Recomendaciones de costo
Azure Advisor ayuda a optimizar y reducir el gasto global de Azure mediante la identificación de recursos inactivos e infrautilizados. Puede obtener recomendaciones sobre el costo en la pestaña Cost (Costo) del panel de Advisor.
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Busque y seleccione Advisor desde cualquier página.
En el panel Advisor, seleccione la pestaña Costo.
AI Services
Ahorro potencial de costos en este recurso de Documento de inteligencia
Hemos observado que el recurso Documento de inteligencia (antes Form Recognizer) se ha usado lo suficiente en los últimos 30 días como para que considere cambiar a un nivel de compromiso.
Más información sobre Cognitive Service: AzureAdvisorCVReadCommitment (ahorro potencial de costos en este recurso de Computer Vision).
Ahorro potencial de costos en este recurso de Computer Vision
Hemos observado que el recurso Computer Vision se ha usado lo suficiente en modo LECTURA en los últimos 30 días como para que considere cambiar a un nivel de compromiso.
Obtenga más información sobre Cognitive Service: AzureAdvisorCVReadCommitment (Ahorro potencial de costos en este recurso de Computer Vision).
Ahorro potencial de costos en este recurso del servicio de Voz
Hemos observado que el recurso Servicio de voz se ha usado lo suficiente en los últimos 30 días como para que considere cambiar a un nivel de compromiso.
Más información sobre Cognitive Service- AzureAdvisorSpeechCommitment (precios de Documento de inteligencia de Azure AI).
Ahorro potencial de costos en este recurso de Translator
Hemos observado que el recurso Traductor se ha usado lo suficiente en los últimos 30 días como para que considere cambiar a un nivel de compromiso.
Obtenga más información sobre Cognitive Service: AzureAdvisorTranslatorCommitment (Ahorro potencial de costos en este recurso de Translator).
Ahorro potencial de costos en este recurso de LUIS
Hemos observado que el recurso LUIS se ha usado lo suficiente en los últimos 30 días como para que considere cambiar a un nivel de compromiso.
Obtenga más información sobre Cognitive Service: AzureAdvisorLUISCommitment (Ahorro potencial de costos en este recurso de LUIS).
Ahorro potencial de costos en este recurso del servicio de lenguaje
Hemos observado que el recurso Servicio de lenguaje se ha usado lo suficiente en los últimos 30 días como para que considere cambiar a un nivel de compromiso.
Obtenga más información sobre Cognitive Service: AzureAdvisorTextAnalyticsCommitment (Ahorro potencial de costos en este recurso del servicio de lenguaje).
Habilitación de la escalabilidad automática para clústeres de Azure Databricks
El escalado automático hace que sea más fácil lograr un uso del clúster elevado, ya que no es necesario aprovisionar ese clúster para que coincida con una carga de trabajo. Al usar la escalabilidad automática, las cargas de trabajo se pueden ejecutar más rápido y los costos generales se pueden reducir en comparación con un clúster estático.
Obtenga más información sobre Área de trabajo de Databricks: DatabricksEnableAutoscaling (Habilitación de la escalabilidad automática para clústeres de Azure Databricks).
Análisis
Recursos no utilizados o detenidos de Data Explorer
Esta recomendación muestra todos los recursos de Data Explorer que se han detenido durante al menos 60 días. Considere la posibilidad de eliminar los recursos.
Obtenga más información sobre Recurso de Data Explorer: recurso de ADX detenido (Recursos no utilizados o detenidos de Data Explorer).
Recursos de Data Explorer sin usar o vacíos
Esta recomendación incluye todos los recursos de Data Explorer aprovisionados más de 10 días desde la última actualización y que están vacíos o no tienen actividad. Considere la posibilidad de eliminar los recursos.
Obtenga más información sobre Recurso de Data Explorer: recurso sin usar de ADX (recursos sin usar o vacíos de Data Explorer).
Dimensionamiento correcto de los recursos de Data Explorer para obtener un costo óptimo
Se han detectado una o varias de las siguientes situaciones: baja capacidad de datos, uso de CPU o uso de memoria. Reduzca verticalmente u horizontalmente el recurso a la configuración recomendada que se muestra.
Obtenga más información sobre Recurso de Data Explorer: tamaño adecuado para el costo (recursos de Data Explorer con un tamaño adecuado para optimizar los costos).
Reducción de la directiva de almacenamiento en caché de tablas de Data Explorer para optimizar los costos
Al reducir la directiva de almacenamiento en caché de tablas, se liberan los nodos del clúster de Data Explorer que tienen un bajo uso de CPU, memoria y una configuración de tamaño de caché alto.
Obtenga más información sobre Recurso de Data Explorer: ReduceCacheForAzureDataExplorerTables (reducir la directiva de caché de tablas de Data Explorer para optimizar los costos).
Recursos sin usar del explorador de datos en ejecución
Esta recomendación es válida para todos los recursos del explorador de datos en ejecución sin actividad de usuario. Considere la posibilidad de detener los recursos.
Obtenga más información sobre Recurso de Data Explorer: StopUnusedClusters (recursos no usados que ejecutan Data Explorer).
Limpieza del almacenamiento no utilizado en los recursos de Data Explorer
Con el tiempo, las operaciones Merge de extensiones internas pueden acumular artefactos de almacenamiento redundantes y sin usar que permanecen más allá del período de retención de datos. Aunque estos datos sin referencia no afectan negativamente al rendimiento, pueden provocar un uso del almacenamiento y unos costos mayores de lo necesario. Esta recomendación incluye los recursos de Data Explorer que tienen artefactos de almacenamiento no utilizados. Se recomienda ejecutar el comando de limpieza para detectar y eliminar artefactos de almacenamiento no usados y reducir el costo. La capacidad de recuperación se restablecerá en el momento de la limpieza y no está disponible en los datos que se crearon antes de ejecutar la limpieza.
Obtenga más información sobre Recurso de Data Explorer: RunCleanupCommandForAzureDataExplorer (limpiar el almacenamiento sin usar en Data Explorer).
Habilitación de la escalabilidad automática optimizada para los recursos de Data Explorer
Parece que el recurso podría haber escalado automáticamente para reducir los costos (en función de los patrones de uso, el uso de la memoria caché, el uso de la ingesta y la CPU). Para optimizar los costos y el rendimiento, se recomienda habilitar la escalabilidad automática optimizada. Para asegurarse de no superar el presupuesto planeado, agregue un número máximo de instancias cuando habilite la escalabilidad automática optimizada.
Obtenga más información sobre Recurso de Data Explorer: EnableOptimizedAutoscaleAzureDataExplorer (habilitar la escalabilidad automática optimizada para recursos de Data Explorer).
Cambia los clústeres de Data Explorer a un SKU más rentable y de mejor rendimiento
Tiene recursos que funcionan con una SKU no óptima. Se recomienda migrar a una SKU más rentable y con un mejor rendimiento. Esta SKU debería reducir los costes y mejorar el rendimiento general. Se ha calculado el recuento de instancias necesario que cumple con los requerimientos tanto de CPU como de memoria caché del clúster.
Obtenga más información sobre Recurso de Data Explorer: SkuChangeForAzureDataExplorer (Cambio de los clústeres de Data Explorer a un SKU más rentable y de mejor rendimiento).
Considere la posibilidad de cambiar el plan de tarifa
En función del volumen de uso actual, investigue el cambio del plan de tarifa (compromiso) para recibir un descuento y reducir los costos.
Obtenga más información sobre Área de trabajo de Log Analytics: considerChangingPricingTier (Considerar el cambio del plan de tarifa).
Considere la posibilidad de configurar el plan de registros básicos de bajo costo en las tablas seleccionadas.
Hemos identificado la ingesta de más de 1 GB al mes en tablas que cumplen los requisitos para el plan de datos de registros básicos de bajo costo. El plan de registro básico proporciona funcionalidades de búsqueda para la depuración y solución de problemas a un costo mucho menor.
Obtenga más información sobre Área de trabajo de Log Analytics: EnableBasicLogs (Considerar la configuración del plan de registros básicos de bajo costo en las tablas seleccionadas).
Considere la posibilidad de quitar tablas restauradas sin usar
Tiene una o varias tablas con datos restaurados activos en el área de trabajo. Si ya no usa datos restaurados, elimine la tabla para evitar cargos innecesarios.
Obtenga más información sobre Área de trabajo de Log Analytics: DeleteRestoredTables (Considerar quitar las tablas restauradas sin usar).
Considerar la posibilidad de habilitar la pausa automática en el proceso de Spark
La pausa automática libera y cierra los recursos de proceso no usados después de un período de inactividad establecido.
Obtenga más información sobre Área de trabajo de Synapse: EnableSynapseSparkComputeAutoPauseGuidance (considerar la posibilidad de habilitar la característica de pausa automática en el proceso de Spark).
Considerar la posibilidad de habilitar la escalabilidad automática en el proceso de Spark
El escalado automático escala automáticamente el número de nodos de una instancia de clúster vertical y horizontalmente. Durante la creación de un nuevo grupo de Spark, puede establecer un número mínimo y máximo de nodos cuando se selecciona el escalado automático. La escalabilidad automática luego supervisa los requisitos de recursos de la carga y escala o reduce verticalmente el número de nodos. No se aplica ningún cargo por esta característica.
Obtenga más información sobre Área de trabajo de Synapse: EnableSynapseSparkComputeAutoScaleGuidance (considerar la posibilidad de habilitar la característica de escalabilidad automática en el proceso de Spark).
Proceso
Límites de facturación de discos SSD estándar.
Los clientes que ejecutan cargas de trabajo de E/S elevadas en HDD estándar pueden actualizarse a SSD estándar y beneficiarse de un mejor rendimiento y Acuerdo de Nivel de Servicio y experimentar ahora un límite en el número máximo de transacciones facturadas.
Obtenga más información sobre Descripción de la facturación de Azure Disk Storage.
Discos infrautilizados identificados
Si tiene discos que se utilizan menos del 10 %, cambie el tamaño para ahorrar costes.
Más información sobre Discos administrados: Búsqueda y eliminación de discos no conectados.
Tiene discos que no se han conectado a una máquina virtual durante más de 30 días. Evalúe si todavía necesita el disco.
Hemos observado que tiene discos que no se han conectado a una máquina virtual durante más de 30 días. Evalúe si todavía necesita el disco. Si decide eliminar el disco, la recuperación no es posible. Se recomienda crear una instantánea antes de la eliminación o asegurarse de que los datos del disco ya no sean necesarios.
Obtenga más información sobre Disco: DeleteOrDowngradeUnattachedDisks (Tiene discos que no se han conectado a una máquina virtual durante más de 30 días. Evalúe si todavía necesita el disco.).
Dimensionamiento o apagado de conjuntos de escalado de máquinas virtuales infrautilizados
Hemos analizado los patrones de uso de sus conjuntos de escalado de máquina virtual en los últimos siete días y hemos detectado un escaso uso en algunos de ellos. Si bien ciertos escenarios pueden dar lugar a un uso escaso debido al diseño, puede ahorrar dinero si administra el tamaño y el número de los conjuntos de escalado de máquinas virtuales.
Obtenga más información sobre Conjunto de escalado de máquinas virtuales: LowUsageVmss (Dimensionamiento o apagado de conjuntos de escalado de máquinas virtuales infrautilizados).
Use las máquinas virtuales con un disco de sistema operativo efímero habilitado para ahorrar costos y obtener un mejor rendimiento.
Con el disco de SO efímero, obtendrá estas ventajas: ahorre en el costo de almacenamiento del disco del sistema operativo. Reducen la latencia de lectura y escritura en el disco del sistema operativo. Una operación de restablecimiento de la imagen inicial de la máquina virtual más rápida mediante el restablecimiento del sistema operativo (y del disco temporal) a su estado original. Es preferible usar el disco del sistema operativo efímero para máquinas virtuales IaaS de corta duración o máquinas virtuales con cargas de trabajo sin estado.
Obtenga más información sobre Suscripción: EphemeralOsDisk (usar máquinas virtuales con disco de sistema operativo efímero para reducir los costos y mejorar el rendimiento).
Bases de datos
Servidores de MariaDB con tamaño correcto infrautilizados
Según la telemetría interna, los recursos del servidor de bases de datos de MariaDB se han infrautilizado durante períodos prolongados de los últimos siete días. Los resultados de bajo uso de recursos dan lugar a gastos no deseados que se pueden corregir sin un impacto significativo en el rendimiento. Para reducir los costos y administrar de forma eficaz los recursos, se recomienda reducir el tamaño de proceso (núcleos virtuales) a la mitad.
Obtenga más información sobre Servidor de MariaDB: OrcasMariaDbCpuRightSize (servidores de MariaDB infrautilizados con el tamaño adecuado).
Servidores de MySQL con tamaño correcto infrautilizados
Según la telemetría interna, los recursos del servidor de bases de datos de MySQL se han infrautilizado durante períodos prolongados de los últimos siete días. Los resultados de bajo uso de recursos dan lugar a gastos no deseados que se pueden corregir sin un impacto significativo en el rendimiento. Para reducir los costos y administrar de forma eficaz los recursos, se recomienda reducir el tamaño de proceso (núcleos virtuales) a la mitad.
Obtenga más información sobre Servidor de MySQL: OrcasMySQLCpuRightSize (servidores de MySQL infrautilizados con el tamaño adecuado).
Servidores de PostgreSQL con tamaño correcto infrautilizados
Según la telemetría interna, los recursos del servidor de bases de datos de PostgreSQL se han infrautilizado durante períodos prolongados de los últimos siete días. Los resultados de bajo uso de recursos dan lugar a gastos no deseados que se pueden corregir sin un impacto significativo en el rendimiento. Para reducir los costos y administrar de forma eficaz los recursos, se recomienda reducir el tamaño de proceso (núcleos virtuales) a la mitad.
Obtenga más información sobre Servidor de PostgreSQL: OrcasPostgreSqlCpuRightSize (servidores de PostgreSQL infrautilizados con el tamaño adecuado).
Revisión de la configuración de la cuenta de nivel gratis de Azure Cosmos DB
Su cuenta de nivel gratis de Azure Cosmos DB tiene actualmente recursos con un rendimiento aprovisionado total que supera las 1000 unidades de solicitud por segundo (RU/s). Dado que el nivel gratis solo cubre las primeras 1000 RU/s de rendimiento aprovisionadas en su cuenta, cualquier rendimiento que supere las 1000 RU/s se factura según los precios normales. Como resultado, se prevé que se le cobrará por el rendimiento aprovisionado actualmente en su cuenta de Azure Cosmos DB.
Obtenga más información sobre Cuenta de Azure Cosmos DB: CosmosDBFreeTierOverage (revisar la configuración de la cuenta de nivel gratis de Azure Cosmos DB).
Considere la posibilidad de actuar en los contenedores de Azure Cosmos DB inactivos.
No se ha detectado ninguna actividad durante los últimos 30 días en uno o varios de los contenedores de Azure Cosmos DB. Considere la posibilidad de reducir el rendimiento o de eliminarlos si no tiene previsto utilizarlos.
Obtenga más información sobre Cuenta de Azure Cosmos DB: CosmosDBIdleContainers (considerar la posibilidad de llevar a cabo acciones en los contenedores de Azure Cosmos DB inactivos).
Habilitación de la escalabilidad automática en una base de datos o un contenedor de Azure Cosmos DB
En función del uso que ha hecho en los últimos siete días, puede ahorrar habilitando la escalabilidad automática. Para cada hora, comparamos las RU/s aprovisionadas con el uso real de las RU/s (a qué escalabilidad automática se habría escalado) y calculamos el ahorro de costos a lo largo del período de tiempo. La escalabilidad automática ayuda a optimizar el uso de RU/s y el costo por uso mediante la reducción vertical cuando no está en uso.
Obtenga más información sobre Cuenta de Azure Cosmos DB: CosmosDBAutoscaleRecommendations (habilitar la escalabilidad automática en la base de datos o el contenedor de Azure Cosmos DB).
Configuración del rendimiento manual en lugar de la escalabilidad automática en la base de datos o el contenedor de Azure Cosmos DB
En función del uso de los últimos siete días, la utilización del rendimiento manual antes que la escalabilidad automática puede suponerle ahorros en los costos. El rendimiento manual es más rentable cuando el uso medio del rendimiento máximo (RU/s) es mayor que un 66 % o menor o igual que un 10 %.
Obtenga más información sobre Cuenta de Azure Cosmos DB: CosmosDBMigrateToManualThroughputFromAutoscale (configurar el rendimiento manual en lugar de la escalabilidad automática en la base de datos o el contenedor de Azure Cosmos DB).
Administración y gobernanza
Azure Monitor
Para recibir sugerencias de optimización de costos con Azure Monitor, consulte Optimización de costos en Azure Monitor.
La compra de un plan de ahorro para el proceso podría desbloquear precios más bajos.
Hemos analizado su uso a lo largo de los últimos 30 días y le recomendamos que añada un plan de ahorro. Estos desbloquean los precios más bajos en los servicios de proceso seleccionados cuando existe compromiso de gastar una cantidad fija por hora durante 1 o 3 años. A medida que se usan servicios de proceso seleccionados globalmente, el uso está cubierto por el plan a precios reducidos. Durante las horas en que el uso supera el compromiso por hora, simplemente se le facturará a los precios de pago por uso normales. Con el ahorro que se aplica automáticamente en el uso de proceso globalmente, seguirá ahorrando incluso a medida que cambien las necesidades de uso con el tiempo. El plan de ahorro es más adecuado para cargas de trabajo dinámicas, a la vez que se adaptan a los cambios planeados o no planeados, mientras que las reservas son más adecuadas para cargas de trabajo estables y predecibles sin cambios planeados. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado en los últimos 30 días. Los planes de ahorro de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Obtenga más información sobre Suscripción: SavingsPlan (La compra de un plan de ahorro para el proceso podría desbloquear precios más bajos).
Redes
Eliminación de circuitos de ExpressRoute en el estado de proveedor de No aprovisionado
Hemos observado que el circuito de ExpressRoute se encuentra en el estado no aprovisionado del proveedor desde hace más de un mes. Este circuito se factura actualmente por horas a su suscripción. Elimine el circuito si no tiene previsto aprovisionarlo con el proveedor de conectividad.
Obtenga más información sobre Circuito de ExpressRoute: ExpressRouteCircuit (eliminar circuitos de ExpressRoute en el estado de proveedor No aprovisionado).
Reasignación o eliminación de puertas de enlace de red virtual inactivas
Hemos observado que la puerta de enlace de red virtual ha estado inactiva durante más de 90 días. Esta puerta de enlace se factura por horas. Vuelva a configurar esta puerta de enlace o elimínela si ya no quiere usarla.
Obtenga más información sobre Puerta de enlace de red virtual: IdleVNetGateway (reasignar o eliminar puertas de enlace de red virtual inactivas).
Considere la posibilidad de migrar a Front Door Estándar/Premium
El nivel clásico de Front Door contiene un gran número de dominios o reglas de enrutamiento, lo que agrega cargos adicionales. Los niveles Estándar o Premium de Front Door no se cobran por dominio adicional ni por regla de enrutamiento. Considere la posibilidad de migrar para ahorrar costos.
Obtenga más información sobre los precios de Front Door.
Considere la posibilidad de usar varios puntos de conexión en un único perfil de Front Door Estándar/Premium
Hemos detectado que la suscripción contiene varios perfiles de Front Door Estándar/Premium con un pequeño número de puntos de conexión en ellos. Puede ahorrar costos en tarifas base mediante varios puntos de conexión dentro de un perfil. Puede usar un máximo de 10 puntos de conexión con el nivel Estándar y 25 puntos de conexión con el nivel Premium.
Obtenga más información sobre los puntos de conexión de Front Door.
Instancias reservadas
Compre instancias reservadas de máquina virtual para ahorrar dinero en los costos de pago por uso
Las instancias reservadas pueden proporcionar un descuento considerable sobre los precios de pago por uso. Con las instancias reservadas, puede comprar los costos de base por adelantado de las máquinas virtuales. Se aplican automáticamente descuentos a las máquinas virtuales nuevas o existentes que tengan el mismo tamaño y la misma región que la instancia reservada. Hemos analizado su uso en los últimos 30 días y se recomiendan las instancias reservadas para el ahorro de dinero.
Obtenga más información sobre Máquina virtual: ReservedInstance (comprar instancias reservadas de máquina virtual para reducir los costos de pago por uso).
Considere la posibilidad de usar instancias reservadas de App Service para ahorrar en los costos a petición.
Analizamos el patrón de uso de App Service en el plazo seleccionado y el período de doce meses inmediatamente anterior y recomendamos la compra de instancias reservadas que favorezcan el ahorro máximo. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas del plan de App Service por adelantado y ahorrar en los costos de pago por uso. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales según el patrón de uso en el plazo seleccionado y el período de doce meses inmediatamente anterior.
Obtenga más información sobre Suscripción: AppServiceReservedCapacity (Considerar la posibilidad de usar instancias reservadas de App Service para reducir los costes a petición).
Considerar la posibilidad de usar una instancia reservada de Azure Cosmos DB para ahorrar en los costos de pago por uso
Analizamos el patrón de uso de Azure Cosmos DB en los últimos 30 días y recomendamos la compra de una instancia reservada que aumente al máximo el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas de Azure Cosmos DB por adelantado y ahorrar en los costos de pago por uso. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso de los últimos 30 días. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Obtenga más información sobre Suscripción: CosmosDBReservedCapacity (Considerar la posibilidad de usar instancias reservadas de Azure Cosmos DB para reducir los costos de pago por uso).
Considerar las instancias reservadas de máquina virtual para ahorrar en los costes a petición
Las instancias reservadas pueden proporcionar un descuento significativo sobre los precios bajo demanda. Con las instancias reservadas, puede comprar los costos de base por adelantado de las máquinas virtuales. Se aplican automáticamente descuentos a las máquinas virtuales nuevas o existentes que tengan el mismo tamaño y la misma región que la instancia reservada. Hemos analizado el uso durante el período retrospectivo y el plazo seleccionado, y se recomiendan las instancias reservadas para el ahorro de dinero.
Obtenga más información sobre Suscripción: ReservedInstance (Considerar las instancias reservadas de máquina virtual para ahorrar en los costes a petición).
Considerar la posibilidad de adquirir instancias reservadas de Cosmos DB para ahorrar costos de pago por uso
Hemos analizado el patrón de uso de Cosmos DB durante el plazo seleccionado y el período retrospectivo, y hemos calculado la compra de una instancia reservada que maximiza el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas de Cosmos DB por adelantado y ahorrar en los costos de pago por uso. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso en el plazo seleccionado y el período retrospectivo. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Obtenga más información sobre Suscripción: CosmosDBReservedCapacity (Considerar la posibilidad de adquirir instancias reservadas de Cosmos DB para ahorrar costos de pago por uso).
Considerar la posibilidad de adquirir instancias reservadas de PaaS de bases de datos de SQL para ahorrar costos de pago por uso
Hemos analizado el patrón de uso de PaaS de SQL en los últimos 30 días y recomendamos la compra de una instancia reservada que maximiza el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas de las implementaciones de PaaS de SQL por adelantado y ahorrar en los costos de proceso de PaaS de SQL. La licencia de SQL se cobra por separado y no se descuenta de la reserva. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado en los últimos 30 días. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Obtenga más información sobre Suscripción: SQLReservedCapacity (Considerar la posibilidad de adquirir instancias reservadas de PaaS de bases de datos de SQL para ahorrar costos de pago por uso).
Considerar la posibilidad de usar una instancia reservada del impuesto sobre el timbre de App Service para ahorrar en los costos a petición
Analizamos el patrón de uso del impuesto sobre el timbre del entorno aislado de App Service en los últimos 30 días y recomendamos la compra de una instancia reservada que aumente al máximo el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas del impuesto sobre el timbre del entorno aislado por adelantado y ahorrar en los costos de pago por uso. Las instancias reservadas solo se aplican al impuesto sobre el timbre y no a las instancias de App Service. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan por cada suscripción según el patrón de uso de los últimos 30 días.
Obtenga más información sobre Suscripción: AppServiceReservedCapacity (Considerar la posibilidad de usar una instancia reservada del impuesto sobre el timbre de App Service para ahorrar en los costos a petición).
Considerar la posibilidad de usar instancias reservadas de Database for MariaDB para ahorrar en los costos de pago por uso
Hemos analizado su patrón de uso de Azure Database for MariaDB de los últimos 30 días y recomendamos la compra de una instancia reservada para aumentar al máximo el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar uso por horas de MariaDB por adelantado y ahorrar en los costos de proceso. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso de los últimos 30 días. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Obtenga más información sobre Suscripción: MariaDBSQLReservedCapacity (Considerar la posibilidad de usar instancias reservadas de Database for MariaDB para ahorrar en los costos de pago por uso).
Considerar la posibilidad de usar instancias reservadas de Database for MySQL para ahorrar en los costos de pago por uso
Hemos analizado su patrón de uso de bases de datos MySQL en los últimos 30 días y recomendamos la compra de instancias reservadas para maximizar el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar horas de uso de MySQL por adelantado y ahorrar con respecto a los costos de proceso. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso de los últimos 30 días. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Obtenga más información sobre Suscripción: MySQLReservedCapacity (Considerar la posibilidad de usar instancias reservadas de Database for MySQL para ahorrar en los costos de pago por uso).
Considerar la posibilidad de usar instancias reservadas de PostgreSQL para ahorrar en los costos de pago por uso
Hemos analizado su patrón de uso de Database for PostgreSQL en los últimos 30 días y recomendamos la compra de una instancia reservada para aumentar al máximo el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas de la base de datos PostgreSQL por adelantado y ahorrar en los costos a petición. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso de los últimos 30 días. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Obtenga más información sobre Suscripción: PostgreSQLReservedCapacity (Considerar la posibilidad de usar instancias reservadas de PostgreSQL para ahorrar en los costos de pago por uso).
Considerar la posibilidad de usar instancias reservadas de Cache for Redis para ahorrar en los costos de pago por uso
Hemos analizado su patrón de uso de Cache for Redis en los últimos 30 días y hemos calculado la compra de una instancia reservada para aumentar al máximo el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas de Cache for Redis por adelantado y ahorrar en comparación con los costos a petición actuales. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado en los últimos 30 días. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Obtenga más información sobre Suscripción: RedisCacheReservedCapacity (Considerar la posibilidad de usar instancias reservadas de Cache for Redis para ahorrar en los costos de pago por uso).
Considerar la posibilidad de usar instancias reservadas de Azure Synapse Analytics (anteriormente SQL DW) para ahorrar en los costos de pago por uso
Hemos analizado el patrón de uso de Azure Synapse Analytics en los últimos 30 días y recomendamos la compra de una instancia reservada que maximizaría el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas de Synapse Analytics por adelantado y ahorrar en comparación con los costos a petición. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado en los últimos 30 días. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Obtenga más información sobre Suscripción: SQLDWReservedCapacity (Considerar la posibilidad de usar instancias reservadas de Azure Synapse Analytics (anteriormente SQL DW) para ahorrar en los costos de pago por uso).
(Versión preliminar) Considerar la posibilidad de usar una instancia reservada de Blob Storage para ahorrar en los costos de Blob v2 y Data Lake Storage Gen2
Hemos analizado su uso de Azure Blob Storage y Data Lake Storage durante los últimos 30 días y hemos calculado la compra de una instancia reservada que aumentaría al máximo el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costos de uso a petición actuales. Las instancias reservadas de Blob Storage solo se aplican a los datos almacenados en Azure Blob (GPv2) y Azure Data Lake Storage (Gen 2). Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado en los últimos 30 días. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Más información sobre Suscripción: BlobReservedCapacity ((Versión preliminar) Considerar la posibilidad de usar instancias reservadas de Blob Storage para ahorrar en los costos de Blob v2 y Data Lake Storage Gen2).
Considerar las posibilidad de usar instancias reservadas de Azure Dedicated Host para ahorrar en comparación con los costos a petición
Hemos analizado el uso de Azure Dedicated Host en los últimos 30 días y hemos calculado la compra de una instancia reservada que maximizaría el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costos de uso a petición actuales. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado en los últimos 30 días. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Obtenga más información sobre Suscripción: AzureDedicatedHostReservedCapacity (Considerar las posibilidad de usar instancias reservadas de Azure Dedicated Host para ahorrar en comparación con los costos a petición).
Considerar la posibilidad de comprar instancias reservadas de Data Factory para ahorrar en comparación con los costos a petición
Hemos analizado el uso de Data Factory en los últimos 30 días y hemos calculado la compra de una instancia reservada que maximizaría el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costos de uso a petición actuales. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado en los últimos 30 días. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Obtenga información sobre Suscripción: DataFactorybReservedCapacity (Considerar la posibilidad de comprar instancias reservadas de Data Factory para ahorrar en comparación con los costos a petición).
Considerar la posibilidad de comprar instancias reservadas de Azure Data Explorer para ahorrar costos a petición
Hemos analizado el uso de Azure Data Explorer en los últimos 30 días y hemos calculado la compra de una instancia reservada que maximizarían el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costos de uso a petición actuales. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado en los últimos 30 días. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Obtenga más información sobre Suscripción: AzureDataExplorerReservedCapacity (Considerar la posibilidad de comprar instancias reservadas de Azure Data Explorer para ahorrar costos a petición).
Considerar la posibilidad de comprar instancias reservadas de Azure Files para ahorrar en comparación con los costos a petición
Hemos analizado el uso de Azure Files en los últimos 30 días y hemos calculado la compra de una instancia reservada que maximizaría el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costos de uso a petición actuales. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado en los últimos 30 días. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Más información sobre Suscripción: AzureFilesReservedCapacity (Considerar la posibilidad de comprar instancias reservadas de Azure Files para ahorrar en comparación con los costos a petición).
Considerar la posibilidad de usar instancias reservadas de Azure VMware Solution para ahorrar en comparación con los costos a petición
Hemos analizado el uso Azure VMware Solution en los últimos 30 días y hemos calculado la compra de una instancia reservada que maximizaría el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costos de uso a petición actuales. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado en los últimos 30 días. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Obtenga más información sobre Suscripción: AzureVMwareSolutionReservedCapacity (Considerar la posibilidad de usar instancias reservadas de Azure VMware Solution para ahorrar en comparación con los costos a petición).
Considerar la posibilidad de comprar instancias reservadas de almacenamiento de NetApp para ahorrar en comparación con los costos a petición
Hemos analizado el uso del almacenamiento de NetApp en los últimos 30 días y hemos calculado la compra de una instancia reservada que maximizaría el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costos de uso a petición actuales. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado en los últimos 30 días. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Más información sobre Suscripción: NetAppStorageReservedCapacity (optimización de los costos de Azure Files con reservas).
Considerar la posibilidad de comprar instancias reservadas de discos administrados de Azure para ahorrar en comparación con los costos a petición
Hemos analizado el uso del disco administrado de Azure en los últimos 30 días y hemos calculado la compra de una instancia reservada que maximizaría el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costos de uso a petición actuales. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado en los últimos 30 días. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Obtener más información sobre Suscripción: AzureManagedDiskReservedCapacity (Considerar la posibilidad de comprar instancias reservadas de discos administrados de Azure para ahorrar en comparación con los costos a petición).
Considerar la posibilidad de usar instancias reservadas de Red Hat para ahorrar en comparación con los costos a petición
Hemos analizado el uso de Red Hat en los últimos 30 días y hemos calculado la compra de una instancia reservada que maximizaría el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costos de uso a petición actuales. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado en los últimos 30 días. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Obtenga más información sobre Suscripción: RedHatReservedCapacity (Considerar la posibilidad de usar instancias reservadas de Red Hat para ahorrar en comparación con los costos a petición).
Considerar la posibilidad de usar instancias reservadas de RedHat OSA para ahorrar en comparación con los costos a petición
Hemos analizado el uso de RedHat Osa en los últimos 30 días y hemos calculado la compra de una instancia reservada que maximizaría el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costos de uso a petición actuales. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado en los últimos 30 días. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Obtenga más información sobre Suscripción: RedHatOsaReservedCapacity (Considerar la posibilidad de usar instancias reservadas de RedHat OSA para ahorrar en comparación con los costos a petición).
Considerar la posibilidad de comprar instancias reservadas de SAP HANA para ahorrar en comparación con los costos a petición
Hemos analizado el uso de SAP HANA en los últimos 30 días y hemos calculado la compra de una instancia reservada que maximizaría el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costos de uso a petición actuales. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado en los últimos 30 días. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Obtenga más información sobre Suscripción: SapHanaReservedCapacity (Considerar la posibilidad de comprar instancias reservadas de SAP HANA para ahorrar en comparación con los costos a petición).
Considerar la posibilidad de usar instancias reservadas de SuseLinux para ahorrar en comparación con los costos a petición
Hemos analizado el uso de SuseLinux en los últimos 30 días y hemos calculado la compra de una instancia reservadas que maximizaría sus ahorros. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costos de uso a petición actuales. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado en los últimos 30 días. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Obtenga más información sobre Suscripción: SuseLinuxReservedCapacity (Considerar la posibilidad de usar instancias reservadas de SuseLinux para ahorrar en comparación con los costos a petición).
Considerar las instancias reservadas de VMware Cloud Simple
Analizamos el uso de VMware Cloud Simple en los últimos 30 días y hemos calculado la compra de una instancia reservada que maximizaría el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costos de uso a petición actuales. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado en los últimos 30 días. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Obtener más información sobre Suscripción: VMwareCloudSimpleReservedCapacity (Considerar las instancias reservadas de VMware Cloud Simple).
Configuración de la renovación automática de una reserva que va a expirar
Las instancias reservadas que se enumeran a continuación van a expirar pronto o han expirado recientemente. Los recursos seguirán funcionando con normalidad; sin embargo, se le facturará con las tarifas a petición actuales. Para optimizar los costos, configure la renovación automática de estas reservas o compre un reemplazo manualmente.
Obtenga más información sobre Reserva: ReservedInstancePurchaseNew (configurar la renovación automática para la reserva que expira).
La compra de un plan de ahorro para el proceso podría desbloquear precios más bajos.
Hemos analizado su uso a lo largo de los últimos 30 días y le recomendamos que añada un plan de ahorro. El plan de ahorro desbloquea los precios más bajos en servicios de proceso seleccionados cuando existe compromiso de gastar una cantidad fija por hora durante 1 o 3 años. A medida que se usan servicios de proceso seleccionados globalmente, el uso está cubierto por el plan a precios reducidos. Durante las horas en que el uso supera el compromiso por hora, simplemente se le facturará según los precios de pago por uso normales. Con el ahorro que se aplica automáticamente en el uso de proceso globalmente, seguirá ahorrando incluso a medida que cambien las necesidades de uso con el tiempo. El plan de ahorro es más adecuado para cargas de trabajo dinámicas, a la vez que se adaptan a los cambios planeados o no planeados, mientras que las reservas son más adecuadas para cargas de trabajo estables y predecibles sin cambios planeados. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado en los últimos 30 días. Los planes de ahorro de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Obtenga más información sobre Suscripción: SavingsPlan (La compra de un plan de ahorro para el proceso podría desbloquear precios más bajos).
Considerar la posibilidad de adquirir instancias reservadas de Cosmos DB para ahorrar costos de pago por uso
Hemos analizado el patrón de uso de Cosmos DB durante el plazo seleccionado y el período retrospectivo, y hemos calculado la compra de una instancia reservada que maximiza el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas de Cosmos DB por adelantado y ahorrar en los costos de pago por uso. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplicará automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso en el plazo seleccionado y el período retrospectivo. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Obtenga más información sobre Suscripción: CosmosDBReservedCapacity (Considerar la posibilidad de adquirir instancias reservadas de Cosmos DB para ahorrar costos de pago por uso).
Storage
Uso de Standard Storage para almacenar instantáneas de Managed Disks.
Para ahorrar el 60 % del costo, almacene las instantáneas en una cuenta de almacenamiento estándar, independientemente del tipo de almacenamiento del disco principal. Se trata de la opción predeterminada para las instantáneas de Managed Disks. Migre su instantánea de Premium a Standard Storage. Consulte los detalles de precios de Managed Disks.
Obtenga más información sobre Instantánea de Managed Disks: ManagedDiskSnapshot (usar Standard Storage para almacenar instantáneas de Managed Disks).
Revisión de la directiva de retención para datos de registro clásicos en cuentas de almacenamiento
Se detectan datos del registro clásico grande en las cuentas de almacenamiento. Se le facturará la capacidad de datos almacenados en cuentas de almacenamiento, incluidos los registros clásicos. Compruebe la directiva de retención de los registros clásicos y actualizar el valor con el período necesario para conservar menos datos de registro. Así se reducirían los datos de registro clásicos innecesarios y se ahorraría en el costo de facturación, ya que la capacidad es menor.
Obtenga más información sobre Cuenta de almacenamiento: XstoreLargeClassicLog (revisitar la directiva de retención para los datos de registro clásicos en cuentas de almacenamiento).
En función de la tasa elevada de transacciones/TB, el almacenamiento premium podría ser más rentable
Es posible que la tasa de transacciones/TB sea alta. La cifra exacta dependerá de la combinación de transacciones y la región, pero cualquier número mayor que 30 o 35 TPB/TB puede ser un buen candidato para plantearse el cambio al almacenamiento Premium.
Uso de copias de seguridad diferenciales o incrementales para cargas de trabajo de base de datos
Para hacer una copia de seguridad en Azure de bases de datos de SQL o HANA de máquinas virtuales de Azure, el uso de copias de seguridad diferenciales a diario con una copia de seguridad completa a la semana suele ser más rentable que hacer copias de seguridad completas diarias. Para HANA, Azure Backup también admite copias de seguridad incrementales, lo que es aún más rentable.
Obtenga más información sobre Almacén de Recovery Services: optimizar los costos de copia de seguridad de base de datos (usar la copia de seguridad diferencial o incremental para cargas de trabajo de bases de datos).
Web
Planes de App Service infrautilizados de tamaño correcto
Hemos analizado los patrones de uso de su plan de App Service en los últimos siete días e identificado un uso bajo de la CPU. Aunque un uso bajo puede ser intencionado en determinados escenarios, puede ahorrar si elige una SKU menos costosa a la vez que conserva las mismas características.
Nota:
- Actualmente, esta recomendación solo funciona para los planes App Service que se ejecutan en Windows en una SKU que le permite reducir la escala a niveles menos costosos sin perder ninguna característica, como de P3v2 a P2v2 o de P2v2 a P1v2.
- Es posible que las ráfagas de CPU que duran solo unos minutos no se detecten correctamente. Realice un análisis cuidadoso en la hoja de métricas de su plan de App Service antes de reducir el SKU.
Más información sobre los planes de App Service.
Planes de App Service sin usar o vacíos
El plan de App Service no tiene ninguna aplicación en ejecución asociada. Considere la posibilidad de eliminar el recurso para reducir los gastos o agregar nuevas aplicaciones en él para usar sus funcionalidades.
Más información sobre los planes de App Service.
Pasos siguientes
Obtenga más información sobre Optimización de costos: Microsoft Azure Well Architected Framework.