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Importante
Esta documentación se ha retirado y es posible que no se actualice. Los productos, servicios o tecnologías mencionados en este contenido ya no se admiten. Consulte Cargar archivos a Azure Databricks, Crear o modificar una tabla mediante la carga de archivos y ¿Qué es el Explorador de catálogos?.
Acceda a la UI heredada de creación de tablas y carga de archivos DBFS mediante la UI para agregar datos. Haga clic en Nuevo > Datos > DBFS.
También puede acceder a la UI desde cuadernos; para ello, haga clic en Archivo > Cargar datos.
Databricks recomienda usar Data Explorer para mejorar la experiencia de visualización de objetos de datos y administrar las ACL y la UI de creación de tablas para ingerir con facilidad archivos pequeños en Delta Lake.
Nota
La disponibilidad de algunos elementos descritos en este artículo varía en función de las configuraciones del área de trabajo. Póngase en contacto con el administrador del área de trabajo o el representante comercial de Azure Databricks.
Si tiene archivos de datos pequeños en el equipo local que quiera analizar con Azure Databricks, puede importarlos a DBFS mediante la interfaz de usuario.
Nota
Los administradores del área de trabajo pueden deshabilitar esta característica. Para más información, consulte Administración de las cargas de datos.
Puede iniciar la interfaz de usuario de creación de tabla de DBFS, con un clic en Nuevo en la barra lateral o en el botón DBFS en el agregar la Interfaz de usuario de datos. Puede rellenar una tabla a partir de archivos en DBFS o cargar archivos.
Con la interfaz de usuario, solo puede crear tablas externas.
Elija un origen de datos y siga los pasos de la sección correspondiente para configurar la tabla.
Si un administrador de un área de trabajo de Azure Databricks ha deshabilitado la opción Cargar archivo, no tendrá la opción de cargar archivos; puede crear tablas con uno de los otros orígenes de datos.
Instrucciones para cargar un archivo
/FileStore/tables/<filename>-<integer>.<file-type>
. Puede usar esta ruta de acceso en un cuaderno para leer datos.Instrucciones para DBFS
Haga clic en Preview Table (Vista previa de tabla) para ver la tabla.
En el campo Table Name (Nombre de tabla), puede reemplazar el nombre de tabla predeterminado. Un nombre de tabla solo puede contener caracteres alfanuméricos en minúsculas y caracteres de subrayado, y debe comenzar con una letra minúscula o un carácter de subrayado.
En el campo Create in Database (Crear en base de datos), puede reemplazar la base de datos default
seleccionada.
En el campo File Type (Tipo de archivo), reemplace opcionalmente el tipo de archivo deducido.
Si el tipo de archivo es CSV:
Si el tipo de archivo es JSON, indique si el archivo es de varias líneas.
Haga clic en Create Table (Crear tabla).
Nota
Las áreas de trabajo con Catalog Explorer habilitado no tienen acceso al comportamiento heredado que se describe a continuación.
Haga clic en Catálogo en la barra lateral. Azure Databricks selecciona un clúster en ejecución al que tenga acceso. La carpeta Databases (Bases de datos) muestra la lista de bases de datos con la base de datos default
seleccionada. La carpeta Tables (Tablas) muestra la lista de tablas de la base de datos default
.
Puede cambiar el clúster desde el menú Databases (Bases de datos), crear la interfaz de usuario de la tabla o ver la interfaz de usuario de la tabla. Por ejemplo, en el menú Databases (Bases de datos):
Haga clic en la flecha hacia abajo en la parte superior de la carpeta Bases de datos.
Seleccione un clúster.
La vista de detalles de tabla muestra el esquema de la tabla y los datos de ejemplo.
Haga clic en Catálogo en la barra lateral.
En la carpeta Databases (Bases de datos), haga clic en una base de datos.
En la carpeta Tables (Tablas), haga clic en el nombre de la tabla.
En la lista desplegable Cluster (Clúster), seleccione opcionalmente otro clúster para representar la vista previa de la tabla.
Nota
Para mostrar la vista previa de la tabla, se ejecuta una consulta SQL de Spark en el clúster seleccionado en la lista desplegable Cluster (Clúster). Si el clúster ya tiene una carga de trabajo en ejecución, la vista previa de la tabla puede tardar más tiempo en cargarse.
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