Soluciones para los sectores de automoción, movilidad y transporte

Artículo
07/11/2023

Los sectores de automoción, movilidad y transporte trabajan para satisfacer la constante necesidad de trasladar personas y cosas de forma segura, rápida y eficaz. Las nuevas y eficaces tecnologías, como la informática en la nube, IoT, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, pueden ayudar a las empresas a cubrir esa necesidad. Azure proporciona los servicios necesarios para ayudar a las empresas a aprovechar las oportunidades y completar los desafíos que vienen con una tecnología digital en constante evolución.

El sector de automoción incluye la fabricación y venta de camiones y automóviles, así como los sectores de recambios relacionados. Los aspectos de diseño y fabricación del sector pueden aprovechar soluciones que abordan esos aspectos para muchos sectores, soluciones como Azure para fabricación.

Otra solución de Azure, la informática de alto rendimiento (HPC) de Azure para la automoción, aborda problemas específicos de la automoción, como la ingeniería de vehículos, simulaciones físicas y de aerodinámica, el rendimiento de los sensores y el software de conducción autónoma. Ofrece una amplia variedad de máquinas virtuales especializadas para estas áreas y muchas otras.

Vea las distintas formas en que la transformación digital está revolucionando el sector de movilidad y servicios de automoción:

El sector de los servicios de movilidad mejora la movilidad urbana con el planeamiento de rutas multimodal, el pago mediante dispositivo móvil y la validación de billetes, el seguimiento de vehículos y el análisis para la planeación y optimización. Para obtener soluciones relacionadas en Azure, consulte Servicios de movilidad emergentes.

Arquitecturas para automoción, movilidad y transporte

En los artículos siguientes se proporciona un análisis detallado de las arquitecturas creadas y recomendadas para los sectores de automoción, movilidad y transporte.

Architecture	Resumen	Enfoque de tecnología
Control de flotas de vehículos de guiado automático	Una arquitectura de ejemplo que proporciona un enfoque integral para los fabricantes de automóviles que se basan en vehículos de guiado automático (AGV).	IoT
Bloques de creación para entornos de simulación de conducción autónoma	Una arquitectura de ejemplo para automatizar pruebas de conducción, desarrollar sistemas de control, registrar datos del vehículo y simular escenarios de conducción complejos.	Contenedores
Ciencia de datos y aprendizaje automático con Azure Databricks	Una solución para el entrenamiento, la implementación y la administración del ciclo de vida rápidos y rentables de miles de modelos de aprendizaje automático paralelos.	INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Implementación eficaz de imágenes de Docker en escenarios de conectividad intermitente con un ancho de banda bajo	Una arquitectura de ejemplo para situaciones en las que los contenedores forman parte de la solución y la conectividad es intermitente con un ancho de banda bajo. Los posibles usos son las actualizaciones inalámbricas de automoción y otros escenarios para dispositivos móviles.	IoT
Procesamiento de datos del vehículo en tiempo real mediante IoT	Una arquitectura de ejemplo para capturar, analizar y visualizar los datos de los sensores y dispositivos IoT (funcionalidades clave para crear soluciones para coches conectados).	IoT
Actualizaciones de IoT en tiempo real	Una arquitectura de ejemplo que describe una manera de que los clientes, como páginas web o aplicaciones para dispositivos móviles, reciban actualizaciones de dispositivos en tiempo real sin sondeo HTTP. En su lugar, Azure SignalR Service inserta contenido en los clientes en cuanto está disponible.	IoT
Ejecución de simulaciones de CFD	Una arquitectura de ejemplo que ejecuta simulaciones de mecánica de fluidos computacional (CFD). Usa Azure para solucionar los problemas de proceso elevado del costo, la capacidad de reserva y tiempos de permanencia en cola elevados.	Compute