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Información predictiva con la telemática del vehículo

Azure Data Factory
Azure Event Hubs
HDInsight de Azure
Azure Machine Learning
Azure Stream Analytics

Ideas de solución

En este artículo se describe una idea de solución. El arquitecto de la nube puede usar esta guía para ayudar a visualizar los componentes principales de una implementación típica de esta arquitectura. Use este artículo como punto de partida para diseñar una solución bien diseñada que se adapte a los requisitos específicos de la carga de trabajo.

Obtenga información sobre cómo los concesionarios de coches, los fabricantes y las compañías de seguros pueden usar Microsoft Azure para obtener información predictiva sobre el estado de los vehículos y los hábitos de conducción.

Architecture

Diagrama de arquitectura que muestra el flujo de información a través de los diferentes sistemas informáticos que ayudan con las conclusiones cognitivas de la telemática del vehículo.

Descargue un archivo Visio de esta arquitectura.

Componentes

  • Azure Event Hubs. Event Hubs ingiere eventos de diagnóstico y los pasa a Stream Analytics y a un servicio web de Azure Machine Learning.
  • Azure Stream Analytics. Stream Analytics acepta el flujo de entrada de Event Hubs, llama a un servicio web de Azure Machine Learning para realizar predicciones y envía el flujo a Azure Storage y Power BI.
  • Azure Machine Learning. Machine Learning le ayuda a diseñar, probar, poner en marcha y administrar soluciones de análisis predictivo en la nube y a implementar servicios web que se pueden llamar mediante Stream Analytics y Azure Data Factory.
  • Cuentas de Azure Storage Azure Storage almacena los datos del flujo de eventos de diagnóstico de Stream Analytics.
  • Azure HDInsight HDInsight ayuda a procesar grandes cantidades de datos de forma sencilla, rápida y rentable. Esta solución tiene Azure Data Factory con HDInsight para ejecutar consultas de Hive para procesar los datos y cargarlos en Azure SQL Database, pero otras pueden usar también Azure Databricks.
  • Data Factory. Data Factory usa HDInsight para procesar los datos y cargarlos en Azure SQL Database.
  • Azure Synapse Analytics. Azure Synapse Analytics se usa para almacenar los datos procesados por Data Factory y HDInsight, y Power BI accede a Azure Synapse Analytics para el análisis de los datos de telemetría.
  • Power BI. Power BI se usa para crear visualizaciones de datos para las necesidades de informes. En esta solución se usa Power BI, pero otras usan Power BI Embedded para analizar los datos de telemetría.

Detalles del escenario

Esta solución se basa en los servicios administrados de Azure: Event Hubs, Azure Stream Analytics, Azure Machine Learning, cuentas de Azure Storage, HDInsight, Data Factory, Azure Synapse Analytics y Power BI. Estos servicios se ejecutan en un entorno de alta disponibilidad, revisado y compatible, lo que le permite centrarse en la solución, en lugar de en el entorno donde se ejecuta.

Posibles casos de uso

Esta solución es perfecta para los sectores de automoción, fabricación y los seguros y las finanzas. Las organizaciones pueden utilizar información predictiva para determinar cuándo es necesario realizar el mantenimiento de vehículos y cuándo deben renovar su flota de vehículos de empresa.

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