Funciones de ventana en el flujo de datos de asignación

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SE APLICA A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

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Los flujos de datos están disponibles en las canalizaciones Azure Data Factory y Azure Synapse. Este artículo se aplica a los flujos de datos de asignación. Si carece de experiencia con las transformaciones, consulte el artículo de introducción Transformación de datos mediante flujos de datos de asignación.

En los siguientes artículos se proporcionan detalles sobre las funciones de ventana compatibles con Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics en los flujos de datos de asignación.

Lista de funciones de ventana

Las siguientes funciones solo están disponibles en las transformaciones de ventana.

Función de ventana Tarea
cumeDist La función CumeDist calcula la posición de un valor respecto a todos los valores de la partición. El resultado es el número de filas anteriores o iguales a la fila actual en la ordenación de la partición dividido por el número total de filas de la partición de la ventana. Cualquier valor de empate en la ordenación se evaluará en la misma posición.
denseRank Calcula el rango de un valor en un grupo de valores especificado en la cláusula order by de una ventana. El resultado es uno más el número de filas anteriores o iguales a la fila actual en la ordenación de la partición. Los valores no generarán intervalos en la secuencia. La clasificación densa funciona incluso cuando los datos no están ordenados y busca cambios en los valores.
lag Obtiene el valor del primer parámetro evaluado n filas antes de la fila actual. El segundo parámetro es el número de filas que se debe mirar hacia atrás, y el valor predeterminado es 1. Si no hay tantas filas, se devuelve un valor NULL, a menos que se especifique un valor predeterminado.
lead Obtiene el valor del primer parámetro evaluado n filas después de la fila actual. El segundo parámetro es el número de filas que se debe mirar hacia adelante, y el valor predeterminado es 1. Si no hay tantas filas, se devuelve un valor NULL, a menos que se especifique un valor predeterminado.
nTile La función NTile divide las filas para cada partición de ventana en n cubos comprendidos entre los valores 1 y n como máximo. Los valores de cubo variarán en 1 como máximo. Si el número de filas de la partición no se divide uniformemente en el número de cubos, los valores del resto se distribuyen uno por cubo, empezando por el primer cubo. La función NTile es útil para el cálculo de tertiles, cuartiles, deciles y otras estadísticas de resumen comunes. La función calcula dos variables durante la inicialización: El tamaño de un cubo normal tendrá una fila extra agregada. Ambas variables se basan en el tamaño de la partición actual. Durante el proceso de cálculo, la función realiza un seguimiento del número de fila actual, el número de cubo actual y el número de fila en el que el cubo cambiará (bucketThreshold). Cuando el número de la fila actual alcance el umbral del cubo, el valor del cubo se incrementa en uno y el umbral aumentará el tamaño del cubo (más uno adicional si el cubo actual se rellena).
rank Calcula el rango de un valor en un grupo de valores especificado en la cláusula order by de una ventana. El resultado es uno más el número de filas anteriores o iguales a la fila actual en la ordenación de la partición. Los valores generarán intervalos en la secuencia. La clasificación funciona incluso cuando no está ordenada y busca cambios en los valores.
rowNumber Asigna una numeración secuencial de filas para las filas en una ventana que comienzan con 1.

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