Omnigent en Databricks

Importante

Omnigent está en Beta. Para obtener la documentación de código abierto, consulte la documentación de Omnigent.

Omnigent proporciona una capa común sobre Claude Code, Codex, Cursor, Pi y los agentes que desarrolles tú mismo: permite intercambiar o combinar entornos de ejecución sin tener que reescribir nada, mantenerlos bajo control mediante políticas y aislamiento, y colaborar en tiempo real en la misma sesión activa desde cualquier dispositivo. Defina un agente en un archivo YAML corto y, a continuación, cambie una línea para cambiar su arnés o modelo mientras las herramientas, las solicitudes, las aptitudes y las directivas permanecen iguales.

Azure Databricks proporciona una versión totalmente administrada de Omnigent, entre las que se incluyen:

• Un servidor Omnigent operado por Azure Databricks que se integra con el proveedor de identidad de su espacio de trabajo.
• Acceso al modelo a través de las APIs del Modelo Foundation y Unity Gateway.

Omnigent es un proyecto de código abierto. Para consultar la documentación completa, incluidos conceptos, harnesses, agentes personalizados, interfaces, directivas y sandboxes, consulte la documentación de Omnigent.

Empieza ahora

Para configurar Omnigent en el área de trabajo e iniciar el primer agente, consulte el inicio rápido de Omnigent.

Disponibilidad

• Omnigent requiere que la vista previa de Omnigent esté habilitada en su espacio de trabajo. Consulte Gestionar las vistas previas a nivel de espacio de trabajo.
• Omnigent requiere un espacio de trabajo en una región que soporte Unity Gateway. Consulte Disponibilidad de características de Databricks por región.

Limitaciones

• Omnigent en Azure Databricks soporta las políticas contextuales integradas y las políticas personalizadas escritas en Common Expression Language (CEL). No se soportan políticas personalizadas de Python.