Referencia: finalizaciones | Inteligencia artificial de Azure Studio

Importante

Algunas de las características descritas en este artículo solo pueden estar disponibles en versión preliminar. Esta versión preliminar se ofrece sin acuerdo de nivel de servicio y no se recomienda para las cargas de trabajo de producción. Es posible que algunas características no sean compatibles o que tengan sus funcionalidades limitadas. Para más información, consulte Términos de uso complementarios de las Versiones Preliminares de Microsoft Azure.

Crea una finalización para el símbolo del sistema y los parámetros proporcionados.

POST /completions?api-version=2024-04-01-preview

Nombre	En	Obligatorio	Type	Descripción
api-version	Query	True	string	La versión de la API con el formato "AAAA-MM-DD" o "AAAA-MM-DD-preview".

Encabezado de solicitud

Nombre	Obligatorio	Type	Descripción
parámetros adicionales		string	El comportamiento de la API cuando se indican parámetros adicionales en la carga. El uso de pass-through hace que la API pase el parámetro al modelo subyacente. Use este valor cuando desee pasar parámetros que sepa que el modelo subyacente puede admitir. El uso de ignore hace que la API quite cualquier parámetro no compatible. Use este valor cuando necesite usar la misma carga en diferentes modelos, pero uno de los parámetros adicionales puede hacer que se produzca un error en un modelo si no se admite. El uso de error hace que la API rechace cualquier parámetro adicional en la carga. Solo se pueden indicar los parámetros especificados en esta API o se devuelve un error 400.
azureml-model-deployment		string	Nombre de la implementación a la que desea enrutar la solicitud. Compatible con puntos de conexión que admiten varias implementaciones.

Cuerpo de la solicitud

Nombre	Obligatorio	Type	Descripción
símbolo del sistema	True		Se solicita que genere finalizaciones para, codificadas como una cadena, una matriz de cadenas, una matriz de tokens o una matriz de matrices de tokens. Tenga en cuenta que <\|endoftext\|> es el separador de documentos que ve el modelo durante el entrenamiento, por lo que si no se especifica un mensaje, el modelo genera como si fuera el principio de un nuevo documento.
frequency_penalty		number	Los valores positivos penalizan los nuevos tokens en función de su frecuencia existente en el texto hasta el momento, disminuyendo la probabilidad del modelo de repetir la misma línea textualmente.
max_tokens		integer	Número máximo de tokens que se pueden generar en la finalización. El número de tokens de su pregunta más max_tokens no puede exceder la longitud del contexto del modelo.
presence_penalty		number	Los valores positivos penalizan los nuevos tokens en función de su aparición en el texto hasta el momento, aumentando la probabilidad de que el modelo hable de nuevos temas.
seed		integer	Si se especifica, el modelo realiza un mejor esfuerzo para muestrear de manera determinista, de modo que las solicitudes repetidas con la misma seed y los parámetros deben devolver el mismo resultado. No se garantiza el determinismo y debe hacer referencia al parámetro de respuesta system_fingerprint para supervisar los cambios en el back-end.
stop			Secuencias en las que la API dejará de generar más tokens. El texto devuelto no contendrá la secuencia de detención.
flujo		boolean	Si se transmite el progreso parcial. Si se establece, los tokens se enviarán como eventos enviados servidor a medida que estén disponibles, con la secuencia terminada por un mensaje data: [DONE].
temperatura		number	Temperatura de muestreo que se vaya a usar, entre 0 y 2. Los valores más altos, como 0,8, harán que la salida sea más aleatoria, mientras que los valores más bajos, como 0,2, la harán más enfocada y determinista. Por lo general, recomendamos modificar temperature o top_p, pero no ambos.
top_p		number	Una alternativa al muestreo con temperatura, llamada muestreo de núcleo, donde el modelo considera los resultados de los tokens con masa de probabilidad top_p. Así, 0,1 significa que solo se consideran los tokens que comprenden la masa de probabilidad del 10% superior. Por lo general, recomendamos modificar top_p o temperature, pero no ambos.

Respuestas

Nombre	Escribir	Descripción
200 OK	CreateCompletionResponse	OK (CORRECTO)
401 No autorizado	UnauthorizedError	Falta el token de acceso o no es válido encabezados x-ms-error-code: cadena
404 No encontrado	NotFoundError	Modalidad no compatible con el modelo. Compruebe la documentación del modelo para ver qué rutas están disponibles. encabezados x-ms-error-code: cadena
422 Entidad no procesable	UnprocessableContentError	La solicitud contiene contenido no procesable encabezados x-ms-error-code: cadena
429 Demasiadas solicitudes	TooManyRequestsError	Ha alcanzado el límite de tasa asignado y su solicitud necesita controlarse. encabezados x-ms-error-code: cadena
Otros códigos de estado	ContentFilterError	Solicitud incorrecta encabezados x-ms-error-code: cadena

Seguridad

Authorization

El token con el prefijo Bearer:, por ejemplo, Bearer abcde12345

Tipo: apiKey
En: encabezado

AADToken

Autenticación OAuth2 de Azure Active Directory

Tipo: oauth2
Flujo: aplicación
Dirección URL del token: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/token

Ejemplos

Crea una finalización para el símbolo del sistema y los parámetros proporcionados

Solicitud de muestra

POST /completions?api-version=2024-04-01-preview

{
  "prompt": "This is a very good text",
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0,
  "max_tokens": 256,
  "seed": 42,
  "stop": "<|endoftext|>",
  "stream": false,
  "temperature": 0,
  "top_p": 1
}

Respuesta de ejemplo

Código de estado: 200

{
  "id": "1234567890",
  "model": "llama2-7b",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": "stop",
      "text": ", indeed it is a good one."
    }
  ],
  "created": 1234567890,
  "object": "text_completion",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 15,
    "completion_tokens": 8,
    "total_tokens": 23
  }
}

Definiciones

Nombre	Descripción
Choices	Una lista de opciones de finalización de chat.
CompletionFinishReason	Motivo por el que el modelo dejó de generar tokens. Esto es stop si el modelo alcanza un punto de detención natural o una secuencia de detención proporcionada, length si se ha alcanzado el número máximo de tokens especificados en la solicitud, content_filter si se ha omitido el contenido debido a una marca de nuestros filtros de contenido.
CompletionUsage	Estadísticas de uso de la solicitud de finalización.
ContentFilterError	Se produce un error en la llamada API cuando el mensaje desencadena un filtro de contenido tal como está configurado. Modifique el comando de entrada e inténtelo de nuevo.
CreateCompletionRequest
CreateCompletionResponse	Representa una respuesta de finalización de la API.
Detalle
TextCompletionObject	Tipo de objeto, que siempre es "text_completion"
UnprocessableContentError

Opciones

Una lista de opciones de finalización de chat.

Nombre	Escribir	Descripción
finish_reason	CompletionFinishReason	Motivo por el que el modelo dejó de generar tokens. Esto es stop si el modelo alcanza un punto de detención natural o una secuencia de detención proporcionada, length si se ha alcanzado el número máximo de tokens especificados en la solicitud, content_filter si se ha omitido el contenido debido a una marca de nuestros filtros de contenido, tool_calls si el modelo llamó a una herramienta.
índice	integer	Índice de la elección en la lista de opciones.
text	string	Texto generado.

CompletionFinishReason

Motivo por el que el modelo dejó de generar tokens. Esto es stop si el modelo alcanza un punto de detención natural o una secuencia de detención proporcionada, length si se ha alcanzado el número máximo de tokens especificados en la solicitud, content_filter si se ha omitido el contenido debido a una marca de nuestros filtros de contenido.

Nombre	Escribir	Descripción
content_filter	string
length	string
stop	string

CompletionUsage

Estadísticas de uso de la solicitud de finalización.

Nombre	Escribir	Descripción
completion_tokens	integer	Número de tokens en la finalización generada.
prompt_tokens	integer	Número de tokens en el símbolo del sistema.
total_tokens	integer	Número total de tokens usados en la solicitud (solicitud + finalización).

ContentFilterError

Se produce un error en la llamada API cuando el mensaje desencadena un filtro de contenido tal como está configurado. Modifique el comando de entrada e inténtelo de nuevo.

Nombre	Escribir	Descripción
código	string	Código de error.
error	string	Descripción del error.
message	string	El mensaje de error.
param	string	Parámetro que desencadenó el filtro de contenido.
status	integer	El código de estado HTTP.

CreateCompletionRequest

Nombre	Type	Valor predeterminado	Descripción
frequency_penalty	number	0	Los valores positivos penalizan los nuevos tokens en función de su frecuencia existente en el texto hasta el momento, disminuyendo la probabilidad del modelo de repetir la misma línea textualmente.
max_tokens	integer	256	Número máximo de tokens que se pueden generar en la finalización. El número de tokens de su pregunta más max_tokens no puede exceder la longitud del contexto del modelo.
presence_penalty	number	0	Los valores positivos penalizan los nuevos tokens en función de su aparición en el texto hasta el momento, aumentando la probabilidad de que el modelo hable de nuevos temas.
símbolo del sistema		<\|endoftext\|>	Se solicita que genere finalizaciones para, codificadas como una cadena, una matriz de cadenas, una matriz de tokens o una matriz de matrices de tokens. Tenga en cuenta que <\|endoftext\|> es el separador de documentos que ve el modelo durante el entrenamiento, por lo que si no se especifica un mensaje, el modelo genera como si fuera el principio de un nuevo documento.
seed	integer		Si se especifica, el sistema realizará un mejor esfuerzo para muestrear de forma determinista, de modo que las solicitudes repetidas con un mismo seed y parámetros deben devolver el mismo resultado. No se garantiza el determinismo y debe hacer referencia al parámetro de respuesta system_fingerprint para supervisar los cambios en el back-end.
stop			Secuencias en las que la API dejará de generar más tokens. El texto devuelto no contendrá la secuencia de detención.
flujo	boolean	False	Si se transmite el progreso parcial. Si se establece, los tokens se enviarán como eventos enviados servidor a medida que estén disponibles, con la secuencia terminada por un mensaje data: [DONE].
temperatura	number	1	Temperatura de muestreo que se vaya a usar, entre 0 y 2. Los valores más altos, como 0,8, harán que la salida sea más aleatoria, mientras que los valores más bajos, como 0,2, la harán más enfocada y determinista. Por lo general, recomendamos modificar esto o top_p, pero no ambos.
top_p	number	1	Una alternativa al muestreo con temperatura, llamada muestreo de núcleo, donde el modelo considera los resultados de los tokens con masa de probabilidad top_p. Así, 0,1 significa que solo se consideran los tokens que comprenden la masa de probabilidad del 10% superior. Por lo general, recomendamos modificar esto o temperature, pero no ambos.

CreateCompletionResponse

Representa una respuesta de finalización de la API. Nota: Los objetos de respuesta transmitidos y no transmitidos comparten la misma forma (a diferencia del punto de conexión de chat).

Nombre	Escribir	Descripción
opciones	Opciones[]	La lista de opciones de finalización que el modelo generó para el mensaje de entrada.
created	integer	Marca de tiempo de Unix (en segundos) de cuando se creó la finalización.
Identificador	string	Identificador único para la finalización.
model	string	Modelo usado para la finalización.
objeto	TextCompletionObject	Tipo de objeto, que siempre es "text_completion"
system_fingerprint	string	Esta huella digital representa la configuración de back-end con la que se ejecuta el modelo. Se puede usar con el parámetro de solicitud seed para comprender cuándo se han realizado cambios de back-end que podrían afectar al determinismo.
usada	CompletionUsage	Estadísticas de uso de la solicitud de finalización.

Detalle

Nombre	Escribir	Descripción
loc	string[]	Parámetro que causa el problema
value	string	Valor pasado al parámetro que provoca problemas.

TextCompletionObject

Tipo de objeto, que siempre es "text_completion"

Nombre	Escribir	Descripción
text_completion	string

ListObject

Tipo de objeto, que siempre es "list".

Nombre	Escribir	Description
list	string

NotFoundError

Nombre	Escribir	Descripción
error	string	Descripción del error.
message	string	El mensaje de error.
status	integer	El código de estado HTTP.

TooManyRequestsError

Nombre	Escribir	Descripción
error	string	Descripción del error.
message	string	El mensaje de error.
status	integer	El código de estado HTTP.

UnauthorizedError

Nombre	Escribir	Descripción
error	string	Descripción del error.
message	string	El mensaje de error.
status	integer	El código de estado HTTP.

UnprocessableContentError

Nombre	Escribir	Descripción
código	string	Código de error.
detalles	Detalle
error	string	Descripción del error.
message	string	El mensaje de error.
status	integer	El código de estado HTTP.