Exploración de la galería de ejemplos

La interfaz de usuario web de Azure Data Explorer tiene una galería de ejemplos para practicar la escritura de consultas y comandos de Lenguaje de consulta Kusto (KQL). Esta galería proporciona datos de ejemplo con tutoriales guiados en un clúster de ayuda gratuito y accesible públicamente.

Requisitos previos

Una cuenta de Microsoft o una identidad de usuario de Microsoft Entra para iniciar sesión en el clúster de ayuda. No se necesita una suscripción a Azure.

Introducción

El diagrama siguiente es una vista general de las bases de datos disponibles en la galería de ejemplos.

Acciones con los datos de ejemplo

Comience por aprender sobre consultas de KQL con un conjunto de datos de la galería de ejemplos.

1. Inicie sesión en la interfaz de usuario web de Azure Data Explorer con su cuenta Microsoft o Microsoft Entra identidad de usuario.

2. En la página Principal , seleccione Explorar datos de ejemplo con KQL.

   

3. En el cuadro de diálogo Explorar ejemplos de datos, seleccione un conjunto de datos de ejemplo y, a continuación, seleccione Explorar.

   

   En el panel de conexiones del clúster, el clúster de ayuda aparece con bases de datos de ejemplo que muestran funciones almacenadas, tablas externas, vistas materializadas y tablas de base de datos. La base de datos seleccionada en el cuadro de diálogo de datos de ejemplo está resaltada.

   

   En este diagrama se muestra una vista general del flujo de datos arquitectónico, desde los datos sin procesar hasta las vistas generalizadas a través de las operaciones de ingesta y procesamiento.

   

Siga los tutoriales.

La ventana del editor de consultas, situada a la derecha del panel conexiones del clúster, proporciona tutoriales útiles en forma de consultas usadas habitualmente junto con explicaciones detalladas.

Echaremos un vistazo a la base de datos métricas , etiquetada como SampleMetrics en el panel conexiones del clúster.

El conjunto de datos SampleMetrics consta de las tablas siguientes:

• RawServerMetrics: donde se ingieren datos sin procesar para el almacenamiento temporal.
• TransformedServerMetrics: donde se almacenan los datos analizados y procesados.
• SQLServersLocation: contiene datos de referencia de la ubicación de los servidores.

Sugerencia

Puede ir a otros tutoriales desde la ventana del editor de consultas. Seleccione Archivo>Abrir tutoriales y elija el tutorial específico que desea explorar.

Ejecución de una consulta

En la ventana de edición de consultas, coloque el cursor en una consulta y seleccione Ejecutar en la parte superior de la ventana o presione Mayús + ENTRAR para ejecutar una consulta. Los resultados se muestran en el panel de resultados de la consulta, directamente debajo de la ventana del editor de consultas.

Antes de ejecutar cualquier consulta o comando, dedique un momento a leer los comentarios anteriores. Los comentarios incluyen información importante. Por ejemplo, por qué determinados comandos de administración no funcionarán en el clúster de ayuda debido a la falta de permisos. El editor de consultas proporciona sugerencias y advertencias a medida que escribe consultas. Para personalizar qué sugerencias y advertencias recibe, consulte Establecer recomendaciones de consulta.

Comandos de administración de Learn

Dado que algunos comandos de administración no se pueden ejecutar en el clúster de ayuda , puede crear su propio clúster gratuito para explorar aún más estos comandos. En la tabla siguiente se describen algunos ejemplos de estos comandos.

Tabla	Descripción	Comando
RawServerMetrics	La directiva de procesamiento por lotes de ingesta se puede configurar para reducir la latencia de ingesta predeterminada de 5 minutos a 20 segundos como se indica.	.alter table RawServerMetrics policy ingestionbatching @'{"MaximumBatchingTimeSpan": "00:00:20", "MaximumNumberOfItems": 500,"MaximumRawDataSizeMB": 1024}'
RawServerMetrics	La directiva de retención de datos se puede configurar en 10 días para evitar la duplicación de datos en tablas sin procesar y transformadas. Si es necesario, puede mantener los datos sin procesar durante más tiempo. Por ejemplo, si hay algún problema con la tabla TransformedServerMetrics, en lugar de volver a los datos de origen, puede hacer referencia a los datos de la tabla RawServerMetrics.	.alter table RawServerMetrics policy retention '{"SoftDeletePeriod": "10.00:00:00", "Recoverability": "Enabled"}'
TransformedServerMetrics	La directiva de actualización se puede aplicar para transformar y analizar datos sin procesar.	.alter table TransformedServerMetrics policy update @'[{"IsEnabled": true, "Source": "RawServerMetrics", "Query": "Transform_RawServerMetrics()", "IsTransactional": true, "PropagateIngestionProperties": false}]'

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