Perfil de ingesta de datos mínimo para las métricas del plano de control en Prometheus administrado
El complemento de métricas de Azure Monitor recopila muchas métricas de Prometheus de forma predeterminada. Minimal ingestion profile
es una configuración que ayuda a reducir el volumen de ingesta de métricas, ya que solo se recopilan métricas usadas por paneles predeterminados, se recopilan reglas de grabación predeterminadas y alertas predeterminadas. En este artículo se describe cómo se configura esta configuración específicamente para las métricas del plano de control. En este artículo, también se enumeran las métricas recopiladas de forma predeterminada cuando se habilite minimal ingestion profile
.
Nota:
Para la colección basada en complementos, la configuración Minimal ingestion profile
está habilitada de forma predeterminada. La explicación aquí se centra en las métricas del plano de control. El conjunto actual de destinos y métricas predeterminados se muestra aquí.
Los siguientes destinos están habilitados/ACTIVADOS de forma predeterminada, lo que significa que no tiene que proporcionar ninguna configuración de trabajo de extracción para extraer estos destinos, ya que el complemento de métricas extrae estos destinos automáticamente de forma predeterminada:
controlplane-apiserver
(trabajo=controlplane-apiserver
)controlplane-etcd
(trabajo=controlplane-etcd
)
Los siguientes destinos están disponibles para extraer, pero la extracción no está habilitada (deshabilitada/DESACTIVADO) de forma predeterminada. Esto significa que no tiene que proporcionar ninguna configuración de trabajo de extracción para extraer estos objetivos, y que necesita activar/habilitar la extracción para estos objetivos mediante ama-metrics-settings-configmap en la sección default-scrape-settings-enabled
.
controlplane-cluster-autoscaler
controlplane-kube-scheduler
controlplane-kube-controller-manager
Nota:
La frecuencia de extracción predeterminada para todos los destinos predeterminados y las extracciones es de 30 seconds
. Puede invalidarlo para cada destino mediante el ama-metrics-settings-configmap en la sección default-targets-scrape-interval-settings
.
Ingesta mínima para destinos ON predeterminados
Las métricas siguientes están en la lista de permitidos con minimalingestionprofile=true
para los destinos ACTIVADOS predeterminados. Las siguientes métricas se recopilarán de forma predeterminada, ya que estos destinos se extraen de forma predeterminada.
controlplane-apiserver
apiserver_request_total
apiserver_cache_list_fetched_objects_total
apiserver_cache_list_returned_objects_total
apiserver_flowcontrol_demand_seats_average
apiserver_flowcontrol_current_limit_seats
apiserver_request_sli_duration_seconds_bucket
apiserver_request_sli_duration_seconds_sum
apiserver_request_sli_duration_seconds_count
process_start_time_seconds
apiserver_request_duration_seconds_bucket
apiserver_request_duration_seconds_sum
apiserver_request_duration_seconds_count
apiserver_storage_list_fetched_objects_total
apiserver_storage_list_returned_objects_total
apiserver_current_inflight_requests
controlplane-etcd
etcd_server_has_leader
rest_client_requests_total
etcd_mvcc_db_total_size_in_bytes
etcd_mvcc_db_total_size_in_use_in_bytes
etcd_server_slow_read_indexes_total
etcd_server_slow_apply_total
etcd_network_client_grpc_sent_bytes_total
etcd_server_heartbeat_send_failures_total
Ingesta mínima para destinos desactivados predeterminados
Las siguientes son métricas que aparecen en la lista de permitidos con minimalingestionprofile=true
para los destinos DESACTIVADOS predeterminados. Estas métricas no se recopilan de forma predeterminada. Puede ACTIVAR el scraping para estos objetivos utilizando default-scrape-settings-enabled.<target-name>=true
mediante ama-metrics-settings-configmap en la sección default-scrape-settings-enabled
.
controlplane-kube-controller-manager
workqueue_depth
rest_client_requests_total
rest_client_request_duration_seconds
controlplane-kube-scheduler
scheduler_pending_pods
scheduler_unschedulable_pods
scheduler_queue_incoming_pods_total
scheduler_schedule_attempts_total
scheduler_preemption_attempts_total
controlplane-cluster-autoscaler
rest_client_requests_total
cluster_autoscaler_last_activity
cluster_autoscaler_cluster_safe_to_autoscale
cluster_autoscaler_failed_scale_ups_total
cluster_autoscaler_scale_down_in_cooldown
cluster_autoscaler_scaled_up_nodes_total
cluster_autoscaler_unneeded_nodes_count
cluster_autoscaler_unschedulable_pods_count
cluster_autoscaler_nodes_count
cloudprovider_azure_api_request_errors
cloudprovider_azure_api_request_duration_seconds_bucket
cloudprovider_azure_api_request_duration_seconds_count
Nota:
Las métricas de uso de CPU y memoria de todos los destinos del plano de control no se exponen independientemente del perfil.