Nota
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Azure Advisor ayuda a optimizar y reducir el gasto global de Azure mediante la identificación de recursos inactivos e infrautilizados. Puede obtener recomendaciones sobre el costo en la pestaña Cost (Costo) del panel de Advisor.
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Servicio de Aplicaciones
Plan de servicio de aplicaciones sin usar o vacío
Su plan de servicio de aplicaciones no tiene ninguna aplicación en ejecución. Considere la eliminación del recurso para ahorrar costos.
Ventajas potenciales: Optimización del costo
Impacto: Medio
Para más información, consulte Planeamiento y administración de costos para App Service: Azure App Service.
TipoDeRecurso: microsoft.web/sites
Id. de recomendación: 39a8510f-5bbf-4304-9bcd-4106c996473b
Planes de App Service infrautilizados de tamaño correcto
Hemos analizado los patrones de uso de su plan de servicio de aplicaciones en los últimos 7 días e identificado un uso bajo de la CPU. Aunque un uso bajo puede ser intencionado en determinados escenarios, a menudo puede ahorrar dinero si elige una SKU menos costosa mientras conserva las mismas características.
Ventajas potenciales: Optimización del costo
Impacto: Medio
Para más información, consulte Planeamiento y administración de costos para App Service: Azure App Service.
TipoDeRecurso: microsoft.web/sites
Id. de recomendación: cc9d34f5-f9b8-4d4f-9de7-98b45c698a49
Application Gateway
Deshabilitación de sondeos de estado cuando solo hay un origen en un grupo de origen
Se recomienda tener al menos dos orígenes para lograr resistencia. Sin embargo, si solo hay un único origen disponible, Azure Front Door seguirá enrutando el tráfico a él independientemente del estado del sondeo de estado. En tales casos, los sondeos de estado no influyen en el comportamiento de enrutamiento de Front Door y no ofrecen ventajas.
Ventajas potenciales: Ahorre en costos de ancho de banda deshabilitando los sondeos de salud.
Impacto: Bajo
Para más información, consulte Azure Front Door: procedimientos recomendados.
TipoDeRecurso: microsoft.network/frontdoors
Id. de recomendación: 1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f
Considere la posibilidad de migrar a Front Door Estándar/Premium
El nivel clásico de Front Door contiene un gran número de dominios o reglas de enrutamiento, lo que agrega cargos adicionales. Front Door Standard o Premium no cobran por dominio adicional o regla de enrutamiento. Considere la posibilidad de migrar para ahorrar costos.
Ventajas potenciales: Ahorro de costos
Impacto: Medio
Para más información, consulte Comparación de precios entre los niveles de Azure Front Door.
TipoDeRecurso: microsoft.network/frontdoors
Id. de recomendación: e6744163-0be2-4c17-83da-179a0af9d14f
Reasignación o eliminación de puertas de enlace de red virtual inactivas
Hemos observado que la puerta de enlace de red virtual ha estado inactiva durante más de 90 días. Esta puerta de enlace se factura por horas. Es posible que quiera volver a configurar esta puerta de enlace, o bien eliminarla si no piensa usarla más.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Medio
ResourceType: microsoft.network/virtualnetworkgateways
Id. de recomendación: 129d8c1e-a4d2-4bac-86ce-c7c2b2e37feb
Azure Cosmos DB (la base de datos de Azure Cosmos)
Habilitación de la escalabilidad automática en una base de datos o un contenedor de Azure Cosmos DB
En función del uso que ha hecho en los últimos 7 días, puede ahorrar habilitando la escalabilidad automática. Por cada hora, comparamos las RU/s aprovisionadas con el uso real de las RU/s (a qué escalado automático se habría escalado) y calculamos el ahorro de costes durante el período de tiempo. La escalabilidad automática ayuda a optimizar el uso de RU/s y el coste por uso mediante la reducción vertical cuando no está en uso.
Ventajas potenciales: Optimización del gasto de Azure
Impacto: Medio
Para más información, consulte Creación de contenedores y bases de datos de Azure Cosmos DB en modo de escalado automático o escalado dinámico.
TipoDeRecurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
Id. de recomendación: cdf51428-a41b-4735-ba23-39f3b7cde20c
Revisión de la configuración de la cuenta de nivel gratis de Azure Cosmos DB
Su cuenta de nivel gratis de Azure Cosmos DB tiene actualmente recursos con un rendimiento aprovisionado total que supera las 1000 unidades de solicitud por segundo (RU/s). Dado que la capa gratuita de Azure Cosmos DB solo cubre las primeras 1000 RU/s de caudal aprovisionado en su cuenta, cualquier caudal superior a 1000 RU/s se facturará al precio normal. Como resultado, se prevé que se le cobrará por el rendimiento aprovisionado actualmente en su cuenta de Azure Cosmos DB.
Posibles ventajas: confirme los costos esperados de Azure Cosmos DB.
Impacto: Medio
Para más información, consulte Descripción de la factura de Azure Cosmos DB.
TipoDeRecurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
Id. de recomendación: 4a993d7c-9d83-4d85-b5a9-7cce0b136378
Considere tomar medidas respecto a los contenedores inactivos de Azure Cosmos DB.
No se ha detectado ninguna actividad durante los últimos 30 días en uno o varios de los contenedores de Azure Cosmos DB. Considere la posibilidad de reducir el rendimiento o de eliminarlos si no tiene previsto utilizarlos.
Ventajas potenciales: Optimización del gasto de Azure
Impacto: Medio
Para más información, consulte Provisión del ancho de banda del contenedor en Azure Cosmos DB para NoSQL.
TipoDeRecurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
Id. de recomendación: a4255ba5-b07e-45ae-99ca-25e6c2079e3c
Migre la API de Azure Cosmos DB para MongoDB a v4.2 para ahorrar en costos de consulta y almacenamiento y usar las nuevas características
Migre la cuenta de la base de datos a una nueva cuenta para beneficiarse de la API de Azure Cosmos DB para MongoDB v4.2. La actualización a la versión 4.20 puede reducir los costos de almacenamiento hasta en un 55 % y los costos de consulta hasta un 45 % gracias a la utilización de un nuevo formato de almacenamiento. En la versión 4.2 también se incluyen numerosas características adicionales, como las transacciones de varios documentos. Al actualizar, también debe migrar los datos de la cuenta existente a una cuenta nueva creada con la versión 4.2. Azure Data Factory o Studio 3T pueden ayudarle a migrar los datos.
Posibles ventajas: confiabilidad mejorada, eficiencia de consultas y almacenamiento, rendimiento y nuevas funcionalidades de características
Impacto: Medio
Para más información, consulte características y sintaxis admitidas de la versión del servidor 4.2 en Azure Cosmos DB para MongoDB.
TipoDeRecurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
Id. de recomendación: ceb9372d-60f6-4564-8033-a8b1ead4fa76
Ahorro de costes mediante la copia de seguridad continua con creación de reflejo de Fabric
Ahora puede habilitar la copia de seguridad continua en las mismas cuentas de Azure Cosmos DB donde está habilitado Azure Synapse Link. Con la copia de seguridad continua, puede reducir el coste con las copias de seguridad y habilitar la creación de reflejo de Fabric.
Ventajas potenciales: permite un mejor rendimiento y ahorro de costos.
Impacto: Bajo
Para más información, consulte Bases de datos reflejadas de Microsoft Fabric desde Azure Cosmos DB (versión preliminar): Microsoft Fabric.
TipoDeRecurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
Id. de recomendación: 57a36b11-140b-4276-a162-9919ca4e9462
Explorador de Datos de Azure
Cambia los clústeres de Data Explorer a un SKU más rentable y de mejor rendimiento
Tiene recursos que funcionan con una SKU no óptima. Se recomienda migrar a una SKU más rentable y con un mejor rendimiento. Esta SKU debería reducir los costes y mejorar el rendimiento general. Se ha calculado el recuento de instancias necesario que cumple con los requerimientos tanto de CPU como de memoria caché del clúster.
Ventajas potenciales: Optimización del costo
Impacto: Medio
Para más información, consulte Seleccionar la SKU de cómputo correcta para su clúster de Azure Data Explorer: Azure Data Explorer.
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Id. de recomendación: bce95beb-3389-4e64-8863-d196cc2f69dc
Habilitar la escalabilidad automática optimizada para recursos del Explorador de datos
Parece que el recurso podría haberse escalado automáticamente para reducir los costos (en función del uso real durante la semana pasada, el uso de caché, el uso de la ingesta, la CPU y el uso de ingestas de streaming). Para optimizar los costes y el rendimiento, recomendamos habilitar la escalabilidad automática optimizada. Le recomendamos que elija el recuento de instancias mínimo y máximo recomendado que le hemos proporcionado.
Ventajas potenciales: Optimización del costo
Impacto: Medio
Para más información, consulte Administración del escalado horizontal del clúster (escalado horizontal) para que coincida con la demanda en Azure Data Explorer: Azure Data Explorer
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Id. de recomendación: 2397042e-4064-41ca-a50e-4e845051bb0b
Recursos detenidos y no utilizados de Data Explorer
Esta recomendación muestra todos los recursos de Data Explorer que se han detenido durante al menos 60 días. Considere la posibilidad de eliminar los recursos.
Ventajas potenciales: Optimización del costo
Impacto: Medio
Para más información, consulte Uso de recomendaciones de Azure Advisor para optimizar el clúster de Azure Data Explorer: Azure Data Explorer.
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Id. de recomendación: d9c2f871-904e-4907-8572-0a33b0651f01
Recursos sin usar del explorador de datos en ejecución
Esta recomendación es válida para todos los recursos del explorador de datos en ejecución sin actividad de usuario. Considere la posibilidad de detener los recursos.
Ventajas potenciales: Optimización del gasto de Azure
Impacto: Medio
Para más información, consulte Uso de recomendaciones de Azure Advisor para optimizar el clúster de Azure Data Explorer: Azure Data Explorer.
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Id. de recomendación: 354D7BBB-A243-4BE1-A8B9-43DBFC05C44A
Limpieza del almacenamiento no utilizado en los recursos de Data Explorer
Con el tiempo, las operaciones de fusión de extensiones internas de almacenamiento pueden acumular artefactos de almacenamiento redundantes y sin usar que permanecen más allá del período de retención de datos. Aunque estos datos sin referencia no afectan negativamente al rendimiento, pueden dar lugar a un uso de almacenamiento mayor y a costos mayores de los necesarios. Esta recomendación destaca los recursos de Data Explorer que tienen artefactos de almacenamiento no utilizados. La acción recomendada es ejecutar el comando de limpieza para detectar y eliminar artefactos de almacenamiento no usados y reducir el costo. Tenga en cuenta que la capacidad de recuperación de datos se restablecerá en el momento de la limpieza y no estará disponible en los datos que se crearon antes de ejecutar la limpieza.
Ventajas potenciales: Optimización del costo
Impacto: Medio
Para más información, consulte Extensiones (particiones de datos): Kusto.
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Id. de recomendación: 900b17ec-0125-458a-a065-6c213e57c342
Reducción de la directiva de almacenamiento en caché de tablas de Data Explorer para optimizar los costos
En función del uso real durante el último mes, actualice la política de caché para reducir el caché activo de la tabla. Con la escalabilidad automática habilitada, el clúster puede escalar hacia adentro y, por lo tanto, disminuir los costos. Nuestro objetivo es que más del 95 % de las consultas lean datos de la caché caliente (*) El análisis se basa solo en las consultas de usuario que escanearon datos.
Ventajas potenciales: reducir el costo
Impacto: Medio
Para obtener más información, consulte Directiva de almacenamiento en caché (caché activa y inactiva): Kusto
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Id. de recomendación: 947a627a-532d-44f8-8e23-4f365a80a2ba
Base de Datos de Azure para MariaDB
Tamaño adecuado de los servidores MariaDB infrautilizados
Según la telemetría interna, los recursos del servidor de bases de datos de MariaDB se han infrautilizado durante períodos prolongados de los últimos 7 días. El uso de recursos reducidos da lugar a gastos no deseados que se pueden corregir sin un impacto significativo en el rendimiento. Para reducir los costos y administrar de forma eficaz los recursos, se recomienda reducir el tamaño de proceso (núcleos virtuales) a la mitad.
Ventajas potenciales: reducir el costo mediante el ajuste de tamaño correcto del servidor MariaDB
Impacto: Medio
Para más información, consulte Precios: Azure Database for MariaDB.
Tipo de recurso: microsoft.dbformariadb/servers
Id. de recomendación: 2af11142-942e-45c1-8ce8-d9d2df25aae9
Base de Datos Azure para MySQL
Tamaño correcto de los servidores MySQL infrautilizados
Según la telemetría interna, los recursos del servidor de bases de datos de MySQL se han infrautilizado durante períodos prolongados de los últimos 7 días. El uso de recursos reducidos da lugar a gastos no deseados que se pueden corregir sin un impacto significativo en el rendimiento. Para reducir los costos y administrar de forma eficaz los recursos, se recomienda reducir el tamaño de proceso (núcleos virtuales) a la mitad.
Ventajas potenciales: reducir el costo mediante el ajuste de tamaño correcto del servidor MySQL
Impacto: Medio
Para más información, consulte Precios de servidor flexible: Azure Database for MySQL.
TipoDeRecurso: microsoft.dbformysql/servers
Id. de recomendación: 7e76e54f-7978-4d48-9ab9-a4da5b7c69a3
Azure Databricks
Habilitación de la escalabilidad automática para clústeres de Azure Databricks
El escalado automático hace que sea más fácil lograr un uso del clúster elevado, ya que no es necesario aprovisionar ese clúster para que coincida con una carga de trabajo. Cuando se aprovecha el autoescalado, las cargas de trabajo pueden ejecutarse más rápidamente y los costes totales pueden reducirse en comparación con un clúster de tamaño estático.
Ventajas potenciales: reduzca los costos y mejore el rendimiento al habilitar el escalado automático.
Impacto: Medio
Para más información, consulte Referencia de configuración de proceso: Azure Databricks
Tipo de recurso: microsoft.databricks/workspaces
Id. de recomendación: 8bd8e2a7-0dde-409a-ae31-d4ee8bae6d87
Azure Kubernetes Service (AKS)
Habilitación del modo de recomendación del escalador automático de pods verticales para cambiar los límites y las solicitudes de recursos
Vertical Pod Autoscaler proporciona valores recomendados de solicitud de CPU y memoria y límite en función de los patrones de uso de cargas de trabajo para asignar derechos a las aplicaciones. Reduzca el aprovisionamiento excesivo y maximice el uso del clúster de Azure Kubernetes Service.
Ventajas potenciales: optimización de solicitudes y límites para maximizar el uso
Impacto: Medio
Para más información, consulte Utilice el Autoescalador Vertical de Pods en Azure Kubernetes Service (AKS): Azure Kubernetes Service.
Tipo de recurso: microsoft.containerservice/managedclusters
Id. de recomendación: 22ae3910-a9a7-4e3d-8234-6a6b9ec7275b
Uso del análisis de costos de Azure Kubernetes Service
Obtenga visibilidad completa de las tendencias de costos del clúster de Azure Kubernetes Service (AKS) y asigne costos por construcciones de Kubernetes o recursos de Azure. Análisis de costos de AKS también ayuda a identificar las ineficacias de la carga de trabajo, como los costos de recursos inactivos, lo que indica la oportunidad de optimizar y lograr ahorros de costos.
Posibles ventajas: Descripción de las tendencias de costos del clúster e identificación de los recursos inactivos
Impacto: Medio
Para más información, consulte Análisis de costos de Azure Kubernetes Service (AKS): Azure Kubernetes Service.
Tipo de recurso: microsoft.containerservice/managedclusters
Id. de recomendación: 56b0837b-7d02-4ca6-859f-59dc452fd93e
Ajuste el perfil del escalador automático del clúster para una reducción rápida y ahorro de costos.
La configuración del perfil de ajuste automático de escala del clúster para una disminución agresiva garantiza que los nodos se eliminen rápidamente cuando no sean necesarios. Este escalado eficaz minimiza los recursos inactivos, lo que da lugar a un ahorro significativo de costos.
Ventajas potenciales: desescalar rápidamente los nodos para minimizar los recursos ociosos
Impacto: Medio
Para más información, consulte Uso del escalador automático de clústeres en Azure Kubernetes Service (AKS): Azure Kubernetes Service.
Tipo de recurso: microsoft.containerservice/managedclusters
Id. de recomendación: 82d10dcf-5127-4a8c-a2b1-fd02ab46df60
Considere los nodos de acceso puntual para cargas de trabajo que puedan soportar interrupciones
Aproveche la capacidad no utilizada de Azure a un precio reducido con los nodos de acceso puntual. Los nodos de acceso puntual son los mejores para cargas de trabajo que toleran interrupciones, finalizaciones anticipadas o expulsiones.
Ventajas potenciales: uso de la capacidad de Azure no utilizada a un precio reducido
Impacto: Medio
Para obtener más información, consulte Agregar un grupo de nodos de Azure Spot a un clúster de Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service.
Tipo de recurso: microsoft.containerservice/managedclusters
Id. de recomendación: 17f6ab99-c9b6-4800-bebd-7466699cec31
Azure Monitor
Se detectó una anomalía de ingesta de datos
Hemos identificado una tasa de ingesta mucho mayor en la última semana en comparación con la ingesta de las tres semanas anteriores. Toma nota de este cambio y del cambio esperado en los costos.
Posibles ventajas: Evitar cargos inesperados
Impacto: Medio
Para más información, consulte Análisis del uso en un área de trabajo de Log Analytics en Azure Monitor: Azure Monitor.
ResourceType: (Tipo de Recurso) microsoft.operationalinsights/workspaces
Id. de recomendación: 3dfe0963-0fe5-49e0-aaaa-593b6fd4308e
Considere la posibilidad de configurar el plan de registros básicos de bajo costo en las tablas seleccionadas.
Hemos identificado la ingesta de más de 1 GB al mes en tablas que son aptas para el plan de datos de registro Básico de bajo coste. El plan de registros básicos proporciona funcionalidades de búsqueda para depurar y solucionar problemas a un costo mucho menor.
Ventajas potenciales: ahorros significativos en la ingesta y retención de datos.
Impacto: Bajo
Para más información, consulte Selección de un plan de tabla basado en el uso de datos en un área de trabajo de Log Analytics: Azure Monitor.
ResourceType: (Tipo de Recurso) microsoft.operationalinsights/workspaces
Id. de recomendación: 805748e7-8764-49fe-b5b2-7fff63daaac2
Considere la posibilidad de cambiar el plan de tarifa
En función del volumen de uso actual, considere la posibilidad de cambiar de plan de tarifa (precios según nivel de compromiso) para recibir un descuento y reducir costes.
Ventajas potenciales: ahorro significativo en la ingesta de datos.
Impacto: Medio
Para más información, consulte Cambio del plan de tarifa para el área de trabajo de Log Analytics: Azure Monitor.
ResourceType: (Tipo de Recurso) microsoft.operationalinsights/workspaces
Id. de recomendación: c68d7dd0-8a1c-4cc4-b52c-b7e8a072d00e
Considere la posibilidad de quitar tablas restauradas sin usar
Tiene una o varias tablas con datos restaurados activos en el área de trabajo. Si ya no usa datos restaurados, elimine la tabla para evitar cargos innecesarios.
Ventajas potenciales: ahorro significativo en la retención de datos.
Impacto: Bajo
Para más información, consulte Restauración de registros en Azure Monitor: Azure Monitor.
ResourceType: (Tipo de Recurso) microsoft.operationalinsights/workspaces
Id. de recomendación: eb22702a-5ace-416a-abee-c03c69cede34
Recuperación del Sitio de Azure
Uso de copias de seguridad diferenciales o incrementales para cargas de trabajo de base de datos
Para hacer una copia de seguridad en Azure de bases de datos de SQL o HANA de máquinas virtuales de Azure, el uso de copias de seguridad diferenciales a diario con una copia de seguridad completa a la semana suele ser más rentable que hacer copias de seguridad completas diarias. Para HANA, Azure Backup también admite copias de seguridad incrementales, lo que es aún más rentable.
Ventajas potenciales: optimización de los costos sin afectar al RPO
Impacto: Medio
Para más información, consulte Preguntas más frecuentes: Copia de seguridad de bases de datos de SAP HANA en máquinas virtuales de Azure: Azure Backup.
TipoDeRecurso: microsoft.recoveryservices/vaults
Id. de recomendación: 83cf9b6e-1b82-4a1d-9151-7581dda7a26e
Aplicaciones de Azure Spring
Considera el plan de ahorro de Azure Spring Apps Enterprise para ahorrar dinero en comparación con los costes de pago por uso
Hemos analizado tu uso de Azure Spring Apps Enterprise a lo largo de los últimos 30 días y te recomendamos que añadas un plan de ahorro. El plan de ahorro da acceso a precios más bajos cuando existe el compromiso de gastar una cantidad fija por hora durante 1 o 3 años.
Ventajas potenciales: precio inferior con un descuento de hasta 47%
Impacto: Medio
Para más información, consulte Administración de costos de Azure Spring Apps.
ResourceType: microsoft.appplatform/spring
Id. de recomendación: b6af7018-46bd-45e3-999f-c3971a38f558
Azure Synapse Analytics
Considere habilitar la característica de pausa automática en el entorno de cálculo de Spark.
La pausa automática libera y apaga los recursos de cómputo no usados después de un período de inactividad establecido.
Ventajas potenciales: Pausa automática que libera y cierra los recursos de proceso no utilizados después de un período de inactividad establecido
Impacto: Bajo
Para más información, consulte Clase AutoPauseProperties (Microsoft.Azure.Management.Synapse.Models): Azure para desarrolladores de .NET.
ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
Id. de recomendación: afdf4c1a-e46b-4817-a5d6-4b9909f58e2a
Considere la posibilidad de habilitar la característica de escalabilidad automática en el proceso de Spark
La característica de escalabilidad automática de grupos de Apache Spark para Azure Synapse Analytics escala y reduce verticalmente de forma automática el número de nodos de una instancia de clúster. Durante la creación de un nuevo grupo de Apache Spark para Azure Synapse Analytics, se puede establecer un número mínimo y máximo de nodos cuando se selecciona la escalabilidad automática. Autoscale supervisa los requisitos de recursos de la carga y aumenta o disminuye el número de nodos. No se aplica ningún cargo por esta característica.
Ventajas potenciales: la característica escalado automático supervisa los requisitos de recursos y escala automáticamente el número de nodos hacia arriba y hacia abajo para satisfacer los requisitos de proceso y memoria, lo que optimiza los costos de los recursos no utilizados.
Impacto: Bajo
Para más información, consulte Escalado automático de instancias de Apache Spark: Azure Synapse Analytics
ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
Id. de recomendación: 00b1ef72-4d0f-4452-a6a8-1df5397172d6
Servicios Cognitivos
Ahorro potencial de costos en este recurso de LUIS
Hemos observado que el recurso de LUIS se ha utilizado lo suficiente en los últimos 30 días como para que considere la posibilidad de cambiar a un nivel de compromiso.
Ventajas potenciales: puede ayudar a reducir el costo en este recurso de LUIS.
Impacto: Medio
Para obtener más información, consulte Precios: Language Understanding.
Tipo de Recurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
Id. de recomendación: 24d8db35-c214-4aae-892e-531b98dea439
Ahorro potencial de costos en este recurso de Computer Vision
Hemos observado que el recurso de Computer Vision ha tenido suficiente uso de lectura en los últimos 30 días como para que considere la posibilidad de cambiar a un nivel de compromiso.
Ventajas potenciales: puede ayudar a reducir el costo en este recurso de Computer Vision.
Impacto: Medio
Para más información, consulte Precios: Computer Vision API.
Tipo de Recurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
Id. de recomendación: 37cc8f6a-8059-407e-995a-10528ee3687b
Ahorro potencial de costos en este recurso de Translator
Hemos observado que el recurso de Translator ha tenido suficiente utilización en los últimos 30 días como para que considere la posibilidad de cambiar a un nivel de compromiso.
Ventajas potenciales: puede ayudar a reducir el costo en este recurso de Translator.
Impacto: Medio
Para más información, consulte Precios: Traductor.
Tipo de Recurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
Id. de recomendación: 4cfb349a-b25a-4bef-a7b4-ff9886dd53b6
Reducción vertical de las implementaciones de PTU
Aproveche la capacidad de PTU no utilizada disponible para casos de uso alternativos o reduzca las unidades de PTU para evitar costes innecesarios.
Posibles ventajas: aplique la capacidad sin usar para otros casos de uso.
Impacto: Medio
Para más información, consulte Descripción de los costos asociados a las unidades de rendimiento aprovisionadas (PTU): servicios de Azure AI.
Tipo de Recurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
Id. de recomendación: b943f4f0-a520-4b48-b546-70eae9d882d0
Reducción potencial de costos en este recurso del servicio de idiomas
Hemos observado que el recurso del servicio de lenguaje ha tenido suficiente uso en los últimos 30 días como para considerar la posibilidad de cambiar a un nivel de compromiso.
Posibles ventajas: puede ayudar a reducir el costo en este recurso de Language Service.
Impacto: Medio
Para más información, consulte Precios: lenguaje de Azure AI.
Tipo de Recurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
Id. de recomendación: c1c98b41-ddf6-4b27-988c-0e8e6359a42a
Ahorro potencial de costos en este recurso de Form Recognizer
Hemos observado que el recurso de Form Recognizer ha tenido suficiente utilización en los últimos 30 días como para que considere la posibilidad de cambiar a un nivel de compromiso.
Posibles ventajas: puede ayudar a reducir el costo en este recurso de Form Recognizer.
Impacto: Medio
Para más información, consulte Precios: Inteligencia de documentos de Azure AI.
Tipo de Recurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
Id. de recomendación: da48cdd1-0c3f-4050-b037-89ecdb2be69a
Ahorro potencial de costes en este recurso del servicio de voz
Hemos observado que el recurso de Speech Service ha tenido suficiente uso en los últimos 30 días que podría considerar la posibilidad de usar un nivel de compromiso.
Ventajas potenciales: puede ayudar a reducir el costo en este recurso de Speech Service.
Impacto: Medio
Para más información, consulte Precios: Inteligencia de documentos de Azure AI.
Tipo de Recurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
Id. de recomendación: e4429ab9-f27e-4750-89a7-30bce345f7fa
Red de Distribución de Contenidos
Considere la posibilidad de usar varios puntos de conexión en un único perfil de Front Door Estándar/Premium
Hemos detectado que la suscripción contiene varios perfiles de Front Door Estándar/Premium con un pequeño número de puntos de conexión en ellos. Puede ahorrar costos en tarifas base mediante varios puntos de conexión dentro de un perfil. Puede usar un máximo de 10 puntos de conexión con el nivel Estándar y 25 puntos de conexión con el nivel Premium.
Ventajas potenciales: Ahorro de costos
Impacto: Medio
Para más información, consulte Puntos de conexión en Azure Front Door.
Tipo de Recurso: microsoft.cdn/profiles
Id. de recomendación: 2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92
Fábrica de Datos
Eliminación de canalizaciones de ADF con errores
Se han detectado canalizaciones con errores repetidos en el recurso de Azure Data Factory. Tenga en cuenta que se le factura por ellas aunque no presten servicio durante los errores. Revíselas para resolver las incidencias o elimine las canalizaciones con errores que ya no son necesarias para ahorrar en costes.
Posibles ventajas: reduzca los costos de facturación solucionando problemas con o eliminando las canalizaciones de Data Factory con errores.
Impacto: Medio
Para más información, consulte Canalizaciones y actividades: Azure Data Factory y Azure Synapse
ResourceType: microsoft.datafactory/factories/pipelines
Id. de recomendación: f6e3ad9c-5d58-48ba-b06b-ebffba60d18
Reservas
Configuración de la renovación automática de una reserva que va a expirar
Las instancias reservadas enumeradas a continuación están por expirar en breve o han expirado recientemente. Los recursos seguirán funcionando con normalidad; sin embargo, se le facturará a las tarifas a petición en el futuro. Para optimizar los costos, configure la renovación automática de estas reservas o compre un reemplazo manualmente.
Posibles ventajas: Continúe recibiendo tarifas con descuento para los recursos
Impacto: Alto
Para más información, consulte Azure Reserved Virtual Machine Instances (Instancias reservadas de máquina virtual de Azure).
ResourceType: microsoft.capacity/reservationorders/reservations
Id. de recomendación: abb1f687-2d58-4197-8f5b-8882f05c04b8
Considere la posibilidad de usar instancias reservadas de App Service para ahorrar en los costos a petición
Analizamos el patrón de uso de App Service en el plazo seleccionado y el período de doce meses inmediatamente anterior y recomendamos la compra de instancias reservadas que favorezcan el ahorro máximo. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas del plan de App Service por adelantado y ahorrar en los costos de pago por uso. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales según el patrón de uso en el plazo seleccionado y el período de doce meses inmediatamente anterior.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Alto
Para más información, consulte Recomendaciones de reserva de Azure: Microsoft Cost Management.
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions (Tipo de Recurso: suscripciones de Microsoft)
Id. de recomendación: 5b8ddf04-be28-44ec-ab2c-a63a34d1de13
Considere la posibilidad de usar instancias reservadas de Azure VMware Solution para ahorrar dinero con respecto a los costos a petición.
Hemos analizado el uso de Azure VMware Solution durante el período retrospectivo y plazo seleccionado, y hemos calculado la compra de instancias reservadas que maximizaría el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costes de uso a petición actuales. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado durante el Plazo seleccionado y el período de retrospectiva. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Alto
Para más información, consulte Recomendaciones de reserva de Azure: Microsoft Cost Management.
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Id. de recomendación: 10aedd06-621e-4b4f-a45c-5256573e0191
Considere una instancia reservada de Azure Data Explorer para ahorrar en sus costos bajo demanda.
Se ha analizado el uso que usted hace de Azure Data Explorer durante el plazo seleccionado y el período retrospectivo, y se ha calculado una compra de instancias reservadas que le permitiría maximizar el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costes de uso a petición actuales. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado durante el Plazo seleccionado y el período de retrospectiva. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Alto
Para más información, consulte Recomendaciones de reserva de Azure: Microsoft Cost Management.
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Id. de recomendación: 1b8c5187-32a6-4a2f-8ca1-b0b7d6ce9e86
Considere la posibilidad de comprar instancias reservadas de Data Factory para ahorrar en comparación con los costos a petición
Hemos analizado su uso de Data Factory durante el término y período retrospectivo seleccionado, y hemos calculado la compra de instancias reservadas que maximizaría sus ahorros. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costes de uso a petición actuales. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado durante el Plazo seleccionado y el período de retrospectiva. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Alto
Para más información, consulte Recomendaciones de reserva de Azure: Microsoft Cost Management.
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Id. de recomendación: 0d524e8d-4cfd-4db5-9f91-8b4bb5235a8e
Considere la posibilidad de comprar instancias reservadas de Azure Dedicated Host para ahorrar en comparación con los costos a petición.
Hemos analizado su uso de Azure Dedicated Host durante el plazo seleccionado y el período retrospectivo, y hemos calculado la compra de instancia reservada que maximizaría sus ahorros. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costes de uso a petición actuales. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado durante el Plazo seleccionado y el período de retrospectiva. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Alto
Para más información, consulte Recomendaciones de reserva de Azure: Microsoft Cost Management.
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Id. de recomendación: 3f6c5689-6a05-4896-a6e0-c6f8a22a44c2
Considere la posibilidad de usar la instancia reservada de Azure Files para ahorrar en los costes a petición
Hemos analizado tu uso de Azure Files durante el plazo seleccionado y el período retrospectivo, y hemos calculado la compra de instancias reservadas que maximizarían tus ahorros. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costes de uso a petición actuales. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado durante el Plazo seleccionado y el período de retrospectiva. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Alto
Para más información, consulte Recomendaciones de reserva de Azure: Microsoft Cost Management.
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Id. de recomendación: 407b6ad6-8e0b-40e7-9384-643520cae0ed
Considere la posibilidad de usar la instancia reservada de Azure Managed Disk para ahorrar en los costes a petición
Hemos analizado su uso del disco administrado de Azure durante el plazo seleccionado y el período de retrospectiva, y hemos calculado la compra de instancias reservadas que maximicen sus ahorros. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costes de uso a petición actuales. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado durante el Plazo seleccionado y el período de retrospectiva. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Alto
Para más información, consulte Recomendaciones de reserva de Azure: Microsoft Cost Management.
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Id. de recomendación: 0eb54047-acd9-4f26-8ffb-8cec713782d6
Considere la posibilidad de usar instancias reservadas de Blob Storage para ahorrar dinero en los costes de Blob v2 y Datalake Storage Gen2.
Hemos analizado el uso de almacenamiento de Azure Blob y Datalake durante el plazo escogido y periodo de retrospectiva, y hemos calculado la compra de instancias reservadas que maximizarían sus ahorros. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costes de uso a petición actuales. La instancia reservada de Blob Storage solo se aplica a los datos almacenados en Azure Blob (GPv2) y Azure Data Lake Storage (Gen 2). Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado durante el Plazo seleccionado y el período de retrospectiva. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Alto
Para más información, consulte Recomendaciones de reserva de Azure: Microsoft Cost Management.
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Id. de recomendación: 0169a2e1-c7bf-4c37-90b8-0714811c82d3
Considere la posibilidad de adquirir una instancia reservada de Cosmos DB para ahorrar costos de pago por uso
Se ha analizado el patrón de uso de Cosmos DB a lo largo del plazo seleccionado y el período retrospectivo, y se ha calculado la compra de instancias reservadas que maximiza su ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas de Cosmos DB por adelantado y ahorrar en los costos de pago por uso. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso en el plazo seleccionado y el período retrospectivo. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Alto
Para más información, consulte Recomendaciones de reserva de Azure: Microsoft Cost Management.
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Id. de recomendación: a205074f-8049-48b3-903f-556f5e530ae3
Considere la posibilidad de comprar una instancia reservada de Database para MySQL para ahorrar dinero en comparación con los costos de pago por uso.
Analizamos el patrón de uso de la base de datos de MySQL durante el período retrospectivo y plazo seleccionado y recomendamos la compra de instancias reservadas que favorezcan el ahorro máximo. Con una instancia reservada, puede precomprar el uso por horas de MySQL y ahorrar en sus costes de computación. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso durante el plazo seleccionado y el período de revisión. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Alto
Para más información, consulte Recomendaciones de reserva de Azure: Microsoft Cost Management.
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Id. de recomendación: a8fd63ce-4600-43eb-af33-a6d5481f5930
Considere la posibilidad de usar la instancia reservada de NetApp Storage para ahorrar en los costes a petición
Analizamos el uso de NetApp Storage a lo largo del período seleccionado, el período de búsqueda y la compra de instancias reservadas calculadas que maximizarían el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costes de uso a petición actuales. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado durante el Plazo seleccionado y el período de retrospectiva. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Alto
Para más información, consulte Recomendaciones de reserva de Azure: Microsoft Cost Management.
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Id. de recomendación: 32755df6-aa2f-48d7-9ab7-92b8a80352ea
Considere la posibilidad de reservar reservas de rendimiento aprovisionado del servicio OpenAI para ahorrar costes de pago por uso
Las compras de rendimiento provisionado del servicio OpenAI se recomiendan en función del uso durante el término seleccionado y el período de revisión. Compre una reserva para ahorrar costes de pago por uso para el período elegido. Se aplica automáticamente a los recursos coincidentes. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reservas.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Alto
Para más información, consulte Recomendaciones de reserva de Azure: Microsoft Cost Management.
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Id. de recomendación: dadc1876-61e3-42fc-a70e-e863bbc460b6
Considere la posibilidad de comprar una instancia reservada de Database for PostgreSQL para ahorrar dinero con respecto a los costos de pago por uso.
Analizamos el patrón de uso de la base de datos de PostgreSQL durante el período retrospectivo y plazo seleccionado y recomendamos la compra de instancias reservadas que favorezcan el ahorro máximo. Con la instancia reservada, puede adquirir previamente el uso por hora de la base de datos PostgresSQL y ahorrar en los costes a petición. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso durante el plazo seleccionado y el período de revisión. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Alto
Para más información, consulte Recomendaciones de reserva de Azure: Microsoft Cost Management.
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Id. de recomendación: 06ad499a-0952-48d3-b061-ec81c9cabb8b
Considere la posibilidad de usar una instancia reservada de RedHat OSA, ya que ello supondrá un ahorro con respecto a los costos a petición
Hemos analizado el uso de RedHat Osa durante el período retrospectivo y plazo seleccionado, y hemos calculado la compra de instancias reservadas que maximizaría el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costes de uso a petición actuales. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado durante el Plazo seleccionado y el período de retrospectiva. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Alto
Para más información, consulte Recomendaciones de reserva de Azure: Microsoft Cost Management.
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Id. de recomendación: 148cdd60-97e8-426b-a7b9-141b7cb4bc2f
Considere la posibilidad de que la instancia reservada de Cache for Redis ahorre en los costes de pago por uso
Analizamos su patrón de uso de Cache for Redis durante el término seleccionado y el período de revisión y calculamos la compra de instancias reservadas que maximiza su ahorro. Con la instancia reservada, puede adquirir previamente el uso por hora de Cache for Redis y ahorrar en los costes actuales a petición. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado durante el Plazo seleccionado y el período de retrospectiva. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Alto
Para más información, consulte Recomendaciones de reserva de Azure: Microsoft Cost Management.
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Id. de recomendación: 8ee30d6b-2c73-452a-b4ad-e4386cd6f7d0
Considera la posibilidad de una instancia reservada de máquina virtual para ahorrar en los costes de uso bajo demanda.
Las instancias reservadas pueden proporcionar un descuento significativo sobre los precios bajo demanda. Con las instancias reservadas, puede adquirir previamente los costes de base de las máquinas virtuales. Se aplicarán automáticamente descuentos a las máquinas virtuales nuevas o existentes que tengan el mismo tamaño y la misma región que la instancia reservada. Hemos analizado su uso durante el plazo seleccionado y el período retrospectivo, y recomendamos instancias reservadas para ahorrar dinero.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Alto
Para más información, consulte Recomendaciones de reserva de Azure: Microsoft Cost Management.
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Id. de recomendación: 84b1a508-fc21-49da-979e-96894f1665df
Considere la posibilidad de comprar la instancia reservada de SAP Hana para ahorrar en comparación con los costos a petición
Se ha analizado el uso de SapHana durante el período retrospectivo y el plazo seleccionado, y se ha calculado la compra de instancias reservadas que maximizaría el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costes de uso a petición actuales. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado durante el Plazo seleccionado y el período de retrospectiva. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Alto
Para más información, consulte Recomendaciones de reserva de Azure: Microsoft Cost Management.
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Id. de recomendación: 6dcd6657-7a07-404a-b462-db76946f6a97
La compra de un plan de ahorro para el proceso podría desbloquear precios más bajos
Hemos analizado su uso de computación durante los últimos 30 días y le recomendamos añadir un plan de ahorro para incrementar sus ahorros. El plan de ahorro desbloquea precios más bajos en servicios de cómputo seleccionados cuando te comprometes a gastar una cantidad fija por hora durante 1 o 3 años. A medida que usas servicios de cálculo seleccionados globalmente, tu uso está cubierto por el plan a precios reducidos. Durante las horas en que el uso supera el compromiso por hora, simplemente se le facturará a los precios de pago por uso normales. Con el ahorro que se aplica automáticamente en el uso de computación a nivel global, seguirá ahorrando incluso a medida que sus necesidades de uso cambien con el tiempo. El plan de ahorro es más adecuado para cargas de trabajo dinámicas, a la vez que se adaptan a los cambios planeados o no planeados, mientras que las reservas son más adecuadas para cargas de trabajo estables y predecibles sin cambios planeados. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado en los últimos 30 días. Los planes de ahorro de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra y pueden aumentar aún más el ahorro.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Alto
Para obtener más información, consulte Plan de ahorros de Azure para cómputo.
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Id. de recomendación: 89515250-1243-43d1-b4e7-f9437cedffd8
Considere la posibilidad de comprar instancias reservadas de Azure Synapse Analytics (anteriormente SQL DW) para ahorrar en comparación con los costos de pago por uso.
Analizamos el patrón de uso de tu Azure Synapse Analytics durante el período seleccionado y retrospectivo, y recomendamos la compra de instancias reservadas para maximizar tus ahorros. Con la instancia reservada, puede adquirir previamente el uso por hora de Synapse Analytics y ahorrar en los costos a petición. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado durante el Plazo seleccionado y el período de retrospectiva. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Alto
Para más información, consulte Recomendaciones de reserva de Azure: Microsoft Cost Management.
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Id. de recomendación: 680a5388-28aa-44e8-88af-32e3598dc869
Considere la posibilidad de usar la instancia reservada de base de datos PaaS de SQL para ahorrar en los costes de pago por uso
Analizamos el patrón de uso de PaaS de SQL a lo largo del período seleccionado, el período de búsqueda y se recomienda la compra de instancias reservadas que maximice el ahorro. Con la instancia reservada, puede adquirir previamente el uso por hora de las implementaciones de PaaS de SQL y ahorrar en los costes de proceso de PaaS de SQL. La licencia de SQL se cobra por separado y no se desconta por la reserva. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado durante el Plazo seleccionado y el período de retrospectiva. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Alto
Para más información, consulte Recomendaciones de reserva de Azure: Microsoft Cost Management.
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Id. de recomendación: 885cd4f5-dfa0-4d68-bbfd-00f89fc2b69c
Considere usar instancias reservadas de SuseLinux para ahorrar en sus costos bajo demanda.
Hemos analizado el uso de SuseLinux durante el período retrospectivo y plazo seleccionados, y hemos calculado la compra de instancias reservadas que maximizaría el ahorro. Con las instancias reservadas, puede comprar el uso por horas por adelantado y ahorrar en comparación con los costes de uso a petición actuales. Una instancia reservada es una ventaja de facturación que se aplica automáticamente a las implementaciones nuevas o existentes. Las estimaciones de ahorro se calculan para suscripciones individuales y el patrón de uso observado durante el Plazo seleccionado y el período de retrospectiva. Las recomendaciones de ámbito compartido están disponibles en la experiencia de compra de reserva y pueden aumentar aún más el ahorro.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Alto
Para más información, consulte Recomendaciones de reserva de Azure: Microsoft Cost Management.
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Id. de recomendación: db621e98-4a20-4942-b174-c455dc71dbae
Almacenamiento
Revisión de la directiva de retención para datos de registro clásicos en cuentas de almacenamiento
Se detectan datos del registro clásico grande en las cuentas de almacenamiento. Se le factura la capacidad de datos almacenados en cuentas de almacenamiento, incluidos los registros clásicos. Se recomienda comprobar la directiva de retención de registros clásicos y actualizar con el período necesario para conservar menos datos de registro. Así se reducirían los datos de registro clásicos innecesarios y se ahorraría en el costo de facturación, ya que la capacidad es menor.
Posibles ventajas: ahorre costo de los datos de registro innecesarios
Impacto: Medio
Para más información, consulte Habilitación y administración de registros de Azure Storage Analytics (clásico)
Tipo de recurso: microsoft.storage/storageaccounts
Id. de recomendación: 386452d3-8df0-4174-94cb-fee063b3084f
En función de la elevada relación de transacciones/TB, existe la posibilidad de que el almacenamiento premium sea más rentable, además de ofrecer un buen rendimiento para su escenario. Aquí puede encontrar más detalles sobre los precios de las cuentas premium y estándar
El cliente puede reducir su factura si tiene una elevada proporción de transacciones/TB. El número exacto dependerá de la combinación de transacciones y la región, pero en cualquier lugar >30 o 35 TPB/TB pueden ser buenos candidatos para evaluar al menos un traslado a Premium Storage.
Ventajas potenciales: en función de la relación de transacciones/TB elevadas, existe la posibilidad de que premium Storage sea más rentable además de ser eficaz para su escenario.
Impacto: Medio
Para más información, consulte Precios de Azure Blob Storage.
Tipo de recurso: microsoft.storage/storageaccounts
Id. de recomendación: c81a0349-18c0-4bd2-81c7-475adde922d2
Suscripciones
Optimiza los costes de tu Azure Cosmos DB con nuevos niveles de capacidad reservada
Confirma una reserva de recursos de Azure Cosmos DB mediante la capacidad reservada de Azure Cosmos DB para ahorrar dinero. A partir de nuestra nueva opción de 100 RU/s, ahora puedes reducir los costes mediante unidades de solicitud de Azure Cosmos DB (RU/s). Puedes comprar cualquier cantidad de la reserva de 100 RU/s en cualquier momento.
Ventajas potenciales: ahorro de costos mediante la capacidad reservada de Azure Cosmos DB
Impacto: Medio
Para más información, consulte Optimización de los costos de Azure Cosmos DB con nuevos niveles de capacidad reservada: blog de Azure Cosmos DB.
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Id. de recomendación: 6fceeb05-2cea-4774-9f6c-251964d5d5f6
Máquinas virtuales
Tiene discos que no están conectados a una máquina virtual. Evalúa si todavía necesitas el disco
Hemos observado que tiene discos que no están conectados a una máquina virtual. Evalúe si todavía necesita el disco. Si decide eliminar el disco, la recuperación no es posible. Se recomienda crear una instantánea antes de la eliminación o asegurarse de que los datos del disco ya no sean necesarios.
Ventajas potenciales: ahorro de costos.
Impacto: Medio
Para más información, consulte Identificación de discos de Azure no conectados: Azure Portal: Azure Virtual Machines.
TipoDeRecurso: microsoft.compute/disks
Id. de recomendación: 48eda464-1485-4dcf-a674-d0905df5054a
Límites de facturación de discos SSD estándar
Los clientes que ejecutan cargas de trabajo de E/S elevadas en HDD estándar pueden actualizarse a SSD estándar y beneficiarse de un mejor rendimiento y Acuerdo de Nivel de Servicio y experimentar ahora un límite en el número máximo de transacciones facturadas.
Ventajas potenciales: mejor rendimiento y menores costos
Impacto: Medio
Para más información, consulte el blog límite de transacciones facturables de SSD estándar de Azure Disks.
TipoDeRecurso: microsoft.compute/disks
Id. de recomendación: 201fb2fe-989f-45c1-8533-785ee8a4a08f
Uso de Standard Storage para almacenar instantáneas de Managed Disks.
Para ahorrar el 60 % del costo, se recomienda almacenar las instantáneas en Standard Storage, independientemente del tipo de almacenamiento del disco principal. Se trata de la opción predeterminada para las instantáneas de Managed Disks. Migre su instantánea de Premium a Standard Storage. Consulte los detalles de precios de Managed Disks.
Posibles ventajas: Reducción del 60 % en el coste de instantáneas de Managed Disks
Impacto: Alto
Para más información, consulte Precios: Managed Disks.
ResourceType (Tipo de recurso): microsoft.compute/snapshots
Id. de recomendación: 702b474d-698f-4029-9f9d-4782c626923e
Ajuste el tamaño o apague las máquinas virtuales infrautilizadas.
Hemos analizado los patrones de uso de su máquina virtual y hemos identificado algunas máquinas virtuales con poco uso. Mientras que determinados escenarios pueden dar lugar a un uso escaso debido al diseño, a menudo puede ahorrar dinero administrando el tamaño y el número de máquinas virtuales.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Alto
Para más información, consulte Reducción de los costos de servicio mediante Azure Advisor: Azure Advisor.
Tipo de Recurso: microsoft.compute/virtualmachines
Id. de recomendación: e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974
Tamaño correcto o apagado de conjuntos de escalado de máquinas virtuales infrautilizados
Hemos analizado los patrones de uso de sus conjuntos de escalado de máquina virtual en los últimos 7 días y hemos detectado un escaso uso en algunos de ellos. Si bien ciertos escenarios pueden dar lugar a un bajo uso debido al diseño, a menudo puede ahorrar dinero si gestiona el tamaño y la cantidad de conjuntos de escalado de máquinas virtuales.
Ventajas potenciales: ahorros
Impacto: Alto
Para más información, consulte Reducción de los costos de servicio mediante Azure Advisor: Azure Advisor.
ResourceType: microsoft.compute/virtualmachinescalesets
Id. de recomendación: 94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7
Pasos siguientes
Obtenga más información sobre Optimización de costos: Microsoft Azure Well Architected Framework.