Establecer reglas de escalado en Azure Container Apps

Azure Container Apps administra el escalado horizontal automático a través de un conjunto de reglas de escalado declarativas. A medida que se escala horizontalmente una revisión de la Container App, se crean nuevas instancias de la revisión bajo demanda. Estas instancias se conocen como réplicas.

Al agregar o editar reglas de escalado, se crea una nueva revisión de la aplicación contenedora. Una revisión es una instantánea inmutable de la aplicación contenedora. Para obtener información sobre qué tipos de cambios desencadenan una nueva revisión, consulte revisión tipos de cambio.

Los trabajos de Container Apps controlados por eventos usan reglas de escalado para desencadenar ejecuciones basadas en eventos.

Definición de escala

El escalado es la combinación de límites, reglas y comportamiento.

  • Límites definir el número mínimo y máximo posible de réplicas por revisión a medida que se escala la aplicación contenedora.

    Límite de escala Valor predeterminado Valor mínimo Valor máximo
    Número mínimo de réplicas por revisión 0 0 Las réplicas máximas configurables son 300 en Azure Portal y 1000 en la CLI de Azure.
    Número máximo de réplicas por revisión 10 1 Las réplicas máximas configurables son 300 en Azure Portal y 1000 en la CLI de Azure.
  • Las reglas son los criterios utilizados por Container Apps para decidir cuándo agregar o quitar réplicas.

    Las reglas de escalado se implementan como HTTP, TCP (protocolo de control de transmisión) o personalizadas.

  • El comportamiento es la combinación de reglas y límites para determinar las decisiones de escala a lo largo del tiempo.

    Comportamiento de escalado explica cómo se toman decisiones de escala.

A medida que defina las reglas de escalado, es importante tener en cuenta los siguientes elementos:

  • No se le facturan cargos de uso si la aplicación contenedora se escala a cero.
  • Las réplicas que no se procesan, pero que permanecen en memoria se pueden facturar con una tasa de "inactividad" inferior. Para obtener más información, vea Facturación.
  • Si desea asegurarse de que siempre se está ejecutando una instancia de la revisión, establezca el número mínimo de réplicas en 1 o superior.

Reglas de escalado

El escalado está controlado por tres categorías diferentes de desencadenadores:

  • HTTP: se basa en el número de solicitudes HTTP simultáneas a la revisión.
  • TCP: se basa en el número de conexiones TCP simultáneas a la revisión.
  • Personalizado: se basa en orígenes de datos de CPU, memoria o basados en eventos admitidos, como:
    • Azure Service Bus
    • Azure Event Hubs
    • Apache Kafka
    • Redis

Si define más de una regla de escalado, la aplicación contenedora comienza a escalar una vez que se cumple la primera condición de las reglas.

HTTP

Con una regla de escalado HTTP, tiene control sobre el umbral de solicitudes HTTP simultáneas que determina cómo se escala la revisión de la aplicación de contenedor. Cada 15 segundos, el número de solicitudes simultáneas se calcula como el número de solicitudes de los últimos 15 segundos dividido por 15. Los trabajos de Container Apps no admiten reglas de escalado HTTP.

En el ejemplo siguiente, la revisión escala horizontalmente hasta cinco réplicas y puede reducir horizontalmente a cero. La propiedad de escalado se establece en 100 solicitudes simultáneas por segundo.

Ejemplo

La sección http define una regla de escalado HTTP.

Propiedad de escala Descripción Valor predeterminado Valor mínimo Valor máximo
concurrentRequests Cuando el número de solicitudes HTTP supera este valor, se agrega otra réplica. Las réplicas se siguen agregando al grupo hasta la cantidad de maxReplicas. 10 1 N/D
{
  ...
  "resources": {
    ...
    "properties": {
      ...
      "template": {
        ...
        "scale": {
          "minReplicas": 0,
          "maxReplicas": 5,
          "rules": [{
            "name": "http-rule",
            "http": {
              "metadata": {
                "concurrentRequests": "100"
              }
            }
          }]
        }
      }
    }
  }
}

Nota:

Establezca la propiedad properties.configuration.activeRevisionsMode de la aplicación contenedora en single, cuando se usen reglas de escalado de eventos que no sean HTTP.

Defina una regla de escalado HTTP mediante el parámetro --scale-rule-http-concurrency en los comandos create o update.

Parámetro de la CLI Descripción Valor predeterminado Valor mínimo Valor máximo
--scale-rule-http-concurrency Cuando el número de solicitudes HTTP simultáneas supera este valor, se agrega otra réplica. Las réplicas se siguen agregando al grupo hasta la cantidad de max-replicas. 10 1 N/D
az containerapp create \
  --name <CONTAINER_APP_NAME> \
  --resource-group <RESOURCE_GROUP> \
  --environment <ENVIRONMENT_NAME> \
  --image <CONTAINER_IMAGE_LOCATION>
  --min-replicas 0 \
  --max-replicas 5 \
  --scale-rule-name azure-http-rule \
  --scale-rule-type http \
  --scale-rule-http-concurrency 100
  1. Vaya a la aplicación contenedora en Azure Portal.

  2. Seleccionar escala.

  3. Seleccione Editar e implementar.

  4. Seleccione la pestaña Escala.

  5. Seleccione el intervalo de réplica mínimo y máximo.

    Captura de pantalla del control deslizante del intervalo de escalado de Azure Container Apps.

  6. Seleccione Agregar.

  7. En el cuadro Nombre de regla, escriba un nombre para la regla.

  8. En la lista desplegable Tipo, seleccione Escalado HTTP.

  9. En el cuadro Solicitudes simultáneas, escriba el número deseado de solicitudes simultáneas de la aplicación contenedora.

TCP

Con una regla de escalado TCP, tiene control sobre el umbral de conexiones TCP simultáneas que determina cómo se escala la aplicación. Cada 15 segundos, el número de solicitudes simultáneas se calcula como el número de conexiones de los últimos 15 segundos dividido por 15. Los trabajos de Container Apps no admiten reglas de escalado TCP.

En el ejemplo siguiente, la revisión de la aplicación contenedora se escala horizontalmente hasta cinco réplicas y se puede reducir horizontalmente a cero. El umbral de escalado se establece en 100 conexiones simultáneas por segundo.

Ejemplo

La sección tcp define una regla de escalado TCP.

Propiedad de escala Descripción Valor predeterminado Valor mínimo Valor máximo
concurrentConnections Cuando el número de conexiones TCP simultáneas supera este valor, se agrega otra réplica. Las réplicas se siguen agregando la cantidad maxReplicas a medida que aumenta el número de conexiones simultáneas. 10 1 N/D
{
  ...
  "resources": {
    ...
    "properties": {
      ...
      "template": {
        ...
        "scale": {
          "minReplicas": 0,
          "maxReplicas": 5,
          "rules": [{
            "name": "tcp-rule",
            "tcp": {
              "metadata": {
                "concurrentConnections": "100"
              }
            }
          }]
        }
      }
    }
  }
}

Defina una regla de escalado TCP mediante el parámetro --scale-rule-tcp-concurrency en los comandos create o update.

Parámetro de la CLI Descripción Valor predeterminado Valor mínimo Valor máximo
--scale-rule-tcp-concurrency Cuando el número de conexiones TCP simultáneas supera este valor, se agrega otra réplica. Las réplicas se siguen agregando la cantidad de max-replicas a medida que aumenta el número de conexiones simultáneas. 10 1 N/D
az containerapp create \
  --name <CONTAINER_APP_NAME> \
  --resource-group <RESOURCE_GROUP> \
  --environment <ENVIRONMENT_NAME> \
  --image <CONTAINER_IMAGE_LOCATION>
  --min-replicas 0 \
  --max-replicas 5 \
  --scale-rule-name azure-tcp-rule \
  --scale-rule-type tcp \
  --scale-rule-tcp-concurrency 100

No se admite en Azure Portal. Use la CLI de Azure o Azure Resource Manager para configurar una regla de escalado TCP.

Personalizado

Puede crear una regla de escalado de Container Apps personalizada basada en cualquier escalador KEDA basado en ScaledObject con estos valores predeterminados:

Defaults Segundos
Intervalo de sondeo 30
Período de esporádico 300

En trabajos de Container Apps controlados por eventos, puede crear una regla de escalado personalizada basada en cualquier escalador KEDA basado en ScaledJob.

En el siguiente ejemplo se muestra cómo crear una regla de escalado personalizada.

Ejemplo

En este ejemplo se muestra cómo convertir un escalador de Azure Service Bus en una regla de escalado de Container Apps y, además, usará el mismo proceso para cualquier otra especificación del escalador KEDA basado en ScaledObject.

Para la autenticación, los parámetros de autenticación del escalador KEDA se convierten en secretos de Container Apps.

En el procedimiento siguiente se muestra cómo convertir un escalador KEDA en una regla de escalado de aplicaciones de Container. Este fragmento de código es un extracto de una plantilla de ARM para mostrar dónde encaja cada sección en el contexto de la plantilla general.

{
  ...
  "resources": {
    ...
    "properties": {
      ...
      "configuration": {
        ...
        "secrets": [
          {
            "name": "<NAME>",
            "value": "<VALUE>"
          }
        ]
      },
      "template": {
        ...
        "scale": {
          "minReplicas": 0,
          "maxReplicas": 5,
          "rules": [
            {
              "name": "<RULE_NAME>",
              "custom": {
                "metadata": {
                  ...
                },
                "auth": [
                  {
                    "secretRef": "<NAME>",
                    "triggerParameter": "<PARAMETER>"
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

Consulte este extracto para obtener contexto sobre cómo encajan los ejemplos siguientes en la plantilla de ARM.

En primer lugar, debe definir el tipo y los metadatos de la regla de escalado.

  1. En la especificación del escalador KEDA, busque el valor type.

    triggers:
    - type: azure-servicebus
      metadata:
        queueName: my-queue
        namespace: service-bus-namespace
        messageCount: "5"
    
  2. En la plantilla de ARM, escriba el valor type del escalador en la propiedad custom.type de la regla de escalado.

    ...
    "rules": [
      {
        "name": "azure-servicebus-queue-rule",
        "custom": {
          "type": "azure-servicebus",
          "metadata": {
            "queueName": "my-queue",
            "namespace": "service-bus-namespace",
            "messageCount": "5"
          }
        }
      }
    ]
    ...
    
  3. En la especificación del escalador KEDA, busque los valores metadata.

    triggers:
    - type: azure-servicebus
      metadata:
        queueName: my-queue
        namespace: service-bus-namespace
        messageCount: "5"
    
  4. En la plantilla de ARM, agregue todos los valores de metadatos a la sección custom.metadata de la regla de escalado.

    ...
    "rules": [
      {
        "name": "azure-servicebus-queue-rule",
        "custom": {
          "type": "azure-servicebus",
          "metadata": {
            "queueName": "my-queue",
            "namespace": "service-bus-namespace",
            "messageCount": "5"
          }
        }
      }
    ]
    ...
    

Autenticación

Un escalador KEDA admite el uso de secretos en un TriggerAuthentication al que hace referencia la propiedad authenticationRef. Puede asignar el objeto TriggerAuthentication a la regla de escalado de Container Apps.

Nota:

Las reglas de escalado de Container Apps solo admiten referencias de secretos. No se admiten otros tipos de autenticación, como la identidad del pod.

  1. Busque el objeto TriggerAuthentication al que hace referencia la especificación ScaledObject de KEDA.

  2. En la especificación de KEDA, busque cada secretTargetRef del objeto TriggerAuthentication y su secreto asociado.

    apiVersion: v1
    kind: Secret
    metadata:
      name: my-secrets
      namespace: my-project
    type: Opaque
    data:
      connection-string-secret: <SERVICE_BUS_CONNECTION_STRING>
    ---
    apiVersion: keda.sh/v1alpha1
    kind: TriggerAuthentication
    metadata:
      name: azure-servicebus-auth
    spec:
      secretTargetRef:
      - parameter: connection
        name: my-secrets
        key: connection-string-secret
    ---
    apiVersion: keda.sh/v1alpha1
    kind: ScaledObject
    metadata:
      name: azure-servicebus-queue-rule
      namespace: default
    spec:
      scaleTargetRef:
        name: my-scale-target
      triggers:
      - type: azure-servicebus
        metadata:
          queueName: my-queue
          namespace: service-bus-namespace
          messageCount: "5"
        authenticationRef:
            name: azure-servicebus-auth
    
  3. En la plantilla de ARM, agregue todas las entradas a la matriz auth de la regla de escalado.

    1. Agregue un secreto a la matriz secrets de la aplicación contenedora que contiene el valor secreto.

    2. Establezca el valor de la propiedad triggerParameter en el valor de la propiedad key de TriggerAuthentication.

    3. Establezca el valor de la propiedad secretRef en el nombre del secreto de Container Apps.

    {
      ...
      "resources": {
        ...
        "properties": {
          ...
          "configuration": {
            ...
            "secrets": [
              {
                "name": "connection-string-secret",
                "value": "<SERVICE_BUS_CONNECTION_STRING>"
              }
            ]
          },
          "template": {
            ...
            "scale": {
              "minReplicas": 0,
              "maxReplicas": 5,
              "rules": [
                {
                  "name": "azure-servicebus-queue-rule",
                  "custom": {
                    "type": "azure-servicebus",
                    "metadata": {
                      "queueName": "my-queue",
                      "namespace": "service-bus-namespace",
                      "messageCount": "5"
                    },
                    "auth": [
                      {
                        "secretRef": "connection-string-secret",
                        "triggerParameter": "connection"
                      }
                    ]
                  }
                }
              ]
            }
          }
        }
      }
    }
    

    Algunos escaladores admiten metadatos con el sufijo FromEnv para hacer referencia a un valor de una variable de entorno. Container Apps examina el primer contenedor que se muestra en la plantilla de ARM de la variable de entorno.

    Consulte la sección consideraciones para obtener más información relacionada con la seguridad.

  1. En la especificación del escalador KEDA, busque el valor type.

    triggers:
    - type: azure-servicebus
      metadata:
        queueName: my-queue
        namespace: service-bus-namespace
        messageCount: "5"
    
  2. En el comando de la CLI, establezca el parámetro --scale-rule-type en el valor type de la especificación.

    az containerapp create \
      --name <CONTAINER_APP_NAME> \
      --resource-group <RESOURCE_GROUP> \
      --environment <ENVIRONMENT_NAME> \
      --image <CONTAINER_IMAGE_LOCATION>
      --min-replicas 0 \
      --max-replicas 5 \
      --secrets "connection-string-secret=<SERVICE_BUS_CONNECTION_STRING>" \
      --scale-rule-name azure-servicebus-queue-rule \
      --scale-rule-type azure-servicebus \
      --scale-rule-metadata "queueName=my-queue" \
                            "namespace=service-bus-namespace" \
                            "messageCount=5" \
      --scale-rule-auth "connection=connection-string-secret"
    
  3. En la especificación del escalador KEDA, busque los valores metadata.

    triggers:
    - type: azure-servicebus
      metadata:
        queueName: my-queue
        namespace: service-bus-namespace
        messageCount: "5"
    
  4. En el comando de la CLI, establezca el parámetro --scale-rule-metadata en los valores de metadatos.

    Debe transformar los valores de un formato YAML a un par clave-valor para su uso en la línea de comandos. Separe cada par clave-valor con un espacio.

    az containerapp create \
      --name <CONTAINER_APP_NAME> \
      --resource-group <RESOURCE_GROUP> \
      --environment <ENVIRONMENT_NAME> \
      --image <CONTAINER_IMAGE_LOCATION>
      --min-replicas 0 \
      --max-replicas 5 \
      --secrets "connection-string-secret=<SERVICE_BUS_CONNECTION_STRING>" \
      --scale-rule-name azure-servicebus-queue-rule \
      --scale-rule-type azure-servicebus \
      --scale-rule-metadata "queueName=my-queue" \
                            "namespace=service-bus-namespace" \
                            "messageCount=5" \
      --scale-rule-auth "connection=connection-string-secret"
    

Autenticación

Un escalador KEDA admite el uso de secretos en un TriggerAuthentication al que hace referencia la propiedad authenticationRef. Puede asignar el objeto TriggerAuthentication a la regla de escalado de Container Apps.

Nota:

Las reglas de escalado de Container Apps solo admiten referencias de secretos. No se admiten otros tipos de autenticación, como la identidad del pod.

  1. Busque el objeto TriggerAuthentication al que hace referencia la especificación ScaledObject de KEDA. Identifique cada secretTargetRef del objeto TriggerAuthentication.

    apiVersion: v1
    kind: Secret
    metadata:
      name: my-secrets
      namespace: my-project
    type: Opaque
    data:
      connection-string-secret: <SERVICE_BUS_CONNECTION_STRING>
    ---
    apiVersion: keda.sh/v1alpha1
    kind: TriggerAuthentication
    metadata:
      name: azure-servicebus-auth
    spec:
      secretTargetRef:
      - parameter: connection
        name: my-secrets
        key: connection-string-secret
    ---
    apiVersion: keda.sh/v1alpha1
    kind: ScaledObject
    metadata:
      name: azure-servicebus-queue-rule
      namespace: default
    spec:
      scaleTargetRef:
        name: my-scale-target
      triggers:
      - type: azure-servicebus
        metadata:
          queueName: my-queue
          namespace: service-bus-namespace
          messageCount: "5"
        authenticationRef:
            name: azure-servicebus-auth
    
  2. En la aplicación contenedora, cree los secretos que coincidan con las propiedades de secretTargetRef.

  3. En el comando de la CLI, establezca parámetros para cada entrada secretTargetRef.

    1. Cree una entrada de secreto con el parámetro --secrets. Si hay varios secretos, sepárelos con un espacio.

    2. Cree una entrada de autenticación con el parámetro --scale-rule-auth. Si hay varias entradas, sepárelas con un espacio.

    az containerapp create \
      --name <CONTAINER_APP_NAME> \
      --resource-group <RESOURCE_GROUP> \
      --environment <ENVIRONMENT_NAME> \
      --image <CONTAINER_IMAGE_LOCATION>
      --min-replicas 0 \
      --max-replicas 5 \
      --secrets "connection-string-secret=<SERVICE_BUS_CONNECTION_STRING>" \
      --scale-rule-name azure-servicebus-queue-rule \
      --scale-rule-type azure-servicebus \
      --scale-rule-metadata "queueName=my-queue" \
                            "namespace=service-bus-namespace" \
                            "messageCount=5" \
      --scale-rule-auth "connection=connection-string-secret"
    
  1. Vaya a la aplicación contenedora en Azure Portal.

  2. Seleccionar escala.

  3. Seleccione Editar e implementar.

  4. Seleccione la pestaña Escalado y réplicas.

  5. Seleccione el intervalo de réplica mínimo y máximo.

    Captura de pantalla del control deslizante del intervalo de escalado de Azure Container Apps.

  6. Seleccione Agregar.

  7. En el cuadro Nombre de regla, escriba un nombre para la regla.

  8. En la lista desplegable Tipo, seleccione Personalizado.

  9. En la especificación del escalador KEDA, busque el valor type.

    triggers:
    - type: azure-servicebus
      metadata:
        queueName: my-queue
        namespace: service-bus-namespace
        messageCount: "5"
    
  10. En el cuadro Tipo de regla personalizada, escriba el valor type del escalador.

  11. En la especificación del escalador KEDA, busque los valores metadata.

    triggers:
    - type: azure-servicebus
      metadata:
        queueName: my-queue
        namespace: service-bus-namespace
        messageCount: "5"
    
  12. En el portal, busque la sección Metadatos y seleccione Agregar. Escriba el nombre y el valor de cada elemento de la sección de metadatos de la especificación ScaledObject de KEDA.

Autenticación

Un escalador KEDA admite el uso de secretos en un TriggerAuthentication al que hace referencia la propiedad authenticationRef. Puede asignar el objeto TriggerAuthentication a la regla de escalado de Container Apps.

Nota:

Las reglas de escalado de Container Apps solo admiten referencias de secretos. No se admiten otros tipos de autenticación, como la identidad del pod.

  1. En la aplicación contenedora, cree los secretos a los que desea hacer referencia.

  2. Busque el objeto TriggerAuthentication al que hace referencia la especificación ScaledObject de KEDA. Identifique cada secretTargetRef del objeto TriggerAuthentication.

    apiVersion: v1
    kind: Secret
    metadata:
      name: my-secrets
      namespace: my-project
    type: Opaque
    data:
      connection-string-secret: <SERVICE_BUS_CONNECTION_STRING>
    ---
    apiVersion: keda.sh/v1alpha1
    kind: TriggerAuthentication
    metadata:
      name: azure-servicebus-auth
    spec:
      secretTargetRef:
      - parameter: connection
        name: my-secrets
        key: connection-string-secret
    ---
    apiVersion: keda.sh/v1alpha1
    kind: ScaledObject
    metadata:
      name: azure-servicebus-queue-rule
      namespace: default
    spec:
      scaleTargetRef:
        name: my-scale-target
      triggers:
      - type: azure-servicebus
        metadata:
          queueName: my-queue
          namespace: service-bus-namespace
          messageCount: "5"
        authenticationRef:
            name: azure-servicebus-auth
    
  3. En la sección Autenticación, seleccione Agregar para crear una entrada para cada parámetro secretTargetRef de KEDA.

Regla de escalado predeterminada

Si no crea una regla de escalado, la regla de escalado predeterminada se aplica a la aplicación contenedora.

Desencadenador Min replicas (Número mínimo de réplicas) Max replicas (Número máximo de réplicas)
HTTP 0 10

Importante

Asegúrese de crear una regla de escalado o establecer minReplicas en 1 o más si no habilita la entrada. Si la entrada está deshabilitada y no define una minReplicas o una regla de escalado personalizada, la aplicación contenedora se escalará a cero y no tendrá forma de iniciar la copia de seguridad.

Comportamiento de escalado

El comportamiento de escalado tiene los valores predeterminados siguientes:

Parámetro Value
Intervalo de sondeo 30 segundos
Período de esporádico 300 segundos
Ventana de estabilización de escalado vertical 0 segundos
Ventana de estabilización de reducción vertical 300 segundos
Paso de escalado vertical 1, 4, 100 % de corriente
Paso de reducción vertical 100 % del actual
Algoritmo de escalado desiredReplicas = ceil(currentMetricValue / targetMetricValue)
  • El intervalo de sondeo es la frecuencia con la que KEDA consulta los orígenes del evento. Este valor no se aplica a las reglas de escalado HTTP y TCP.
  • El periodo de recuperación es el tiempo transcurrido desde que se observó el último evento antes de que la aplicación se redujera verticalmente a su número mínimo de réplicas.
  • La ventana de estabilización del escalado vertical es cuánto tiempo debe esperar antes de realizar una decisión de escalado vertical una vez que se cumplan las condiciones de este tipo de escalado.
  • La ventana de estabilización de la reducción vertical es cuánto tiempo debe esperar antes de realizar una decisión de reducción vertical una vez que se cumplan las condiciones de este tipo de reducción.
  • El escalado vertical es la velocidad a la que se agregan nuevas instancias. Comienza con 1, 4, 8, 16, 32… hasta el número máximo de réplicas configurado.
  • La reducción vertical es la velocidad a la que se quitan las réplicas. De forma predeterminada, se quitan el 100 % de las réplicas que necesitan apagarse.
  • El algoritmo de escalado es la fórmula que se usa para calcular el número deseado actual de réplicas.

Ejemplo

Para la siguiente regla de escalado:

"minReplicas": 0,
"maxReplicas": 20,
"rules": [
  {
    "name": "azure-servicebus-queue-rule",
    "custom": {
      "type": "azure-servicebus",
      "metadata": {
        "queueName": "my-queue",
        "namespace": "service-bus-namespace",
        "messageCount": "5"
      }
    }
  }
]

A medida que la aplicación se escala horizontalmente, KEDA comienza con una cola vacía y realiza los pasos siguientes:

  1. Compruebe my-queue cada 30 segundos.
  2. Si la longitud de la cola es igual a 0, vuelva a (1).
  3. Si la longitud de la cola es > 0, escale la aplicación a 1.
  4. Si la longitud de la cola es 50, calcule desiredReplicas = ceil(50/5) = 10.
  5. Escale la aplicación a min(maxReplicaCount, desiredReplicas, max(4, 2*currentReplicaCount))
  6. Vuelva a (1).

Si la aplicación se ha escalado al recuento máximo de réplicas de 20, el escalado pasa por los mismos pasos anteriores. La reducción vertical solo se produce si la condición se cumplió durante 300 segundos (ventana de estabilización de reducción vertical). Una vez que la longitud de la cola es 0, KEDA espera 300 segundos (período de recuperación) antes de escalar la aplicación a 0.

Consideraciones

  • En el modo de revisiones múltiples, al agregar un nuevo desencadenador de escalado, se crea una nueva revisión de la aplicación, pero la revisión anterior sigue estando disponible con las reglas de escalado antiguas. Use la página Administración de revisiones para administrar sus asignaciones de tráfico.

  • Cuando una aplicación se escala a cero no se generan gastos de uso. Para más información sobre precios, consulte Facturación en Azure Container Apps.

  • Es necesario habilitar la protección de datos para todas las aplicaciones .NET en Azure Container Apps. Para obtener más información, consulte Implementación y escalado de aplicaciones ASP.NET Core en Azure Container Apps.

Limitaciones conocidas

  • No se admite el escalado vertical.

  • Las cantidades de réplica son una cantidad de destino, no una garantía.

  • Si usa actores de Dapr para administrar estados, debe tener en cuenta que no se admite el escalado a cero. Dapr usa actores virtuales para administrar llamadas asincrónicas, lo que significa que su representación en memoria no está vinculada a su identidad o duración.

Pasos siguientes