Soluciones para el sector minorista

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El comercio minorista es uno de los sectores de más rápido crecimiento en todo el mundo, genera algunos de los mayores ingresos y representa casi un tercio del empleo en Estados Unidos. El núcleo del sector minorista es vender productos y servicios a los consumidores, a través de canales como escaparates, catálogos, televisión y en línea. Los minoristas pueden mejorar o reinventar el recorrido de sus clientes a través de los servicios de Microsoft Azure al:

  • mantener la agilidad y eficiencia de sus cadenas de suministro;
  • desbloquear nuevas oportunidades con datos y análisis;
  • crear experiencias de cliente innovadoras con realidad mixta, inteligencia artificial e Internet de las cosas;
  • crear una experiencia comercial multicanal personalizada y segura para los clientes.


Nota

Obtenga más información sobre el recorrido de una empresa minorista hasta la adopción de la nube, en Adopción de la nube por parte del sector minorista.

Con los servicios de Azure, los minoristas fácilmente pueden lograr estos objetivos. Para conocer casos de uso y casos de clientes, visite Azure para el sector minorista. Microsoft también está revolucionando el sector minorista, ya que proporciona un paquete de venta minorista completo, Microsoft Cloud para el comercio minorista.

Guías de arquitectura para minoristas

En los artículos siguientes se proporcionan más detalles sobre los temas de arquitectura comercial. Aunque son principalmente conceptuales, también pueden incluir detalles de implementación.

Guía Resumen Enfoque de tecnología
Información general sobre las soluciones de datos minoristas en Microsoft Fabric Información general sobre cómo ingerir, preparar, almacenar, analizar y tomar medidas para los datos del sector minorista. Bases de datos
Migración de una solución de comercio electrónico a Azure Aprenda a mover una solución de comercio electrónico existente a la nube. Las tres fases son rehospedar, refactorizar y recompilar la solución. Migración
Búsqueda visual en el comercio minorista con Azure Cosmos DB Este documento se centra en el concepto de inteligencia artificial de búsqueda visual y ofrece algunas consideraciones importantes sobre su implementación. Se proporciona un flujo de trabajo de ejemplo y se asignan sus fases a las tecnologías de Azure pertinentes. Bases de datos
Optimización de SKU para las marcas de consumidor Entre los temas se incluyen la automatización de la toma de decisiones, la optimización del conjunto de SKU, el análisis descriptivo, el análisis predictivo, los modelos paramétricos, los modelos no paramétricos, los detalles de implementación, la salida e informes de datos y las consideraciones de seguridad. Análisis

Arquitecturas para minoristas

En los artículos siguientes se proporciona un análisis detallado de las arquitecturas desarrolladas y recomendadas para el sector minorista.

Architecture Resumen Enfoque de tecnología
Puntuación por lotes con modelos de R para la previsión de ventas Realice la puntuación por lotes de modelos de R con Azure Batch. Azure Batch funciona bien con cargas de trabajo intrínsecamente paralelas e incluye la programación de trabajos y la administración de procesos. IoT
Puntuación por lotes con modelos de R para la previsión de ventas Realice la puntuación por lotes de modelos de R con Azure Batch. Azure Batch funciona bien con cargas de trabajo intrínsecamente paralelas e incluye la programación de trabajos y la administración de procesos. IA/ML
Creación de un sistema de recomendaciones basado en contenido En este escenario de ejemplo se muestra cómo la empresa puede usar el aprendizaje automático para automatizar la personalización basada en contenido para los clientes. IA/ML
Compilación de una API de recomendaciones en tiempo real en Azure Cree un motor de recomendaciones que se pueda generalizar para productos, películas, noticias y otros servicios de consumidor, mediante Azure Databricks, Azure Machine Learning, Azure Cosmos DB y Azure Kubernetes Service. IA/ML
Almacenamiento y análisis de datos Cree una solución de ventas y marketing detallada con una canalización de datos que integre grandes cantidades de datos de varios orígenes en una plataforma de análisis unificada en Azure. Análisis
Front-end de comercio electrónico Implemente un front-end de comercio electrónico escalable y rentable mediante herramientas de plataforma como servicio (PaaS) de Azure. Web
Procesamiento de transacciones en línea de IBM z/OS en Azure Con una infraestructura adaptable dinámicamente, las empresas pueden fabricar y lanzar sus productos rápidamente para complacer a sus usuarios. Aprenda a migrar una aplicación OLTP del sistema central z/OS a un sistema seguro, escalable y de alta disponibilidad en la nube. Gran sistema (mainframe)
Motor de búsqueda inteligente de productos para comercio electrónico Use Azure Cognitive Search, un servicio de búsqueda dedicada, para aumentar considerablemente el nivel de pertinencia en los resultados de búsqueda para los clientes de comercio electrónico. Web
Plataforma de comercio electrónico Magento en Azure Kubernetes Service Aprenda a implementar y hospedar Magento, una plataforma de comercio electrónico de código abierto, en Azure. Web
Procesamiento de pedidos escalable Cree una arquitectura resistente y altamente escalable para el procesamiento de pedidos en línea con servicios administrados de Azure, como Azure Cosmos DB y HDInsight. Web
Procesamiento de flujos de datos con Azure Databricks Use Azure Databricks para crear una canalización integral de procesamiento de flujos para una empresa de taxis, a fin de recopilar y analizar datos de viajes y tarifas desde varios dispositivos. Análisis
Procesamiento de flujos de datos con Azure Stream Analytics Use Azure Stream Analytics para crear una canalización integral de procesamiento de flujos para una empresa de taxis, a fin de recopilar y analizar datos de viajes y tarifas desde varios dispositivos. Análisis

Ideas de solución para comercio minorista

Estas son algunas otras ideas que puede usar como punto de partida para su solución de comercio minorista.

IA:

Analytics:

Mixed Reality:

Redes:

Web: