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El 2 de noviembre de 2021, Azure Language in Foundry Tools se publicó en versión preliminar pública. Azure Language unifica las ofertas de servicio Text Analytics, QnA Maker y Language Understanding (LUIS) y proporciona también varias características nuevas.
Importante
- A fecha de 31 de marzo de 2026, los endpoints de ejecución y de autoría de LUIS (incluidas las llamadas a la API REST) están completamente retirados y todas las solicitudes LUIS fallan.
- Para garantizar un funcionamiento ininterrumpido, exporte todos los datos de la aplicación de LUIS lo antes posible para:
- Empiece a usar Conversational Language Understanding (CLU) o
- Pruebe un Microsoft Foundry.
- Use la SIGUIENTE API para exportar los datos: Versiones de LUIS - Exportar.
¿Cómo puedo migrar a Azure Language si uso Language Understanding (LUIS)?
Si está utilizando Language Understanding (LUIS), puede importar su archivo JSON de Language Understanding (LUIS) a la nueva función de comprensión de lenguaje conversacional:
Exportación de la aplicación de LUIS
- Exporte la aplicación de LUIS como JSON mediante las API de creación de LUIS o el portal de LUIS.
- Versiones de LUIS: exportación de la API REST
Mapeo de datos de LUIS al esquema CLU
- Actualice el JSON exportado para alinear intenciones, entidades y expresiones con el esquema del proyecto CLU.
- Conversational Language Understanding overview proporciona detalles sobre el esquema CLU y las características admitidas.
Creación de un proyecto de CLU e importación de datos
- Cree un proyecto de CLU e importe los datos preparados mediante Microsoft Foundry o las API de creación de CLU.
- El inicio rápido de CLU (API REST) proporciona instrucciones sobre cómo crear un proyecto de CLU e importar datos.
Entrenamiento del modelo
- Inicie un trabajo de entrenamiento para compilar el modelo CLU a partir de los datos importados.
- Entrenar y evaluar un modelo CLU proporciona detalles sobre el entrenamiento y la evaluación del modelo CLU.
Prueba del modelo
- Envíe expresiones de prueba al punto de conexión de predicción de CLU y compruebe los resultados de la intención y de la entidad.
- Conversational Language Understanding overview proporciona detalles sobre cómo consultar el modelo CLU.
¿Cómo puedo migrar a Azure Language si uso QnA Maker?
Si usa QnA Maker, puede importar la base de conocimiento de QnA Maker a la característica personalizada de respuesta a preguntas (CQA):
Exportación de la base de conocimiento de QnA Maker
- Descargue la base de conocimiento mediante las API REST de QnA Maker con la clave de punto de conexión y el identificador de la base de conocimiento.
- La referencia de la API REST de QnA Maker proporciona instrucciones sobre cómo exportar la base de conocimiento.
Creación de un proyecto personalizado de respuesta a preguntas
- Cree un nuevo proyecto personalizado de respuesta a preguntas.
- Crear un proyecto de respuesta a preguntas personalizada proporciona instrucciones sobre cómo crear un proyecto de CQA.
Importación de la base de conocimiento
- Importe el archivo de base de conocimiento exportado en el proyecto de respuesta a preguntas personalizada.
- Importación de la base de conocimiento proporciona instrucciones sobre cómo importar la base de conocimiento.
- Para obtener más información, vea también Mover proyectos y pares de respuesta a preguntas.
Creación y prueba de una base de conocimiento
- Cree, pruebe e implemente una base de conocimiento de respuesta a preguntas personalizada en el área de juegos de lenguaje de Microsoft Foundry (clásico).
- Creación, prueba e implementación: la base de conocimiento de CQA proporciona instrucciones sobre cómo crear y probar el proyecto.
Considere la posibilidad de usar uno de los artículos de inicio rápido disponibles para ver la información más reciente sobre los puntos de conexión de servicio y las llamadas API.