Transformación de clasificación en el flujo de datos de asignación
SE APLICA A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Sugerencia
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Los flujos de datos están disponibles en las canalizaciones Azure Data Factory y Azure Synapse. Este artículo se aplica a los flujos de datos de asignación. Si carece de experiencia con las transformaciones, consulte el artículo de introducción Transformación de datos mediante flujos de datos de asignación.
Use la transformación de clasificación para generar una clasificación ordenada en función de las condiciones de ordenación especificadas por el usuario.
Configuración
No distinguir entre mayúsculas y minúsculas: si una columna de ordenación es de tipo cadena, las mayúsculas o minúsculas se factorizarán en la clasificación.
Denso: si se habilita, la columna de clasificación tendrá una clasificación densa. Cada recuento de clasificación será un número consecutivo y los valores de clasificación no se omitirán después de una vinculación.
Rank column (Columna de clasificación): nombre de la columna de clasificación generada. Esta columna será de tipo Long.
Condiciones de ordenación: elija las columnas por las que va a ordenar y en qué orden se realiza la ordenación. El orden determina la prioridad de ordenación.
La configuración anterior toma los datos de baloncesto entrantes y crea una columna de clasificación denominada "pointsRanking". La fila con el valor más alto de la columna PTS tendrá un valor de pointsRanking de 1.
Script de flujo de datos
Sintaxis
<incomingStream>
rank(
desc(<sortColumn1>),
asc(<sortColumn2>),
...,
caseInsensitive: { true | false }
dense: { true | false }
output(<rankColumn> as long)
) ~> <sortTransformationName<>
Ejemplo
El script del flujo de datos para la configuración de clasificación anterior se encuentra en el siguiente fragmento de código.
PruneColumns
rank(
desc(PTS, true),
caseInsensitive: false,
output(pointsRanking as long),
dense: false
) ~> RankByPoints
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Filtre las filas en función de los valores de clasificación mediante la transformación de filtro.