Implementación de modelo scikit-learn en Azure ML

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Este cuaderno utiliza modelos de ElasticNet entrenados con el conjunto de datos de diabetes descrito en Seguimiento del entrenamiento de modelos scikit-learn con MLflow. El cuaderno muestra cómo hacer lo siguiente:

  • Seleccionar un modelo para implementarlo mediante la interfaz de usuario de experimentos de MLflow
  • Implementar el modelo en Azure ML mediante la API de MLflow
  • Consultar el modelo implementado
  • Repetir el proceso de implementación y consulta para otro modelo
  • Eliminar la implementación usando la API de MLflow

Cuaderno Implementación de modelos de Scikit-learn con MLFlow en Azure

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Implementación en Servicio de modelos

Si prefiere servir su modelo registrado usando Databricks, consulte Servicio de modelos con Azure Databricks.