Octubre de 2020

Estas características y mejoras de la plataforma de Azure Databricks se publicaron en octubre de 2020.

Nota:

Las versiones se lanzan en fases. Es posible que su cuenta de Azure Databricks no se actualice hasta una semana después de la fecha de lanzamiento inicial.

Nuevo conector de Power BI de Azure Databricks disponible en el servicio Power BI en línea (versión preliminar pública)

28 de octubre de 2020

El nuevo conector Power BI de Azure Databricks, publicado en Power BI Desktop en septiembre (Versión preliminar pública), ahora también está disponible en el servicio Power BI (también conocido como Power BI en línea).

El conector nativo le permite conectarse a Azure Databricks desde Power BI Desktop con las credenciales de Azure Active Directory y al servicio Power BI mediante inicio de sesión único (SSO). Con servicio de asistencia para DirectQuery, el conector nativo permite acceder a los datos directamente en Azure Databricks, para consultar datos nuevos y aplicar controles de seguridad de lago de datos. Si usa el servicio Power BI, SSO garantiza que todos los usuarios del informe accedan a Azure Databricks con sus propias credenciales, sin necesidad de duplicar los controles de seguridad en Power BI. El conector se basa en el controlador ODBC de Databricks, que se ha optimizado para acelerar la transferencia de resultados.

Para más información, consulte Conexión con Power BI.

Databricks Runtime 7.4 (Beta)

21 de octubre de 2020

Databricks Runtime 7.4, Databricks Runtime 7.4 ML y Databricks Runtime 7.4 para Genomics ahora están disponibles como versiones beta.

Para obtener información, vea las notas de la versión completas en Databricks Runtime 7.4 (no admitido), Databricks Runtime 7.4 para Machine Learning (no admitido) y Databricks Runtime 7.4 para Genomics (no admitido).

Uso de claves administradas por el usuario para la raíz de DBFS (disponibilidad general)

21 de octubre de 2020

La capacidad de usar su propia clave de cifrado en Azure Key Vault para cifrar la cuenta de almacenamiento DBFS ahora está disponible con carácter general. Esta característica requiere el plan Premium. Consulte Configuración de claves administradas por el cliente para la raíz de DBFS.

Control de acceso a experimentos expandido (ACL)

20-27 de octubre de 2020: versión 3.31

Los permisos de experimento ampliados introducidos con la versión 3.29 de la plataforma Azure Databricks (23-29 de septiembre de 2020) ahora están habilitados para todas las implementaciones.

Para obtener más información, vea Permisos de artefacto de MLflow.

Importación y exportación de alta fidelidad de archivos de Jupyter Notebook (ipynb)

20-27 de octubre de 2020: versión 3.31

Azure Databricks permite importar y exportar cuadernos en alta fidelidad al formato de archivo de Jupyter Notebook (ipynb). Al importar archivos de Jupyter Notebook que se exportaron originalmente desde Azure Databricks, se conservan los resultados y los paneles. Esto solo era posible anteriormente con el formato externo DBC. Con esta actualización al control de cuadernos de Jupyter, los cuadernos de Azure Databricks ahora son compatibles con herramientas como GitHub, nbformat, nbdime y nbconvert. Vea Formatos externos de Notebook.

Mejora de SCIM API: se devuelven grupos indirectos y directos devueltos en la respuesta del registro del usuario

20-27 de octubre de 2020: versión 3.31

Los registros de usuario devueltos por la API SCIM ahora cumplen con el estándar RFC-7643 de SCIM de la manera en que la respuesta enumera los grupos a los que pertenece el usuario. El RFC-7643 de SCIM define dos tipos de pertenencia a grupos: directa e indirecta. La API solo devolvía la pertenencia directa. Ahora devuelve la pertenencia directa e indirecta. También incluye un nuevo campo type para distinguir entre los dos. Consulte SCIM API 2.0.

El identificador de solicitud de Azure ahora se incluye en las excepciones

20-27 de octubre de 2020: versión 3.31

El identificador de solicitud de Azure (x-ms-client-request-id) ahora se incluye en los registros siguientes para ayudar a solucionar problemas:

  • Eventos de clúster
  • Registros de servicio cuando Azure produce excepciones
  • Registros de uso de AzureLaunchException

El soporte técnico de la serie Databricks Runtime 6.5 finaliza

14 de octubre de 2020

El servicio de asistencia para Databricks Runtime 6.5, Databricks Runtime 6.5 para Machine Learning y Databricks Runtime 6.5 para Genomics finalizó el 14 de octubre. Vea Ciclo de vida de soporte técnico de Databricks Runtime.

La conectividad de clústeres segura (sin IP públicas) está en versión preliminar pública

13 de octubre de 2020: versión 3.30

La conectividad segura del clúster permite iniciar clústeres en los que todos los nodos solo tienen direcciones IP privadas, lo que proporciona una seguridad mejorada. Puede habilitar la conectividad segura del clúster para nuevas áreas de trabajo. Si tiene áreas de trabajo con IP públicas que desea migrar, debe crear áreas de trabajo habilitadas para la conectividad segura del clúster y migrar los recursos a las áreas de trabajo nuevas. Póngase en contacto con el equipo de cuentas de Microsoft o Databricks para obtener más información.

Consulte Conectividad de clústeres segura (sin IP pública/NPIP) para obtener más detalles.

Mejora de SCIM API: respuesta del campo $ref

7-13 de octubre de 2020: versión 3.30

En las respuestas SCIM, el campo $ref devolvía un nombre de host interno en el URI. De acuerdo con el RFC-7463 de SCIM, las respuestas SCIM ahora devuelven un URI relativo en el campo $ref.

Los registros de diagnóstico (auditoría) ahora se entregan con latencia baja

7-13 de octubre de 2020: versión 3.30

Los registros de auditoría de diagnóstico ahora se entregan con baja latencia, con el 99 % de los registros entregados en 15 minutos en las regiones comerciales de Azure. No es necesario realizar ninguna acción para habilitar la entrega de baja latencia. Consulte Entrega de registro de diagnóstico.

Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML y 7.3 Genomics han declarado soporte técnico a largo plazo (LTS)

8 de octubre de 2020

Databricks Runtime 7.3, Databricks Runtime 7.3 para Machine Learning y Databricks Runtime 7.3 para Genomics se han declarado versiones de soporte técnico a largo plazo (LTS).

Azure Databricks proporciona dos años completos de soporte técnico para versiones LTS. Estas versiones tienen soporte técnico hasta el 24 de septiembre de 2022.

Para obtener más información, consulte las notas de la versión de Databricks Runtime 7.3 LTS, Databricks Runtime 7.3 LTS for Machine Learning y Databricks Runtime 7.3 LTS for Genomics.

Representación de imágenes con una resolución superior mediante matplotlib

7-13 de octubre de 2020: versión 3.30

Ahora puede representar imágenes matplotlib en cuadernos de Python con una resolución estándar doble (también conocida como resolución de retina), lo que proporciona a los usuarios de pantallas de alta resolución una mejor experiencia de visualización. Vea Representación de imágenes con una resolución superior.

Uso de la CLI de Databricks de datos o Databricks API para crear ámbitos de secreto con el respaldo de Azure Key Vault

7-13 de octubre de 2020: versión 3.30

Ahora puede usar la CLI de Databricks o la API de REST de Databricks para crear ámbitos secretos con el respaldo de Azure Key Vault. Vea Creación de un ámbito secreto con el respaldo de Azure Key Vault mediante la CLI de Databricks y Creación de un ámbito secreto.

Uso de tokens de Azure AD para autenticarse en la CLI de Databricks

7-13 de octubre de 2020: versión 3.30

Ahora puede usar tokens de Azure Active Directory para autenticarse en la CLI de Databricks. Vea Configuración de la autenticación.

Nuevas regiones de Azure (versión preliminar pública)

1 de octubre de 2020

Azure Databricks está disponible en las regiones norte de Suiza, este de China 2 y norte de China 2 como Versión preliminar pública.