microsoft
Describe el Visor de series temporales de Microsoft. Este visor muestra los modelos de minería de datos creados con el algoritmo de serie temporal de Microsoft.

Examinar un modelo usando el visor Bayes naive de Microsoft
Describe el visor bayes naive de Microsoft. Este visor muestra los modelos de minería de datos creados con el algoritmo Bayes naive de Microsoft.

Examinar un modelo usando el Visor de clústeres de Microsoft
Describe el Visor de clústeres de secuencia de Microsoft. Este visor muestra los modelos de minería de datos creados con el algoritmo de clústeres de secuencia de Microsoft.

Examinar un modelo usando el Visor de reglas de asociación de Microsoft
Describe el Visor de reglas de asociación de Microsoft. Este visor muestra los modelos de minería de datos creados con el algoritmo de asociación de Microsoft.

Examinar un modelo usando el Visor de redes neuronales de Microsoft
Describe el Visor de redes neuronales de Microsoft. Este visor muestra los modelos de minería de datos creados con el algoritmo de red neuronal de Microsoft, incluidos los modelos que usan el algoritmo de regresión logística de Microsoft.

Examinar un modelo usando el Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft
Describe la información detallada disponible en el visor genérico para todos los modelos de minería de datos y presenta ejemplos para interpretar la información de cada algoritmo.

Consulte también

Algoritmos de minería de datos (Analysis Services: Minería de datos)
Data Mining Designer