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Puede almacenar las credenciales de los almacenes de datos y los procesos en una instancia de Azure Key Vault. Azure Data Factory las recupera al ejecutar una actividad que usa el almacén de datos o el proceso.
Actualmente, todos los tipos de actividad, excepto la actividad personalizada, admiten esta característica. En cuanto a la configuración de conectores concretos, revise la sección "Propiedades del servicio vinculado" de cada tema de conector para obtener más información.
Esta característica se basa en la identidad administrada de Data Factory. Aprenda cómo funciona en Identidad administrada de Data Factory y asegúrese de que su instancia de Data Factory tenga una asociada.
Para hacer referencia a una credencial almacenada en Azure Key Vault, deberá seguir estos pasos:
Las siguientes propiedades son compatibles con el servicio vinculado de Azure Key Vault:
Propiedad | Descripción | Obligatorio |
---|---|---|
type | La propiedad type debe establecerse en: AzureKeyVault. | Sí |
baseUrl | Especifique la dirección URL de Azure Key Vault. | Sí |
Uso de la IU de creación:
Select Conexiones ->Servicios vinculados ->Nuevo. En el nuevo servicio vinculado, busque y seleccione "Azure Key Vault":
Seleccione el almacén de Azure Key Vault aprovisionado en el que se almacenan las credenciales. Puede hacer una conexión de prueba para asegurarse de que su conexión de AKV es válida.
Ejemplo JSON:
{
"name": "AzureKeyVaultLinkedService",
"properties": {
"type": "AzureKeyVault",
"typeProperties": {
"baseUrl": "https://<azureKeyVaultName>.vault.azure.net"
}
}
}
Al configurar un campo en un servicio vinculado que hace referencia a un secreto del almacén de claves, se admiten las siguientes propiedades:
Propiedad | Descripción | Obligatorio |
---|---|---|
type | La propiedad type del campo debe establecerse en: AzureKeyVaultSecret. | Sí |
secretName | Nombre del secreto en Azure Key Vault. | Sí |
secretVersion | Versión del secreto en Azure Key Vault. Si no se especifica, siempre se usa la versión más reciente del secreto. Si se especifica, se usa la versión dada. |
No |
store | Hace referencia a un servicio vinculado de Azure Key Vault que se usa para almacenar las credenciales. | Sí |
Uso de la IU de creación:
Seleccione Azure Key Vault para campos secretos al crear la conexión al almacén de datos/proceso. Seleccione el servicio vinculado de Azure Key Vault aprovisionado y proporcione el nombre del secreto. También puede proporcionar una versión del secreto.
Sugerencia
Para los conectores que usan cadena de conexión en el servicio vinculado, como SQL Server, Blob Storage, etc., puede elegir almacenar solo el campo secreto, por ejemplo, la contraseña, en AKV o la cadena de conexión completa. Puede encontrar ambas opciones en la interfaz de usuario.
Ejemplo de JSON: (consulte la sección "Contraseña")
{
"name": "DynamicsLinkedService",
"properties": {
"type": "Dynamics",
"typeProperties": {
"deploymentType": "<>",
"organizationName": "<>",
"authenticationType": "<>",
"username": "<>",
"password": {
"type": "AzureKeyVaultSecret",
"secretName": "<secret name in AKV>",
"store":{
"referenceName": "<Azure Key Vault linked service>",
"type": "LinkedServiceReference"
}
}
}
}
}
Consulte los almacenes de datos compatibles para ver la lista de almacenes de datos que la actividad de copia de Azure Data Factory admite como orígenes y receptores.
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Módulo
Administración de secretos en las aplicaciones de servidor con Azure Key Vault - Training
Obtenga más información sobre cómo crear una instancia de Azure Key Vault para almacenar valores de secretos y habilitar el acceso al almacén.
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Uso de secretos de Azure Key Vault en actividades de canalización - Azure Data Factory
Obtenga información sobre cómo capturar credenciales almacenadas desde Azure Key Vault y usarlas durante las ejecuciones de canalización de factoría de datos.
Identidad administrada - Azure Data Factory
Obtenga información sobre el uso de identidades administradas en Azure Data Factory.
Solución de problemas de Azure Data Factory Studio - Azure Data Factory
Conozca los pasos de solución de problemas relacionados con Azure Data Factory Studio.