Introducción a Azure Data Lake Analytics mediante Azure Portal

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Importante

Ya no se pueden crear nuevas cuentas de Azure Data Lake Analytics a menos que se haya habilitado la suscripción. Si necesita que se habilite la suscripción, póngase en contacto con el soporte técnico y proporcione su escenario empresarial.

Si ya usa Azure Data Lake Analytics, deberá crear un plan de migración a Azure Synapse Analytics para la organización antes del 29 de febrero de 2024.

En este artículo se describe cómo usar Azure Portal para crear cuentas de Azure Data Lake Analytics, definir trabajos en U-SQL y enviar trabajos al servicio Data Lake Analytics.

Requisitos previos

Para comenzar este tutorial, es preciso tener una suscripción a Azure. Si no lo hace, puede seguir este vínculo para obtener una evaluación gratuita de Azure.

Creación de una cuenta de Análisis de Data Lake

Ahora, creará una instancia de Data Lake Analytics y una cuenta de Azure Data Lake Storage Gen1 al mismo tiempo. Este paso es muy simple y en 60 segundos se ha realizado.

  1. Inicie sesión en Azure Portal.
  2. Seleccione Crear un recurso y, en la búsqueda de la parte superior de la página, escriba Data Lake Analytics.
  3. Seleccione los valores de los siguientes elementos:
    • Nombre: nombre de la cuenta de Data Lake Analytics (solo se permiten letras minúsculas y números).
    • Suscripción: seleccione la suscripción de Azure usada para la cuenta de Analytics.
    • Grupo de recursos. seleccione un grupo de recursos de Azure existente o cree uno nuevo.
    • Ubicación. seleccione un centro de datos de Azure para la cuenta de Análisis de Data Lake.
    • Data Lake Storage Gen1: siga las instrucciones para crear una nueva cuenta de Data Lake Storage Gen1 o seleccione una existente.
  4. Si lo desea, seleccione un plan de tarifa para la cuenta de Data Lake Analytics.
  5. Seleccione Crear.

El primer script U-SQL

El siguiente texto es un script U-SQL simple. Simplemente se encarga de definir un pequeño conjunto de datos en el script y, a continuación, escribir ese conjunto de datos en la cuenta de Data Lake Storage Gen1 predeterminada como un archivo denominado /data.csv.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Envío de un trabajo de U-SQL

  1. Desde la cuenta de Data Lake Analytics, seleccione Nuevo trabajo.
  2. Pegue el texto del script U-SQL anterior. Asigne un nombre al trabajo.
  3. Seleccione el botón Enviar para iniciar el trabajo.
  4. Supervise el estado del trabajo y espere a que este cambie a Correcto.
  5. Seleccione la pestaña Datos y, después, seleccione la pestaña Salidas. Seleccione el archivo de salida denominado data.csv y vea los datos de salida.

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