Informe de ejemplo de tendencias de duración de prueba
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Los informes de tendencias de duración de las pruebas, similares a los que se muestran en la imagen siguiente, proporcionan información sobre la tendencia diaria del tiempo medio que se tarda en ejecutar una prueba para un intervalo de tiempo seleccionado. Para obtener información sobre cómo agregar pruebas a una canalización, consulte la sección Recursos de tareas de prueba más adelante en este artículo.
Importante
La integración y el acceso de Power BI a la fuente OData del servicio Analytics están disponibles con carácter general para Azure DevOps Services y Azure DevOps Server 2020 y versiones posteriores. Las consultas de ejemplo proporcionadas en este artículo solo son válidas con Azure DevOps Server 2020 y versiones posteriores, y dependen de la versión v3.0-preview o posterior. Le recomendamos que use estas consultas y nos proporcione comentarios.
Prerrequisitos
- Para ver los datos de Analytics y consultar el servicio, debe ser miembro de un proyecto con acceso básico o superior. De forma predeterminada, a todos los miembros del proyecto se les conceden permisos para consultar Analytics y definir vistas de Analytics.
- Para obtener información sobre otros requisitos previos relacionados con la habilitación de servicios y características y las actividades generales de seguimiento de datos, consulte Permisos y requisitos previos para acceder a Analytics.
Nota:
En este artículo se da por supuesto que ha leído Información general de los informes de ejemplo mediante consultas de OData y tiene conocimientos básicos de Power BI.
Consultas de ejemplo
Puede usar las siguientes consultas del TestResultsDaily
conjunto de entidades para crear informes de duración de pruebas diferentes pero similares. El TestResultsDaily
conjunto de entidades proporciona un agregado diario de instantáneas de TestResult
ejecuciones, agrupadas por prueba.
Nota:
Para determinar las propiedades disponibles con fines de filtro o informe, consulte Referencia de metadatos para Test Plans Analytics y Referencia de metadatos para Azure Pipelines. Puede filtrar las consultas o devolver propiedades mediante cualquiera de los Property
valores de o EntityType
NavigationPropertyBinding Path
disponibles con .EntitySet
Cada EntitySet
corresponde a .EntityType
Para obtener más información sobre el tipo de datos de cada valor, revise los metadatos proporcionados para el correspondiente EntityType
.
Use las siguientes consultas para ver el informe de tendencias de duración de prueba de una canalización con un flujo de trabajo de compilación .
Puede pegar la consulta de Power BI que se muestra a continuación directamente en la ventana Obtener consulta en blanco de datos>. Para obtener más información, consulte Introducción a los informes de ejemplo mediante consultas de OData.
https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v4.0-preview/TestResultsDaily?
$apply=filter(
Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName}'
And Date/Date ge {startdate}
And Workflow eq 'Build'
)
/groupby(
(TestSK, Test/TestName, Date/Date),
aggregate(
ResultCount with sum as TotalCount,
ResultDurationSeconds with sum as TotalDuration
))
/compute(
TotalDuration div TotalCount as AvgDuration
)
Cadenas de sustitución y desglose de consultas
Sustituya las cadenas siguientes por sus valores. No incluya corchetes {} con la sustitución. Por ejemplo, si el nombre de la organización es "Fabrikam", reemplace por {organization}
Fabrikam
, no {Fabrikam}
.
{organization}
- El nombre de la organización{project}
- El nombre del proyecto de equipo{pipelinename}
: el nombre de la canalización. Ejemplo:Fabrikam hourly build pipeline
{startdate}
- La fecha de inicio del informe. Formato: AAAA-MM-DDZ. Ejemplo:2022-09-01Z
representa el 1 de septiembre de 2022. No incluya comillas o corchetes y use dos dígitos tanto para el mes como para la fecha.
Sugerencia
Según el número de pruebas agregadas a una canalización, los datos devueltos pueden ser significativos. Se recomienda usar durante {startdate}
unos días para medir la cantidad de datos devueltos y ajustarlos en consecuencia.
Desglose de consultas
En la tabla siguiente se describe cada parte de la consulta.
Elemento de consulta
Descripción
$apply=filter(
Cláusula Start filter()
.
Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName}'
Devuelve ejecuciones de prueba para la canalización con nombre.
And Date/Date ge {startdate}
La devolución de pruebas se ejecuta en o después de la fecha especificada.
and Workflow eq 'Build'
Devolver ejecuciones de prueba para un Build
flujo de trabajo.
)
Cláusula Close filter()
.
/groupby(
Cláusula Start groupby()
.
(TestSK, Test/TestName, Date/Date),
Agrupar por prueba, nombre de prueba y fecha de ejecución.
aggregate(
Cláusula Start aggregate
para sumar resultados de ejecución de pruebas diferentes que coincidan con los criterios de filtro.
ResultCount with sum as TotalCount,
Cuente el número total de ejecuciones de pruebas como TotalCount
.
ResultDurationSeconds with sum as TotalDuration
Suma la duración total de todas las ejecuciones como TotalDuration
.
))
Cerrar aggregate()
y groupby()
cláusulas.
/compute(
Cláusula Start compute()
.
TotalDuration div TotalCount as AvgDuration
Para todas las pruebas, calcule la duración media dividiendo la duración total por número total de ejecuciones.
)
Cláusula Close compute()
.
(Opcional) Cambiar el nombre de la consulta
Puede cambiar el nombre de la etiqueta de consulta predeterminada, Query1, a algo más significativo. Simplemente escriba un nuevo nombre en el panel Configuración de consulta .
Expandir las columnas Test y Date en Power BI
Al expandir una columna se aplana el registro en campos específicos. Para obtener información sobre cómo hacerlo, consulte Transformación de datos de Analytics para generar informes de Power BI, Expandir columnas.
- Expanda la
Test
columna para mostrar las entidadesTestSK
expandidas yTest.TestName
. - Expanda la
Date
columna para mostrar la entidadDate.Date
expandida.
Cambiar el tipo de datos de columna
En el Editor de Power Query, seleccione la
TotalCount
columna; seleccione Tipo de datos en el menú Transformar y, a continuación, elija Número entero.Seleccione las
TotalDuration
columnas yAvgDuration
, seleccione Tipo de datos en el menú Transformar y, a continuación, elija Número decimal.
Para más información sobre cómo cambiar el tipo de datos, consulte Transformación de datos de Analytics para generar informes de Power BI, Transformación de un tipo de datos de columna.
Cierre la consulta y aplique los cambios
Una vez completadas todas las transformaciones de datos, elija Cerrar & aplicar en el menú Inicio para guardar la consulta y volver a la pestaña Informe de Power BI.
Creación del informe gráfico de líneas
En Power BI, en Visualizaciones, elija Gráfico de líneas y arrastre y coloque los campos en el área Columnas .
Agregue
Date.Date
al eje X, haga clic con el botón derecho en el campo y seleccione Date.Date, en lugar de Date.Hierarchy.Agregue AvgDuration al eje Y.
El informe debe tener un aspecto similar al de la imagen siguiente.
Probar recursos de tareas
- Ejecución de pruebas en paralelo mediante la tarea Prueba de Visual Studio
- Ejecución de pruebas en paralelo para cualquier ejecutor de pruebas
- Acelerar las pruebas mediante el análisis de impacto de pruebas (TIA)
- Administración de pruebas no confiables
- Consideraciones sobre las pruebas de IU
- Azure Load Testing
- Referencia de tareas de Azure Pipelines, Tareas de prueba